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[发明专利]基于语义的近似文本搜索方法、装置、计算机设备及介质-CN202110732513.1在审
发明人：谷坤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于语义的近似文本搜索方法，包括获取待查询文本，提取待查询文本中的关键词，获得与待查询文本对应的关键词集合，将关键词集合输入词嵌入模型中，通过词嵌入模型计算出关键词的相近词，并将关键词和相近词作为查询关键词，根据查询关键词查询到与待查询文本相似的候选文本，计算待查询文本与候选文本之间的相似度，根据相似度确定出目标文本。本申请还提供一种基于语义的近似文本搜索装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，待查询文本可存储于区块链中。本申请可以提高搜索结果的准确率。
基于语义近似文本搜索方法装置计算机设备介质

[发明专利]文本信息处理方法、装置、设备和介质-CN202111331684.X在审
发明人：范晓东 -专利权人：工银科技有限公司;中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域。该文本信息处理方法包括：从待处理文本信息中提取多个关键词信息与多个句子信息；基于多个关键词信息与多个句子信息，生成关键词关联信息，其中，关键词关联信息用于表征不同的关键词信息之间的关联属性；基于多个关键词信息与多个句子信息，确定与每个关键词信息关联的句子信息；将多个关键词信息、与每个关键词信息关联的句子信息以及关键词关联信息输入第一神经网络，输出关键词特征信息，其中，关键词特征信息用于表征待处理文本的语义特征。本公开还提供了一种文本信息处理装置、设备、存储介质和程序产品。
文本信息处理方法装置设备介质

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210538558.X在审
发明人：王富康 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本公开关于一种文本处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，方法通过获取待审核文本和预设关键词，采用预设关键词对待审核文本进行关键词匹配，得到关键词匹配结果，并从待审核文本的最后字符对应的索引开始往前遍历待审核文本，当关键词匹配结果中存在与遍历索引匹配的目标索引时，获取与目标索引对应的关键词作为目标关键词，将获取的目标关键词存储在第一栈，将与获取的目标关键词数量相同的目标索引存储在第二栈，最后根据当前遍历待审核文本的遍历索引、第一栈以及第二栈对待审核文本中的目标关键词配置显示样式。由于本实施例采用栈概念对待审核文本中匹配的关键词进行样式替换，从而提高了处理的准确性。
文本处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]获取文章关联度数据的方法和装置-CN201510114670.0有效
发明人：陈俊宏;余德乐;杨韬;赵冬玲 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-03-16 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取预设关键词和多个待分析文本，其中，每个待分析文本对应多个第一文本标签；统计预设关键词对应多个待分析文本的衍生关键词；确定预设关键词出现在多个待分析文本中的第一次数和衍生关键词出现在多个待分析文本中的第二次数；确定每个待分析文本的多个第一文本标签中与预设关键词相匹配的第二文本标签；基于每个待分析文本的第二文本标签的标签指标数据、预设关键词的第一次数以及衍生关键词的第二次数计算预设关键词与每个待分析文本的关联度数据采用本发明，解决了现有技术中无法准确确定文章与关键词的关联度的问题，实现了准确地确定文章和关键词的关联度的效果。
获取文章关联度数方法装置

[发明专利]关键词抽取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011379769.0在审
发明人：闫莉;万根顺;高建清;刘聪;王智国;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种关键词抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取文本；将所述待抽取文本输入至关键词抽取模型，得到所述关键词抽取模型输出的所述待抽取文本的关键词抽取结果；其中，所述关键词抽取模型是以样本文本中样本分词的主题关联度和预测关键词概率之间的一致性为目标训练得到的本发明实施例提供的关键词抽取方法、装置、电子设备和存储介质，通过以样本文本中样本分词的主题关联度和预测关键词概率之间的一致性为目标训练得到关键词抽取模型，使得关键词抽取模型确定得到的关键词，更能体现待抽取文本的主题信息，区分性更强，从而提高了关键词抽取的准确性。
关键词抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种抽取关键词的方法-CN201010218156.9有效
发明人：李蕾;王骏;刘冬雪 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-06-24 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽取关键词的方法，应用于关键词长度较长、且内容较新的文本，该方法包括：首先，将通过现有方法抽取出的所有关键词作为候选关键词集；其次；通过考查各个候选关键词在文本中的关联度，将在文本中出现的所有相邻候选关键词的叠加组合作为候选未登录词集；最后，将部分候选关键词和部分候选未登录词作为最终抽取出的关键词集。由于本发明方法不仅考虑了词语在文本中的权值，而且还考虑了词语在文本中的关联度，因此，对于关键词长度较长、且内容较新的文本来说，采用本发明抽取关键词的方法能够准确地抽取出其中长度较长的关键词，提高了抽取关键词的准确度
一种抽取关键词方法

