专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种石油宽馏分油两段加氢处理工艺-CN201110385561.4有效
  • 李传;邓文安;李庶峰 - 中国石油大学(华东)
  • 2011-11-29 - 2012-09-26 - C10G67/00
  • 本发明涉及一种石油宽馏分油两段加氢处理工艺,包括1)油循环加氢精制、2)油品分馏;3)氢气循环加氢改质三个步骤,生成油循环加氢精制步骤的反应产物进入油品分馏步骤,被分离成各种产品馏分和加氢尾油,其中部分柴油馏分和部分加氢尾油进入氢气循环加氢改质步骤,进行加氢改质反应,反应产物返回油品分馏步骤进行产品分离,所述步骤1)为油品的脱硫、脱氮和芳烃饱和过程,所述步骤3)为油品的加氢裂化、改质及降凝过程。本发明具有产品选择性好、加氢深度高、能耗小的特点。适用于石油化工技术领域。
  • 一种石油馏分油两段加氢处理工艺
  • [发明专利]一种CTA加氢精制生产过程代理模型建模方法-CN201611076768.2在审
  • 钱锋;钟伟民;杜文莉 - 华东理工大学
  • 2016-11-30 - 2017-05-31 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种粗对苯二甲酸加氢精制生产过程代理模型建模方法,此方法主要通过系统分析加氢反应机理,寻找对加氢精制生产过程影响较大的操作参数作为相应的输入,以加氢精制生产过程的关键性能指标作为输出,同时采集实际工业装置运行数据,通过预处理操作获取相应合格的样本,采用拓扑结构为5×5×2的3层BP神经网络模型,运用Levenberg‑Marquardt学习算法对模型进行训练,并通过预测数据验证其精度,从而获得能完整描述CTA加氢精制生产过程的神经网络代理模型,实现对加氢精制生产过程的预测,可为实际生产过程的优化运行操作提供良好的指导,在稳定生产、保证产品质量、降低能耗等方面具有重要的实际意义。
  • 一种cta加氢精制生产过程代理模型建模方法

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