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[发明专利]任务调度方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111407984.1在审
发明人：常永林 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请提供一种任务调度方法、系统、电子设备及存储介质，涉及机器学习领域，解决了系统中单个任务占用资源时间较长，其余任务无法占用资源的问题，包括：获取待训练程序任务的待训练数据和与待训练数据对应的运行时间片；将待训练数据进行模型训练，当运行时间片结束，且待训练数据未完成训练时，确定待训练数据的切换信息，根据切换信息，将待训练数据切换为挂起状态，本申请通过给待训练程序任务的待训练数据分配对应的运行时间片，并在运行时间片结束，且待训练数据未完成训练时，将待训练数据的当前进程挂起，便于重新载入数据并继续训练，解决了单个任务长期占用系统资源的问题，实现多个任务并行训练的目的。
任务调度方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种训练数据处理方法、装置及存储介质-CN202010002753.1有效
发明人：艾长青;张力柯;荆彦青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种训练数据处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于训练过程中的执行信息，获取当前时间节点的训练数据；调用与所述训练任务解耦的数据写入工具，将所述训练数据写入训练数据日志文件中；检测当前的训练数据日志文件相对于上一时间节点的训练数据日志文件中的训练过程信息的增量信息；存储所述训练过程信息的增量信息；当接收到训练数据可视化请求时，查找与待查询任务标识对应的训练过程信息，可视化所述待查询任务标识以及相应的训练过程信息。本申请能够在与训练任务解耦的情况下实现训练数据的可视化，并且支持根据待查询任务标识对待查询任务的训练数据进行查询及可视化。
一种训练数据处理方法装置存储介质

[发明专利]基于大数据的训练管理方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310378760.5在审
发明人：刘东;杜洋;张占田;贺有臣;刘寒冰;高泳洪;曹磊;项海涛 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的训练管理方法、系统、电子设备和存储介质，属于数据处理技术领域，包括：对专题数据集进行数据建模，得到数据建模结果；对数据建模结果进行聚合和趋势分析，获得分析应用结果；根据预设指标量化模式，对分析应用结果进行训练量化，得到训练量化指标数据；基于预设专项属性和预设专项分析算法，分析训练量化指标数据，得到专项训练指标结果；基于预设聚合规则，将专项训练指标结果进行聚合计算，得到综合训练指标结果本发明通过灵活的训练管理方法，对日常训练管理中的客观数据进行多维度处理，根据训练目标和训练效果进行数据可视化分析应用，有效提升训练管理数据处理结果的准确性，帮助管理者提高训练管理效率。
基于数据训练管理方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于区块链网络的信息处理方法及设备-CN201911013679.7有效
发明人：李梅;王奇刚;张婉璐;陈旭 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于区块链网络的信息处理方法及设备，其中，所述方法包括：基于数据训练模型对自身的训练数据集进行第一训练次数的训练，得到训练后的数据训练模型；至少基于训练后的数据训练模型的第一测试准确率确定未达到训练完成条件时，基于训练后的数据训练模型对训练数据集进行第二训练次数的训练，得到目标数据训练模型；至少基于目标数据训练模型的第二测试准确率确定达到训练完成条件时，向区块链网络中的其他参与方节点发送投票请求；基于接收到的区块链网络中的其他参与方节点发送的投票信息
一种基于区块网络信息处理方法设备

[发明专利]归类模型训练方法、心电图数据归类方法、装置及设备-CN201810516354.X在审
发明人：栾欣泽;王晓婷;何光宇;孟健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种归类模型训练方法、心电波形数据归类方法、装置及设备。归类模型训练方法包括：从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据；基于每组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签，训练心电图数据归类模型。由于训练得到的心电图数据归类模型是基于多组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签进行训练的，因此，该训练完成的心电图数据归类模型可以用于对心电图待分类数据进行分类，无需依赖于人的经验和水平，就可以得到对心电图数据的归类结果，提高了对心电图数据进行分类的效率。
心电图数据归类模型心电图训练数据特征数据归类装置及设备类别标签心电波形数据待分类数据分类申请

