专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对抗性半监督一次学习-CN202180080920.7在审
  • 胜木孝行;恐神贵行 - 国际商业机器公司
  • 2021-11-24 - 2023-08-22 - G06N3/094
  • 一种使用数据的对抗性半监督一次训练的方法、计算机程序产品和系统。该方法包括接收基于观察的数据,其中该数据包括未标记标记。该方法还包括使用基于分类损失和对抗性项的随机梯度下降来利用标记训练预测模型,以及基于重建损失和对抗性项利用标记和未标记训练表示模型。对抗性项是来自模型的中间层输出数据之间的交叉熵。分类损失是标记和预测模型的输出之间的交叉熵。所述方法进一步包含用来自所述预测模型及所述表示模型的中间层输出数据且基于鉴别损失来更新鉴别器,及丢弃所述数据
  • 对抗性监督一次学习
  • [发明专利]一种基于正则表达式的数据查找方法、装置及系统-CN201911186851.9在审
  • 张兵;钟济;闫振林;熊冰;潘泽跃 - 苏州雄立科技有限公司
  • 2019-11-28 - 2020-04-03 - G06F16/2455
  • 本申请实施例提供了一种基于正则表达式的数据查找方法、装置及系统,所述方法包括:对从数据产生系统获取的多条数据标记ID和规则ID,从规则缓存子系统获取与所述规则ID相对应的至少一条所述规则;根据所述规则中定义的正则表达式对与所述数据ID相对应的所述数据进行匹配,得到最终关键信息。与现有技术相比,本申请获取多条数据之后通过对多条数据标记ID和规则ID,在查找过程通过规则ID每一条数据都能够选取至少一条规则,并且多条数据的查找过程是同时进行的,因此本申请的查找方法能够多条数据并行查找,无需外界干预,在增加数据数量和查找规则数量的同时还能够显著的提高查找效率。
  • 一种基于正则表达式数据流查找方法装置系统
  • [发明专利]基于标识报文的数据传输方法及装置-CN202010427447.2在审
  • 路小刚;高红亮;李东锋;涂伯颜 - 华为技术有限公司
  • 2020-05-19 - 2021-11-23 - H04L12/803
  • 本申请公开了一种基于标识报文的数据传输方法及装置,其中方法包括:发送端根据发送数据生成多个数据单元,多个数据单元中每个数据单元包括一个或多个标识报文,标识报文用于标记单元中防止在接收端产生传输时序错误的报文;发送端通过负载分担发送多个数据单元。接收端接收所述多个数据单元,根据所述标识报文获取发送端的发送数据,发送数据包括时序正确的多个数据单元。本申请实施例公开了通过标识报文解决在数据传输过程中负载分担可能造成的传输报文时序错误的问题,提升了数据传输效率。
  • 基于标识报文数据传输方法装置
  • [发明专利]基于半监督的人类活动数据检测方法-CN202310682622.6在审
  • 杨云;郭春雪;王硕;陈晓婷;张腾森;杨官珲;柳青 - 云南大学
  • 2023-06-09 - 2023-09-05 - G06F18/214
  • 本发明提供了一种基于半监督的人类活动数据检测方法,通过利用数据中不断发展的微簇来处理概念漂移和演化。首先利用K‑means聚类构建出一个学习模型,将人类活动数据的部分标记生成K个初始微簇;然后,逐个读取人类活动数据实例,如果实例在模型边界之外,声明一个数据新类,并保存到一个缓冲区中。当缓冲区储存满数据或者等待时间等于最长等待时间时,然后对缓冲区进行新类检测。先对缓冲区储数据进行聚类,再通过统计微簇中的样本数对微簇进行有效性验证,然后通过计算有效微簇的局部离群因子确定微簇是否为新类,最后把新类和现有类的微簇更新到模型中。本发明能够更快地适应局部概念漂移;即使在少量标记的情况下也具备高分类性能。
  • 基于监督人类活动数据流检测方法
  • [发明专利]通信网络中的数据丢失的测量-CN200880132771.9有效
  • M·科西格里奥;L·M·卡斯塔尔德利;D·拉福尔吉亚 - 意大利电信股份公司
  • 2008-12-22 - 2012-01-04 - H04L12/26
  • 公开了测量通信网络中的数据数据丢失的方法。所述方法包括:在发送节点,标记的每个数据单元,以便把数据分成多个块,使得:相同块的数据单元具有值相同的特征,而邻接块的数据单元具有值不同的特征;当所述特征具有第一值时,增加第一计数器,而当所述特征具有第二值时,增加第二计数器;把数据传给接收节点。所述方法包括:在接收节点,对每个数据单元:检查所述特征,当所述特征具有第一值时,增加第三计数器,而当所述特征具有第二值时,增加第四计数器。所述方法包括根据第一、第二、第三和第四计数器的检测值来计算数据丢失。
  • 通信网络中的数据丢失测量
  • [发明专利]网络异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110837785.8在审
  • 叶晓俊;平国楼;吴悦欣 - 清华大学
  • 2021-07-23 - 2021-10-26 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种网络异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:采集网络节点入口的网络流量数据,并对网络流量数据进行级聚合和特征提取,以按照预设比例得到需标记和无标记,需标记通过人工标注和人机辅助标注得到有标记;由有标记和无标记预处理得到有标记样本和无标记样本;利用有标记样本和无标记样本进行联合训练,生成半监督网络异常检测模型;使用半监督网络异常检测模型对待测流量数据进行检测和分析,识别待测流量数据的异常结果本申请实施例可以减少对网络流量中有标记的依赖,能够避免网络攻击检测训练数据中的正常异常类别样本不平衡问题,能够检测和发现潜在的未知网络攻击,并且基于级表示特征能够实现鲁棒、有效的网络入侵检测。
  • 网络异常检测方法装置电子设备存储介质

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