[发明专利]一种基于图模型的关键词提取方法及装置-CN201710207428.7有效
发明人：王亮 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于图模型的关键词提取方法及装置，所述方法包括：获取待处理文本，并对待处理文本进行分词，得到待处理文本对应的候选关键词；在词向量模型中查找候选关键词对应的词向量，词向量模型包括候选关键词的词向量；根据词向量构建候选关键词的词相似度矩阵；获取待处理文本对应的语料库，计算候选关键词在语料库中的全局信息，得到候选关键词的全局权重，并将全局权重作为候选关键词的初始权重，全局信息表征候选关键词在语料库的重要度，语料库至少包括搜索日志和网络文档；根据候选关键词的初始权重和词相似度矩阵对候选关键词进行排序，提取待处理文本的关键词。应用本发明实施例，有效提高关键词提取的准确率。
一种基于模型关键词提取方法装置

[发明专利]一种文本关键短语的抽取方法、系统、设备及存储介质-CN202210704329.0在审
发明人：张珊;熊益杰;车皓阳;于水 -专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种文本关键短语的抽取方法、系统、设备及存储介质，属于文本处理技术领域。方法包括：获取文本数据，对文本数据分词，得到第一关键词集；根据关键词的权重，从第一关键词集中抽取排名大于阈值的若干个关键词，对若干个关键词进行权重衰减，得到第二关键词集；对第一关键词集内的关键词进行组合，形成关键短语集；在关键短语集中筛选出与第二关键词集中的关键词相匹配的关键短语，计算各筛选后关键短语的权重；将权重按照预设顺序排列，输出对应的各关键短语。改善了词语共现计算需要对文本的所有分词序列进行滑动组合，计算迭代次数较多，尤其对于长文本，计算耗时较长，以及直接抽取的关键词过短、无法准确表征文本主题含义的问题。
一种文本关键短语抽取方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的学习心得评测方法及装置-CN202010898902.7在审
发明人：海克洪;张永龙;刘伸伯 -专利权人：湖北美和易思教育科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：包括：获取本地历史关键词数据，根据本地历史关键词数据建立关键词分数表；建立关键词提取算法，获取学生学习心得文本数据，对该学习心得文本数据进行预处理，获取待计算文本数据，通过关键词提取算法从待计算文本数据中提取待评测关键词；根据关键词分数表对待评测关键词进行评测。本发明通过建立关键词提取算法提取待评测关键词，同时利用建立的关键词分数表对待评测关键词进行评测，能够精确对学生学习心得进行评测，同时也减少了人力消耗。
一种基于数据学习心得评测方法装置

[发明专利]基于文本相关性的文本匹配方法、系统和电子设备-CN202110839643.5在审
发明人：王兆元;郭艳波;李青龙 -专利权人：北京智慧星光信息技术有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本相关性的文本匹配方法、系统和电子设备，该方法包括：获取语料关键词逆文档频率和每一个语料文本包含的语料关键词个数；将语料文本、语料关键词和对应的逆文档频率得到映射词典；根据待查询文本得到待查询文本关键词；将待查询文本关键词进行词频统计得到词频数统计值；根据待查询关键词和每一个语料文本中包含的语料关键词得到待查询关键词的文档权重值；根据待查询关键词和逆文档频率映射词典得到待查询关键词逆文档映射频率；根据词频数统计值、文档权重值和待查询关键词逆文档映射频率得到相关性分数值；根据相关性分数值得到相关性评分结果；根据相关性评分结果得到文本匹配结果。
基于文本相关性匹配方法系统电子设备