[发明专利]主题识别模型的训练方法及装置-CN202211519609.0在审
发明人：阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 -专利权人：北京猿力教育科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供主题识别模型的训练方法及装置，其中主题识别模型的训练方法包括：获取第一训练数据，其中，第一训练数据包括第一训练文本和第一训练文本对应的第一主题类别；基于第一训练文本和第一主题类别训练参考主题识别模型集合；获取第二初始训练数据，其中，第二初始训练数据包括第二训练文本；将第二训练文本输入至参考主题识别模型集合，获得第二训练文本对应的预测主题类别，并基于第二训练文本和预测主题类别获得第二训练数据；根据第一训练数据和第二训练数据训练主题识别模型实现了通过少量的标注数据对主题识别模型进行训练，在减轻标注成本的同时，进一步提高主题识别的准确性，提高训练过程的处理效率。
主题识别模型训练方法装置

[发明专利]数据增强方法和装置-CN201910038115.2在审
发明人：杨牡丹;高维国;陈勇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种数据增强方法和装置。该方法包括：获取N个训练数据子集，每个训练数据子集对应一种情感类型，N为正整数。根据N个训练数据子集的数据量分别与N个训练数据子集的数据总量之间的比例，从N个训练数据子集中确定待处理数据集。对待处理数据集进行至少一次反向翻译，得到反向翻译数据集，反向翻译为对任意一个文本数据先进行非中文翻译后再进行中文翻译的过程。根据N个训练数据子集和反向翻译数据集，获得目标训练数据集，从而扩充了训练数据的数据量，并削弱了训练数据分布不均衡的问题，提高了训练数据的质量，从而提高了目标训练模型的性能和情感类型的分类效果。
数据增强方法装置

[发明专利]基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备-CN202310436424.1在审
发明人：王玉龙;苏森;朱昊 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本申请提供一种基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备，包括：获取原始数据集及神经网络模型；根据所述原始数据对所述神经网络模型进行自监督训练，得到预训练模型；获取搜索记录，并进行标注，生成训练数据；根据所述训练数据及预设反馈数据对所述预训练模型训练，得到目标训练模型。该方法通过标注合格的搜索动作数据，并将合格的搜索动作数据作为训练数据，利用训练数据及预设反馈数据对模型进行训练，使得目标训练模型的意图分析过程更加准确，预测结果更加准确，从而提高了网页搜索意图分析和预测的准确性和高效性
基于网页搜索意图分析模型训练方法相关设备

[发明专利]安检设备的训练方法、装置、系统及存储介质-CN202110615603.2在审
发明人：王晨焱 -专利权人：上海物影科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种安检设备的训练方法、安检设备的训练装置、安检设备的训练系统及存储介质。安检设备的训练方法，包括：实时获取新的安检训练数据；基于所述新的安检训练数据扩充原有训练数据集，以得到新的训练数据集；利用所述新的训练数据集训练原有危险品识别模型，以得到新的危险品识别模型。上述安检设备的训练方法、安检设备的训练装置、安检设备的训练系统及存储介质实时获取新的安检训练数据，能够逐渐扩充训练数据集；能够提升危险品识别模型的泛化能力和识别准确率。
安检设备训练方法装置系统存储介质

[发明专利]一种数据清洗方法、装置及设备-CN202010495705.0在审
发明人：许江浩;任国焘;陈杰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种数据清洗方法、装置及设备，该方法包括：获取数据集合，所述数据集合包括多个初始训练数据；根据所述数据集合中的每个初始训练数据的特征信息，确定每个初始训练数据的分数值，所述分数值用于表示初始训练数据的训练效果；根据每个初始训练数据的分数值从所述数据集合中选取目标训练数据；根据所述目标训练数据进行数据清洗。通过本申请的技术方案，能够提高数据清洗效率，减少冗余数据的无效投入，提高清洗资源的利用率。
一种数据清洗方法装置设备

