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[发明专利]一种以蚕蛹为原料制备免消化蚕蛹窝蛋白质的方法-CN202110268863.7在审
发明人：朱振伟;朱光 -专利权人：长春大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A23J3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种以蚕蛹为原料制备免消化蚕蛹蛋白质的方法，发明所属生物食品，利用蚕蛹为原料，在体外通过生物酶解技术完成人体内的蛋白质消化，生产出免消化蚕蛹蛋白质产品。免消化蛋白质即指分子量在500Da(道尔顿)小分子的蛋白质，其中平均分子量在120Da的复合氨基酸和分子量在180—500Da的小分子二肽与三肽。海参的蛋白质是比较好的优质蛋白质，但再好的蛋白质都要靠人体消化到能吸收的状态才可以被人体吸收。由于老年人随着年龄的增加，身体各功能都在老化及减退，特别是消化功能，所以蛋白质的消化不足使蛋白质的利用率在降低，损失和浪费了很多蛋白质资源，免消化蛋白质产品的开发对老年人补充蛋白质营养不足有很大意义。
一种蚕蛹原料制备消化蛋白质方法

[发明专利]电镜可解析性评估方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210038650.X在审
发明人：李梦鹤;夏溪辰;管峥;倪晓丹;刘传 -专利权人：水木未来（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种电镜可解析性评估方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待评估蛋白质结构的蛋白质电镜图像的参数；在图像的分辨率小于或等于预设分辨率阈值的情况下，确定待评估蛋白质结构中是否包括预设蛋白质结构；在包括预设蛋白质结构的情况下，根据预设蛋白质结构的分子量，确定蛋白质的电镜可解析性评估结果。根据本公开的实施例的电镜可解析性评估方法，可通过蛋白质电镜图像的分辨率、预设蛋白质结构及其分子量等参数在解析前评估蛋白质的电镜可解析性，可筛选出电镜可解析的蛋白质结构进行解析，以节省时间和经济成本，减少在不可解析的蛋白质结构中浪费的成本并可为建立蛋白质靶点的数据库提供有效信息。
电镜可解析评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种高效构建人类蛋白质复合物图谱的方法与系统-CN202210330089.2在审
发明人：关佶红;潘玉亮;吕刘正浩;李文根;张毅超;周水庚 -专利权人：同济大学;复旦大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效构建人类蛋白质复合物图谱的方法与系统，包括：对初始人类蛋白质相互作用网络进行加边，得到重构后人类蛋白质相互作用网络：计算重构后人类蛋白质相互作用网络中各个边的特征属性；根据边的特征属性以及重构后人类蛋白质相互作用网络，通过预先训练好的边分类模型预测得到边类别；基于边类别以及重构后人类蛋白质相互作用网络，利用预设的图分割算法识别得到人类蛋白质复合物；对人类蛋白质复合物进行滤除，从而得到过滤后人类蛋白质复合物作为最终人类蛋白质复合物，并基于最终人类蛋白质复合物构建人类蛋白质复合物图谱。本发明能够提升复合物识别的精度，以及人类蛋白质复合物图谱的构建效率。
一种高效构建人类蛋白质复合物图谱方法系统

[发明专利]一种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211622440.1在审
发明人：李锡丹;韩蓝青 -专利权人：清华珠三角研究院;赛业（广州）生物科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质，获取待预测蛋白质的第一序列数据，从第一序列数据中确定目标基序列；根据目标基序列，确定待预测蛋白质对应的蛋白质家族；获取参考蛋白质的第二序列数据，对第一序列数据和第二序列数据中的目标基序列进行过滤处理，得到待预测蛋白质对应的第三序列数据以及参考蛋白质对应的第四序列数据；根据第三序列数据和第四序列数据，计算待预测蛋白质和各个参考蛋白质之间的进化距离；将和待预测蛋白质之间的进化距离最近的参考蛋白质的功能确定为待预测蛋白质的功能。该方法能够显著提高预测准确率；并且无需依赖蛋白质的三维结构信息，适用性较广。本申请可广泛应用于生物技术领域内。
一种蛋白质功能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于分析蛋白质序列的性质的方法和装置-CN201410123836.0有效
发明人：丁建栋;张亚楠;严骏驰;黄振;张超 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-03-28 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F19/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的方法和装置。在一个实施方式中，提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的方法，包括响应于接收到蛋白质序列，从参考数据库中查找与蛋白质序列相匹配的至少一个参考蛋白质序列；通过比较蛋白质序列和至少一个参考蛋白质序列构成的集合中的任意两个序列，分别将蛋白质序列和至少一个参考蛋白质序列映射至特征向量和至少一个参考向量；利用至少一个参考向量以及至少一个参考蛋白质序列的性质来训练分类器；以及由分类器来基于特征向量，分析蛋白质序列的性质。在另一实施方式中，提供了一种用于分析蛋白质序列的性质的装置。采用本发明，可以在无需进行人工试验的情况下，获得蛋白质序列的多方面的性质。
一种用于分析蛋白质序列性质方法装置

