“生成式”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4582251个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于同库模式的分布式事务全局ID生成方法及装置-CN202010596120.8在审
发明人：张丹枫;程冲;王宇轩;唐冬雪 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于同库模式的分布式事务全局ID生成方法及装置，基于同库模式的分布式事务全局ID生成方法包括：根据预生成的改进雪花算法，在客户端生成子事务ID；根据所述改进雪花算法，在服务端生成主事务ID；分布式事务全局ID包括所述子事务ID以及所述主事务ID。本发明提供的基于同库模式的分布式事务全局ID生成方法及装置，在分布式事务ID生成过程中，具有唯一性、高可用性、以及较好的性能容量等优点。
基于模式分布式事务全局 id 生成方法装置

[发明专利]图像扩展神经网络-CN201980095109.9在审
发明人： M.P.邦内维;A.马奇诺特;A.萨纳;S.毕;J.王;M.S.克莱宁;W.童;D.克里什南;H.龚;刘策;H.塔莱比;R.萨伊格;P.泰特瓦克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：用于生成真实的图像扩展的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，一种方法包括向具有多个生成式神经网络参数的生成式神经网络提供包括提供的图像的输入。生成式神经网络根据多个生成式神经网络参数的经训练的值处理输入以生成扩展图像。扩展图像具有(i)比提供的图像更多的行、更多的列或更多的行和更多的列，并且(ii)被预测为是提供的图像的真实扩展。生成式神经网络使用对抗损失目标函数进行训练。
图像扩展神经网络

[发明专利]一种抽取式与生成式相结合的公文摘要生成模型-CN201910330573.3有效
发明人：宋荣伟;王进;王鹏 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种抽取式与生成式相结合的公文摘要生成模型，通过将抽取式摘要和生成式摘要相结合，对公文数据进行筛选与预处理，同时增强了抽取式摘要生成的弱标签数据的语义含义，学习了一个公文文本摘要自动生成模型来实现公文摘要的自动生成，相对于传统的基于端到端并加入注意力机制的摘要生成方法，本方法解决了缺少训练数据的问题，并针对公文数据的特征进行了数据筛选与语义增强，从而能够更准确的表征公文文本的语义含义。
一种抽取生成相结合公文摘要模型

[发明专利]一种基于隐式建模的复杂结构薄板生成方法-CN202011440919.4有效
发明人：齐全 -专利权人：石河子大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐式建模的复杂结构薄板生成方法，首先，获取板材的几何造型，用隐式建模技术将板材几何形状表达为隐几何体；其次，根据实际需要选择合适的隐函数，构造隐式结构；再次，根据实际需要生成板材的隐偏移面，可以是多层隐偏移面，再使用隐式混合算子对隐偏移面和隐式结构进行组合，生成具有复杂内部结构的板材几何形态；最后，使用增材制造技术生成板材实物。本发明的方法使用隐式建模技术生成多层薄板，且可将任意复杂结构切入到薄板之中，达到生成复杂结构隐式薄板的目标。与类似方法相比，本发明生成的薄板可有任意层，对内部结构几何复杂度无要求，只要能表达为隐式结构均可嵌入。
一种基于建模复杂结构薄板生成方法

[发明专利]一种分布式架构可伸缩订单号生成器的控制方法及装置-CN202110573983.8在审
发明人：郑晕 -专利权人：首约科技（北京）有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式架构可伸缩订单号生成器的控制方法及装置，该方法包括：启动生成器；基于机器码、时间戳、序号和自定义数据，生成订单号；销毁生成器。通过该方法及装置，提供了订单号生成器装置的启动和销毁的方法，利用分布式协调的思路将机器码与启动器有效绑定，保证了生成器在分布式架构下的安全性；生成器的启动与销毁过程中的机器码绑定环节，使得分布式架构下的生成器可以自由伸缩，提升了机器码比特位数的利用率，避免了人为干预可能造成的问题；提供了订单号生成的方法，满足了订单号的自增性、生成效率高、分布式安全等特点。
一种分布式架构伸缩订单号生成器控制方法装置

