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[发明专利]基于温度读数控制电驱动系统-CN202180031845.5在审
发明人： A·阿拉法特;蔡旻宇;D·S·穆尔蒂-贝勒 -专利权人：康明斯公司
申请日： 2021-05-05 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H02P27/06 文献下载
摘要：例如，控制器从存储器检索指示与已知负温度系数(NTC)温度相关联的预测绕组温度的预测模型，其中该预测模型基于历史NTC温度和历史绕组温度，以及一个或更多个操作参数。控制器基于预测模型和一个或更多个当前NTC读数以及当前操作参数确定对应于电机的估计绕组温度。控制器基于估计绕组温度提供指令以调整电机的输入。
基于温度读数控制驱动系统

[发明专利]一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法-CN201110359931.7有效
发明人：穆道斌;方凯正;吴锋;陈实;吴伯荣;宋亮;林静 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2011-11-14 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法，属于电池热管理系统技术领域。将二次电池置于高低温试验箱内，连接上充放电试验机；电池放电后进行充电；监测电池在充电过程中表面最高温度的变化情况；通过设定Back-Propagation神经网络模型的输入、输出、神经元个数、层数、传递函数和训练算法来完成模型的构建；将数据用于模型训练，使模型能够运用于预测；电池在其他环境温度下充电过程中的表面最高温度通过模型进行预测。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，结果具有实用价值；电池在不同环境温度下工作时的表面最高温度得以预测，为电池热管理系统的有效工作和电池的安全提供了保证。
一种基于人工神经网络二次电池表面最高温度预测方法

[发明专利]温度预测方法、模型训练方法及相关设备-CN202010795254.2在审
发明人：袁祥枫;曾宇;杜民 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供了一种温度预测方法及装置、模型训练方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。其中的温度预测方法包括：获取空调出风数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据；将空调出风数据输入预先训练的第一机器学习模型，获得冷池进风口温湿度预测数据；将冷池进风口温湿度预测数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据输入预先训练的第二机器学习模型，获得机柜出风口温度预测数据。本公开能够准确的预测机柜出风口温度，从而实时且便捷高效的获取机柜出风口温度。
温度预测方法模型训练相关设备

[发明专利]温度廓线预测模型的构建方法、预测方法、装置及设备-CN202210597544.5在审
发明人：李霞;叶允明;徐光宁;刘兴润;刘栋 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种温度廓线预测模型的构建方法、预测方法、装置及设备。其中，构建方法包括：获取多个训练样本对；训练样本对包括作为输入的若干个原始温度张量和作为输出的若干个原始温度张量；所述原始温度张量为多个气象格点在不同等压高度的温度张量；利用多个训练样本对对预测神经网络进行温度廓线的时空特征的提取与训练，以构建得到温度廓线预测模型；预测神经网络包括针对等压高度注意力计算的层高注意力机制编码子模块和周期性时空卷积编码子模块组成的编码层以及由注意力时空卷积解码模块和时序注意力模块组成的解码层。本发明可以构建得到温度廓线预测模型，提高温度廓线的预测准确度。
温度预测模型构建方法装置设备

[发明专利]一种基于PLC的钢板温度在线预测方法-CN201510961129.3有效
发明人：何纯玉;矫志杰;王源源;王君;赵忠;李建平 -专利权人：东北大学
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： B21B37/74 文献下载
摘要：本发明一种基于PLC的钢板温度在线预测方法，属于轧制领域，本发明针对钢板温度的在线预测模型直接嵌入至PLC中，能够高速运算，满足计算精度的要求；同时，温度模型计算所需数据直接从PLC中获取，减少了通讯环节，计算结果可为工艺模型提供温度预测数据，即具有计算速度快、精度高、响应迅速的特点，实时获得钢板厚度方向上的温度分布，对于轧制工艺的稳定实施、指导轧制规程优化及过程控制模型的参数自学习具有重要的实际意义。
一种基于 plc 钢板温度在线预测方法

[发明专利]一种基于autoformer-渐进分解模型的输电线路覆冰预测方法-CN202211465767.2在审
发明人：吴建蓉;文屹;张啟黎;张迅;王冕;范强;黄军凯;赵超;何锦强;丁志敏;李锐海;黄增浩;龚博;李昊 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于autoformer‑渐进分解模型的输电线路覆冰预测方法，涉及输电线路覆冰监测技术领域，通过采集输电线路的历史导线拉力、温度、湿度及风速数据，构建多变量数据集，并将多变量数据集分为训练集、验证集和测试集；基于autoformer‑渐进分解模型构建初始覆冰预测模型并训练，得到满足预设误差的覆冰预测模型，然后基于预先获取的导线拉力、温度、湿度及风速和所述最终覆冰预测模型，获取预测导线拉力，并基于所述预测导线拉力获取导线预测覆冰厚度。解决了现有输电线路覆冰预测方法在进行线路覆冰预测时，只考虑单一变量的影响，导致预测结果不准确的技术问题。
一种基于 autoformer 渐进分解模型输电线路预测方法

