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[发明专利]文本特征提取模型的量化方法、装置、设备及存储介质-CN202011552423.6有效
发明人：韦阳;熊鹰;王晓晖;王明轩;李磊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种文本特征提取模型的量化方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：在文本特征提取模型训练过程中，根据目标量化参数确定与目标量化参数对应的量化区间；其中，量化区间包含目标量化参数中的部分浮点值；根据量化区间构建目标量化参数的浮点值与定点值的映射关系；其中，目标量化参数中小于量化区间左端点的浮点值映射为量化后的最小定点值，目标量化参数中大于量化区间右端点的浮点值映射为量化后的最大定点值；基于映射关系对目标量化参数进行量化操作。本公开实施例提供的文本特征提取模型的量化方法，在保证提高文本特征提取模型的运行速度的同时，可有效提高文本特征提取模型的精度。
文本特征提取模型量化方法装置设备存储介质

[发明专利]神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111234520.5在审
发明人：张卓翼 -专利权人：上海商汤阡誓科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供一种神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质。所述神经网络包括多个块，每个块包括所述神经网络中的至少一个网络层；所述方法包括：获取神经网络中一组块的目标量化配置集合；基于获取的一组块的目标量化配置集合，对神经网络中另一组块的候选量化配置集合进行过滤，得到另一组块的目标量化配置集合，使得在另一组块经所述另一组块的目标量化配置集合中的量化配置进行量化，且所述一组块经所述一组块的目标量化配置集合中的量化配置进行量化的情况下，神经网络的目标性能参数的边界值均不超出目标性能参数对应的预设参数范围；基于各个块的目标量化配置确定所述神经网络的目标量化配置，并对所述神经网络进行量化处理。
神经网络量化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型量化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310659920.3在审
发明人：张振林;鞠园;袁金伟 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型量化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据原始网络模型中的每一原始网络层在至少两组候选量化策略下对应的量化误差，从至少两组候选量化策略中，为每一原始网络层确定目标量化策略；并根据每一原始网络层在目标量化策略下对应的量化误差，确定原始网络模型中的待量化网络层；再根据待量化网络层的目标量化策略，对原始网络模型进行量化处理，得到目标量化模型。即先对原始网络模型中的每一个原始网络层进行目标量化策略的筛选，然后对原始网络模型中的待量化网络层进行筛选，相比于基于固定比特的方式对原始网络模型中的每一原始网络层进行量化处理，提高了目标量化模型在精度和计算资源占用之间的平衡
模型量化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于去均值乘积量化的检索方法、存储介质及终端设备-CN201911157740.5在审
发明人：夏树涛;阳佳城;陈斌;戴涛;李清;汪漪 -专利权人：鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去均值乘积量化的检索方法、存储介质及终端设备，所述方法包括计算目标检索样本的均值，并根据所述均值在预设数据库内查找所述目标检索样本对应的目标量化均值；根据所述目标量化均值计算所述目标检索样本对应的残差向量，并根据所述残差向量以及所述目标量化均值在预设数据库内检索预设数量的检索样本。本发明通过在预设数据库查找目标检索样本对应的目标量化均值，并根据所述量化均值确定目标检索样本的残差向量，通过残差向量以及目标量化均值来确定目标检索样本对应的检索样本，这样通过残差向量进行量化受到样本均值分布的影响将减小
基于均值乘积量化检索方法存储介质终端设备

[发明专利]神经网络量化方法、装置、芯片、电子设备及板卡-CN201910702813.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开涉及神经网络量化方法、装置、芯片、电子设备及板卡，所述方法包括选定目标神经网络的目标量化层，所述目标量化层包括所述目标神经网络的计算层中的一层或多层；对选定的所述目标量化层进行量化。根据本公开各实施例，能够在实现神经网络量化的同时，降低量化造成的网络精度损失。
神经网络量化方法装置芯片电子设备板卡

[发明专利]编码方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310582182.7在审
发明人：骆政屹;苏文艺 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：其中，方法包括：确定编码单元的第一量化参数；根据所述第一量化参数，和量化参数‑量化步长函数，确定目标量化步长；根据所述目标量化步长，查找标准对照表，确定与所述目标量化步长相匹配的第二量化参数；所述标准对照表包括多个量化步长与多个量化参数之间的对应关系；基于所述第二量化参数，对所述编码单元编码。本申请实施例基于预估的第一量化参数和量化参数‑量化步长函数，计算获得目标量化步长之后，再通过查找标准对照表，以获得目标量化步长对应的第二量化参数，实现量化参数的微调，并以第二量化参数进行编码，从而提高图像或者视频的编码效果
编码方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种神经网络量化方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010143410.7在审
发明人：霍成海;张楠赓 -专利权人：杭州嘉楠耘智信息科技有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络量化方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括：根据校正数据集确定神经网络的目标网络层的激活输出的分布数据；根据所述分布数据确定所述目标网络层的目标量化范围；根据所述目标量化范围和目标量化位宽对所述目标网络层进行定点量化利用上述方法，可以减少神经网络量化中的精度损失,具有更好的量化效果。
一种神经网络量化方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种模型部署方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211739597.2在审
发明人：张学涵;张朋;蔡丹平;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型部署方法、装置、电子设备及存储介质，首先随机生成待部署的神经网络模型的各个结构层的各个第一量化比特位，然后得到神经网络模型的各个第一量化比特位组合，按照各个第一量化比特位组合量化压缩后得到各个第一候选量化模型，然后在待部署的目标设备上对各个第一候选量化模型进行测试，根据预测时间和准确度均满足要求的第一候选量化模型确定目标量化模型，最后将目标量化模型部署到目标设备。因此本申请可以实现根据目标设备的性能自适应确定目标量化模型的方案，能够保证目标设备在运行目标量化模型时兼顾速度和准确度。
一种模型部署方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202210463316.9在审
发明人：王桂彬;丛士钧;贾铭;贾磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方案为：获取目标量化网络层输入的特征矩阵和目标量化网络层的权重矩阵；其中，特征矩阵的列数等于权重矩阵的行数；根据目标量化网络层的目标分段系数，将特征矩阵的每一行特征元素划分为至少两个特征元素子段，以及将权重矩阵的每一列权重元素划分为至少两个权重元素子段；根据目标量化网络层的目标量化比特数，对至少两个特征元素子段和至少两个权重元素子段进行量化处理，并根据量化处理结果，确定目标量化网络层的输出特征。
一种数据处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]模型的精度量化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211205415.3在审
发明人：王佳辰;张广勇;段亦涛 -专利权人：网易有道信息技术（北京）有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种模型的精度量化方法、装置、电子设备和存储介质。该模型的精度量化方法包括：获取目标模型中的待量化张量；基于所述待量化张量确定目标量化等级，所述目标量化等级用于指示量化结果所占空间的等级；基于所述目标量化等级对所述待量化张量进行量化，得到量化结果。
模型精度量化方法装置电子设备存储介质

