“氨基酸属性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果835275个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]预测氨基酸变异对蛋白质结构稳定性影响的系统及其方法-CN201710533801.8在审
发明人：杨洋;朱斐;严文颖;钱福良;郁春江 -专利权人：苏州大学
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测氨基酸变异对蛋白质结构稳定性影响的系统及其方法，该系统由氨基酸变异信息输入模块、氨基酸变异位点属性计算模块、蛋白质序列属性计算模块、预测稳定性变化模块、预测结果输出模块组成；该方法的步骤为录入并获取变异信息；提前约AAindex属性特征以及计算氨基酸微电物理化学属性特征；计算与氨基酸变异对应的蛋白质序列的保守性及其蛋白质属性；采用两层三分随机森林算法计算氨基酸变异对蛋白质稳定性的影响；储存并输出预测结果。本发明可以依据用户提供的氨基酸变异和对应的蛋白质序列，准确预测该氨基酸变异会导致所在蛋白质的结构稳定性升高、降低或不变，以及相应概率，并将结果存储并发送用户保存。
预测氨基酸变异蛋白质结构稳定性影响系统及其方法

[发明专利]核酸结合位点的检测方法及装置-CN202211214763.7在审
发明人：郄瑜 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种核酸结合位点的检测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标蛋白质的目标属性信息，其中，目标属性信息用于指示目标蛋白质的空间结构；根据目标属性信息确定目标蛋白质中所包括的氨基酸序列的全局特征，其中，全局特征用于表征氨基酸序列中氨基酸之间的关联关系；从全局特征中提取目标局部特征，其中，目标局部特征用于表征氨基酸序列中所存在的氨基酸残基之间的关联关系；根据目标局部特征检测目标蛋白质中的核酸结合位点
核酸结合检测方法装置

[发明专利]碳纳米点复合氨基酸试剂及其制备方法和应用-CN202310041611.X在审
发明人：曲松楠;王黎明;汤子康 -专利权人：澳门大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： C09K11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳纳米点复合氨基酸试剂及其制备方法和应用，该碳纳米点复合氨基酸试剂包括相互复合的碳纳米点和氨基酸，碳纳米点表面具有吸电子基团。通过将表面具有吸电子基团的碳纳米点和氨基酸进行复合，二者通过氢键结合在一起形成碳纳米点氨基酸试剂，无需复杂的纯化程序，该碳纳米点氨基酸试剂同时具备了氨基酸和碳点的属性，容易与细胞膜结合而穿过细胞，有利于细胞摄取此外，该碳纳米点氨基酸试剂可以有效的降低细胞以及体内的脂肪数量，从而达到减肥的功效。
纳米复合氨基酸试剂及其制备方法应用

[发明专利]一种转移因子胶囊的总氨基酸定量检测方法-CN201810373956.4有效
发明人：李小凤;蔡慧侠;郭维真;杨静;刘福敏 -专利权人：金花企业(集团)股份有限公司西安金花制药厂
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种检测转移因子胶囊中总氨基酸含量的方法，解决了现有技术中仅检测游离氨基酸，并不能检测到组成多肽类物质的键合氨基酸，及在氨基酸检测过程中由于转移因子为多组分生化药而使得各氨基酸峰与未知组分峰分离度差的技术难题，同时采用“一测多评”的方法通过一个谷氨酸对照品实现18种常见氨基酸的定量检测，解决了外标法需要对照品较多，检测成本较高，操作繁琐的技术难题。本发明以谷氨酸为内参物，经过系统的验证研究，确定其他17种氨基酸的相对校正因子及相对保留时间；实现18种氨基酸的定量检测。该检测方法准确可靠、分离效果好、专属性强，能有效地对转移因子胶囊中的总氨基酸进行检测与监控。
一种转移因子胶囊氨基酸定量检测方法

[发明专利]氨基酸一维属性预测模型训练方法、装置及属性预测方法-CN202111079819.8有效
发明人：张步忠;权丽君;黄忠;郑美丽 -专利权人：安庆师范大学;苏州大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供了氨基酸一维属性预测模型训练方法、装置及属性预测方法，所述方法包括：构建预测模型，所述预测模型包括：特征提取层、若干个串联的感知块组成的感知层以及前向网络层，且特征提取层以及感知层均基于卷积层搭建的；获取蛋白质氨基酸一维属性预测训练集，并使用所述训练集训练预测模型直至收敛，得到目标预测模型。
氨基酸属性预测模型训练方法装置

