专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用特征分析的数据收发系统及方法-CN201911287254.5有效
  • 杨明 - 企标邦知识产权(江苏)有限公司
  • 2019-12-14 - 2022-06-14 - G06V10/74
  • 本发明涉及一种应用特征分析的数据收发系统,包括:嵌入式相机,位于手持安保终端上,用于对手持安保终端当前监控的环境进行图像拍摄,以获得并输出对应的当前监控图像;数据收发设备,位于手持安保终端上,用于无线下载各个在逃人员的各个指纹图案;所述数据收发设备还用于将接收到的一个或多个目标人员姓名无线上传给远端的安保控制中心。本发明还涉及一种应用特征分析的数据收发方法。本发明的应用特征分析的数据收发系统及方法设计紧凑、方便使用。
  • 应用特征分析数据收发系统方法
  • [发明专利]终端型号特征数据清洗系统及清洗方法-CN202011047024.4有效
  • 左瑞萍 - 苏州迈科网络安全技术股份有限公司
  • 2020-09-29 - 2022-11-01 - H04L41/142
  • 本发明揭示了一种终端型号特征数据清洗系统及清洗方法,方法包括如下步骤:S1、采集终端设备上网时所产生的报文信息并下发;S2、接收报文信息,从中获取可以代表终端设备型号的特征并对其进行清洗,形成终端型号特征数据;S3、发现终端型号特征数据中的有效特征并确定其有效性;S4、对终端型号特征数据进行调整,对终端型号特征数据进行补充;S5、对最终得到的终端型号特征数据进行特征规则验证及特征有效性验证。本发明大幅简化了特征提取过程,避免了人工的过度参与,不仅节约了企业内的人力资源,而且显著地提升了特征数据的处理效率。
  • 终端型号特征数据清洗系统方法
  • [发明专利]蛋白质数据特征提取方法-CN202010106311.1有效
  • 魏志强;聂婕;刘安安;聂为之;苏育挺 - 青岛海洋科技中心
  • 2020-02-21 - 2023-06-27 - G06V10/422
  • 本发明公开了一种蛋白质数据特征提取方法,包括以下步骤:(1)、对蛋白质的原始三维模型进行预处理,得到预处理三维模型;(2)、获取预处理三维模型的多个二维视图,提取各所述二维视图的图像特征矩阵,将所有的图像特征矩阵进行融合,得到蛋白质的二维特征矩阵;(3)、获取蛋白质的三维特征矩阵;(4)、将蛋白质的二维特征矩阵和三维特征矩阵进行融合计算,得到蛋白质数据特征矩阵。本发明的方法通过提取蛋白质的二维视图特征信息和三维模型空间结构信息,使得对蛋白质的外形特征描述更加全面。通避免了仅采用二维提取特征信息不完整,能够保证计算蛋白质模型相似度的科学性和准确性。
  • 蛋白质数据特征提取方法
  • [发明专利]获取家庭用户特征数据的方法以及系统-CN202011406020.0有效
  • 袁晓静;翟京卿 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2020-12-03 - 2023-06-09 - G06F16/2458
  • 本发明实施例涉及一种获取家庭用户特征数据的方法和系统。该方法包括以下步骤:步骤S1:获取终端业务在网络切换前后的标识,该网络包括宽带网络和移动网络;步骤S2:判断该宽带网络是否为家庭宽带网络;步骤S3:对家庭宽带网络标识对应的用户进行数据特征分析,判断此用户是否为该家庭宽带网络标识下的家庭用户成员;步骤S4:将该家庭用户成员的ID以及其对应的固网特征数据和移网特征数据存储到该家庭宽带网络标识下对应的家庭用户成员标识下,建立该家庭宽带网络标记下的所有成员的数据集合。本发明通过构建家庭成员特征库,提供给业务系统使用,进而为用户提供更多的精准推送业务和家庭业务,提升用户体验。