[实用新型]失调电压消除电路、读出电路和处理器-CN202221112301.X有效
发明人：邬蓉;任文亮;唐尹 -专利权人：上海联影微电子科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H03M1/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种失调电压消除电路、读出电路和处理器，失调电压消除电路包括失调产生器件、目标量化器、纠正电路和校准电路；失调产生器件的输入端为目标量化器的参考电压端，失调产生器件的输出端连接目标量化器的输入端，目标量化器的输出端分别连接校准电路的输入端、纠正电路的输入端。该电路设计更加简单，节省芯片面积，降低功耗，且能够对量化器的参考电压进行失调电压消除，保证量化器的参考电压源更加精准。
失调电压消除电路读出处理器

[发明专利]用于图像编码和解码的量化和反量化方法及装置-CN202010508793.3有效
发明人：杨海涛;赵寅;陈绍林;马祥 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请公开了视频编解码技术领域中的用于图像编码和解码的量化和反量化方法及装置。该量化方法包括：确定候选量化因子列表，其中候选量化因子列表包括多个候选量化因子，候选量化因子包括候选量化参数QP或者候选量化步长QS；从候选量化因子列表中确定用于当前图像块的目标量化因子，其中用于表征目标量化因子在候选量化因子列表中的位置的信息被编入码流；以及利用目标量化因子执行量化过程。本申请能够降低量化因子所需的编码开销，进而提高编解码效率。
用于图像编码解码量化方法装置

[发明专利]用户价值的量化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910645779.5在审
发明人：徐耀宗;邓琛;曾焕浩;黄毓铭;赵子颖 -专利权人：世纪龙信息网络有限责任公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户价值的量化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标用户的画像；其中，所述目标用户的画像包括所述目标用户在多个用户属性维度下的特征数据，所述特征数据用于表征所述目标用户在各所述用户属性维度下的行为特征；将所述目标用户的画像输入到预先建立的用户价值量化模型中，得到各所述用户属性维度的目标量化值；根据各所述用户属性维度的目标量化值和所述用户价值量化模型，得到所述目标用户的总目标量化值。通过本发明实施例，目标用户的总目标量化值在多个用户属性维度对单一消费者进行全方位的评价；各用户属性维度的量化值可以反映出不同消费者之间的差异，从而使企业方可以对不同用户采取差异性管理。
目标用户用户属性维度量化画像计算机设备存储介质价值量化目标量化特征数据总目标获取目标行为特征预先建立差异性申请管理

[发明专利]编码控制方法及相关装置-CN201910859712.1有效
发明人：张政腾;殷俊;林聚财;方瑞东 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请公开了一种编码控制方法及相关装置，其中，编码控制方法包括：计算待编码图像的纹理复杂度；利用编码控制模型对待编码图像的纹理复杂度、目标数据量进行处理，得到待编码图像的目标量化参数；基于目标量化参数对待编码图像进行编码上述方案，能够快速且准确地预测待编码图像的目标量化参数。
编码控制方法相关装置

[发明专利]目标检测方法、目标检测模型的量化方法、装置和介质-CN202211197005.9有效
发明人：王程;艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标检测方法、目标检测模型的量化方法、装置和介质，其中的目标检测方法具体包括：接收待检测图像；根据目标检测模型，对待检测图像进行处理，以得到对应的检测结果；在对待检测图像进行处理的过程中，根据目标检测模型中网络层的参数对应的定点计算结果，进行整数计算；对检测结果进行输出；其中，定点计算结果的确定过程包括：确定网络层的待量化参数对应的原始量化信息；确定网络层的待量化参数对应量化信息的变化信息；根据变化信息，建立参数标识与目标量化信息之间的映射关系；将网络层的待量化参数的量化信息映射为目标量化信息；根据目标量化信息进行定点计算。本申请实施例可以提高目标检测模型的处理性能。
目标检测方法模型量化装置介质

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