[发明专利]一种同时测定驴胶补血制剂中六种氨基酸含量的HPLC测定方法-CN201010555455.1有效
发明人：欧金秀;谷陟欣;朱丽;王实强;张妮瑜;王威 -专利权人：九芝堂股份有限公司
申请日： 2010-11-22 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： A61K36/804 文献下载
摘要：本发明涉及一种同时测定驴胶补血制剂中六种氨基酸含量的HPLC测定方法，其包含步骤：提供驴胶补血制剂样品；提供氨基酸标准品；将驴胶补血制剂样品和氨基酸标准品分别加入异硫氰酸苯酯-乙腈溶液中，混匀静置后分别加入正己烷，再次混匀静置后分别取其下层溶液，过滤得衍生化后的驴胶补血制剂样品溶液和衍生化后的氨基酸标准品溶液；吸取衍生化后的驴胶补血制剂样品溶液和衍生化后的氨基酸标准品溶液注入液相色谱仪，进行氨基酸的测定。本发明通过采用反相高效液相测定了驴胶补血制剂中6种主要氨基酸的含量，样品处理方法较简单，测试方法的专属性、重复性、准确度都较好，能很好地控制驴胶补血颗粒的内在质量。
一种同时测定补血制剂中六种氨基酸含量 hplc 方法

[发明专利]一种用于遗传代谢病中氨基酸含量检测方法-CN201911292710.5在审
发明人：潘卫;肖子文;李琴芬;唐瑶;周遵伦;赵丹青;王正蓉;朱科静;钱雯;张競之 -专利权人：贵州医科大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于遗传代谢病中氨基酸含量检测方法，利用高效液相色谱法及近红外光谱法对血清中含有的氨基酸进行检测，检测方法为：高效液相色谱条件设定、供试品溶液的制备、对照品溶液的制备；近红外光谱采集、近红外光谱数据模型建立该方法首次建立了近红外光谱方法检人体血清中各种氨基酸成分定量数据模型，实现了多种成分的检测，为氨基酸的含量检测提供了一种快速高效的测定方法，提供了一种氨基酸成分的稳定性的定量考察方法，具有专属性强、线性关系良好
一种用于遗传谢病氨基酸含量检测方法

[发明专利]蛋白质-DNA结合位点的鉴定方法-CN201710245597.X在审
发明人：张德强;司婧娜 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：所述方法包括：分别将参考蛋白质集的氨基酸序列和待测蛋白质的氨基酸序列拆分为具有预定氨基酸数目的多个候选单元；确定所述多个候选单元每一个的氨基酸属性，确定所述待测蛋白质的蛋白质‑DNA结合位点。
蛋白质位点氨基酸序列候选单元氨基酸属性氨基酸参考

[发明专利]一种转移因子胶囊中多肽的定量检测方法-CN201811125550.0在审
发明人：蔡慧侠 -专利权人：金花企业(集团)股份有限公司西安金花制药厂
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明一种转移因子胶囊中多肽的定量检测方法，由“HPLC‑氨基酸差值”法测定，用建立的衍生化‑HPLC法分别测定转移因子胶囊中总氨基酸含量以及游离氨基酸含量，以两者差值代表样品中多肽含量。采用异硫氰酸苯酯(PITC)衍生化法对氨基酸进行柱前衍生；检测色谱条件为：用十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂色谱柱；以甲醇‑乙腈‑水(20:60:20)为流动相A，以0.1mol/L醋酸钠缓冲溶液(用冰醋酸调节采用上述色谱条件分别测定转移因子胶囊中总氨基酸含量及游离氨基酸含量，以两者差值代表样品中多肽含量；经系统的验证研究该检测方法无其他物质干扰、专属性强、准确可靠，能有效地对转移因子胶囊中的多肽含量检测与监控
转移因子多肽胶囊游离氨基酸定量检测色谱条件总氨基酸流动相衍生化氨基酸十八烷基硅烷键合硅胶醋酸钠缓冲溶液异硫氰酸苯酯含量检测梯度洗脱柱前衍生冰醋酸色谱柱填充剂有效地专属性检测甲醇乙腈验证监控研究

[发明专利]一种氨基酸谷物酵母护肤洁面膏及其制备方法-CN202110318062.7在审
发明人：李晓东 -专利权人：郑州西亚斯学院
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： A61K8/9794 文献下载
摘要：本发明提供一种氨基酸谷物酵母护肤洁面膏及其制备方法，属于护肤品技术领域。本发明的洁面膏由以下组分制成：去离子水、玉米丙二醇、DOE增稠剂、橄榄乳化剂、泛醇‑维生素、谷物酵母、MG‑60、水溶性荷荷巴油、甘草酸二钾、氨基酸保湿剂、氨基酸气泡片LS‑11F、氨基酸气泡剂、戊二醇抑菌剂、苦橙花精油和苦杏仁酸。在采用植物类氨基酸的基础上融合了稻米发酵产物滤液(谷物酵母)、苦橙花精油及多种天然来源和植物来源的功效成分，在深入毛孔疏通清洁的基础上确保了整体产品的温和属性和有效的亮白润泽效果，不但能够深层清洁，还能够有效护肤和亮白皮肤
一种氨基酸谷物酵母护肤洁面膏及其制备方法

