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[发明专利]特征量抽取装置、特征量抽取方法-CN201410330654.0在审
发明人：八幡尚;菅家孝夫 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种特征量抽取装置，其特征在于，该特征量抽取装置具有：代码信息列取得部，针对连续的输入数据的列，按照每个规定间隔，取得所述输入数据的值的代码信息的列；代码信息列模式频数累计部，按照由所述代码信息列取得部得到的代码信息的列的每种模式累计频数；以及特征量输出部，将由所述代码信息列模式频数累计部累计得到的所述每种模式的频数值，作为对应于所述输入数据的特征量进行输出。
特征抽取装置方法

[发明专利]统一地执行特征抽取的方法及系统-CN202010795856.8在审
发明人：黄亚建;王太泽;邓龙;范晓亮;刘晨璐;刘永超;孙迪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：提供一种统一地执行特征抽取的方法及系统。所述方法包括：获取用于定义与特征抽取相关的处理逻辑的特征抽取脚本；解析所述特征抽取脚本，以生成用于进行特征抽取的执行计划；以及基于特征抽取场景，通过本机或集群执行生成的执行计划。根据所述方法及系统，能够在各种特征抽取场景下，统一地执行特征抽取。
统一执行特征抽取方法系统

[发明专利]统一地执行特征抽取的方法及系统-CN201810954494.5有效
发明人：黄亚建;王太泽;邓龙;范晓亮;刘晨璐;刘永超;孙迪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：提供一种统一地执行特征抽取的方法及系统。所述方法包括：获取用于定义与特征抽取相关的处理逻辑的特征抽取脚本；解析所述特征抽取脚本，以生成用于进行特征抽取的执行计划；以及基于特征抽取场景，通过本机或集群执行生成的执行计划。根据所述方法及系统，能够在各种特征抽取场景下，统一地执行特征抽取。
统一执行特征抽取方法系统

[发明专利]注射成型品的分选装置及注射成型系统-CN201711040896.6有效
发明人：石井义久;泽谷笃 -专利权人：住友重机械工业株式会社
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： B29C45/17 文献下载
摘要：该注射成型品的分选装置具有：抽取部，抽取由注射成型机成型的成型品的特征；存储部，存储与由所述抽取部抽取的特征进行对比的特征；及处理部，对由所述抽取部抽取的特征和存储于所述存储部的特征进行对比，所述处理部判断与由所述抽取部抽取的特征一致的特征是否存储于所述存储部，当所述一致的特征未存储于所述存储部时，将由所述抽取部抽取的特征作为新的特征而存储于所述存储部。
注射成型分选装置系统

[发明专利]用于机器学习模型的特征抽取的方法和装置-CN201910617284.1在审
发明人：张浩 -专利权人：西安点告网络科技有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于机器学习模型的特征抽取的方法，包括：提供公共特征抽取模块，公共特征抽取模块具有第一调用接口和第二调用接口；线上模块经由第一调用接口调用公共特征抽取模块，对第一输入数据进行特征抽取以获取第一特征数据；以及线下模块经由第二调用接口调用公共特征抽取模块，对第二输入数据进行特征抽取以获取第二特征数据，其中，第一特征数据和第二特征数据用于输入到机器学习模型。本公开的方法至少具有以下有益技术效果之一：线上模块和线下模块采用同一个公共特征抽取模块进行特征抽取，保证了特征抽取结果的一致性，同时避免重复劳动，节省人力。
特征抽取抽取模块公共特征调用接口特征数据机器学习模型上模块下模块调用方法和装置技术效果重复劳动保证

[发明专利]实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置-CN202211247349.6在审
发明人：潘璋;李小龙;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供一种实体抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及装置，其中实体抽取模型的训练方法包括：确定训练样本集的实体特征和词性特征，将训练样本集输入至初始抽取模型，通过特征抽取层获取到训练样本集的字符特征后，融合训练样本集的字符特征、实体特征和词性特征等不同的底层特征，共同对初始抽取模型进行训练，丰富了初始抽取模型在学习训练样本集中的样本文本时的依赖信息，减少了训练样本集的误差积累，增强训练完成的实体抽取模型的迁移能力，并且融合不同的底层特征，扩大了特征表示的差异性，提高了训练完成的实体抽取模型的抽取能力。
实体抽取模型训练方法关系装置

[发明专利]一种特征抽取方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210095353.9在审
发明人：陈靓;祁利国;陈迪豪;邓龙;黄威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种特征抽取方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，能够大大降低人工智能模型的开发测试的难度和风险。所述方法包括：确定待进行特征抽取的目标数据的数据属性；在所述数据属性为离线数据的情况下，对所述目标数据执行预设的离线特征抽取计划，或者，在所述数据属性为在线数据的情况下，对所述目标数据执行预设的在线特征抽取计划；所述离线特征抽取计划包括按照预设的特征抽取算法对离线数据进行特征抽取的第一操作流程，所述在线特征抽取计划包括按照所述特征抽取算法对在线数据进行特征抽取的第二操作流程；组成所述第一操作流程的各操作节点与组成所述第二操作流程的各操作节点之间具有一致性关系
一种特征抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于文本特征的信息抽取方法、装置及电子设备-CN202210173219.6在审
发明人：林远平;甘伟超;喻广博;邹鸿岳;周靖宇 -专利权人：北京快确信息科技有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本特征的信息抽取方法、装置及电子设备，方法包括：基于预训练模型对待处理的信息文本进行预训练编码，生成文本特征；将文本特征分别输入预先构建的通用域特征抽取器和私有域特征抽取器；分别得到通用域特征和私有域特征，所述通用域特征为通用域特征抽取器的输出，所述私有域特征为私有域特征抽取器的输出；将通用域特征和私有域特征进行耦合，将耦合结果输入混合专家预测器中进行解码，生成对应的信息标签，完成信息抽取操作。本发明实施例通过通用域和私有域的丰富语义信息，结合CRF进行解码，确保实体抽取任务的准确率，提升了金融信息的抽取效率。
基于文本特征信息抽取方法装置电子设备

