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[发明专利]一种MIMO-EDM无线通信系统及方法-CN201410330976.5有效
发明人：吴娜;卫永琴;郭银景;吕文红;卫阿盈;孙红雨;梁泉泉;陆翔;荆刚;丁庆安;王正杰;白星振;张宾 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种MIMO‑EDM无线通信系统及方法，该MIMO‑EDM无线通信系统包括：混合系统和分离系统；将多输入多输出技术与MIMO技术相结合，利用熵分复用算法可以从熵域进行多路信号的分离，该MIMO‑EDM无线通信方法流程包括发射n路源信号、接收端接收混叠信号、分离系统分离多路混叠信号。本发明提高了频谱资源利用率和无线信道的容量，采用负熵作为统计独立性的判据，首次在信息熵域中实现了多路混叠信号的分离过程，实现高速率、高质量的宽带无线通信。
一种 mimo edm 无线通信系统方法

[发明专利]一种强噪声环境下的振动信号盲源分离方法-CN202310044155.4在审
发明人：许鹏飞;贾银洁 -专利权人：宿迁学院
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明涉及混叠振动信号技术领域，且公开了一种强噪声环境下的振动信号盲源分离方法包括以下步骤：导入音频信号数据，并对音频信号进行混叠；通过基于小波预处理的LMS算法去噪，同时用PCA对音频信号数据进行降维白化预处理，得到零均值白化信号矢量；采用“基于负熵的FastICA算法+维纳滤波算法”，对混叠后的信号进行语音信号增强。该强噪声环境下的振动信号盲源分离方法，通过采用基于负熵的FastICA算法对语音信号进行增强；应用维纳滤波算法，从强噪声语音中估计出纯净的语音信号，信噪比大大提升，通过基于小波预处理的LMS算法，能够有效抑制噪声
一种噪声环境振动信号分离方法

[发明专利]基于多尺度排列模糊熵的功能磁共振复杂度测度方法-CN202010507671.2有效
发明人：牛焱;王彬;孙婕;崔晓红;相洁 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-06-06 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体是一种功能磁共振复杂度测度方法‑多尺度排列模糊熵。本发明解决了传统的复杂度测度方法不能防止混叠，高尺度上方差较大，抗噪能力弱，稳定性差的问题。一种功能磁共振复杂度测度方法‑多尺度排列模糊熵，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1：对功能磁共振数据预处理；步骤S2：低通滤波；步骤S3：时间序列下采样；步骤S4：时间序列进行符号化；步骤S5：进行相空间重构；步骤S6：采用模糊隶属函数；步骤S7：计算多尺度排列模糊熵；该方法减少了下采样时时间序列的混叠现象，降低了高尺度上的方差值，具有较好抗噪能力与稳定性。
基于尺度排列模糊功能磁共振复杂度测度方法

[发明专利]一种基于负熵的改进熵分复用方法-CN201510131153.4有效
发明人：吴娜;卫永琴;郭银景;吕文红;梁泉泉;孙红雨;陆翔;卫阿盈;丁庆安;王正杰;张瑞;白星振 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于负熵的改进熵分复用方法，包括：混合信号经线性调制后，通过无线通信信道同时同频地进行传输；接收端接收混合信号，接收到的混合信号成为观测信号；将观测信号进行中心化处理，得到零均值信号；将所述零均值信号进行球面化处理，得到球面化的随机向量；将所述球面化的随机向量进行负熵值的近似计算，根据各路信号负熵值的差异，实现混合信号的分离。本发明简化了现有熵分复用的处理过程，实现了频谱混叠信号在熵域的信号复用，从而提高了数据传输速率及频谱资源利用效率。
一种基于改进熵分复用方法

[发明专利]熵分复用方法-CN201310509154.9无效
发明人：郭银景;吴娜;卫永琴;卫阿盈;吕文红;孙红雨;王正杰;梁泉泉;陆翔;马长有;赵礼林;刘祥龙;张露;宋文灿;杨玉伟;王文强;张宾;孙泽华;王英迪;梁亮;侯丽娜;刘晓玲 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：发明提出了一种信道多路复用的算法—熵分复用方法。此算法中，在频域和时域上都混叠的n路源信号，每路信号离散化后首先通过去冗余熵变换，再进行熵编码实现高效的数据压缩，根据n路源信号不同的信息熵谱值，给每路源信号动态分配不同的信道资源，在信道上进行传输。接收端利用各路源信号信息熵谱值的不同，将n路源信号经过熵解码和去冗余熵反变换恢复出来，实现信道的多路复用。熵分复用算法是信息熵谱理论与信道多路复用理论的融合，由于各路源信号经过了去冗余熵变换、熵编码处理，使得每路信号实现了数据的压缩、融合，根据压缩、融合后的信号具有不同的信息含量的特点，动态的分配信道资源。
熵分复用方法

