专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种医疗手掌静脉图像采集监控方法及系统-CN202110761588.2在审
  • 吴国军 - 吴国军
  • 2021-07-06 - 2021-09-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种图像采集的技术领域,公开了一种医疗手掌静脉图像采集监控方法,包括:用LED发射红外光照射手掌,通过图像传感器将反射的红外光进行采集,并对采集到的图像进行灰度化以及线性拉伸处理,得到手掌静脉图像;采用直方图均衡化方法对采集到的手掌静脉图像进行处理,得到图像增强后的手掌静脉图像;利用基于静脉曲率的静脉图像分割算法对手掌静脉图像进行分割处理,得到静脉血管图像;对静脉血管图像进行去除毛刺和细化处理,将处理后的静脉血管图像存储到医疗数据库中。本发明还提供了一种医疗手掌静脉图像采集监控系统。本发明实现了医疗静脉图像的采集。
  • 一种医疗手掌静脉图像采集监控方法系统
  • [发明专利]一种基于手掌静脉信息的生物识别方法及设备-CN202310430467.9在审
  • 杨洪涛;李冀楠;潘武;朱龙 - 深圳市瑜威电子科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-08-22 - G06V40/14
  • 本申请公开一种基于手掌静脉信息的生物识别方法及设备,对手掌静脉样本图像进行特征筛选获得优选集,将特征筛选后剩余的其他手掌静脉样本图像作为备选集,对所述优选集进行图像预处理获得训练集,对所述备选集进行图像预处理获得对抗集;将所述训练集中所有手掌静脉样本图像的血管反射特征作为前景特征,将所述对抗集中所有手掌静脉样本图像的纹理特征作为背景噪声,将所述训练集中所有手掌静脉样本图像的血管反射特征与所述对抗集集中所有手掌静脉样本图像的纹理特征进行前景突出、背景弱化的特征融合得到融合特征空间;获取待识别的手掌静脉图像,将所述待识别的手掌静脉图像与所述融合特征空间进行特征匹配得到识别结果,可提高识别准确率。
  • 一种基于手掌静脉信息生物识别方法设备
  • [发明专利]一种手掌静脉识别系统-CN202011509540.4在审
  • 韦立有 - 韦立有
  • 2020-12-19 - 2021-03-19 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种手掌静脉识别系统,包括静脉图像采集子系统、静脉识别子系统和识别评价子系统,所述静脉图像采集子系统用于采集手掌静脉图像,所述静脉识别子系统用于对手掌静脉进行识别,所述识别评价子系统用于对手掌静脉识别结果进行评价本发明的有益效果为:提供了一种手掌静脉识别系统,实现了手掌静脉识别和识别效果准确评价,从而提升了基于手掌静脉进行身份识别的识别准确性。
  • 一种手掌静脉识别系统
  • [实用新型]手掌静脉采集模组及系统-CN201922386884.X有效
  • 胡泫;王金朋 - 中控智慧科技股份有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-07-14 - G06K9/00
  • 本申请适用于生物识别技术领域,提供了一种手掌静脉采集模组及系统,手掌静脉采集模组包括位置检测单元、图像采集单元、图像预处理单元、主控单元和补光单元,图像采集单元连接图像预处理单元,主控单元分别连接位置检测单元、图像预处理单元和补光单元。图像采集单元采集手掌静脉图像,同时位置检测单元检测手掌位置信息,当手掌位置与手掌静脉采集模组之间的距离在有效采集范围内时,主控单元控制补光单元提供补充光源,从而提高图像采集单元采集手掌静脉图像的清晰度。图像预处理单元对图像采集单元采集的手掌静脉图像进行预处理,得到更加清晰的静脉分布图,提高比对通过率,进而提高用户的体验感。
  • 手掌静脉采集模组系统
  • [实用新型]手掌静脉图像采集导光装置-CN201420545120.5有效
  • 郭进锋;黄文辉 - 郭进锋;黄文辉
  • 2014-09-22 - 2015-04-08 - G02B6/00
  • 本实用新型涉及一种手掌静脉图像采集导光装置,所述手掌静脉图像采集导光装置由高通透导光材料一体化成形设置,其底面为平板状,顶面为弧面,在所述弧面上还设有手掌定位柱。本实用新型提供的手掌静脉图像采集导光装置采用弧面与手掌接触,消除了掌心阴影,使手掌静脉图像采集过程中近红外照度均匀,适用于CIS手掌静脉采集装置及CMOS摄像静脉采集装置,大幅提高了静脉图像识别度。
  • 手掌静脉图像采集装置
  • [发明专利]基于多样本特征融合的掌静脉识别方法-CN201810613731.1有效
  • 于力;杨园园;邹见效;徐红兵 - 电子科技大学
  • 2018-06-14 - 2021-06-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种本发明基于多样本特征融合的掌静脉识别方法,在样本采集时对每个手掌分别获取多张掌静脉图像,对于每个掌静脉图像样本分别提取NBP特征向量,对每个手掌的所有掌静脉图像的NBP特征向量进行融合,然后采用相同方法提取待识别掌静脉图像的NBP特征向量,计算待识别掌静脉图像的NBP特征向量和每个手掌的融合特征向量的相似度,将相似度最大的手掌作为掌静脉识别结果。本发明通过对每个手掌多张掌静脉图像的特征进行融合得到手掌的特征向量,可以有效提高掌静脉识别率。
  • 基于多样特征融合静脉识别方法
  • [发明专利]一种手掌静脉特征提取的方法、装置、芯片及终端-CN202310975356.6在审
  • 黄崇城;陈泽丰 - 深圳市英锐存储科技有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-10-24 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种手掌静脉特征提取的方法、装置、芯片及终端,该方法通过获取待识别的手掌静脉图像,并利用手掌关键点定位法从手掌静脉图像中提取手掌的感兴趣区域图像;利用改进的朗伯光照模型滤除感兴趣区域图像中光照特征,得到去燥图像;通过对比度均衡化法,对去燥图像进行对比度均衡化处理,得到灰度图像;利用预设的手掌静脉特征提取模型提取灰度图像中的手掌静脉特征。通过引入改进的朗伯光照模型根据环境中的光照情况对感兴趣区域图像进行调整,使得图像的亮度和对比度在一定范围内保持稳定,这将减少光照变化对手掌静脉特征提取的影响,提高提取准确率,避免特征过拟合。
  • 一种手掌静脉特征提取方法装置芯片终端
  • [发明专利]采集手掌静脉图像的方法-CN201410487600.5在审
  • 郭进锋;黄文辉 - 郭进锋;黄文辉
  • 2014-09-22 - 2016-04-20 - G06K9/20
  • 本发明涉及一种采集手掌静脉图像的方法,包括以下步骤:采集手掌原始图像,获得其图像边界;确定一个矩形的感兴趣区域(ROI);生成点阵特征图像,扫描该点阵特征图像中的像素点,当某像素点灰度值大于或等于与周边像素点灰度值时,标识该像素点为疑似静脉点,以此获得点阵特征图像中的全部疑似静脉点;去除点块噪声,最后缩放得到01二值矩阵特征图,即手掌静脉图像。本发明提供的采集手掌静脉图像的方法采集方式简单,可以采集到较高质量的采集手掌静脉图像
  • 采集手掌静脉图像方法

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