[发明专利]数据摘要生成方法、模型训练方法、相关装置及系统-CN202111452498.1在审
发明人：高志鹏;芮兰兰;杨杨;杨岩;赵晨;莫梓嘉;林怡静;俞新蕾 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供数据摘要生成方法、模型训练方法、相关装置及系统，其中的数据摘要生成方法包括：根据接收的全局模型的模型参数以及本地的训练数据所属的模型训练贡献层级，自适应生成本地的训练数据对应的数据摘要，其中，本地的训练数据与多份非本地的训练数据分布式设置，且各份训练数据各自所属的模型训练贡献层级为预先对各份训练数据分别进行分层聚类而得；输出本地的训练数据对应的数据摘要以基于各份训练数据各自对应的数据摘要共同训练全局模型本申请能够有效提高生成数据摘要的针对性及自适应性，并能够提高数据摘要在分布式学习过程中的有效性及可靠性，进而能够有效提高使用数据摘要训练得到的全局模型的应用有效性及准确性。
数据摘要生成方法模型训练相关装置系统

[发明专利]一种虚拟训练系统-CN202110127005.0有效
发明人：陈元;刘伟 -专利权人：重庆子元科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明适用于虚拟现实的训练技术领域，提供了一种虚拟训练系统，包括单人训练单元、通讯单元和服务器单元，通讯单元与单元训练单元和服务器单元连接；单人训练单元包括训练设备和数据采集设备，训练人员通过训练设备进行训练，数据采集设备采集训练过程中的训练数据；通讯单元对单人训练单元中的训练数据进行校验，并将校验后的训练数据发送至服务器单元；服务器单元根据校验后的训练数据，建立基于每个单人训练单元的训练档案。本发明不受真实环境限制，更加适用于军事训练。
一种虚拟训练系统

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及介质-CN202010269365.X在审
发明人：刘思蒙;干小丹 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集；对第一训练数据集进行字符级预处理、实体级预处理、短语级预处理，得到第三训练数据集，基于第一训练数据集构建句子正样本和句子负样本，得到第四训练数据集；利用第三训练数据集和第四训练数据集进行训练，得到Transformer语言模型；对第二训练数据集进行字符级预处理，得到第五训练数据集；将第五训练数据集中的文本语料数据输入到Transformer语言模型，得到标注序列，根据标注序列训练条件随机场CRF模型，得到命名实体识别模型；利用命名实体识别模型识别待识别数据，得到命名实体识别结果。
命名实体识别方法装置设备介质

[发明专利]生成针对经训练的模型的元数据-CN201980056558.2在审
发明人： B·J·巴克;D·马夫罗伊迪斯;S·特拉亚诺夫斯基 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及在训练数据，例如训练的神经网络,上训练的经训练的模型。提供了系统和计算机实现的方法，用于生成对经训练的模型的训练数据的数值特性进行编码的元数据，以及使用所述元数据来确定所述经训练的模型的输入数据与所述训练数据的数值特性的一致性。如果输入数据不符合数值特性，则可以将经训练的模型用于输入数据认为不合规(“不合规”)。因此，将经训练的模型应用于输入数据的系统可以例如警告用户不合规，或者可以拒绝将经训练的模型应用于输入数据等。
生成针对训练模型数据

[发明专利]模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质-CN202110105101.5有效
发明人：杨华;胡毅奇;刘云峰 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质，用于提高模型训练中无标签样本的利用价值。本申请实施例的方法包括：获取第一训练数据，所述第一训练数据为无标签的训练数据；对所述第一训练数据进行数据增广操作，得到第一增广数据；将所述第一训练数据与所述第一增广数据输入待训练模型进行无监督训练，计算所述第一训练数据与所述第一增广数据的分布差异
模型训练方法装置计算机设备存储介质