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[发明专利]大规模MIMO系统的导频设计方法-CN201711249687.2有效
发明人：唐宏;金凤;张进彦;廖晗 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术，特别涉及一种大规模MIMO系统的导频设计方法，包括：采用实值编码随机生成第一导频序列群体，将群体中适应度值最大的两个个体最为第一父代和第二父代；对第一父代和第二父代进行交叉、变异操作得到第三子代和第四子代并存入第二导频序列群体；将第二导频序列群体的适应度值较大的若干个存入第三导频序列群体；第三导频序列群体中选出最优个体及适应度值最大的个体，若第三导频序列种群中最优个体的适应度值连续若干次等于第一导频序列的最优个体的适应度值，
大规模 mimo 系统设计方法

[发明专利]基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法-CN202011226632.1有效
发明人：陈祖国;刘洋龙;唐至强;卢明;陈超洋;吴亮红;张胥卓 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法，包括以下步骤：对机器人灾后救援过程建立数学模型，构建目标函数与变量空间约束条件；根据约束条件生成初始父代种群；父代种群经过交叉与变异得到初始子代种群，并与初始父代种群组合构成新群体；对新群体进行非支配排序；对新群体依次从第一非支配层开始构建部分子代个体，淘汰的部分个体进行混沌映射产生新个体，新个体中筛选得到的优胜子代个体与之前优胜子代个体组合得到真正的子代种群
基于混沌支配排序遗传算法机器人多目标搜索方法

[发明专利]一种巡检机器人路线规划方法及装置-CN202010299152.1有效
发明人：柯清派;史训涛;白浩;徐全;周长城;黄安迪;袁智勇;雷金勇;喇元 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种巡检机器人路线规划方法及装置，方法包括：S1：通过预置适应度函数计算预置巡检路线父代群体中个体的适应度值；S2：对预置巡检路线父代群体进行远亲交配的交叉运算，并通过轮盘赌算法进行选择，得第一子代群体；S3：采用预置自适应概率对第一子代群体进行变异运算，得第二子代群体；S4：判断第二子代群体是否达预置数量，若是，执行S5，若否，执行S2；S5：对第二代子群体进行淘汰运算和逆转变异操作，得到第三子代群体；S6：判断是否在迭代预置次数后未出现更优子代个体，若是，将第三代子群体进行适应度计算，得最优巡检路线，若否，执行S1。
一种巡检机器人路线规划方法装置

[发明专利]基于图神经网络自动建模的社区发现方法及个性推荐方法-CN202210254385.9有效
发明人：高建良;陈家民 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络自动建模的社区发现方法，包括获取图神经网络结构组件并构建图神经网络搜索空间；采样图神经网络搜索空间得到图神经网络结构化初始种群；计算各图神经网络模型的适应度并选取若干作为父代图神经网络结构群体；进行子代图神经网络结构搜索、计算各子代图神经网络结构的适应度并更新父代图神经网络结构群体；选取父代图神经网络结构群体中最优的图神经网络结构建模并得到图数据的系数矩阵；对图数据的系数矩阵分解得到图数据的相似度矩阵并进行聚类实现社区发现
基于神经网络自动建模社区发现方法个性推荐

[发明专利]一种基于分解多目标进化算法的柔性车间鲁棒调度方法-CN201610281979.3有效
发明人：申晓宁;韩莹;张敏;付景枝;陈逸菲;赵丽玲;林屹 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分解多目标进化算法的柔性车间鲁棒调度方法,(1)读取柔性作业车间的作业和机器属性等输入信息；定义优化目标，设定约束条件；(2)初始化算法的参数；(3)确定每个子问题的邻域，产生初始父代群体，从初始群体中确定出所有的Pareto非支配解构成外部存储器；(4)生成子代群体。进行交配选择，采用自适应变异算子和基于修复的交叉算子繁殖子代个体，并更新外部存储器；(5)利用生成的子代群体对各子问题的当前最优个体进行更新，构成新的父代群体；(6)判断个体目标评价次数若达到最大，则输出外部存储器
一种基于分解多目标进化算法柔性车间调度方法

[发明专利]图神经网络结构优化搜索方法、系统及存储介质-CN202110672547.6在审
发明人：高建良;陈家民 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种图神经网络结构优化搜索方法，包括构建图神经网络搜索空间；获取初始化图神经网络结构参数种群；构建图神经网络模型；获取各图神经网络模型的适应度；筛选初始化种群得到共享父代群体；获取结构组件出现频率并评估变异选择概率；搜索和汇聚图神经网络结构参数得到共享子代群体；在共享子代群体中选择若干个图神经网络结构参数加入共享父代群体；重复上述步骤直至满足条件；选择最优的图神经网络结构参数，构建图神经网络模型并训练与验证得到图神经网络结构
神经网络结构优化搜索方法系统存储介质

[发明专利]一种求解配电网传感器节点覆盖的群体智能优化方法-CN202210236827.7有效
发明人：赖向京;姚强;岳东;葛辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：一种求解配电网传感器节点覆盖的群体智能优化方法，主要用于解决配电网传感器节点覆盖问题。该方法主要有三个主要部分组成，分别为局部搜索方法，父代交叉算子和种群更新方法。局部搜索方法用于对种群中的个体进行局部优化；父代交叉算子通过父代交杂的方式产生后代解，使得后代解等概率地继承两个父代解的基因；种群更新方法用于在每个迭代对种群进行更新，并保证种群的多样性和解的质量。
一种求解配电网传感器节点覆盖群体智能优化方法

