“疾病关系”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果565019个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]数据挖掘方法及装置、存储介质、电子设备-CN201811351545.1有效
发明人：闫峻;王磊 -专利权人：金色熊猫有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：所述方法包括：根据已知疾病药物关系在语料库中挖掘关系模板；根据所述关系模板在所述语料库中获取新的疾病药物关系；根据所述新的疾病药物关系构建疾病药物关系网络；在所述疾病药物关系网络中挖掘潜在疾病药物关系；通过真实医疗数据中的疾病药物关系记录对所述潜在疾病药物关系进行验证，并将通过验证的所述潜在疾病药物关系确定为目标疾病药物关系。本公开大大的降低了挖掘潜在疾病药物关系的成本，提高了挖掘效率，同时提高了潜在疾病药物关系的挖掘准确率，此外，还提高了潜在疾病药物关系的验证准确率和验证效率，降低了验证成本。
数据挖掘方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种疾病教学关系确定方法和相关装置-CN202310796635.6在审
发明人：么梦抒 -专利权人：北京嘉和海森健康科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供一种疾病教学关系确定方法和相关装置，该方法包括：构建疾病知识图谱；根据疾病知识图谱，确定多个历史病例数据对应的多个疾病关系；从多个疾病关系中确定目标核心处置对应的多个目标疾病关系；确定多个目标疾病关系分别对应的多个特征相关度；若特征相关度满足预设相关度阈值，将特征相关度对应的目标疾病关系作为针对目标核心处置的目标疾病教学关系。通过上述方法，能够得到针对目标核心处置的目标教学疾病关系，以便能够针对目标核心处置进行相关的疾病和特征的教学。
一种疾病教学关系确定方法相关装置

[发明专利]一种药物-疾病关联关系分析系统及方法-CN201710642650.X有效
发明人：张振中;李慧;沈晨音 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种药物‑疾病关联关系分析系统及方法，涉及医学数据分析技术领域，以区分药物‑疾病的治疗关系，以及药物‑疾病的副作用，以准确选择药物治疗疾病。所述分析系统包括数据收集模块，被配置为收集药物信息、疾病信息和包括治疗关系和/或副作用关系的药物‑疾病关联关系信息数据；与数据收集模块连接的学习模块，被配置为根据数据收集模块所收集的数据构建药效关系模型，以利用药效关系模型分析包括治疗关系和/或副作用关系的药物‑疾病关联关系。本发明提供的药物‑疾病关联关系分析系统用于分析药物疾病的关联关系。
一种药物疾病关联关系分析系统方法

[发明专利]一种基于关系图卷积网络融合多源信息预测miRNA-疾病的方法-CN202210131033.4在审
发明人：彭玮;车自成;戴伟 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-02-13 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关系图卷积网络融合多源信息预测miRNA‑疾病的方法，属于系统生物学技术领域。本发明首先从数据库中获取miRNA‑疾病关联关系数据、疾病‑基因关联关系数据、miRNA‑基因关联关系数据、miRNA相似性数据、疾病相似性数据和基因相似性数据；再利用miRNA‑疾病关联关系数据，疾病‑基因关联关系数据，miRNA‑基因关联关系数据分别构建miRNA‑疾病关联关系网络，疾病‑基因关联关系网络，miRNA‑基因关联关系网络；然后利用miRNA相似性数据，疾病相似性数据，基因相似性数据，将构建好的特征矩阵先进行非线性变化，再使用关系图卷积网络学习嵌入特征，重构出miRNA‑疾病关联矩阵；最后使用均方差损失函数来训练整个模型，最后输出结果。
一种基于关系图卷网络融合信息预测 mirna 疾病方法