[发明专利]一种热力循环混合工质可燃范围的预测方法-CN201510406079.2有效
发明人：田华;龙彪;舒歌群;石凌峰;刘祎 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种热力循环混合工质可燃范围的预测方法，该方法是对混合工质的可燃上限与下限分别进行预测，并各分为四个步骤。基于临界火焰温度理论建立可燃极限预测模型，然后通过对试验获取的HCs/CO₂混合工质的可燃极限值和对应的CO₂体积分数按照预测模型进行线性拟合，得出预测模型中的待定系数，以获得最佳可燃极限预测模型。该方法克服了理论预测模型需要依赖选取合适的临界火焰温度确定的缺陷，极大提高了预测精度。可将预测精度控制在5％以内，保证了HCs/CO₂混合工质可燃极限预测数据的准确性，为热力循环系统应用该类型混合工质的安全评估提供准确的参考依据。
一种热力循环混合工质可燃范围预测方法

[发明专利]一种预测洗浴温度的方法及热水器-CN201610887272.7在审
发明人：王爽;陈小雷;张斌;李雪 -专利权人：青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测洗浴温度的方法及热水器，其中，预测洗浴温度的方法的步骤包括S1，获取热水器的水流量、进水温度和历史洗浴用水量；S2，将所述水流量、进水温度和历史洗浴用水量输入神经网络预测模型，经过神经网络预测模型处理得出目标温度值通过上述技术方案，可以直接利用集成在控制器内部的神经网络预测模型，来确定出目标温度，以供热水器能够更加智能的根据该目标温度进行自动设定，这样根据用户的不同洗浴习惯，以及当前的水温和水流的状况，为用户提供最合适用户需求的目标温度
一种预测洗浴温度方法热水器

[发明专利]一种综合能源系统中对供热系统网络攻击的预测方法-CN202310274862.2在审
发明人：丁世兴;顾伟;陆帅;吴志;陆海;罗恩博;张浩 -专利权人：东南大学;云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合能源系统中对供热系统网络攻击的预测方法，首先，确定集中供热系统包括室内温度和换热站二次侧供水温度的网络攻击目标，建立网络攻击模型，所述模型包括室内温度设定点攻击、室内温度延迟缩放攻击和二次热网供水温度斜坡攻击；再建立包括综合能源系统联合的滚动优化调度和仿真分析预测的预测模型，先进行综合能源系统的滚动经济调度，获得综合能源系统在正常条件下安全约束的经济调度的结果，选取滚动经济调度两个时间段的参数进行网络攻击的仿真分析预测；最后根据模型结果，进行预测分析，用于预测分析集中供热系统的网络攻击对电热综合能源系统的安全性、用户舒适度和经济性的影响，以指导攻击的类型辨识、检测和防御。
一种综合能源系统供热网络攻击预测方法

[发明专利]一种机房温度调控方法及系统-CN202010880104.1在审
发明人：李骏翔;杨赛赛;李兆丰;林秀闹;陶洪峰;卢旭;吴超;薛垚磊 -专利权人：浙江省邮电工程建设有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明提供一种机房温度调控方法及系统，所述方法包括：获取机房的历史温度相关数据；根据所述历史温度相关数据，构建温度预测模型；获取机房当前温度相关数据，并将该当前温度相关数据作为温度预测模型的数据，获得预测温度值；根据所述预测温度值调整空调设定温度或开关机。本发明通过温度预测和强化学习控制策略相结合的方式，自适应学习不同机房的空调控制策略，从而更精准的设置空调的控制参数，使机房内的温湿度既能满足设备正常工作要求，又能使机房内温湿度保持平稳。
一种机房温度调控方法系统

