专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]射线照相检测装置和射线照相成像系统-CN200680003648.8无效
  • 大原弘 - 柯尼卡美能达医疗印刷器材株式会社
  • 2006-01-30 - 2008-01-23 - A61B6/00
  • 本发明涉及射线照相检测装置和射线照相成像系统。本发明的射线照相成像系统(1)包括:用于获取射线照相数据的射线照相检测装置(6);用于操作射线照相检测装置并具有用于显示获取的射线照相数据的显示单元(17)的控制台(7);和能够通过网络(8)与射线照相检测装置和控制台通信的图像存储设备(2)。其中,射线照相检测装置将获取的射线照相数据传送给图像存储设备,根据射线照相信息产生量较小的确认射线照相数据,并将确认射线照相信号传送给控制台。图像存储设备存储发送的射线照相数据,并且,控制台在显示单元上显示发送的确认射线照相数据。
  • 射线照相图像检测装置成像系统
  • [发明专利]用于编辑全景射线照相的设备和方法-CN201980067071.4在审
  • S·艾克纳;M·赫尔斯布施 - 登士柏希罗纳有限公司;希罗纳牙科系统有限公司
  • 2019-11-07 - 2021-05-18 - A61B6/14
  • 本发明涉及一种用于编辑由全景X光机(14)生成的检查对象(12)的全景射线照相(24)的设备(16),包括:输入接口(36),用于接收全景射线照相以及全景射线照相的重建数据,重建数据包括关于全景射线照相的投影线(28)在全景X光机的X光源(18)与X光检测器(20)之间的路线的信息以及关于图像表面(30)的信息;评估单元(38),用于评估重建数据并用于确定全景射线照相的基于与图像表面具有两个交点(32,34)的投影线中的一条投影线生成的图像部段(46);图像编辑单元(40),用于基于所确定的图像部段编辑全景射线照相;以及,输出单元(42),用于输出编辑后的全景射线照相。此外,本发明涉及一种用于编辑由全景X光机(14)生成的检查对象(12)的全景射线照相(24)的方法,以及一种用于检查患者的颅颌面区域的诊断系统。
  • 用于编辑全景射线照相图像设备方法
  • [发明专利]放射线照相捕获系统及方法-CN201110221203.X有效
  • 榎本淳 - 富士胶片株式会社
  • 2011-07-29 - 2012-03-21 - A61B6/00
  • 公开了一种放射线照相捕获系统及方法。一种放射线照相捕获系统包括:放射线照相捕获部、输出部和生成部。放射线照相捕获部使多个放射线照相成像装置彼此相邻地置于预定方向上。各个放射线照相成像装置独立地执行成像动作、准备动作和转换动作,所述准备动作在成像动作之前执行,而在转换动作中,放射线照相成像装置响应于转换命令来从放射线照相成像装置执行准备动作的第一状态转换到放射线照相成像装置执行成像动作的第二状态输出部在已经输入了成像条件数据的情况下,向多个放射线照相成像装置输出转换命令。生成部合并由放射线照相成像装置获取的图像数据,并且生成表示细长放射线照相的细长图像数据。
  • 放射线照相图像捕获系统方法
  • [发明专利]基于坐标注意力机制的GAN神经网络多重失真抑制模型-CN202310588036.5在审
  • 张天;孟成博;张震;乔双 - 东北师范大学
  • 2023-05-24 - 2023-08-22 - G06N3/08
  • 本发明公开了基于坐标注意力机制的GAN神经网络多重失真抑制模型,从中子源获取原始的中子照相;提出一种全新的中子照相退化模型;对清晰的中子照相添加高斯模糊,高斯噪声,泊松噪声,选择添加服从gamma分布的噪声;利用真实的白斑噪声对GAN神经网络进行训练,模拟出白斑噪声,随机添加到清晰的中子照相中;构建基于坐标注意力机制的GAN神经网络的多重失真抑制模型;运用Huber loss对构建的基于坐标注意力机制的GAN神经网络进行训练;含有多重失真的真实中子照相作为输入,输入到训练好的多重失真抑制模型之中,预测含有多重失真的真实中子照相的原始图像,得到目标结果。
  • 基于坐标注意力机制gan神经网络多重失真抑制模型

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