[发明专利]图谱构建和检索方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310572446.0在审
发明人：周立运 -专利权人：魔方医药科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种图谱构建和检索方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于医学研究文献，构建以疾病为单位的疾病信号通路图谱；基于各疾病的疾病信号通路图谱中相同的分子实体，对所述各疾病的疾病信号通路图谱进行关联，得到疾病间关系图谱；基于所述疾病间关系图谱中的疾病实体与靶点实体之间的关系，以及预先确定的药物与靶点之间的关系，构建药物‑疾病关系图谱。本发明提供的一种图谱构建和检索方法、装置、电子设备和存储介质，可以基于构建得到的药物‑疾病关系图谱，挖掘出药物与疾病潜在的关联关系，从而帮助用户高效、准确地找到药品新的适应症。
图谱构建检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]蛋白质和疾病关联关系的确定方法、装置、设备及介质-CN202310781566.1在审
发明人：刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请涉及医疗健康技术领域，揭示了一种蛋白质和疾病关联关系的确定方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取已知蛋白质与疾病关联关系矩阵、疾病相似性矩阵和蛋白质相互作用关系矩阵；根据所述已知蛋白质与疾病关联关系矩阵、所述疾病相似性矩阵和所述蛋白质相互作用关系矩阵进行蛋白质与疾病之间的关联关系的预测，得到目标蛋白质与疾病关联关系矩阵。从而实现在较少的数据下稳定有效地预测了潜在的与疾病有关的蛋白质；整个预测过程结合了蛋白质与蛋白质之间的相互作用关系、疾病与疾病之间的相似性、已知的蛋白质与疾病之间的关联关系，从而提高了预测得到的目标蛋白质与疾病关联关系矩阵的准确性
蛋白质疾病关联关系确定方法装置设备介质

[发明专利]疾病蕴含训练集的构造方法及装置-CN202010215876.3有效
发明人：任禾 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了疾病蕴含训练集的构造方法，包括：基于预先存储的疾病数据集，建立疾病知识树结构；基于建立的疾病知识树结构，构造相应的蕴含关系和不蕴含关系；根据所述蕴含关系和不蕴含关系，构造疾病蕴含训练集。通过对疾病知识树结构进行加工处理得到蕴含和不蕴含关系，并实现自动构造疾病蕴含数据集的目的，其速度快，可大大减少人工的工作量。
疾病蕴含训练构造方法装置

[发明专利]一种预测药物和疾病对应关系的方法和电子设备-CN201710597741.6有效
发明人：李慧;张振中 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种预测药物和疾病对应关系的方法和电子设备，所述方法包括：获取第一疾病的信息；建立已知的用于治疗第一疾病的第一药物与其他的药物的相似度的第一映射关系；以及建立所述第一疾病和其他的疾病之间的相似度的第二映射关系；基于所述第一映射关系和第二映射关系建立所述第一疾病和各药物之间的第三映射关系，并按照能够治疗所述第一疾病的概率顺序的输出对应的药物的信息。本发明实施例能够方便的预测药物和疾病之间的对应关系。
一种预测药物疾病对应关系方法电子设备

[发明专利]一种基于相似性和双随机游走的微生物‑疾病关系预测方法-CN201711293802.6在审
发明人：王建新;严承;张雅妍;李敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性和双随机游走的微生物‑疾病关系预测方法，首先利用疾病基因关系和基因功能相似性信息构建疾病功能相似性；再根据已知的微生物疾病关系构建疾病高斯核相似性；在疾病功能相似性和高斯核相似性的基础上集成疾病最终相似性微生物的相似性来源于已知微生物疾病关系的高斯核相似性。再将微生物相似性信息，疾病相似性信息，已知的微生物疾病关系信息集成到一个双层异构网络中。利用双随机游走方法在异构网络中进行微生物疾病关系预测。本发明能够对微生物疾病之间的关系进行预测，为生物实验提供基础依据，节省其人力物力成本。
一种基于相似性随机游走微生物疾病关系预测方法

[发明专利]获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统-CN201510076373.1在审
发明人：杜雨阳 -专利权人：杜雨阳
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统，获取海量药品说明书；提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中；确定目标疾病和至少一种已有疾病；将目标疾病与数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品；将已有疾病与数据库中的第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息；从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称；返回提示信息，提示信息包括所述匹配的疾病信息、从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。
获取药品疾病之间适用关系方法系统

[发明专利]基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法及系统-CN201810747052.3有效
发明人：王雷;喻景雯;匡林爱;冯湘;轩占伟 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法，包括：根据已知的MiRNA与疾病关联关系、MiRNA与LncRNA关联关系以及LncRNA与疾病关联关系的数据集构建基于三者关联关系的复杂网络；在复杂网络中找出LncRNA节点与疾病节点的共同邻居节点；基于朴素贝叶斯的概率模型计算有共同邻居节点的LncRNA节点与疾病节点相连的概率，得到LncRNA节点与疾病节点对的相似度值。本发明整合多个数据库的多个关联关系，从而在构建的复杂网络中给待预测的LncRNA节点与疾病节点建立了更多的连接，从而提高LncRNA与疾病关联关系的预测效果。
基于朴素贝叶斯 lncrna 疾病关联关系预测方法系统