[发明专利]高熵合金浸渗连接CuW和CuCr材料的方法-CN202111493041.5在审
发明人：杨晓红;孙骁勇;张宝察;梁淑华;邹军涛;肖鹏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： B22F7/06 文献下载
摘要：本发明公开了高熵合金浸渗连接CuW和CuCr材料的方法，将原料Fe、Cu、Cr、Zr加入混料机中进行混合后置于刚性模具中压制得到高熵合金坯体，然后自上而下依次按照CuW合金、高熵合金坯体、CuCr合金的顺序叠放置于石墨坩埚内本发明通过引入四组元的高熵合金来实现异质材料CuW与CuCr之间的连接，改善Cu/W相界面的结合方式，并抑制界面处脆性金属间化合物相的形成，提高界面结合强度。
合金连接 cuw cucr 材料方法

[发明专利]基于熵混叠和特征增强的燃气异常信号检测方法及系统-CN202310492785.8在审
发明人：王成优;叶霖;周晓 -专利权人：山东大学;山东拙诚智能科技有限公司;山东大学威海工业技术研究院
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明属于管道信号识别领域，提供了一种基于熵混叠和特征增强的燃气异常信号检测方法及系统，包括IMF选取阶段、特征提取阶段和多链路并行阶段；在IMF选取阶段，读取原始信号，将原始信号切割为多个窗口，使用熵混叠算法确定最优分解层数
基于熵混叠特征增强燃气异常信号检测方法系统

[发明专利]一种改进经验模态分解排列熵的心磁信号去噪方法-CN202111621499.4在审
发明人：陈波;沈道贤;孙辉;肖洒;庄远;江斌;朱众望 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： A61B5/243 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进经验模态分解排列熵的心磁信号去噪方法，包括如下步骤：(1)将基于超导量子干涉仪测量获得的心磁信号进行改进的CEEMDAN，得到系列从高频到低频的固有模态分量IMF；(2)计算各IMF排列熵，用排列熵定量检测保留含心磁信号特征的有效IMF分量；(3)根据排列熵，确定噪声的IMF分量与包含心磁信号特征的有效IMF分量；(4)对噪声IMF分量利用加窗函数作处理，去除噪声量，保留有效量。本发明能高效的分离心磁信号的有效成分和噪声成分，且能有效克服模态混叠现象。通过排列熵检测和加窗降噪处理有效地去除白噪声，从而降低干扰，实现人体心磁信号中的白噪声去除。
一种改进经验分解排列信号方法

[发明专利]一种高熵合金熔渗制备CuW/CuCr复合材料的方法-CN202110380938.0在审
发明人：杨晓红;张宝察;梁淑华;邹军涛;肖鹏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： B22D19/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高熵合金熔渗制备CuW/CuCr复合材料的方法，按照一定的原子百分比称取Mn、Fe、Cu、Cr、Co原料，加入混料机中进行混合后置于刚性模具中压制得到高熵合金坯体，然后自上而下依次按照CuW合金、高熵合金坯体、CuCr合金的顺序叠放置于石墨坩埚内，在烧结炉中依次进行固相烧结、液相连接，即得到CuW/CuCr复合材料。本发明通过引入五组元的高熵合金来实现异质材料CuW与CuCr之间的连接，改善Cu/W相界面的结合方式，并抑制界面处脆性金属间化合物相的形成，提高界面结合强度。
一种合金制备 cuw cucr 复合材料方法

[发明专利]一种金属与高熵合金叠层复合材料及其制备方法-CN201910090710.0在审
发明人：曾龙;夏明许;李建国 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： B32B15/01 文献下载
摘要：本发明提出了一种金属与高熵合金叠层复合材料及其制备方法是由金属和高熵合金交替叠放，然后通过常规的叠层复合材料制备方法获得。本发明金属—高熵合金叠层复合材料叠层层数为2层以上，叠层间距为20～1000um；所述金属可以是纯金属(Al、Ti、Ni等)，也可以是相应的合金；所述金属可以是块状，也可以是粉末状；所述高熵合金可以是粉末状的，也可以是块状的；所述高熵合金可以通过电弧熔炼、球磨等多种方法制备；所述常规的叠层复合材料制备方法包括连接复合法和沉积复合法；所述连接复合法包括挤压、冷轧、锻造、热压烧结等多种方法；所述沉积复合法包括磁控溅射
一种金属合金复合材料及其制备方法

