专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]预测胎心率曲线异常度的方法、装置、设备及存储介质-CN202310802456.9在审
  • 吴开源 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-03 - A61B5/024
  • 本发明实施例提供一种预测胎心率曲线的异常度的方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取目标心率曲线,并确定目标心率曲线的缺失数据,得到对应的初始掩码;将目标心率曲线划分为若干个目标心率曲线段,并基于初始掩码确定每一目标心率曲线段的目标掩码;通过目标深度学习模型对每一目标心率曲线段以及对应的目标掩码进行分析,得到目标基线胎心率;基于目标基线胎心率得到每一目标心率曲线段的目标变异数值和目标加速个数,并基于目标变异数值和目标加速个数得到目标心率曲线的目标异常度。本申请实施例旨在通过分段预测的方法确定胎心率曲线的异常度,不但提高了预测效率,且提高了预测过程中的可解释性。
  • 预测心率曲线异常方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种媒体内容推荐方法及装置-CN201911416071.9在审
  • 何珂 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-19 - G06F16/635
  • 所述方法包括:获取目标对象的运动时长数据和当前心率数据;根据所述运动时长数据在至少两个候选心率区间确定出目标心率区间,所述至少两个候选心率区间是基于运动强度而设置的,所述候选心率区间关联有对应的运动时长,所述候选心率区间中的每个心率子区间关联有对应的候选媒体内容;基于所述目标对象的历史心率数据和所述当前心率数据在所述目标心率区间中确定出理想心率子区间;获取与所述理想心率子区间相关联的候选媒体内容,以及将所述相关联的候选媒体内容作为待推荐的目标媒体内容综合运动时长和当前心率进行目标媒体内容,能够提高进行媒体内容推荐的准确性。
  • 一种媒体内容推荐方法装置
  • [发明专利]心率检测方法及电子设备-CN202011376504.5在审
  • 刘小蒙;黄磊;陈霄汉;赵杰;马春晖 - 华为技术有限公司
  • 2020-11-30 - 2022-06-03 - G06T7/00
  • 本申请提供一种心率检测方法及电子设备。在该方法中,电子设备可以利用非接触式心率检测方法来计算目标用户在运动过程中的心率,得到目标用户的待验证心率。电子设备可以结合目标用户的运动数据以及年龄、体脂率等身体数据计算目标用户实际的运动强度,并根据该实际的运动强度确定目标用户的预期心率区间。电子设备可以利用上述预期心率区间对上述待验证心率进行验证,并对存在误差的待验证心率进行修正,以得到心率最终的检测结果。该方法可以减少用户运动对心率检测的干扰,提高心率检测的准确率。
  • 心率检测方法电子设备
  • [发明专利]一种心率监测方法、系统及存储介质-CN202111057732.0在审
  • 周鑫;廖风云;齐心 - 深圳市韶音科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2023-03-10 - A61B5/024
  • 本说明书公开了一种心率监测方法。所述方法包括:获取第一信号,所述第一信号包括运动状态下的目标心率信号;获取与所述运动状态对应的运动信号;基于所述运动信号对应的运动频率,从所述第一信号中识别出具有目标频率的第二信号,所述目标频率来源于所述运动频率和所述目标心率信号对应的心率频率的叠加;以及基于所述运动信号和所述第二信号,处理所述第一信号以确定所述目标心率信号。本说明书的心率监测方法,通过基于运动信号与心率信号之间的叠加关系对心率传感器监测到的原始心率数据进行去噪,同时可以基于所述叠加关系确定目标心率信号,从而可以有效去除其中所包含的运动伪影以及运动噪声对心率信号的影响,得到更准确的心率监测结果。
  • 一种心率监测方法系统存储介质
  • [发明专利]基于BP神经网络的心率监测方法及服务器-CN201811258523.0有效
  • 师青亚;田克克;周阳;张晓亮 - 石家庄昊翔网络科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2022-04-12 - A61B5/024
  • 本发明适用于智能监测技术领域,提供了基于BP神经网络的心率监测方法及服务器,所述方法包括:首先基于原始训练数据,对原始的BP网络神经模型进行训练,得到训练好的BP网络神经模型,训练好的BP网络神经模型用于预测多个儿童的心率范围值,然后获取目标区域多个儿童的心率特征数据,最后将目标区域多个儿童的心率特征数据导入至训练好的BP网络神经模型中,确定目标区域内多个儿童的心率范围;获取目标区域内任一目标儿童的监测终端的实际心率;若所述实际心率范围超出心率范围由于可以获取多个儿童的心率特征数据,利用BP网络神经模型确定目标区域内多个儿童的心率范围,能够实现对某个区域内的儿童的心率进行监测,监测结果更全面。
  • 基于bp神经网络心率监测方法服务器
  • [发明专利]调整跑步机速度和坡度的方法、运动训练方法和跑步机-CN202010859324.6有效
  • 张永亮;叶骏;陈娟;曾强;张世潮;李军;何明清 - 北京动亮健康科技有限公司
  • 2020-08-24 - 2022-03-15 - A63B22/06
  • 本发明涉及智能训练器械领域,提供一种根据心率变化实时调整跑步机速度和坡度的方法,包括:S201:实时监测并获取用户运动时的当前心率,如果用户的当前心率不在该用户的靶心率范围内,则执行S202至S205;S202:计算当前心率与所述靶心率范围均值的差距;S203:根据该用户的测试心率、测试强度、静息心率和静息强度建立多项式公式;S204:根据当前心率与靶心率范围均值的差距和多项式公式,计算得到跑步机的当前强度与目标强度的差值,并根据跑步机的当前强度和该差值获得目标强度;S205:通过强度‑速度/坡度转换公式将目标强度转换为目标速度和目标坡度。该方法能动态调整跑步机的速度和/或坡度,满足个性、精细、快速的心率调整需求。
  • 调整跑步速度坡度方法运动训练
  • [发明专利]调整功率车扭矩的方法、运动训练方法和功率车-CN202010859341.X有效
  • 张永亮;陈娟;叶骏;张亚东;高向阳;曾强;张世潮;李军 - 北京动亮健康科技有限公司
  • 2020-08-24 - 2022-03-15 - A63B22/06
  • 本发明涉及智能训练器械领域,提供一种根据心率变化实时调整功率车扭矩的方法,包括:S201:实时监测并获取用户运动时的当前心率,如果用户的当前心率不在该用户的靶心率范围内,则执行S202至S205;S202:计算当前心率与所述靶心率范围均值的差距;S203:根据该用户的测试心率、测试强度、静息心率和静息强度建立多项式公式;S204:根据S202中的当前心率与所述靶心率范围均值的差距和S203中的多项式公式,计算得到功率车的当前强度与目标强度的差值,并根据功率车的当前强度和该差值获得目标强度;S205:通过强度‑扭矩转换公式将目标强度转换为目标扭矩,根据目标扭矩调整功率车的扭矩。该方法能动态调整功率车扭矩,满足个性、精细、快速的心率调整需求。
  • 调整功率扭矩方法运动训练

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