[发明专利]一种基于相似性和低秩矩阵填充的微生物-疾病关系预测方法-CN201910173280.9有效
发明人：王建新;严承;张雅妍;朱粤婕 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性和低秩矩阵填充的微生物‑疾病关系预测方法，首先通过疾病高斯核相似性、疾病表征相似性和疾病功能相似性均值集成方式得到最终的疾病相似性。利用已知的微生物‑疾病关联关系计算微生物的高斯核相似性，再根据微生物的寄生组织信息对高斯核相似性进行调节处理，得到最终的微生物相似性。最终通过已知微生物‑疾病关联关系将微生物相似性网络和疾病相似性网络进行连接，构建一个微生物和疾病的异构网络。根据此异构网络的关联关系矩阵，采用低秩矩阵填充的方法来进行微生物‑疾病关联关系的预测，并在填充之前增加了关联关系初始化处理过程提高了其预测精度。本发明能够有效预测微生物‑疾病关联关系。
一种基于相似性矩阵填充微生物疾病关系预测方法

[发明专利]基于疾病加权和食品类别约束的食品-疾病关联预测方法-CN201811180791.5有效
发明人：王嫄;张耀功;陈赠光;王靖寰;杨巨成;赵青;陈亚瑞;孔娜;王洁 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于疾病加权和食品类别约束的食品‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：利用国际疾病分类数据构建疾病加权关系；利用成分表构建食品相似度网络；利用食品分类系统构造食品组关系；构造已知的二元食品‑疾病关联网络；随机初始化食品和疾病在潜在空间的表示；引入疾病加权关系和食品组关系，学习食品和疾病潜在空间的表示；利用食品和疾病潜在空间的表示，输出预测食品和疾病的关联结果。本发明设计合理，克服了食品疾病关联数据的稀疏问题，提升食品和疾病关联预测模型的准确性，同时，使模型计算时间复杂度与食品组中食品数目成线性关系，降低了计算复杂度，减少了计算资源的消耗。
基于疾病加权食品类别约束关联预测方法

[发明专利]基于图正则化矩阵分解的药物疾病关联关系的预测方法-CN202211615901.2在审
发明人：李臻;张元明;赵海光 -专利权人：青岛大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图正则化矩阵分解的药物疾病关联关系的预测方法。本发明方法根据各疾病的向无环图提取各疾病之间的语义相似性，再结合现有数据库中各疾病与药物之间的关联关系，利用图卷积方法提取疾病特征构建疾病特征矩阵，确定各疾病之间的余弦相似性并与语义相似性相融合，得到基于有向无环图的疾病关联关系后，再根据现有数据库中的药物特征构建药物特征矩阵，结合疾病特征矩阵，建立药物分子与疾病之间的关联矩阵，基于图正则化与核方法的矩阵分解算法对关联矩阵进行特征分解，通过构建目标函数，优化药物相似性网络和疾病相似性网络中节点的近邻关系，充分利用了疾病特征和药物特征，实现了对药物与疾病之间关联关系的精确预测。
基于正则矩阵分解药物疾病关联关系预测方法

[发明专利]基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法-CN201910711870.2有效
发明人：雷秀娟;方增强;张宇辰 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法，通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA碱基序列相似性、功能注释语义相似性以及表达相似性，计算疾病功能以及语义相似性，采用多网络融合算法整合多种环状RNA相似性网络以及加权平均整合疾病相似性网络，提取融合后的环状RNA和疾病相似性网络以及环状RNA‑疾病关系网络的统计学特征，将融合后的环状RNA和疾病相似性网络转换成无权图的图相关特征，环状RNA碱基序列特征以及环状RNA‑疾病关系网络隐式向量特征，训练梯度增强决策树学习机，预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系；且提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。
基于梯度增强决策树预测环状 rna 疾病相关性方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条