[发明专利]基于优化后雪花算法的分布式ID生成方法及应用-CN202011640737.1在审
发明人：王康岚;周文竹 -专利权人：上海佳锐信息科技股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了基于优化后雪花算法的分布式ID生成方法及应用，涉及分布式系统技术领域。所述分布式ID生成方法，包括步骤：接收ID生成请求，获取当前时间戳；触发调用机器标识位注册服务模块生成机器标识位，所述机器标识位注册服务模块能够利用数据持久化单元生成机器标识位；根据当前时间戳和机器标识位利用优化后雪花算法生成分布式ID，所述优化后雪花算法生成的分布式ID包括63比特时间戳位、32比特机器标识位和32比特序列号位，所述序列号通过自增任意值生成。本发明能够在发生时钟回拨时通过机器标识位注册服务模块更新机器标识位持续生成ID，并降低了对数据库的依赖程度，同时使得生成的ID的数量限制显著降低。
基于优化雪花算法分布式 id 生成方法应用

[发明专利]基于事实导向的文本生成方法、装置和计算机设备-CN202110000752.8有效
发明人：刘晓艺 -专利权人：湖南科迪云飞信息科技有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于事实导向的文本生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据输入预先设置的强化学习自生成式对抗性网络中的待生成文本和真实文本之间的完整单词序列信息，确定强化学习自生成式对抗性网络中判别器的网络奖励；根据待生成文本和真实文本之间的当前单词序列信息，确定判别器的事实导向奖励；根据网络奖励和所述事实导向奖励构建损失函数，通过损失函数对强化学习自生成式对抗性网络的整体目标函数进行优化，得到训练好的强化学习自生成式对抗性网络；将待生成文本输入训练好的强化学习自生成式对抗性网络采用本方法能够提高文本生成准确率。
基于事实导向文本生成方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的考古线图自动生成方法-CN202110821115.7在审
发明人：刘学平;李博月 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的考古线图自动生成的方法。该方法包括：根据已有的文物照片与标准线图之间的对应关系，构建训练数据集；利用所述训练数据集训练生成式对抗网络，该生成式对抗网络包括生成器和判断器，其中生成器用于根据文物照片生成预测的线图，判别器用于约束生成器输出的预测线图与标准线图之间的损失满足设定目标，进而获得优化的生成器。本发明首次将生成式对抗网络引入考古线图领域，减轻考古线图绘制的人力成本。并且，在使用过程中交互系统可扩充数据集，解决了考古线图数据集制作困难的问题。
一种基于生成对抗网络考古线图自动方法

[发明专利]一种基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成方法-CN201910450597.2有效
发明人：赵佳琦;陈莹;夏士雄;周勇;姚睿;杜文亮;朱东郡;马丁 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成方法，解决由监控设备拍摄到的行人图像分辨率存在差异的问题。其实现方案是：提出基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成模型，采用多尺度生成网络模型将低分辨率行人图像转换为高分辨行人图像，该模型生成器分为两个子生成网络：全局生成网络和局部增强网络；其次采用循环生成式对抗网络技术通过对抗学习的方法来训练多尺度生成器，目的是解决生成高分辨图像失真问题以及还原行人图像的背景信息；针对网络模型复杂度高和参数多的问题，使用多阶段学习方法来训练多尺度循环生成式对抗网络高分辨行人图像生成模型，实现网络性能的稳步提升。
一种基于尺度循环生成对抗网络分辨行人图像方法

[发明专利]分布式ID生成方法及系统-CN202010388539.4在审
发明人：金家芳;李宁;董朱明;张彦 -专利权人：上海维信荟智金融科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式ID生成方法及系统，其中，方法包括如下步骤：S1用于接收客户端发送的ID生成请求的步骤；S2用于根据ID生成请求获取当前时间并调用ID生成器的步骤；S3用于根据ID生成器预设的规则生成一个或多个分布式这样，本发明所提供了一种分布式ID生成方法及系统，针对现有技术存在的缺陷，以REST服务的方式，提高了分布式ID生成的性能和效率，调用者可以根据自己业务需要选择合适的ID生成方式。
分布式 id 生成方法系统

