专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]声音处理装置、方法、程序及集成电路-CN201280007609.0有效
  • 小沼知浩;上野山努 - 松下电器产业株式会社
  • 2012-11-08 - 2013-10-30 - G10L25/57
  • 一种声音处理装置,具有:特征生成部,按照每个单位区间生成表现声音信号的单位区间特征区间特征;变化值计算部,按照所述声音信号的每个单位区间,将该单位区间作为基点区间,使用所述基点区间附近的多个单位区间的所述区间特征,计算将所述声音信号的特征在所述基点区间中的时间变化进行定量化得到的特征变化值;以及区间判定部,根据所述特征变化值与阈值的比较结果,判定所述基点区间是否是包含所述声音信号的特征的变化点的特征单位区间。由此,声音处理装置从AV内容等的声音信号中检测包括声音特征的变化点的特征单位区间
  • 声音处理装置方法程序集成电路
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210814320.5在审
  • 王若冰;刘晏萁;曹帅毅;李策 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-07-12 - 2022-10-14 - G06Q40/00
  • 所述方法包括:针对任一客户特征,对客户特征进行分箱处理,得到客户特征对应的多个特征区间;在第i轮特征交叉处理过程中,对第i‑1轮特征交叉处理过程中确定的第一特征区间组合与各客户特征对应的多个特征区间,进行特征交叉处理,得到多个第二特征区间组合;针对任一第二特征区间组合,确定目标客户组与全部客户组在第二特征区间组合上的客户重叠率;根据客户重叠率,从第二特征区间组合中确定第三特征区间组合;在i等于N时,将第三特征区间组合作为目标客户组对应的目标特征区间组合。采用本方法能够提高客户特征值关键区间的确定精度。
  • 数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]电池容量预估方法、电子装置和存储介质-CN202080025619.1在审
  • 孙亚青;王志锋;鲁丹丹 - 东莞新能德科技有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-11-26 - H02J7/00
  • 本申请公开了一种电池容量预估方法包括:获取待预估电池的充电电流、充电电压及充电时间,及充电电压区间;根据所述充电电流、所述充电电压及所述充电时间,确定充电电流区间及充电时间区间,其中,所述充电电流区间和所述充电时间区间与所述充电电压区间对应;获取训练模型时的训练特征,所述训练特征包括训练电化学特征及训练时域特征;根据所述充电电压区间、所述充电电流区间、所述充电时间区间、所述训练特征确定所述待预估电池的实际特征,所述实际特征包括实际电化学特征及实际时域特征;根据所述模型和将所述测试特征,预估所述待预估电池的实际容量。
  • 电池容量预估方法电子装置存储介质
  • [发明专利]用电负荷特征分析方法和装置、存储介质-CN201810068907.X有效
  • 周开乐;孙莉;杨昌辉;温露露;陆信辉 - 合肥工业大学
  • 2018-01-24 - 2021-01-29 - H02J3/00
  • 本发明提供一种用电负荷特征分析方法和装置、存储介质,涉及家庭用电技术领域。该方法包括:抽取用于分析用电负荷特征的用户,形成用户集合;确定进行用电负荷特征分析的时间区间,并获取所述用户集合中各个用户在所述时间区间内的用电负荷数据;针对所述时间区间中的每一个子区间,建立对应的负荷文件;根据所述时间区间内各个子区间各自对应的负荷文件,采用预设聚类算法进行用户聚类,得到各个子区间各自对应的初始聚类结果;根据所述时间区间内的各个子区间对应的初始聚类结果,确定所述时间区间对应的综合聚类结果;根据所述时间区间对应的综合聚类结果,分析所述时间区间内的用电负荷特征
  • 用电负荷特征分析方法装置存储介质
  • [发明专利]异响检测装置、加工机异响检测系统以及异响检测方法-CN201580009123.4在审
  • 田中信秋;矢野敦仁;平野仁;堀田厚 - 三菱电机株式会社
  • 2015-01-29 - 2016-10-12 - G01H17/00
  • 具有:不变区间判定部(1),其对被检测对象的动作是否是不变区间的动作进行判定;校正用参数生成部(3),在判定为是不变区间的动作的情况下,该校正用参数生成部(3)根据对不变区间的动作音进行观测得到的观测信号,生成用于对不变区间外的时间区间的观测信号进行校正的校正用参数;特征提取部(4),在判定为是不变区间外的时间区间的动作的情况下,该特征提取部(4)基于不变区间外的时间区间的被检测对象的观测信号以及校正用参数,对不变区间外的时间区间的被检测对象的动作音的特征量进行提取;以及异响判定部(5),其基于所提取的特征量而对在被检测对象是否发生异响进行判定。
  • 检测装置加工机异响系统以及方法
  • [发明专利]一种齿轮故障有效区间特征选择方法-CN202011259042.9在审
  • 陈勇旗;陈杨 - 宁波大学科学技术学院
  • 2020-11-12 - 2021-03-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种齿轮故障有效区间特征选择方法,特点是对于齿轮不同故障类型的每一种故障类型通过加速度传感器采集多个振动信号,并对每个振动信号通过添加偏移量得到每个振动信号对应的区间振动信号,建立区间振动信号样本集,对区间振动信号样本集中的每个区间振动信号进行局部均值分解得到多个乘积函数分量,并对每一个乘积函数分量提取多个区间特征向量,构建一个二维齿轮故障数据集,在此基础上构建有效区间特征向量选择函数,将齿轮故障数据集输入到有效区间特征向量选择函数中,得到有效区间特征向量集;优点是通过对故障数据为区间样本时进行有效区间特征选择不仅减少了数据冗余,还加快了故障分类判断的速度,更提高了故障分类的精确度。
  • 一种齿轮故障有效区间特征选择方法

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