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[发明专利]一种烧伤合并慢性肾病实验模型的建立方法-CN202111042237.2有效
发明人：杨光 -专利权人：清源之光（武汉）生物科技有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明涉及生物医学和生物医药技术领域，具体是一种烧伤合并慢性肾病实验模型的建立方法。包括烧伤合并慢性肾病实验模型，所述烧伤合并慢性肾病实验模型通过腺嘌呤灌注以诱导慢性肾病，慢性肾病诱导成功后，配合烧伤加速慢性肾病的发展，建立稳定的烧伤合并慢性肾病实验模型，对制得的烧伤合并慢性肾病小鼠模型进行性能鉴定本发明公开了一种烧伤合并慢性肾病的动物研究模型及其应用。先用腺嘌呤诱导慢性肾病，然后对小鼠背部进行烧伤处理。烧伤后，小鼠肾功能显著降低，肾损伤显著加重。这种模型能够用于研究烧伤对肾功能的影响，尤其是长期的影响。本发明对于烧伤后肾脏损伤的医学研究具有巨大的科学意义和社会效益，也具有良好的应用前景。
一种烧伤合并慢性肾病实验模型建立方法

[发明专利]一种慢性病风险评估模型建立方法、介质及系统-CN202310531805.8在审
发明人：刘仲春;张迎迎 -专利权人：青岛市市北区镇江路街道社区卫生服务中心
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种慢性病风险评估模型建立方法、介质及系统，属于风险评估技术领域，该慢性病风险评估模型建立方法、介质及系统获取慢性病患者和健康人群的相关数据，建立初始神经网络；根据所述慢性病影响因素计算风险等级，所述风险等级以所述慢性病患病的可能性进行划分，分为超危、高危、中危、低危四个等级；根据所述风险等级进行风险分析，获取慢性病患病风险的风险事件，根据所述风险事件获取慢性病风险分析结果；对所述初始神经网络进行优化训练，得到慢性病风险评估模型，将待分析对象的样本参数输入至慢性病风险评估模型中进行慢性病风险评估；根据慢性病风险评估模型的输出数据得到所述待分析对象的慢性病风险评估结果。
一种慢性病风险评估模型建立方法介质系统

[发明专利]第一服务器及家庭慢性病管理方法-CN202111620586.8在审
发明人：廖希洋 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明是关于一种第一服务器及家庭慢性病管理方法，涉及家庭健康管理技术领域，本发明包括：针对每个慢性病管理周期，从电子设备处获取慢性病管理周期内多组用户健康数据；将慢性病管理周期内多组用户健康数据输入到强化学习模型，确定慢性病管理方式；并根据慢性病管理方式发送给电子设备；强化学习模型的训练过程，包括：将样本集输入到强化学习模型中，对强化学习模型进行多轮训练，直到强化学习模型预测出的慢性病管理方式和实际的慢性病管理方式之间的损失值小于预设损失值为止；在每轮训练结束后，根据融合参数，更新强化学习模型的参数。由于本发明将用户的检查项目数据通过模型确定慢性病管理方式，简化了用户的操作。
第一服务器家庭慢性病管理方法

[发明专利]一种基于认知状态的慢性疾病智能筛查系统-CN202111070027.4有效
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于认知状态的慢性疾病智能筛查系统，所述系统包括：数据获取模块：用于获取慢性疾病临床诊断指南数据集合以及专家在慢性疾病诊疗过程中形成的专家共识数据集合；数据处理模块：用于对专家共识数据集合和临床诊断指南数据集合中的同一类慢性疾病参数进行模糊聚类分析，得到慢性疾病认知诊断参数子集；模型生成模块：用于基于慢性疾病认知诊断参数子集训练最大熵模型，生成慢性疾病的预分类模型；智能筛查模块：用于依据所述慢性疾病认知诊断模型，进行慢性疾病的智能筛查。本发明可通过获取不同领域专家在慢性疾病诊疗过程中形成的共识参数子集和临床诊断指南相关数据参数子集集合，进行融合的慢性疾病认知诊断。
一种基于认知状态慢性疾病智能系统

[发明专利]一种慢性原发性疼痛小鼠模型的构建方法及应用-CN202310536084.X在审
发明人：周利君;冯霞;谈智;刘安然;林震嘉 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种慢性原发性疼痛(CPP)小鼠模型的构建方法及应用，涉及实验动物模型技术领域。本发明慢性原发性疼痛小鼠模型的构建方法包括以下步骤：(1)通过测定小鼠机械痛阈基线水平筛选纳入模型构建的小鼠；(2)采用低频经皮电刺激(LF‑PENS)作用于步骤(1)筛选得到的小鼠腘窝，经多种行为学测试验证后获得慢性原发性疼痛模型小鼠本发明慢性原发性疼痛小鼠模型是采用简易且非侵入性电刺激操作构建。本发明慢性原发性疼痛小鼠模型的构建方法步骤简单，模型构建成功率高，对慢性原发性疼痛的病理研究及药物理疗等治疗方法手段的筛选和评估具有重要价值和意义。
一种慢性原发性疼痛小鼠模型构建方法应用

