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[发明专利]指标时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111589012.9在审
发明人：李泽州;张静;王超;张宪波 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提出一种指标时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史指标时序数据和待检测指标时序数据，确定历史指标时序数据的历史特征表示，并确定待检测指标时序数据的待检测特征表示，根据待检测特征表示，确定历史特征表示的权重描述信息，根据权重描述信息，确定待检测指标时序数据是否存在异常。通过本公开，能够较大程度上实现对历史指标时序数据中的历史特征表示等有效数据信息的提取利用，从而可以获取较为准确的权重描述信息，由于权重描述信息可以实现根据数据重要性对历史指标时序数据进行合理分配，从而可以有效提升根据权重描述信息进行指标时序数据异常检测的准确性，有效提升指标时序数据的异常检测效率。
指标时序数据异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种含新能源发电特性的电网可靠性评估系统-CN202211338842.9在审
发明人：杨萌;付科源;邓振立;司佳楠;邓方钊;李虎军;李志恒;吴海波;郭兴五;田春筝;魏澄宙;李鹏;刘军会;柴喆;路尧;杨钦臣;杜首行;王冲;王澍 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;天津华大亿电科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种含新能源发电特性的电网可靠性评估系统，它包括登录认证模块、数据录入模块、新能源时序功率构造模块，可靠性计算模块和数据输出模块，登录认证模块用于用户的自我身份确认；数据录入模块与登录认证模块相连，录入机组可靠性参数以及电力系统相关参数；新能源时序功率构造模块与数据录入模块相连，获取新能源历史功率数据，得到时序功率曲线；可靠性计算模块与数据录入模块以及新能源时序功率构造模块相连，获取可靠性相关数据以及时序功率曲线，得到电力系统可靠性指标；数据输出模块与可靠性计算模块相连，形成分析报表；本发明具有构建新能源时序功率模型、考虑新能源发电特性、构建电力系统可靠性分析系统的优点。
一种新能源发电特性电网可靠性评估系统

[发明专利]一种基于周期长度分段分析的姿态分析和评估方法-CN202310486404.5在审
发明人：张怡;李陈 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于周期长度分段分析的姿态分析和评估方法，获取运动视频内重点关节的标准时序图、角度时序图；获取教学视频内重点关节的教学关节时序图、教学角度时序图；使用DTW算法分段对齐标准时序图与教学关节时序图、角度时序图与教学角度时序图，以分别计算出每个姿态重点关节的关节坐标偏移值、关节角度偏移值，依据关节角度偏移值和关节坐标偏移值确定异常姿态数量；获取所有姿态的关节角度偏移值、关节坐标偏移值、姿态异常帧，以计算动作整体准确性、动作坐标准确性和动作角度准确性。
一种基于周期长度分段分析姿态评估方法

[发明专利]数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211538410.2在审
发明人：任岳淼;张恩满;孟凡龙 -专利权人：金卡智能集团股份有限公司;易联云计算（杭州）有限责任公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：按照预定义时间间隔获取多个计量仪表上报的设备信息，并对各个设备信息进行转化，得到各个计量仪表对应的结构化信息流；根据各个计量仪表对应的结构化信息流，执行时序性验证操作；根据时序性验证结果以及各个所述结构化信息流，生成时序数据块，并将所述时序数据块发送至数据库，以使所述数据库对所述时序数据块中的时序数据进行存储；其中，所述时序数据块包含了各个所述计量仪表的具有时序性的结构化信息的有序数据集
数据处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]用于执行移动通信的方法和移动终端设备-CN201610082824.7有效
发明人：浦天延;苗洪雷;马提亚斯·韦斯 -专利权人：英特尔IP公司
申请日： 2016-02-05 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：方法可以包括将所接收的数字化信号与本地参考同步序列比较以生成若干候选时序估计。所述若干候选时序估计的每一个可以代表所接收的数字化信号中的同步序列的被估计的临时位置。所述方法还可以包括，根据该若干候选时序度量的每一个解调所接收的数字化信号以生成若干可靠性度量，其中所述若干可靠性度量的每一个可以与所述若干候选时序估计之一相关。另外，所述方法可以包括，基于该若干可靠性度量的一个或多个之间的比较选择该若干候选时序估计之一作为选定的时序估计，并使用该选定的时序估计和与该选定的时序估计相关的频率偏移来执行经同步的移动通信。
用于执行移动通信方法终端设备

