专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法-CN202111508244.7在审
  • 谢非;杨嘉乐;张瑞;凌旭;李群召;刘畅;郑鹏飞;夏光圣;章悦 - 南京师范大学
  • 2021-12-10 - 2022-05-03 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法,包括:采集道路车流辆数据,生成时间序列数据,根据传感器的空间特征来生成输入特征,捕捉时间特征来生成时间相似矩阵,然后通过映射生成全局时空相关邻接矩阵,再进一步生成组合时空相关邻接矩阵,将输入特征和组合时空相关邻接矩阵送入图神经网络中提取特征,使用Huber损失函数训练模型,预测车流量分布情况,汇总车流量分布。本发明能够对采集到的车流辆数据进行实时更新预测,捕捉到不同交通流数据之间潜在的时间和空间联系,获取道路交通网络的全局信息,用于智能交通系统的监测和管理,此方法具有耗时低、计算复杂度小、实时性高、准确率高的优点,并且适用于其他的时空预测任务
  • 一种基于时空神经网络时间序列数据预测方法
  • [发明专利]一种城市轨道交通断面客流拥堵状态判断方法-CN202310256841.8在审
  • 张宁;刘雪莹;温龙辉 - 东南大学
  • 2023-03-16 - 2023-07-25 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种城市轨道交通断面客流拥堵状态判断方法,包括:搜索乘客在城市轨道交通路网中的可能路径;匹配列车运行时刻和乘客的可能路径,获得时空路径;提取参考乘客的最终时空路径,获取参考乘客的出站步行时间,并拟合出站步行时间的分布,推算进站步行时间和换乘步行时间的分布;根据概率选取非参考乘客的最终时空路径,完成客流时空分配;统计拥堵状态的判断指标,使用K均值聚类算法对断面拥堵状态进行聚类,从而判断断面客流拥堵状态本发明基于列车运行时刻表和自动售检票数据,完成客流时空分配,并结合K均值聚类算法实现更为准确客观的客流拥堵状态判断,为后续的城市轨道交通运营调度提供有效的决策支持。
  • 一种城市轨道交通断面客流拥堵状态判断方法
  • [发明专利]三维智能交通枢纽客流时空分析与预测系统-CN201210575015.1无效
  • 胡金星;尹凌;李晓明;柳想;叶勇;周勇 - 深圳先进技术研究院
  • 2012-12-26 - 2013-04-24 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种三维智能交通枢纽客流时空分析与预测系统,针对交通枢纽的客流特征,包括多源数据层、数据库层以及功能模块层,其中,所述功能模块层包括:三维地理信息系统(GIS)基本功能模块;实时路况分析发布模块;交通枢纽实时交通圈分析发布模块;交通枢纽客流时空分布分析发布模块;交通枢纽客流统计与预测分析发布模块;所述实时路况分析发布模块、交通枢纽实时交通圈分析发布模块、交通枢纽客流时空分布分析发布模块以及交通枢纽客流统计与预测分析与发布模块皆与所述三维本发明的三维智能交通枢纽客流时空分析与预测系统可针对交通枢纽实现对多源实时动态交通信息的时空分析以及三维可视化展示。
  • 三维智能交通枢纽客流时空分析预测系统
  • [发明专利]一种基于时空区域的犯罪分析方法-CN201811200732.X在审
  • 黄诚 - 安徽方正北斗电子科技有限公司
  • 2018-10-16 - 2020-04-24 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于时空区域的犯罪分析方法,包括以下步骤:划分犯罪时空区域;对犯罪时空区域内的犯罪大数据进行样本数据预处理,建立区域潜在犯罪特征模型;对预处理后的数据进行属性重构,建立犯罪水平生成模型;犯罪参数指标生成建模,用于生成分析所划分区域影响潜在犯罪特征的指标分布,然后对该区域的时空犯罪进行识别并获取预测结果。本发明通过时空区域犯罪特征的分析,对区域进行时空划分进行预测犯罪特征分析提供重要的理论支撑,以及预测相关区域犯罪的准确性和有效性,对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用。
  • 一种基于时空区域犯罪分析方法
  • [发明专利]电动汽车充电负荷时空分布预测方法-CN201610966520.7在审
  • 孙璐;卢烨;王俊;许鸣吉;黄轶群 - 南京理工大学
  • 2016-11-05 - 2018-05-22 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种电动汽车充电负荷的时空分布预测方法,步骤:1)采用改进停车生成率模型计算各区域的停车需求,得到预测地区停车需求的时空分布;2)根据待预测地区电动汽车驾驶和停放特性,建立电动汽车充电需求模型;3)使用蒙特卡洛方法对各区域电动汽车充电负荷的时间分布进行模拟预测。预测待预测地区未来电动汽车的总保有量,将该地区分成不同的区域,依据各区域不同类型用地使用情况及其停车特性,采用改进停车生成率模型计算各区域的停车需求,对预测地区停车需求的时空分布进行预测。
  • 电动汽车充电负荷时空分布预测方法
  • [发明专利]一种电动汽车充电负荷时空分布的预测方法-CN202210545668.9在审
  • 徐特;戚思睿;林正冲;田启东;高锋 - 深圳供电局有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-08-05 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种电动汽车充电负荷时空分布的预测方法,包括,根据城市各类区域的地理位置信息、各区域的功能以及城市功能区数量,划分城市功能区;根据划分的城市功能区和所述道路实测信息确定各时刻各区域的OD出行矩阵;确定各个功能区下包含的配网节点隶属情况,并根据所述OD出行矩阵和所述配网节点隶属情况确定各个配网节点下电动汽车分布情况;确定各功能区下属节点电动汽车在各时刻的总行驶能耗;对电动汽车出行概率进行计算,并根据出行概率和下属节点电动汽车在各时刻的总行驶能耗确定电动汽车充电负荷时空分布本发明建立电动汽车充电负荷时空分布模型,可为后续电动汽车有序充电策略及充电站位置的选取、容量的制定提供模型基础。
  • 一种电动汽车充电负荷时空分布预测方法

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