[发明专利]一种基于神经网络的关键词提取方法、装置及电子设备-CN202010418346.9有效
发明人：刘绍华;尤焕英;佘春东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于神经网络的关键词提取方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取待提取关键词的文本；对待提取关键词的文本进行预处理，得到候选词；将待提取关键词的文本和各候选词，分别输入BERT中，得到待提取关键词的文本的第一特征向量以及各候选词的第一特征向量；将待提取关键词的文本的第一特征向量以及各候选词的第一特征向量，分别输入预先训练好的神经网络中，得到待提取关键词的文本的第二特征向量以及各候选词的第二特征向量；计算各候选词与待提取关键词的文本之间的相似度，基于计算得到的相似度，提取待提取关键词的文本中的关键词。本发明实施例，能够提高提取文本中关键词的准确程度。
一种基于神经网络关键词提取方法装置电子设备

[发明专利]基于关键词的文本分类方法、装置和计算机设备-CN202211446365.8在审
发明人：秦坤;莫凡 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于关键词的文本分类方法、装置和计算机设备，其中，该基于关键词的文本分类方法包括：创建每个类别名称的中心词，并确定中心词对应的第一目标关键词集合，对待分类文本进行关键词提取，得到待分类文本的第二目标关键词集合，从而在第一目标关键词集合和第二目标关键词集合相匹配时，基于第一目标关键词集合对应的类别名称，确定待分类文本的类别，解决了无法灵活调整文本分类过程中的相关参数的问题，实现了灵活调整文本分类过程中的相关参数，以提高文本分类的效率。
基于关键词文本分类方法装置计算机设备

[发明专利]一种文本信息推送的方法以及相关装置-CN201910564424.3在审
发明人：石磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本信息推送的方法以及相关装置，将文本信息与合适的话题建立对应关系后，通过话题的话题关键词能够覆盖文章实际表达的内容，填补了与文章联系紧密但没有在文章出现的关键词，通过话题关键词进行用户匹配，匹配的关键词更加贴近文章实际表达的内容，能够达到更好的推送效果。本申请实施例方法包括：获取文本信息；根据预设话题匹配关系，通过所述目标文本关键词与话题关键词的匹配确定所述文本信息中所述目标文本关键词所对应的目标话题；根据所述目标话题中的所述至少一个话题关键词，通过所述至少一个话题关键词与用户关键词的匹配确定待推送用户；向所述待推送用户推送所述文本信息。
文本信息话题推送目标文本匹配确定相关装置用户关键词匹配关系用户匹配预设申请匹配填补覆盖

[发明专利]样本数据的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110728017.9在审
发明人：谢正文;徐君妍;刘屹;孙敬萍;沈志勇 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：所述方法包括：从预定的数据源获取第一文本集和第二文本集，对第一文本集的各文本执行分词操作，提取各文本分词后的关键词并生成关键词集，利用关键词集构建关键词词典，基于关键词词典及第一预设模板生成正样本数据集，根据关键词提取算法确定第二文本集中各文本的预设词性的关键词，将该关键词替换为关键词词典中预设词性的关键词生成负样本数据集，将正样本数据集和负样本数据集反馈至预设终端。
样本数据生成方法装置设备存储介质

[发明专利]文本分类方法和装置-CN201610260819.0有效
发明人：张锐 -专利权人：深圳市永兴元科技有限公司
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法，所述方法包括：获取待分类文本，在所述待分类文本中提取关键词，以生成关键词集合；对所述关键词集合中的关键词进行分类以得到多组关键词词组，确定各所述关键词词组在所述关键词集合中所占的比例；计算所述比例大于预设阈值的关键词词组对应的各关键词与预设的分类参数的相关程度值，根据所述相关程度值确定所述待分类文本所属类别。本发明还公开了一种文本分类装置。本发明实现了在对比文本分类过程中，不需要采用训练语料进行分类器训练，提高了文本分类的效率。
文本分类方法装置