[发明专利]用于构建蛋白质和小分子的亲和力预测模型的方法-CN201910645423.1在审
发明人：车超;赵撼宇;张强;周东生 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：首先，进行蛋白质的特征提取，利用氨基酸的理化属性将20类氨基酸归为6类；然后通过滑动窗口生成新序列，有效地提取边界信息；最后结合word2vec算法提取氨基酸之间的位置关系。随后提取小分子化合物的物化属性特征，利用多重插补法对物化属性的缺失值进行填充。最后，使用LightGBM算法对蛋白质和小分子的亲和力进行预测。
蛋白质小分子插补亲和力预测边界信息氨基酸构建算法小分子化合物贝叶斯估计蛋白质特征滑动窗口类氨基酸属性特征特征提取提取算法预测模型新序列有效地预测亲和力迭代拟合填充捕捉回归

[发明专利]一种基于自动特征交叉的药物靶标结合亲和力预测方法和系统-CN202310329242.4在审
发明人：陈自强;曾令仿;陈光;程永利;张莹;李勇;朱健;王鹏程;崔钰 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：一种基于自动特征交叉的药物靶标结合亲和力预测方法，包括：获取药物分子SMILES序列、靶标蛋白氨基酸序列以及固有属性特征；将SMILES序列表示为基于原子和化学键构成的图；分别对药物分子图和氨基酸序列表征学习，获得药物分子的特征嵌入和氨基酸的特征嵌入；对药物分子及靶标蛋白的类别型固有属性特征进行嵌入表征，获得类型型固有属性特征嵌入；使用SENet对前述步骤各类特征嵌入进行相关性建模，动态学习特征重要性；采用自动特征交叉方法对筛选的特征进行特征交叉
一种基于自动特征交叉药物靶标结合亲和力预测方法系统

[发明专利]多元互信息和残基结合能量蛋白质间相互作用预测方法-CN201811366481.2在审
发明人：郭菲;邹权;丁漪杰;潘高峰;唐继军 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物信息技术，为提出一种能够准确高效的预测蛋白质与蛋白质之间相互作用的方法，能够提高氨基酸序列中有用信息在预测操作中的作用，同时有效降低无用噪音信息的影响，本发明，多元互信息和残基结合能量蛋白质间相互作用预测方法，步骤(1)：氨基酸类别分组；步骤(2)：定义特征表示；步骤(3)：建立特征频数表；步骤(4)：计算互信息特征；步骤(5)：计算3元组互信息特征；步骤(6)：计算氨基酸理化属性特征；步骤(7)：计算氨基酸接触矩阵AAC；步骤(8)：对氨基酸序列进行特征提取；步骤(9)：进行奇异值分解；步骤(10)：得到两条蛋白质之间的相互作用。
互信息蛋白质预测氨基酸序列能量蛋白质氨基酸残基矩阵生物信息技术氨基酸类别奇异值分解定义特征属性特征特征提取噪音信息频数元组分组应用

[发明专利]一种基于人工蜂群与粒子群混合算法的蛋白质耐热温度的多元线性回归计算方法-CN201610042186.6有效
发明人：高晓梅;丁彦蕊 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明方法是将人工蜂群算法和粒子群算法结合，利用人工蜂群算法的局部搜索能力优化粒子群算法的粒子速度和位置，以防止粒子群算法陷入局部最优，从而获得全局最优解；粒子群算法基于最优的粒子速度和位置，优化蛋白质耐热温度与氨基酸含量+氨基酸网络拓扑属性之间的多元线性回归模型的参数，从而确定蛋白质的耐热温度。本发明方法利用人工蜂群算法和粒子群算法的高效性、快速性、通用性和鲁棒性，确定了蛋白质耐热温度与氨基酸含量+氨基酸网络拓扑属性的线性回归模型，这为直接用蛋白质序列和结构来预测蛋白质的耐热温度提供了有效的手段
耐热粒子群算法蛋白质氨基酸人工蜂群算法多元线性回归计算混合算法网络拓扑粒子群蜂群粒子多元线性回归模型计算机应用技术局部搜索能力线性回归模型蛋白质序列全局最优解温度提供高效性快速性鲁棒性优化预测

[发明专利]基于多维特征的蛋白质性质预测方法、装置和计算设备-CN202010474289.6在审
发明人：王天元;翟珂;黄健;张琳;赖力鹏;温书豪;马健 -专利权人：北京晶派科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征的蛋白质性质预测方法，在计算设备中执行，计算设备包括蛋白质性质预测模型，该模型的输入为组装后的蛋白质特征、输出为预测的蛋白质性质，该方法包括：获取待测蛋白质的序列数据和结构数据，并从中分别提取待测蛋白质的氨基酸序列特征、指定残基特征和三维结构图特征，其中氨基酸序列特征代表包括氨基酸组成和物理化学性质，指定残基特征包括指定残基的自身属性和环境属性，三维结构图特征包括残基节点属性和边属性；以及将所提取的三种特征组装为蛋白质特征
基于多维特征蛋白质性质预测方法装置计算设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条