[发明专利]基于改进遗传算法的子阵级分布式频控阵旁瓣抑制方法-CN202210037645.7在审
发明人：景小荣;廖凤香 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：该方法是利用改进遗传算法对分布式频控阵阵列角度维和距离维栅瓣或高旁瓣进行同时抑制；所述改进遗传算法是基于预选择机制的小生境遗传算法，在父代与子代之间引入竞争机制，仅当子代个体适应度数值高于父代个体情况下，子代个体才能对应替换其父代个体，否则父代个体仍保留在下一代群体中，在可行解空间中实现局部和全局最优解的寻优；并引入禁忌搜索以加快收敛速度，避免遗传算法发生早熟现象并停滞不前，从而跳出局部最优解。
基于改进遗传算法子阵级分布式频控阵旁瓣抑制方法

[发明专利]基于自适应遗传算法的双环信号配时优化方法-CN201711076512.6在审
发明人：姚志洪;蒋阳升 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：其包括获取交叉口使用双环信号配时时的交叉口交通流数据，使用真值编码方法进行处理，生成初始父代群体，计算个体的适应度，判断个体适应度是否满足预设终止条件，当不满足时采用随机联赛选择方法对群体进行选择处理，采用自适应交叉概率方法对群体进行单点交叉处理，采用自适应变异概率方法对群体进行非均匀变异处理，对群体实施最优保存策略，重新计算个体的适应度。
基于自适应遗传算法信号优化方法

[发明专利]一种基于自适应模糊遗传算法的轮胎花纹降噪方法-CN201410563873.3在审
发明人：李晓辉;陈理君;刘君 -专利权人：重庆工商职业学院
申请日： 2014-10-21 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应模糊遗传算法的轮胎花纹降噪方法，包括以下步骤：输入：初始节距比例群体训练集、改进遗传算法控制参数；输出：训练好的节距比例群体。步骤1：初始化控制参数：包括种群规模N，交叉概率Pc，变异概率Pm，调节变异自适应程度的参数V等；步骤2：随机产生初始种群，并计算种群中所有个体的适应度；步骤3：当结束条件未满足时，从父代中选择两个个体
一种基于自适应模糊遗传算法轮胎花纹方法

[发明专利]基于多目标优化遗传算法的气体扩散层三维重构方法-CN202310913577.0在审
发明人：陈会翠;朱橙 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标优化遗传算法的气体扩散层三维重构方法，包括如下步骤：通过测量获取实际气体扩散层的目标孔隙率以及目标孔径分布；利用遗传算法随机生成包括多个气体扩散层三维模型的初始群体；从当前的群体中选取两个个体作为父代进行交叉与变异，生成一个子代个体，若子代个体的评分大于最低评分，则令子代个体取代最低评分对应的个体，以孔隙率和孔径分布贴近实际测量结果为优化目标进行迭代；选取当前群体中评分最高的个体作为目标模型，完成燃料电池气体扩散层的三维随机重构
基于多目标优化遗传算法气体扩散三维方法

[发明专利]多智能体分层控制方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110806069.3在审
发明人：徐侃;陈沫;徐博磊;叶均杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：所述方法包括：获取智能体的初始宏观行为数据；从个体层面和群体层面利用适应度函数计算初始宏观行为数据的适应度值；根据适应度值的大小选取一部分初始宏观行为数据作为父代宏观行为数据，并根据父代宏观行为数据生成子代宏观行为数据
智能分层控制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法-CN202010570735.3有效
发明人：唐雨晨;方朝雄;叶荣;林毅;温步瀛;江岳文 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2020-06-20 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法，首先建立配电网规划模型，设置参数，进而产生初始种群，之后对种群中的个体进行评价；然后形成父代种群，并按照轮盘赌选择机制对父代群体进行选择，个体被选中的概率为个体期望繁殖率
一种基于改进免疫算法含储能配电网规划方法

[发明专利]一种柔性作业车间资源调度方法-CN202111096511.4在审
发明人：苑明海;张理志;张晨希;周凯文;李亚东;顾文斌;裴凤雀 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性作业车间资源调度方法，包括：选择预构建的约束规则，初始化父代种群；从父代种群中选出子代种群；对子代种群个体进行交叉操作和变异操作；通过交叉操作和变异操作后的子代种群更新父代种群；将更新后的父代种群代替初始化的父代种群进行迭代运算；根据当前迭代阶段判断是否引入模拟退火算法，若不引入，则将更新后的父代种群个体作为最终解输出；若引入，则将更新后的父代种群通过模拟退火算法进行退火操作产生退火后的父代种群；对退火后的父代种群和退伙初始温度进行评价更新
一种柔性作业车间资源调度方法

[发明专利]用于在IAB网络中提供保护信号的增强-CN202180016510.6在审
发明人： J.罗;N.阿贝迪尼;L.布莱森特;K.G.汉佩尔;骆涛;J.李 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-02-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04B7/155 文献下载
摘要：一种集成接入和回程(IAB)节点可以接收父代知识消息，该父代知识消息指示该子代IAB节点的父代IAB节点是否已接收到任选信令消息，确定在转变时间处在第一资源与第二资源之间转变，该第一资源与该子代IAB节点的移动终端的使用相关联，该第二资源与该子代IAB节点的分布式单元的使用相关联，并且基于该父代知识消息是否指示该父代IAB节点已接收到该任选信令消息来确定由该父代IAB节点在该转变时间处提供的保护符号的数量。
用于 iab 网络提供保护信号增强

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