[实用新型]一种帧积分光电成像处理电路的非均匀性片内校正电路-CN202121333739.6有效
发明人：李凯;李谋涛 -专利权人：武汉微智芯科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04N5/353 文献下载
摘要：本实用新型提供一种帧积分光电成像处理电路的非均匀性片内校正电路，包括像元电路中的时序控制开关电路，所述时序控制开关电路包括时序控制开关S1、时序控制开关S2、时序控制开关S3、存储器SRAM、DAC芯片，所述存储器SRAM与所述DAC芯片电连接，所述时序控制开关S3的一端与时序控制开关S1的输出端相连，所述时序控制开关S3的另一端通过若干开关支路与所述DAC芯片电连接。本实用新型提供的非均匀性片内校正电路用在帧积分光电成像处理电路中，使得帧积分光电成像处理电路可用在非均匀性较差的帧积分光电成像系统中。
一种积分光电成像处理电路均匀性片内校正

[发明专利]一种基于加权植被时序属性特征曲线的分类方法-CN202210139780.2在审
发明人：陈媛媛;颜瑾;郑思齐;向云飞;魏浩翰 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于加权植被时序属性特征曲线的分类方法，选取一年内的多景双极化Sentinel‑1数据，采用面向对象多尺度分割方法对影像进行分割并以分割后的单元为对象，根据植被生长季状况对其时序特征进行加权分析，运用植被生长季加权DTW获取对象时序曲线间相关性作为新的时序属性特征曲线，然后采用最近邻分类KNN算法进行分类。本发明有针对性的加大植被生长季间的权重并以此提取各对象的植被时序曲线间的相似性作为属性值构成新的时序属性曲线，通过挖掘深层次属性曲线之间的相关性，提高植被类别的分类精度。
一种基于加权植被时序属性特征曲线分类方法

[发明专利]房产指数数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202110486524.6在审
发明人：段洪云 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及区块链和数据分析，提供一种房产指数数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取涉及房产指数的第一因子的第一时序数据和第二因子的第二时序数据；对第一时序数据和第二时序数据均进行季节性调整和平稳化处理，得到第一目标时序数据和第二目标时序数据；计算第一目标时序数据和第二目标时序数据之间的传递熵和线性关系，并基于该传递熵和线性关系，确定第一因子与第二因子之间的目标领先指标信息；获取第二因子的当前时序数据，并基于目标领先指标信息和当前时序数据，预测第一因子的目标时序数据。本申请能够提高房产指数分析预测的准确性。
房产指数数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]融合双注意力机制的多维时序数据预测方法、系统-CN202310482971.3在审
发明人：梅红岩;赵勤;范航舟;王倚晴 -专利权人：辽宁工业大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种融合双注意力机制的多维时序数据预测方法、系统，通过图学习层对多维时序数据进行相似度计算以获取邻接矩阵，再通过时序卷积图卷积层中的卷积矩阵输出模块对基于多维时序数据产生的三维特征矩阵进行特征提取以获取时序卷积特征矩阵，根据时序卷积特征矩阵和与时序卷积特征矩阵对应的邻接矩阵生成图卷积特征矩阵，并根据最后一组卷积矩阵输出模块所输出的最终图卷积特征矩阵生成时序图卷积特征，通过空间注意力模块对多维时序数据进行特征提取以获取空间依赖特征，而后将时序图卷积特征和空间依赖特征相加以获取最终预测结果，如此，使时序图卷积特征与空间依赖特征相融合，增强空间依赖性，提高多维数据预测结果的准确性。
融合注意力机制多维时序数据预测方法系统

[发明专利]电力时序数据库缓存方法、系统、设备及可读存储介质-CN202111051011.9有效
发明人：曾卫东;杨渊;常夏勤;柳曦;贾泽冰;王鑫;翟亮晶;杨柳;韩炜炜 -专利权人：西安热工研究院有限公司;南京南瑞继保电气有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力时序数据库缓存方法、系统、设备及可读存储介质，包括，获取数据采集程序与时序数据库的连接状态；若断连，则将采集的时序数据写入预设缓存池中；所述预设缓存池为循环缓存队列；其中，当预设缓存池的剩余可写入容量小于预设容量时，将已写入预设缓存池中的部分时序数据文件压缩，并保存至系统的本地文件中；并将所述部分时序数据文件从预设缓存池中删除；判断数据采集程序与时序数据库是否恢复连接，若是，则读取系统的本地文件中的压缩时序数据文件及预设缓存池中存储的时序数据，并写入时序数据库中；本发明避免了单历史站时序数据库故障后时序数据丢失，确保了对历史数据检索查询的完整性和准确性。
电力时序数据库缓存方法系统设备可读存储介质

