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[发明专利]多通道的通信时序控制方法及系统-CN202010732565.4有效
发明人：齐君;蔡光渊;李晓炜;徐培峰;张耀榆;周晨 -专利权人：上海挚想科技有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种多通道的通信时序控制方法及系统，发送端进行消息封装，为每条消息加上时序标签，通过多通道进行传输数据；接收端从多通道接收数据，根据时序标签进行幂等运算，避免多通道导致数据重复接收，确认接收后发送回包至发送端本发明通过利用多个通信通道互补机制，实现了提高通信数据送达率；通过增加时序控制机制，实现了通信数据送达高效性、准确性，避免重复、乱序。
通道通信时序控制方法系统

[发明专利]预测方法以及装置-CN201910538254.1在审
发明人：吴彦伦;周扬;赵孝松;杨树波 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书提供预测方法以及装置，其中所述预测方法包括：对通过交易平台获取到的原始数据进行预处理，得到待分析数据；将所述待分析数据分别输入到多个时序预测模型中，预测得到所述待分析数据在所述多个时序预测模型中的每个时序预测模型下对应的预测结果；根据所述预测结果从所述多个时序预测模型中选择最优的时序预测模型。所述预测方法能够满足不同类型产品的时序预测需求，并且能够为不同类型的产品提供最优的时序预测模型，因此，具备很好的通用性。
时序预测模型分析数据预测预测结果预处理产品提供交易平台时序预测原始数据

[发明专利]模型训练方法、设备异常诊断方法、电子设备及介质-CN202110348570.X有效
发明人：王成;常胜波 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练方法、设备异常诊断方法、电子设备及介质；其中，所述模型训练方法用于对设备异常诊断模型进行训练，包括：获取待诊断设备的获取待诊断设备的时序样本数据息；基于待诊断设备的关联图谱信息，提取与状态样本时序对应的关联状态样本时序；拼接待诊断设备的所述状态样本时序和所述关联状态样本时序，以获得拼接后的状态样本时序，利用所述拼接后的状态样本时序训练所述设备异常诊断模型，以提高了设备异常诊断模型的准确性。
模型训练方法设备异常诊断电子设备介质

[发明专利]电信网络中的方法和设备-CN201080029078.6有效
发明人： R·巴尔德迈尔;D·阿斯特利;E·达尔曼;Y·雅丁 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2010-06-16 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本发明涉及基站和用户设备中的方法和设备，用于为其中应用分量载波聚合的电信系统中的通信确定上行链路传送时序校正。所述基站在上行链路(UL)分量载波上接收来自用户设备的信号，并且测量信号的到达时间。基于信号的到达时间来确定UL传送时序的时序校正。随即，基站确定对于用户设备所使用的上行链路分量载波中的哪个分量载波时序校正是有效的。向用户设备发送时序校正和有效性信息。用户设备对于时序校正对其有效的每个UL分量载波调整UL传送时序。
电信网络中的方法设备

[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910884245.8有效
发明人：赵惟;徐卓扬;左磊;孙行智;田静涛;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过对历史慢病患者的随时间推移而呈现数值变化的时序样本指标进行分析，识别出与疾病发展具有相关性的时序预测指标，并分析确定不同历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势，为慢病患者分群提供参考依据，然后将当前患者的时序检验指标随时间的变化趋势与历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势进行对比匹配，进而确定当前患者的分群结果；由于本发明实施例是根据患者的多次检验指标进行患者分群，因而降低了单次检验数据的偶然性和随机性对分群可靠性的不利影响，提高了患者分群的可靠性。
数据分析方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]实现通讯接口时序自动检测的装置和方法-CN03145601.4无效
发明人：屈奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2003-06-24 - 公布日： 2005-01-19 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种实现通讯接口时序自动化检测的方法和装置，该方法包含的步骤为：接收被检测接口上的接口信号；处理已经接收的接口信号，得到加工后的信号和相关数据；触发相应时序，进而检测所述加工后的信号和相关数据；判断检测后的结果，若符合要求，则继续仿真和正常检测过程，若不符合要求，则停止仿真和检测过程或等待时序恢复后继续仿真和检测过程。其中，触发相应时序进行检测前更进一步包含：判断所述的信号和其它相关数据是否是关键时刻，若是则输出相关信息。本发明能够实时地、全自动地检测被测接口时序的协议符合性，具有良好的通用性、高效性、可移值性和可重用性，其可广泛应用于任何采用接口的逻辑测试中。
实现通讯接口时序自动检测装置方法

