专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]业务处理模型更新方法、装置及设备-CN202010266343.8在审
  • 乔彦辉 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-04-07 - 2020-08-04 - G06F8/658
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种业务处理模型更新方法、装置及设备,其中,在业务处理模型更新方法中,先将模型更新文件发送至多个模型实例中的至少一个模型实例,使该模型实例先基于更新文件对其上运行的更新之前的模型进行更新,在其基于更新后的模型对从多个模型实例中获取的业务请求进行处理得到第一业务处理结果后,基于该第一业务处理结果对更新后的模型进行评估,待确定更新后的模型满足预期后,再将模型更新文件发送至其余模型实例,以使其余模型实例基于模型更新文件对其上运行的更新之前的模型进行更新,从而实现了分阶段地对模型进行更新,降低了模型更新的成本。
  • 业务处理模型更新方法装置设备
  • [发明专利]一种模型更新方法及装置-CN201510702604.5有效
  • 尹攀;张华;沈涛 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-10-26 - 2020-02-18 - G06F8/65
  • 本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种模型更新方法及装置,用以解决人为进行模型更新的方式,会耗费大量人力成本,及模型更新效率低的问题。本申请实施例提供的模型更新方法包括:后台管理服务器从远程服务器中获取模型更新文件,根据所述模型更新文件以及所述模型更新文件对应的共享数据库中更新前的模型,确定所述模型更新文件对应的更新后的模型,并将所述更新后的模型存储在共享数据库中;指示测试环境服务器从所述共享数据库中获取所述更新后的模型,并对所述更新后的模型进行测试,在所述测试环境服务器对所述更新后的模型测试成功后,指示生产环境服务器将正在使用的所述更新前的模型替换为所述更新后的模型
  • 一种模型更新方法装置
  • [发明专利]一种模型更新方法及装置-CN202010136705.1有效
  • 尹攀;张华;沈涛 - 创新先进技术有限公司
  • 2015-10-26 - 2023-09-22 - G06F8/65
  • 本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种模型更新方法及装置,用以解决人为进行模型更新的方式,会耗费大量人力成本,及模型更新效率低的问题。本申请实施例提供的模型更新方法包括:后台管理服务器从远程服务器中获取模型更新文件,根据所述模型更新文件以及所述模型更新文件对应的共享数据库中更新前的模型,确定所述模型更新文件对应的更新后的模型,并将所述更新后的模型存储在共享数据库中;指示测试环境服务器从所述共享数据库中获取所述更新后的模型,并对所述更新后的模型进行测试,在所述测试环境服务器对所述更新后的模型测试成功后,指示生产环境服务器将正在使用的所述更新前的模型替换为所述更新后的模型
  • 一种模型更新方法装置
  • [发明专利]一种基于发布订阅机制实现电网模型同步的EMS系统-CN201010568023.4无效
  • 励刚;张亮;王亮;葛敏辉;毕晓亮;高伏英 - 华东电网有限公司
  • 2010-11-22 - 2011-04-27 - G06Q10/00
  • 本发明涉及一种基于发布订阅机制实现电网模型同步的EMS系统,该EMS系统包括模型维护模块、模型发布模块、模型订阅模块、模型更新模块,其中:模型维护模块使维护人员对本EMS系统的电网模型进行人工维护;模型订阅模块通过订阅其他EMS系统的模型发布模块发布的模型维护更新信息以获取模型维护更新信息的实时通知,并将订阅的模型维护更新信息转发模型发布模块和模型更新模块;模型发布模块将本EMS系统中模型维护模块中人工维护的模型维护更新信息和本EMS系统中模型订阅模块中订阅的其他EMS系统模型发布模块的模型维护更新信息进行发布;模型更新模块根据本EMS系统中模型订阅模块订阅的其他EMS系统模型维护更新信息对本EMS系统中的电网模型进行更新
  • 一种基于发布订阅机制实现电网模型同步ems系统
  • [发明专利]持续学习的模型更新方法、装置、设备及介质-CN202211164211.X在审
  • 陈永红;谢翀;兰鹏;罗伟杰;陈柯树;赵豫陕 - 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
  • 2022-09-23 - 2022-10-25 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种持续学习的模型更新方法、装置、设备及介质。该方法获取待更新模型的历史模型,提取历史提取器参数和历史分类器参数,使用历史提取器参数初始化待更新模型,将更新样本输入历史模型和初始化后的待更新模型,输出第一预测标签和第二预测标签,使用更新样本的真实标签、第一预测标签和第二预测标签,构建特征学习损失、分类学习损失和样本特征损失,以此计算待更新模型的训练总损失,根据训练总损失更新初始化后的待更新模型,重复计算直至训练总损失收敛,得到更新好的待更新模型,实现在无需历史样本的情况下,仅使用历史模型进行更新,既无需维护历史样本,又可以基于历史模型快速地进行模型更新,提高了模型更新响应效率。
  • 持续学习模型更新方法装置设备介质
  • [发明专利]一种联邦学习系统-CN202110297535.X在审
  • 杨恺;王虎;黄志翔;彭南博 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2021-03-19 - 2021-12-07 - G06N20/20
  • 本发明实施例公开了一种联邦学习系统,包括:协作端和至少两个参与端,参与端包括一个标签持有端和至少一个特征持有端,协作端和各参与端之间通信连接,联邦学习系统的训练包括:确定一个参与端作为当前模型更新端;当前模型更新端获取模型更新参数,根据模型更新参数确定加密梯度值,并将加密梯度值发送至协作端,其中,模型更新参数是标签持有端根据上一当前模型更新端的本地模型参数确定的;协作端根据加密梯度值确定模型更新方向,并将模型更新方向发送至当前模型更新端;当前模型更新端根据模型更新方向对本地模型参数进行更新。通过对参与端本地模型的逐个更新,避免了各参与端同时向协作端进行大量的数据传输,提高了联邦学习效率。
  • 一种联邦学习系统
  • [发明专利]一种模型增量学习方法、装置、设备及存储介质-CN202310399396.0在审
  • 张刚 - 济南博观智能科技有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-14 - G06N20/20
  • 本申请公开了一种模型增量学习方法、装置、设备及存储介质,涉及模型训练技术领域,包括:获取若干历史预测结果作为当前待训练数据集,并基于预设数据更新规则对当前待训练数据集进行数据更新操作以得到相应的更新后待训练数据集;利用更新后待训练数据集进行模型训练以得到相应的当前训练模型,并基于预设模型添加规则将当前训练模型放入预设集成模型更新预设集成模型;对更新后的预设集成模型中每一训练模型进行权重更新操作以对预设权重调整器进行更新,利用更新后的预设集成模型更新后的权重调整器进行类别预测操作以得到若干预测结果。本申请利用集成模型对数据和模型进行更新学习,可以缓解概念漂移问题使模型的预测效果更加平滑稳定。
  • 一种模型增量学习方法装置设备存储介质

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