[发明专利]基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法-CN201710912037.5有效
发明人：雷秀娟;杨晓琴;代才;程适 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建提纯的蛋白质相互作用网络、获取蛋白质对应的核糖核酸基因表达值、GO注释信息以及蛋白质在已知复合物内的度，对提纯后的蛋白质相互作用网络边和结点进行处理、选取已知关键蛋白质作为初始人工鱼、人工鱼执行觅食行为、随机行为、追尾行为、聚群行为并产生关键蛋白质。本发明方法能准确地识别关键蛋白质；仿真实验结果表明，敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值等指标性能较优；与其他关键蛋白质识别方法相比，将人工鱼群的优化特性与蛋白质相互作用网络的拓扑特征进行结合实现关键蛋白质的识别过程，提高了关键蛋白质的识别准确率。
基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质方法

[发明专利]一种蛋白质异构体对相互作用预测方法及装置-CN202010157694.5有效
发明人：王建新;文骥威;李洪东 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质异构体对相互作用预测方法及装置，所述方法包括以下步骤，首先对于每个蛋白质异构体对，基于其在n个组织中的表达数据的皮尔逊相关系数分别确定其n个特征；然后获取蛋白质相互作用数据，其中包括具有相互作用的蛋白质对，对于这些蛋白质对，筛选出仅对应一个蛋白质异构体对的蛋白质对，令其对应的蛋白质异构体对的标签为1；利用随机采样方法产生不具有相互作用的蛋白质对，令其对应的所有蛋白质异构体对的标签为0；将确定了标签的蛋白质异构体对作为样本，基于样本数据训练预测模型；最后对于待分类的蛋白质异构体对，将其特征数据输入训练好的预测模型，得到其预测结果。本发明能够较准确的预测蛋白质相互作用关系。
一种蛋白质异构体相互作用预测方法装置

[发明专利]基于混合蛙跳算法识别关键蛋白质的方法-CN201811643461.5有效
发明人：雷秀娟;杨晓琴;赵杰 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合蛙跳算法识别关键蛋白质的方法，通过将蛋白质相互作用网络转化为无向图、获取蛋白质对应的亚细胞定位信息、蛋白质复合物参与信息以及功能注释信息、对蛋白质相互作用网络中结点和边进行处理、根据蛋白质结点的局部平均连通性初始化青蛙种群、根据青蛙的适应值划分族群、青蛙在族群中进行元进化，执行局部搜索、所有青蛙进行全局思想交流，执行全局搜索、产生关键蛋白质。本发明方法能准确地识别关键蛋白质；仿真实验结果表明，灵敏度、特异性、F测度、阳性预测值、阴性预测值以及正确率等指标较优；与其他关键蛋白质识别方法相比，将混合蛙跳算法的优化特性与蛋白质相互作用网络的拓扑特征以及蛋白质自身的生物特性进行结合来识别关键蛋白质，提高了关键蛋白质的识别准确率。
基于混合蛙跳算法识别关键蛋白质方法

[发明专利]一种南瓜蛋花汤的加工工艺-CN201611016098.5在审
发明人：刘义 -专利权人：刘义
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： A23L23/00 文献下载
摘要：本发明中南瓜中对人体的有益成分有：多糖、氨基酸、活性蛋白类胡萝卜素及多种微量元素等；因此可起到显著提升免疫力以及降火的效果；同时，蛋中含有大量的维生素和矿物质及有高生物价值的蛋白质，对人而言，鸡蛋的蛋白质品质最佳，仅次于母乳；因此可进一步提升降火效果。
南瓜食品加工领域蛋白质品质类胡萝卜素活性蛋白食用方便微量元素矿物质氨基酸母乳食材免疫力维生素蛋白质鸡蛋加工

[发明专利]蛋白质的纯化方法及含肽标签的融合蛋白质及其生产方法-CN201710199777.9在审
发明人：髙桥亮 -专利权人：希森美康株式会社
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： C07K1/14 文献下载
摘要：本发明涉及蛋白质的纯化方法及含肽标签的融合蛋白质及其生产方法，更具体涉及包括调制包含含有含12个残基以上的酸性氨基酸残基的肽标签的氨基酸序列和目标蛋白质的氨基酸序列的融合蛋白质的试样的工序、及分离与上述融合蛋白质一同含在上述试样中的混杂蛋白质和上述试样中的融合蛋白质的工序的蛋白质的纯化方法
蛋白质纯化方法标签融合及其生产