[发明专利]行为验证方法及装置-CN201811240798.1在审
发明人：任华翔 -专利权人：武汉极意网络科技有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种行为验证方法及装置，所述方法包括：获取用户根据滑动拼图验证码输入的滑动轨迹数据，若判断获知所述滑动轨迹数据中的最后一个时序数据点的位置与预设位置相同，则遍历所述滑动轨迹数据中的第一个时序数据点与最后一个时序数据点之间的中间时序数据点；若判断获知所有的中间时序数据点均为合法时序数据点，则向交互界面发送验证通过指示信息。本发明实施例提供的行为验证方法及装置，通过对用户输入的滑动轨迹数据中的中间时序数据点进行验证，来识别滑动操作时人的行为还是机器的行为，避免了历史滑动轨迹数据的重用，增加破解验证码的难度，提高了验证码的安全性和可靠性
序数滑动轨迹行为验证验证码获知滑动操作交互界面验证通过预设位置指示信息滑动遍历破解重用发送验证合法

[发明专利]物联网时序数据异常检测方法及其相关设备-CN201910257398.X在审
发明人：于晓宁;陈凯 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网时序数据异常检测方法及其相关设备。其中，该方法包括：获取物联网中各软硬件产生的时序信号数据；确定时序信号数据对应的序列类型，并根据序列类型从模型库中选取对应的目标深度学习模型，其中，目标深度学习模型为预先结合时域与空域特征对历史时序信号数据进行训练而得到的模型；通过目标深度学习模型对时序信号数据进行序列预测，得到对应的预测序列；将预测序列与时序信号数据的原始序列进行差分，得到残差序列；根据残差序列对时序信号数据进行异常检测。该方法提高了异常检测的通用性和对不稳定序列的兼容性，提高了检测效率，提高了异常检测精度。
联网时序数据异常检测方法及其相关设备

[发明专利]一种基于转折性时段识别的超短期风电功率分段预测方法-CN202111609901.7在审
发明人：余光正;陆柳;汤波;沈凌旭;刘承全;崔朝越;胡越;朱威 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于转折性时段识别的超短期风电功率分段预测方法，利用移动均线法提取时序趋势；采用高斯窗法对指数移动平均线(EMA)进行平滑处理，计算各时刻时序变化率α；基于局部时序特征的窗口调整策略自适应调节时间窗宽；基于双重定时间滑动窗的拐点检测策略，引入α作为判据之一，提取并划分转折性天气突变时段；对转折段时序采用改进GRU算法点预测，结合CRS算法的改进Attention机制；对平缓段时序采用概率预测，采用经验分布估计法建立时序模式‑功率预测误差概率密度分布模型，基于可变带宽核密度估计法进行风电功率概率预测；结合点预测与概率预测时序分段预测得到最终预测结果。
一种基于转折时段识别短期电功率分段预测方法

[发明专利]接收卡输出的驱动时序检测方法、装置及系统-CN202011151957.8在审
发明人：褚建平;韦桂锋 -专利权人：西安诺瓦星云科技股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种接收卡输出的驱动时序检测方法、装置、系统和一种计算机可读存储介质。所述方法可例如包括步骤：获取目标接收卡的接收卡带载信息和对应的灯板驱动信息；根据所述接收卡带载信息和所述灯板驱动信息生成对应的显示屏仿真模型；获取表征所述目标接收卡输出的驱动时序的驱动时序波形文件；解析所述驱动时序波形文件得到图像显示数据；在所述显示屏仿真模型上显示所述图像显示数据以供检测所述驱动时序的正确性。本实施例通过在显示屏仿真模型上根据输出的驱动时序显示图像显示数据，可以通过观察显示屏仿真模型的显示情况来检测接收卡输出的驱动时序是否正确，提高检测效率和准确性。
接收输出驱动时序检测方法装置系统