[发明专利]一种高性能高熵合金材料及制备方法-CN202211106628.0在审
发明人：庄栋栋;连鑫龙;张书豪;陶望望 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： C23C24/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种高性能高熵合金材料及制备方法，属于金属材料加工领域。在本发明中，采用累积叠轧技术制备材料，能够获得具有均匀细小晶粒组织的高熵合金，能够同时提高高熵合金的强度和塑性。但累积叠轧高熵合金板料在使用过程中的侧表面最容易出现缺陷或发生层与层之间的分离，本技术叠轧后在板料厚度方向的侧表面进行激光熔凝处理，使叠轧后的板料能够充分的熔合，还可以提高侧表面的强度，保证叠轧后的板料在发生变形时不会发生分离再采用小变形冷轧处理获得的高熵合金板料，除了能够对高熵合金板料表面实现表面强化还能对厚度方向的熔凝铸态组织实现变形强化。最后采用表面喷丸处理主要是提升高熵合金表面的光整程度和减少裂纹源。因此，本技术制备得到的高熵合金材料能够同时具有高强度和良好的塑性。
一种性能合金材料制备方法

[发明专利]一种制作高熵合金叠层板的装置及工艺-CN201810094412.4有效
发明人：胡垚;董勇;章争荣;陈超军;丁沙 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： B22D19/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种制作高熵合金叠层板的装置，该装置为顶部开口的箱体，箱体的两个内侧壁上对称的设有多对呈凸起状的分隔板，每对分隔板相配合用于固定并隔离多个高熵合金板、或者单质板。在实际制作时，将高熵合金板和单质板中熔点高的板材沿每对分割板插入装置中，再将熔点低的板材熔融并倒入装置中，保温并完成固液扩散的过程，最终冷却得到高熵合金叠层板。经验证可知，通过固液扩散制得的高熵合金叠层板较固固扩散制得的叠层板而言，能够保证高熵合金叠层板组织性能的均一，提高组织硬度，避免两相层的出现，并且能够节省生产时间，解决了现阶段该领域的难题。
高熵合金叠层板熔点扩散单质固液制作隔板插入装置倒入装置顶部开口组织性能分割板分隔板经验证两相层内侧壁凸起状均一熔融相配保温对称冷却隔离保证生产

[发明专利]基于MED和模糊熵的行星齿轮箱振动信号故障诊断方法-CN201810932320.9在审
发明人：邓艾东;朱静;翟怡萌;李晶;孙文卿 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MED和模糊熵的行星齿轮箱振动信号故障诊断方法，其特征在于，搭建风电机组实验装置，通过风电机组实验装置采集行星齿轮箱振动信号；利用MED对行星齿轮箱振动信号进行去噪处理；对行星齿轮箱振动信号进行EMD分解，剔除无效分量，得到多个有效IMF分量，计算每个有效IMF分量的模糊熵值并保留模糊熵值最小的IMF分量；对模糊熵值最小的IMF分量的信号进行包络谱分析，分析故障特征频率。该方法能够有效提取故障特征频率，且能有效滤除噪声对特征频率的干扰，有效消除模态混叠、端点效应等现象对行星齿轮箱信号进行故障诊断的不良影响。
行星齿轮箱振动信号模糊故障诊断故障特征频率风电机组实验装置端点效应模态混叠特征频率谱分析包络滤除去噪剔除噪声采集保留分析

[发明专利]基于变分模态分解和排列熵的滚动轴承故障诊断方法-CN201610325297.8在审
发明人：郑小霞;周国旺 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2016-05-16 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变分模态分解和排列熵的滚动轴承故障诊断方法，所采用的变分模态分解方法对振动信号进行分解，有效减少了无效分量和模态混叠，使各模态分量包含了原始信号的不同时间尺度的特征信息，为后续的信号特征提取提供了有效的多尺度分量并结合排列熵计算简单、抗噪声能力强等特点，从多尺度角度提取各模态分量中轴承故障特征。相较于仅对滚动轴承振动单重排列熵分析，基于多尺度的排列熵特征提取方法可以更加全面的表征信号的特征信息，提高了支持向量机的识别准确性，更好的实现滚动轴承的故障诊断。
基于变分模态分解排列滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于EEMD和排列熵二阶差分的信号去噪方法及装置-CN201910228214.7有效
发明人：薛伟;黄玉金;刘力;杨越 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD和排列熵二阶差分的信号去噪方法及装置。本发明首先利用EEMD方法对原始信号进行分解，得到一系列IMF分量和残差函数；然后计算每个IMF分量的排列熵；接下来根据IMF分量排列熵的二阶差分判断噪声IMF分量和有用信号IMF分量；最后利用有用信号本发明采用EEMD分解可避免噪声IMF分量和有用信号IMF分量之间的模态混叠，利用IMF分量排列熵的二阶差分可自动区分噪声IMF分量和有用信号IMF分量，避免人工选择IMF分量的主观性，其计算简单，具有较好的自适应性
基于 eemd 排列熵二阶差分信号方法装置

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