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- [发明专利]基于数字互联网的大数据挖掘方法及系统-CN202210888687.1在审
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张志强
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张志强
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2022-07-27
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2022-10-21
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G06N5/02
- 本申请实施例公开了基于数字互联网的大数据挖掘方法及系统;首先可以对选定的数字互联网用户报告中的每组用户活动大数据的行为描述知识集进行知识提炼处理,获得可以反映行为描述知识集中存在用户需求的知识分布的业务需求描述字段,然后再将每组用户活动大数据的业务需求描述字段在持续的需求状态层面进行时序联动分析,获得能够对用户需求大数据的在状态和时间上的更新进行记载的用户需求联动知识,规避了在需求状态联动分析处理时对于大数据噪声的考虑,然后基于用户需求联动知识,对行为描述知识集进行知识优化处理,以将服务需求挖掘的侧重点转移到存在用户需求的知识分布,这样可以提高服务需求挖掘的精度和可信度。
- 基于数字互联网数据挖掘方法系统
- [发明专利]面向多目标视觉影像“读片”的iRead方法和系统-CN201610139482.8在审
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刘江
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刘江
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2016-03-07
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2017-09-15
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G06F19/00
- 本发明提出一种面向个性化精准视觉影像“读片”的iRead方法和系统,包括用户描述特征计算、需求解释;医生描述特征计算及更新;基于用户需求的“读片”预分配;满足用户需求的个性化精准“读片”。本发明通过对用户提交的眼睛医疗影像数据,计算其描述特征;同时对一个或多个“读片”医生,根据其专长特点(眼病种类、图像类型)、当前工作状态(负载、平均“读片”速度等)计算其描述特征;根据用户指定的需求,为其预分配“读片者”;将用户数据提交给预分配“读片者”进行“读片”,根据用户不同需求进行个性化精准“读片”,满足不同用户的特定需求,从而为用户提供能了个性化而全面可靠的基于视觉影像的眼疾筛查服务,在互联网医疗背景下为眼疾预防
- 面向多目标视觉影像iread方法系统
- [发明专利]商品推荐方法和装置-CN202110083711.X在审
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杜继磊
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北京电解智科技有限公司
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2021-01-21
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2021-06-01
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G06Q30/06
- 本发明提供一种商品推荐方法和装置,可以应用于企业采购平台或者个人采购平台,该方法包括:接收用户输入的采购需求描述信息,该采购需求描述信息包括以下格式中的任意一种:图片格式、语音格式、文本格式或者PDF格式,从采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息,根据采购商品的属性信息,从知识图谱中匹配得到推荐商品,该知识图谱中包括各商品的属性信息,将推荐商品展示给用户。通过从用户输入的各种格式的采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息,根据属性信息从知识图谱中为用户推荐商品,从而能够准确获取到用户的实际采购需求,为用户推荐合适的商品,提高了商品推荐的效率。
- 商品推荐方法装置
- [发明专利]对象推荐方法-CN202211167024.7在审
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关新宇
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阿里巴巴(中国)有限公司
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2022-09-23
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2023-01-13
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G06Q30/0601
- 本说明书实施例提供对象推荐方法,其中所述对象推荐方法包括:确定用户针对待推荐对象的初始描述信息,并确定所述初始描述信息对应的对象描述信息;根据至少两种相似处理策略,确定所述初始描述信息与所述对象描述信息之间的至少两个初始相似结果;在确定所述至少两个初始相似结果满足预设相似条件的情况下,基于所述对象描述信息确定所述待推荐对象,并将所述待推荐对象推荐至所述用户。实现了准确识别出用户需求,之后将待推荐对象推荐至用户,从而避免了由于用户需求不清楚导致无法清晰的理解用户的需求,并将不合适的对象推荐给用户的问题,提高了用户的体验。
- 对象推荐方法
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