  • 获取家庭用户特征数据方法以及系统
  • [发明专利]基于EEG数据特征实时安全认证方法-CN202111291770.2有效
  • 刘斌;肖伟东;童海周 - 厦门理工学院
  • 2021-11-03 - 2023-04-18 - A61B5/369
  • 本发明公开了基于EEG数据特征实时安全认证方法,属于脑电波技术领域;构建个人安全认证库、认证终端基于指令向安全认证服务器发出安全认证请求、安全认证服务器基于指令发出至少一种振动频率,用户手持终端获取振动频率,并基于频率发出振动、获取振动刺激下用户产生的至少一种脑电波信号,将数据加密传输至安全认证服务器进行特征提取与分析、基于振动下产生的至少一种脑电波信号的特征进行比对进行认证,并基于比对结果向认证终端发出指令
  • 基于eeg数据特征实时安全认证方法
  • [发明专利]基于临床数据特征选择方法及装置-CN202110662867.3有效
  • 罗嘉庆;郭春来;陈子蝶 - 电子科技大学
  • 2021-06-15 - 2023-04-18 - G16H10/60
  • 本发明公开了一种基于临床数据特征选择方法及装置,属于数字医疗技术领域。本发明利用滤波方法和mRMR因子对遗传算法的适应度函数进行了改进,提出了一种基于mRMR‑GA算法的临床数据特征选择方法。同时,为了确保更有效地计算mRMR因子,使用核密度函数估计来计算互信息,该核密度函数估计具有比密度直方图估计更平滑的概率密度函数的优点,最后,利用遗传算法的特征选择处理是基于特征关系搜索特征空间集的一种方式,能获得更好的特征集选择结果。本发明在用于对指定预测任务的预测模型中,基于本发明确定预测目标的优选特征子集,进而对预测模型进行训练和测试识别,能够有效的将数据维度降低,进而能有效提升预测模型的准确率。
  • 基于临床数据特征选择方法装置
  • [发明专利]高光谱遥感数据鉴别特征提取方法-CN200910250850.6无效
  • 黄鸿;李见为;马泽忠;冯海亮;何同弟;相入喜 - 重庆大学
  • 2009-12-30 - 2010-07-07 - G06K9/66
  • 本发明提供一种高光谱遥感数据鉴别特征提取方法,包括如下步骤:高光谱遥感图像数据读入计算机;将读入的高光谱遥感图像中每一个数据点根据其波段生成一个向量,从而整幅高光谱遥感图像构成一个矩阵,作为训练样本集;从训练样本集中选取部分数据点进行已知地物类别的标注,生成样本类别标签;在部分数据点的地物类别已知的前提下,通过训练样本集构建相似图和相异图来度量数据点的相似性与相异性;根据构建的相似图和相异图分别计算权重矩阵;计算局部相似结构矩阵和相异结构矩阵;通过目标优化函数计算投影矩阵;通过投影矩阵将高光谱遥感数据投影到低维嵌入空间,实现高光谱数据鉴别特征的提取。它有效解决高光谱数据中的本征流形结构和鉴别特征提取问题。
  • 光谱遥感数据鉴别特征提取方法
  • [发明专利]基于协议特征的网络数据恢复方法-CN201410021473.X无效
  • 刘武;唐再良;李敏;浦志强 - 绵阳师范学院
  • 2014-01-16 - 2014-05-07 - H04L29/06
  • 本发明涉及互联网技术领域,具体公开了一种基于协议特征的网络数据恢复方法。本发明包括如下步骤:确定数据报文标识符与数据流标识符;完成基于协议特征数据恢复;数据流分类;应用层解析;根据应用层解析的结果判断该数据报文是否是传输某个数据流的首个报文,如果是,则为其创建一个新的数据流,否则,丢弃该数据报文;数据报文重组。与现有技术相比,本发明的有益效果是:实现了网络数据实时采集与恢复,为网络管理、网络安全监控、以及网络在线取证提供强大的技术支持。
  • 基于协议特征网络数据恢复方法

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