[发明专利]数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910634368.6有效
发明人：张国锐;戴勇 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取携带有待抽取数据标识的数据抽取任务；根据所述数据抽取任务获取与所述待抽取数据标识对应的待抽取数据；从所述待抽取数据中分页抽取中间数据，所述中间数据中包括错误标识数据；统计所述错误标识数据所对应的多种特征信息；计算在所述中间数据中所述特征信息分别对应的数据错误率，将所述数据错误率大于第一阈值的特征信息标记为目标特征；根据所述目标特征生成抽取条件；根据所述抽取条件从所述待抽取数据中进行抽取，得到符合所述抽取条件的目标数据采用本方法能够提高数据抽取的准确性。
数据抽取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]从多媒体内容的低级特征中抽取高级特征-CN01140731.X无效
发明人： A·迪瓦卡兰;A·维特罗;H·森;P·徐;S·－F·昌 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2001-07-06 - 公布日： 2002-02-27 - 主分类号： H04N11/02 文献下载
摘要：一种从包含帧序列的视频中抽取高级特征的方法。低级特征从视频的每一帧中抽取。视频的每一帧根据抽取的低级特征标记以产生标号序列。每个标号序列与抽取的低级特征之一相关。标号序列使用学习机器学习技术进行分析以抽取视频的高级特征。
多媒体内容低级特征抽取高级

[发明专利]特征抽取方法、机器学习方法及其装置-CN201910743847.1在审
发明人：白杨;陈雨强 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：提供了特征抽取方法、机器学习方法和对应的装置。特征抽取方法包括：获取数据记录；获取用于限定如何从数据记录抽取预定特征的特征抽取配置项，其中，每种预定特征的特征抽取配置项包括来源字段项和处理方法项，来源字段项用于将每种预定特征所涉及的数据记录的字段限定为来源字段，处理方法项用于指定对预先编程为可执行代码的数据处理函数的引用，其中，数据处理函数用于针对由来源字段项限定的来源字段的字段值执行用于抽取所述每种预定特征的数据处理；基于特征抽取配置项对数据记录的字段值执行数据处理以获取所述预定特征的特征值根据本发明实施例的特征抽取和机器学习技术增强了编程的灵活性和代码的重用性，特别适合于大数据应用。
字段特征抽取预定特征数据记录配置项数据处理函数机器学习数据处理抽取机器学习技术可执行代码获取数据预先编程装置提供大数据重用性编程引用记录应用

[发明专利]特征抽取方法、机器学习方法及其装置-CN201610011587.5有效
发明人：白杨;陈雨强 -专利权人：北京物思创想科技有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：提供了特征抽取方法、机器学习方法和对应的装置。特征抽取方法包括：获取数据记录；获取用于限定如何从数据记录抽取预定特征的特征抽取配置项，其中，每种预定特征的特征抽取配置项包括来源字段项和处理方法项，来源字段项用于将每种预定特征所涉及的数据记录的字段限定为来源字段，处理方法项用于指定对预先编程为可执行代码的数据处理函数的引用，其中，数据处理函数用于针对由来源字段项限定的来源字段的字段值执行用于抽取所述每种预定特征的数据处理；基于特征抽取配置项对数据记录的字段值执行数据处理以获取所述预定特征的特征值根据本发明实施例的特征抽取和机器学习技术增强了编程的灵活性和代码的重用性，特别适合于大数据应用。
特征抽取方法机器学习方法及其装置

[发明专利]抽取共同特征的方法和装置-CN201710142514.4在审
发明人：张少娜 -专利权人：中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种抽取共同特征的方法和装置，包括：依据用户的特征量确定类中心，基于所述类中心分配用户至所属类中；根据类中用户的特征量计算类自适应度，调整用户所属类；抽取用户所属类的共同特征。采用本发明实施例后，能够依据用户群体特征的关联性，获知用户群体的共同特征。
抽取方法和装置用户群体特征量计算特征量确定关联性自适应获知分配

[发明专利]特征抽取方法、设备和存储介质-CN202110178466.0在审
发明人：杨泽森;王军伟;李双义 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提出一种特征抽取方法、设备和存储介质，其中，该方法包括：在对待处理数据进行特征提取的过程中，结合为待处理数据预先设置的实体类型，获取该实体类型的特征模板，并根据特征模板，对待处理数据进行特征提取，以得到特征模板中特征要素对应的要素内容，并根据特征要素以及对应的要素内容，确定待处理数据的特征抽取结果。由此，通过与实体类型对应的统一特征模板，实现了对待处理数据进行特征提取，实现了对特征数据的统一管理，使得所得到的特征抽取结果信息统一，有利于对特征抽取结果进行使用以及维护。
特征抽取方法设备存储介质

[发明专利]特征值抽取方法及设备-CN99120561.8有效
发明人：高桥弘晏 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 1999-09-29 - 公布日： 2003-05-28 - 主分类号： G06T9/20 文献下载
摘要：本发明的目的是不依赖于字符图象的轮廓形状，快速获得有助于改进字符图象识别率的稳定特征值。检测象素(PEL)阵列模式的一个或多个轮廓，随后确定每个轮廓上的凹面/凸面强度(锐度)及凹面/凸面的方向。
特征值抽取方法设备

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