[发明专利]一种结垢临界温度压力预测方法-CN202310140970.0有效
发明人：刘建仪;刘洪涛;曹立虎;袁华;刘治彬;蒋橹 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结垢临界温度压力预测方法，包括以下步骤：S1、构建井筒结垢堵塞物理模型和结垢热力学平衡数学模型；S2、构建水蒸气含量相态计算模型同时构建混合电解质溶液中离子活度系数模型；S3、构建硫酸盐与碳酸盐结垢预测数学模型；S4、构建井筒压力温度梯度模型，通过迭代循环求解模型参数，得到井筒温度压力关系曲线；S5、求解结垢预测模型，获得结垢生成线；S6、根据现场资料进行实例分析。本发明考虑高温下压力降低使得水蒸发与溶解在水中的CO2逸出的因素，基于相平衡、化学平衡、活度系数及溶度积规则，建立了结垢预测模型，获得了结垢临界温度压力判别图版
一种结垢临界温度压力预测方法

[发明专利]基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法-CN202211302381.X在审
发明人：黄河;张世殊;邱向东;熊涛;张志伟;赖刚;周少平;彭莉;廖礼;李天怡;张亮;仇欣;李培宇;姜阳;衷诚 -专利权人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及光伏组件温度预测领域，具体涉及一种基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法，极大地提高了对光伏组件温度预测的精确性。本发明基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法包括：对光伏组件运行历史数据进行EDA分析与预处理；采用极端随机树算法对预处理后的数据进行数学建模，构建极端随机树模型；通过极端随机树模型预测光伏组件的温度本发明结合EDA分析和光伏组件历史运行数据，采用极端随机树算法实现对光伏组件温度的精确预测。本发明适用于光伏组件温度预测。
基于极端随机算法组件温度预测方法

[发明专利]基于多维预警策略的风电机组主轴温度预警方法及装置-CN202011443869.5在审
发明人：张天阳;王灿;夏晖;张博;陈铁;武星明;姜海苹;朱耀春 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维预警策略的风电机组主轴温度预警方法和装置，所述方法包括:S1、构建多个不同的主轴温度回归预测模型，采用K‑Fold交叉验证方法对各回归预测模型进行训练及测试，从而选择模型评估最优的一个模型作为机组运行故障数据识别模型；S2、针对S1中选择出的机组运行故障数据识别模型，进行模型评价，确定该模型是否合适；基于S2中获得的合适模型，根据温度、时间和数据占比，从三个维度对主轴温度进行预警分析，获得主轴温度预警方法。采用本发明的方法和装置，可以做到提前预测风电机组主轴温度故障，预警结果准确度高，可以实现有效监控，保证机组的正常运行并避免机组由于主轴温度过高而带来的巨大损失。
基于多维预警策略机组主轴温度方法装置

[发明专利]一种桥梁温度场预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310551627.5在审
发明人：解俊海;张峰;王勇;邬刚;赵林;王松涛;丁若松;杨帆 -专利权人：山东高速建设管理集团有限公司;山东大学;山东高速济南绕城西线公路有限公司;山东大学（齐河）新材料与智能装备研究院;济南市交通工程质量与安全中心
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种桥梁温度场预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及以预测为目标的数据处理技术领域，包括：确定每日最大太阳辐射出现时刻，根据每日最大太阳辐射出现时刻选取实测时间点，获取实测时间点下大气温度、空气湿度、太阳辐射、风速和测点温度的历史实测数据；根据每日最大太阳辐射出现时刻与测点每日最大平均温度出现时刻的时间差，采用历史实测数据，以测点温度为因变量，以大气温度、空气湿度、太阳辐射和风速为自变量，构建温度预测模型；对大气温度、空气湿度、太阳辐射和风速的当前实测数据，采用温度预测模型预测测点温度。实现对现有温度计算模型中太阳辐射系数的修正，适用于钢筋混凝土桥梁的温度场预测计算。
一种桥梁温度场预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]用于训练冷媒泄漏概率预测模型的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111274879.5在审
发明人：代传民;孙萍;滕兆龙;马长鸣 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： F24F11/36 文献下载
摘要：本申请涉及空调器技术领域，公开一种用于训练冷媒泄漏概率预测模型的方法，包括：获取空调历史运行数据和空调历史运行数据对应的冷媒泄漏情况；将空调历史运行数据和冷媒泄漏情况输入预设的神经网络模型进行训练，获得备选冷媒泄漏概率预测模型；获取预设环境温度和预设冷媒泄漏量所对应的空调测试运行数据；根据各空调测试运行数据对备选冷媒泄漏概率预测模型进行修正，获得冷媒泄漏概率预测模型。通过空调器处于不同冷媒泄漏量和环境温度时的空调测试运行数据对备选冷媒泄漏概率预测模型进行修正，提高了冷媒泄漏概率预测模型预测冷媒泄漏概率的准确率。本申请还公开一种用于训练冷媒泄漏概率预测模型的装置及电子设备、存储介质。
用于训练冷媒泄漏概率预测模型方法装置电子设备存储介质