[发明专利]基于区块链的冷热时序数据分类处理方法及存储系统-CN202010392196.9有效
发明人：吴以凡;郑鹏达;张桦;戴国骏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的冷热时序数据分类处理方法及存储系统。本发明基于时序数据保留策略区别热点数据与冷门数据，对时序型数据的时间特性提供了专属匹配，更加利于实现时序数据的定制化存储。通过构造自动生成且具有生命周期的数据传输通道，所有时序数据都会存储在区块文件中。在缩减数据规模的同时保证数据可靠性，实现高效的数据传输和存储。基于内容哈希构造存证链，在全局对时序数据进行内容哈希，保证所有数据都能够得到确权和可靠性。通过降低一定的数据可靠性和时效性，实现海量时序数据的传输和存储。
基于区块冷热时序数据分类处理方法存储系统

[发明专利]利用针对低密度踪迹段对周期性的时序分组的抑制的处理器追踪-CN202211443141.1在审
发明人： M·梅茨格;B·斯特朗 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F15/80 文献下载
摘要：本申请公开了利用针对低密度踪迹段对周期性的时序分组的抑制的处理器追踪。集成电路的实施例可包括处理器以及耦合到处理器的电路系统，该电路系统用于：生成与处理器上代码的执行的踪迹相关联的非时序分组；生成与处理器上代码的执行的踪迹相关联的时序分组，其中，时序分组至少包括全时间戳时序分组和周期性的时序分组；标识处理器上代码的执行的踪迹的低密度段；以及在处理器上代码段的执行的踪迹的所标识的低密度段期间抑制周期性的时序分组的生成。
利用针对密度踪迹周期性时序分组抑制处理器追踪

[发明专利]一种基于业务数据的资源用量预测方法及装置-CN202211733690.2在审
发明人：张时健;危文钊 -专利权人：广州趣研网络科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于业务数据的资源用量预测方法及装置，方法包括：在目标内部平台获取多类业务数据，并整理成业务数据列表，业务数据列表的列为时序；采用预设ARIMA模型对业务数据列表中的时序业务数据集进行差分预测分析，得到时序资源预测结果；采用预设回归分析模型对业务数据列表中的非时序业务数据集进行线性回归分析，得到非时序资源预测结果。考虑了数据的时序特性，更加符合实际情况，所以得到的预测结果更加可靠。因此，本申请能够解决现有技术分析的数据单一缺乏针对性，且并未考虑无时序关联的数据的影响，导致预测结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
一种基于业务数据资源用量预测方法装置

[发明专利]一种属性驱动的安全协议符号化模型检测方法和系统-CN202110416348.9有效
发明人：杨林;张京京;高先明;冯涛;马琳茹 -专利权人：军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：所述方法包括：步骤S1、分别获取所述安全协议的状态机模型和进程演算模型；步骤S2、配置所述安全协议的时序性质，所述时序性质由时序逻辑的时间算子和逻辑运算符来描述；步骤S3、基于所述状态机模型对所述时序性质进行验证，以获取存在的反例；步骤S4、基于所述反例精化所述时序性质得到安全性质，调用ProVerif安全协议验证器，基于所述进程演算模型对所述安全性质进行验证。所述方法能够提高传统模型检测在安全协议时序性验证方面的正确性，有效避免虚假反例的情况，弥补了安全协议形式化验证工具无法对时序性建模与分析的问题。
一种属性驱动安全协议符号化模型检测方法系统

[发明专利]金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910270948.1在审
发明人：李海疆 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中的方法包括：根据金融时序数据的类型确定预设数据级别，获取所述预设数据级别的金融时序数据；对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数；统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比；根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势。本发明的有益效果为：统计在较长时间内的数据例如为一个月内所有交易日的Lyapunov指数γ出现的正负值的次数，根据正负值的比例能够确定出该股票的趋势性走势或震荡性走势，实现了基于混沌性概念对实际金融时序数据的建模，从技术层面筛选出具备趋势性走势的股票。
时序数据金融趋势性预设走势预设数据计算机设备预设时间段存储介质技术层面数据处理混沌性股票建模震荡统计筛选