专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种案例系统案例学习方法-CN202211093608.4在审
  • 应文池;余先明 - 鼎易创展咨询(北京)有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-02-03 - G06F16/438
  • 本发明公开了一种案例系统案例学习方法,所述案例系统包括:设计模块,包括案例的项目简介、项目需求和研究问题、项目关键点、项目边界以及可用资源与约束;实施模块,包括项目过程、项目方案、关键任务、理论方法以及实施界面基于所述案例系统案例学习方法包括:根据案例的学习需求查询所述案例系统中的目标案例;根据所述目标案例在画布中的设计、实施和总结模块,选择所述目标案例对应的功能模块,所述画布为所述案例系统用于展现案例内容的框架高效的提升了用户对案例的学习效果。
  • 一种案例系统学习方法
  • [发明专利]一种用于PAS案例的维护系统及维护方法-CN202110119361.8有效
  • 黄缙华 - 广东电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2021-01-28 - 2023-07-18 - G06F16/21
  • 本发明公开了一种用于PAS案例的维护系统,包括数据收集模块,用于收集单个案例案例及电力系统的维护数据;维护类型选择模块,用于对维护数据进行分析,并根据触发维护的分析结果选择待使用的维护类型;维护类型包括定期维护、条件维护或特定维护;条件维护包括根据案例内存、检索案例时间、检索失败次数进行的维护;操作类型选择模块,用于从PAS案例的索引结构、领域内容、检所记录及维护策略中选出待使用的操作类型;维护操作执行模块,用于根据维护类型、操作类型及操作方法对PAS案例进行维护;操作方法包括不确定删除法、选择删除法及非删除法。本发明提供的维护系统,能够提高案例的智能化程度,减少检索时间,提高使用效率。
  • 一种用于pas案例维护系统方法
  • [发明专利]用于技术系统的计算机辅助分析的方法-CN201110201748.4无效
  • M.卡林金;B.兰;A.洛吉诺夫 - 西门子公司
  • 2011-07-19 - 2012-02-01 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种用于技术系统的计算机辅助分析的方法,其中技术系统由包括多个案例案例描述,其中每个案例包括状态向量,状态向量指示技术系统的操作状态,多个类之中的类被分配给每个案例,每个类指示技术系统的操作状况在第一,通过针对每个案例根据案例中的一个或多个相邻案例的类提取局部信息向量,处理案例中的每个案例,相邻案例与根据邻近性测量标准处理的案例相似。在本发明的第二步骤中,基于案例中的案例的提取的局部信息向量执行分类的机器学习,导致学习的自适应函数,自适应函数提供依赖于针对案例提取的局部信息向量的类。
  • 用于技术系统计算机辅助分析方法
  • [发明专利]一种村镇地质灾害风险预估方法及系统-CN201911168119.9有效
  • 邓曙光;邹志友;李文姝 - 桂林理工大学南宁分校
  • 2019-11-25 - 2023-05-26 - G06Q10/0635
  • 本发明提供一种村镇地质灾害风险预估方法及系统,该方法包括:收集村镇地质灾害历史案例,基于GIS分析管理技术建立具有空间关系村镇地质灾害案例;通过AUTOCLUST算法对所述村镇地质灾害案例中的案例聚类,初步划分所述村镇地质灾害案例;通过粗糙集和遗传算法对所述村镇地质灾害案例中的案例进行核心特征提取和特征权值分配;基于案例属性特征和空间要素,在所述村镇地质灾害案例检索目标案例,以获取与目标案例最相似的历史案例进行案例重用通过该方案解决了现有灾害风险预估准确度不高的问题,可以提高村镇灾害风险预估精度和案例推理时间效率。
  • 一种村镇地质灾害风险预估方法系统
  • [发明专利]一种雷达电路板故障诊断方法-CN201611100004.2在审
  • 王哲;冯云;曲海山;那丽丽;龚明;季宇;易宇 - 上海无线电设备研究所
  • 2016-12-02 - 2017-05-31 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种雷达电路板故障诊断方法,该方法包含如下步骤S1,建立一级故障案例,并对每个一级故障案例分别建立若干个故障案例案例;S2,确定神经网络拓扑结构和网络参数,构建基于神经网络的专家系统,将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识,在确定一级故障类别后,在其对应的故障类别子案例中继续应用次层神经网络计算出新案例与子案例的相似度,最后输出相似度高于指定值的案例为新案例的目标案例。本发明在充分参考雷达故障诊断实践经验的基础上,综合运用案例、数据和多重RBF神经网络信息技术,利用专家经验知识推理出雷达电路板故障诊断结果。
  • 一种雷达电路板故障诊断方法

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