[发明专利]故障自愈方法、系统、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201711146573.5有效
发明人：张文;吕辉 -专利权人：京信通信系统（中国）有限公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04B10/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种光纤通信系统的故障自愈方法和系统，方法包括以下步骤：获取光纤通信系统的数字高速串行收发器实时的工作时序，将所述工作时序与预存的数字高速串行收发器正常工作时的参考时序进行比较；当所述工作时序与所述参考时序不一致时，判定光纤通信系统的光路故障；在光路故障状态下，向所述数字高速串行收发器发送预设的自愈时序，响应所述自愈时序执行光纤通信系统故障自愈。上述光纤通信系统的故障自愈方法和系统能够自动对光路的故障进行排查及自愈，提高了故障排查及恢复效率，且能够在不影响设备正常工作的前提下进行实时的检测，保证了设备工作的独立性和检测装置的时效性。
故障自愈方法系统计算机可读存储介质设备

[发明专利]文本信息的主题内容识别方法及装置-CN201610500842.2有效
发明人：汪平仄;陈志军;李明浩 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：方法包括：获取文本信息；提取文本信息中的事件，并构建事件集合；根据事件集合在事件时序逻辑图中进行查询，得到至少一个事件时序逻辑链，其中，事件时序逻辑链由事件集合中逻辑关联的事件、按照时序逻辑串联而成；确定每个事件时序逻辑链的受关注度；从受关注度最高的事件时序逻辑链中，按照时序逻辑排名由后到前的顺序获取第一预定数量的事件，并根据第一预定数量的事件识别出文本信息的主题内容。由此，可实现文本主题的智能化识别，并且所识别出的主题内容具有较高的准确性和可靠性，能够代表该文本信息的核心内容，从而能够为相关的文本信息处理提供准确依据。
文本信息主题内容识别方法装置

[发明专利]一种基于硬件和线程本地时序的数据竞争采样检测方法-CN201610565161.4有效
发明人：蔡彦;张健 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于硬件和线程本地时序的数据竞争采样检测方法，属于软件测试领域和软件可靠性领域，步骤包括：按给定采样率随机选择内存访问指令，对这些指令插桩；并识别同步语句，对每个线程设置一个本地时序，该时序随着同步语句的执行而增加；程序运行时，若某个插桩被运行，则在对应指令要访问的内存地址上设置一个内存(读写或写)断点并记录当前线程的本地时序；若一个内存断点被另一个线程触发，且设置断点的线程的本地时序未改变，则检测到一个数据竞争本发明的方法基于硬件断点和线程本地时序，和单纯使用硬件断点或线程时序的方法相比，在比较小的内存访问采样率下，时间开销更小，数据竞争检测的有效性更高。
时序线程数据竞争断点采样检测硬件断点采样率插桩语句内存指令内存访问指令数据竞争检测软件可靠性程序运行内存地址内存访问软件测试时间开销随机选择触发读写检测记录访问

[发明专利]一种运载火箭冗余时序控制系统-CN201510628154.X有效
发明人：周恒保;辛高波;丁秀峰;高莉;王猛 -专利权人：上海宇航系统工程研究所
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G05B9/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种运载火箭冗余时序控制系统，由箭载计算机、综合控制器、电阻盒、地面时序测试设备、显示终端及地面发控设备组成，综合控制器接收来自箭载计算机和地面发控设备的时间基准指令，根据预先装订的飞行时序数据控制相应的通路输出经电阻盒后至外部时序控制负载，电阻盒向地面时序测试设备提供时串测试信号、电磁阀波形采样信号、电爆电路监测信号和通路阻值信号接口，地面时序测试设备采样后通过显示终端进行显示供用户进行监视和判读。本发明的运载火箭冗余时序控制系统充分考虑了不同型号的通用性，可根据不同运载火箭构型进行灵活配置综合控制器和电阻盒的数量，具有高可靠性、高智能化和快速测试的特点。
一种运载火箭冗余时序控制系统

[发明专利]一种基于树状推理的时序规则检测结果可视化方法-CN202210839057.5在审
发明人：于劲松;周金浛;梁思远;唐荻音;周倜;苗毅;陶来发 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于树状推理的时序规则检测结果可视化方法，所述的时序规则检测结果可视化方法面向涉及大规模复杂规则的中大型设备及专业与非专业人员合作监视的工程应用场景，通过树状结构在专家时序规则全生命周期的嵌入，实现基于专家时序规则的实时故障检测过程的可视化。所述的专家时序规则检测结果可视化方法为专家等专业人员再现各时刻时序规则检测结果的完整推理过程，为非专业人员对于时序规则的理解补充适量的解释性信息，从而实现故障成因在时序规则层面的高效分析。
一种基于树状推理时序规则检测结果可视化方法