[实用新型]气溶胶生成装置及系统-CN201820795961.X有效
发明人：罗建鹏 -专利权人：赫斯提亚深圳生物科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： A24F47/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种结构简单的气溶胶生成装置及系统。其中，气溶胶生成装置，用于与抛弃式气溶胶生成制品配合，气溶胶生成装置包括装置外壳、装置内电极、装置外电极；装置外电极是导电磁铁；装置外壳设有用于供抛弃式气溶胶生成制品插入的容纳腔，装置内电极和装置外电极设置在容纳腔的底部，通过装置外电极吸附抛弃式气溶胶生成制品的制品外电极，气溶胶生成装置吸附抛弃式气溶胶生成制品。
气溶胶生成装置外电极抛弃式气溶胶装置外壳内电极容纳腔吸附本实用新型磁吸结构导电磁铁连接组件通过装置电子烟磁吸导电配合

[发明专利]基于检索式的专利检索系统-CN201510527446.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙市麓智信息科技有限公司
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于检索式的专利检索系统。所述基于检索式的专利检索系统包括输入模块、检索式生成模块、检索模块、数据库模块及输出模块，所述数据库模块包括关键词库单元和检索数据库单元，所述检索式生成模块根据所述关键词库单元对所述输入模块输入的检索标的生成检索式，并发送给所述检索模块，所述检索模块根据生成的检索式在所述检索数据库单元进行检索，并由所述输出模块输出检索结果。本发明提供的基于检索式的专利检索系统通过所述检索式生成模块生成检索式，不仅解决了用户制定的检索式不能很好地体现自己需求的问题，而且操作简单，从而提高了检索结果的查全率和查准率，有效避免了重复开发和侵权的问题
基于检索专利检索系统

[发明专利]条件式多目标场景图像生成方法、装置和设备-CN202211092907.6在审
发明人：郭金林;老松杨;汤俊;李欣炜 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及条件式多目标场景图像生成方法、装置和设备，方法包括：获取多目标场景图像以及作为控制条件的训练控制图像；调用基于SinGAN改进的条件式单图生成对抗网络；条件式单图生成对抗网络中每一层网络的生成器和判别器的损失函数均加入控制条件；根据多目标场景图像和训练控制图像，从条件式单图生成对抗网络的最底层开始进行逐层迭代训练；在每一层网络的迭代训练中，利用训练控制图像控制当前层中生成器的生成图像与训练控制图像相似，控制当前层的判别器控制生成图像与输入图像的接近程度；在条件式单图生成对抗网络的最顶层训练完成时输出生成的伪多目标场景图像。实现了对生成图像的精确控制。
条件式多目标场景图像生成方法装置设备

[发明专利]基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法-CN201910549345.5有效
发明人：夏士雄;陈莹;赵佳琦;周勇;牛强;姚睿;陈朋朋;杜文亮;朱东郡 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法。其实现方案是：根据行人图像数据集，对行人图像进行目标检测获取训练样本；构建基于多样性样本生成的孪生生成式对抗网络模型，该模型对目标检测后输入的两组行人图像的姿态属性信息互换，实现多样性样本的生成；构建基于保持身份特征的孪生生成式对抗网络模型，该模型利用身份判别器保留生成行人图像的身份信息，从而提升行人重识别对生成行人图像身份的鲁棒性；针对生成式对抗网络优化困难的问题，构建基于多目标优化的孪生生成式对抗网络参数学习方法；为了验证提出的行人重识别方法的有效性，对生成行人图像构成的数据集进行行人重识别方法验证。
基于姿态指导行人图像生成孪生对抗网络识别方法

[发明专利]在沉浸现实环境中生成触觉效果的启用触觉的可穿戴设备-CN201910315315.8在审
发明人： W·S·莱茵;D·M·伯恩鲍姆 -专利权人：意美森公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开涉及在沉浸现实环境中生成触觉效果的启用触觉的可穿戴设备。提出了用于为沉浸式现实环境提供触觉效果的装置、方法和非瞬态计算机可读介质。该方法包括接收要为由沉浸式现实模块执行的沉浸式现实环境生成触觉效果的指示。该方法还包括确定由沉浸式现实模块生成的沉浸式现实环境的类型或者其上正在执行沉浸式现实模块的设备的类型。该方法还包括控制启用触觉的可穿戴设备的触觉输出设备，以基于由沉浸式现实模块生成的沉浸式现实环境的类型或者其上正在执行沉浸式现实模块的设备的类型来生成触觉效果。
沉浸式现实环境触觉效果可穿戴设备触觉触觉输出设备非瞬态计算机沉浸可读介质模块执行