[发明专利]蛋白质分离物、含蛋白质分离物的组合物和使用方法-CN03812175.1无效
发明人： G·米克艾连;P·台西亚 -专利权人：邦酷尔股份有限公司
申请日： 2003-03-31 - 公布日： 2005-08-17 - 主分类号： A23L1/20 文献下载
摘要：本发明公开了改进蛋白质分离物，特别是大豆蛋白质浓缩物的口味质量和降低吸水性的方法。该方法包括用含有多糖的水溶液表面处理蛋白质分离物以包裹蛋白质分离物，并封闭蛋白质分子的气味及作为防湿屏障。然后将经过处理的蛋白质分离物干燥成粉末形式。所得蛋白质分离物与未处理蛋白质分离物相比，无气味，吸水率降低，可用于广泛的食品而不会气味逆转。
蛋白质分离组合使用方法

[发明专利]用于预防和治疗炎症性肠病(IBD)和肠易激综合征(IBS)的重组益生菌-CN201180005367.7无效
发明人： N·费格诺尔;J-M·赛伦艾伍;P·兰格拉;L·波姆德兹-胡玛然 -专利权人：法国国家健康与医学研究院;法国国家农业研究院;法国巴斯德研究所;巴黎第七大学
申请日： 2011-01-14 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： A61K35/74 文献下载
摘要：因此，本发明涉及选自以下的分子：trappin-2蛋白质或trappin-2蛋白质的活性部分、WAP家族蛋白质成员或WAP家族蛋白质成员的活性部分，或丝氨酸蛋白酶抑制剂家族蛋白质成员或丝氨酸蛋白酶抑制剂家族蛋白质成员的活性部分本发明还涉及重组食品级细菌，其包含选自以下的基因：编码trappin-2蛋白质或trappin-2蛋白质的活性部分的基因、编码WAP家族蛋白质成员或WAP家族蛋白质成员的活性部分的基因，或编码丝氨酸蛋白酶抑制剂家族蛋白质成员或丝氨酸蛋白酶抑制剂家族蛋白质成员的活性部分的基因
用于预防治疗炎症性肠病 ibd 肠易激综合征 ibs 重组益生菌

[发明专利]蛋白质功能模块的挖掘方法、计算机设备和存储介质-CN202111649446.3在审
发明人：陈宏威;吴红艳;纪超杰;蔡云鹏 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质功能模块的挖掘方法、计算机设备和计算机可读存储介质，基于节点级别自适应的图卷积网络(NASGC)模型，通过自适应机制使各个蛋白质节点分别学习高阶和低阶邻居信息，学习得到蛋白质节点的向量表示信息中，在蛋白质节点基因本体属性特征上融合了高阶和低阶的结构信息，得到更加泛化的蛋白质节点表示，由此能够从蛋白质相互作用网络挖掘出蛋白质复合体以及蛋白质信号通路，并且挖掘生成的蛋白质复合体更符合真实情况，提升对于蛋白质功能识别的准确度
蛋白质功能模块挖掘方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种蛋白质结构的预测方法及相关装置-CN202310400042.3在审
发明人：刘思睿;楚浩田;倪宁曦;高毅勤;王紫东;韦佳辰;谢豫豪;牟方菁;李俊彬;王程浩 -专利权人：北京昌平实验室;华为技术有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种蛋白质结构的预测方法，应用于人工智能技术领域。在该方法中，通过基于对蛋白质结构进行检测得到的实验数据，提取得到蛋白质结构的约束信息，该约束信息能够指示蛋白质在结构上所满足的约束关系，并将约束信息和蛋白质的氨基酸序列共同作为神经网络模型的输入，执行蛋白质结构的预测，能够实现利用约束信息辅助模型预测蛋白质结构，提高模型预测得到的蛋白质结构的精度。并且，由于本方案是通过模型来实现蛋白质结构的预测，无需人工参与，能够有效地提高蛋白质结构预测的效率。
一种蛋白质结构预测方法相关装置

[发明专利]分步提取水牛精子蛋白质的方法-CN201510148412.4在审
发明人：付强;张明;官俊良;黄德伦;陈富美 -专利权人：广西大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： C07K1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种分步提取水牛精子蛋白质的方法，采用三种裂解液分三步依次裂解精子细胞，达到对高、中、低亲水性蛋白质分步溶解的效果。将三次裂解后获得的上清混合，即得水牛精子的总蛋白质。本发明提取效率高、降解少、分离稳定度高、费用低，可以替代传统的蛋白质一步提取法，弥补了一步法中蛋白质提取不完全的缺陷，实现精子不同疏水性蛋白质和极端理化性质的蛋白质全部提取，达到呈现更多蛋白质信息的目的，解决了精子蛋白质制备问题。该法获得的总蛋白质适合双向电泳分析，经双向电泳技术对三步法获得的蛋白质进行图谱分析发现，该法提取的蛋白质呈现更多，拖尾少。
分步提取水牛精子蛋白质方法

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