[发明专利]一种用于建立慢性肾小球肾病模型的组合物及其应用-CN202310141140.X在审
发明人：后丽丽;黄克和;吴小马;石蕊 -专利权人：协同生物工程（扬州）有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于建立慢性肾小球肾病模型的组合物，慢性肾小球肾病模型的建立方法，以及上述慢性肾小球肾病模型在治疗慢性肾小球肾病中的应用，上述造模方法中使用的是低剂量无毒性的赭曲霉毒素A与低剂量的阿霉素。本发明向BAL/bc小鼠单次尾静脉给予阿霉素与每天腹腔注射赭曲霉毒素A联合作用14天，得到小鼠慢性肾小球肾病模型，还在体外人肾小球系膜细胞验证上述慢性肾小球肾病模型，上述小鼠模型与传统模型单次给予高剂量阿霉素形成的慢性肾小球肾病的变化过程相似
一种用于建立慢性肾小球肾病模型组合及其应用

[发明专利]AI慢性肾病风险筛查建模方法、慢性肾病风险筛查方法及系统-CN202010225048.8有效
发明人：黎海源 -专利权人：肾泰网健康科技(南京)有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种慢性肾病风险筛查的方法及系统，具体涉及到机器学习方法构建慢性肾病风险筛查模型，包括建立有效慢性肾病风险筛查模型、整理待筛查用户数据、将待筛查用户数据代入慢性肾病风险筛查模型进行模型计算，最终得到肾脏病风险结果从而实现高效、低成本、高准确率的慢性肾病风险筛查系统。本发明采用机器学习BP神经网络、XGBoost与随机森林集成算法训练慢性肾病风险筛查模型，能够根据身体基本测量信息、症状信息、医学检验检查信息、家族史、既往史、生活习惯等数据自动筛查出慢性肾病高危人群，
ai 慢性肾病风险建模方法系统

[发明专利]聚桂醇在制备慢性高眼压动物模型中的应用及动物模型-CN202110214890.6在审
发明人：夏晓波;夏明芳;张恩东;李海波;姚飞 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A01K67/027 文献下载
摘要：本发明公开了聚桂醇在制备慢性高眼压动物模型中的应用，可通过在模型动物的巩膜上静脉中注射聚桂醇的方法构建慢性高眼压动物模型，尤其是慢性轻度眼压升高的动物模型。模型构建方法简单，高眼压维持时间长，无并发症。本发明的慢性高眼压动物模型可以用于模拟人的开角型青光眼的慢性眼压升高过程，适用于筛选青光眼治疗药物的动物实验研究及青光眼发病机制研究，具有临床前研究的应用价值。
聚桂醇制备慢性眼压动物模型中的应用

[发明专利]慢性病风险分析装置、设备和存储介质-CN202010477677.X有效
发明人：李晓;刘文;卢国建 -专利权人：芯海科技(深圳)股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种慢性病风险分析装置、设备和存储介质。所述装置包括：参数获取模块，用于获取待分析对象的生理参数和阻抗参数；类型确定模块，用于确定待分析的慢性病风险类型；模型查询模块，用于查询慢性病风险类型对应的风险分析模型；其中，风险分析模型基于预设的训练集训练得到，训练集包括多个样本对象的生理参数和阻抗参数，样本对象患有慢性病风险类型对应的慢性病；风险分析处理模块，用于将生理参数和阻抗参数输入至风险分析模型中进行风险分析，根据风险分析模型的输出数据得到待分析对象的慢性病风险分析结果采用本装置能够提高慢性病风险分析的准确率。
慢性病风险分析装置设备存储介质

[发明专利]LPS诱导的慢性肺损伤瘀热内结证小鼠模型的构建方法和模型的应用-CN202210240900.8在审
发明人：崔霞;郭简宁;白雪;张宏贤;王瀚东;梁俊铭;郭子宜;张宁;陈倩;李炜 -专利权人：北京中医药大学第三附属医院
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种LPS诱导的慢性肺损伤瘀热内结证小鼠模型的构建方法和模型的应用，通过该方法可以成功构建慢性肺损伤小鼠模型，该动物模型造模无需传染性病毒、支原体等物质，不受实验条件限制，操作简便可行，为后期关于慢性肺损伤瘀热内结证的药物筛选打下坚实基础在LPS的作用下，小鼠模型除存在慢性肺损伤病理表现外，其血液流变学、氧化应激与炎性细胞因子的水平提示，小鼠模型的“热”、“瘀”与中医瘀热内结证有一定相似性，初步表明LPS诱导的慢性肺损伤小鼠模型存在瘀热特征
lps 诱导慢性损伤瘀热内结证小鼠模型构建方法应用

[发明专利]一种慢性抑郁症动物模型、药物筛选方法及应用-CN202310419184.4在审
发明人：邱立勤;钱旭 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61K31/475 文献下载
摘要：本发明属于生物技术领域，公开了一种慢性抑郁症动物模型、药物筛选方法及应用。本发明的慢性抑郁症动物模型，为长期低剂量反复利血平诱导诱发慢性自发抑郁模型，具体包括以下步骤方法构建得到：小鼠腹腔注射低剂量利血平14天以上，获得慢性抑郁症动物模型。本发明动物模型为长期低剂量反复利血平诱导诱发慢性自发抑郁模型，模型中小鼠抑郁症状不依赖于注射的药物的影响，更贴近模拟还原人类抑郁症的自然发病过程，因此具有更准确的药效评价，实现更准确的药物筛选，可应用于筛选或鉴定减轻或治疗抑郁症的备选药物中
一种慢性抑郁症动物模型药物筛选方法应用

[发明专利]一种基于增量式神经网络模型的慢性咽喉炎预测方法和预测系统-CN201610861863.7在审
发明人：杨滨 -专利权人：湖南老码信息科技有限责任公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的慢性咽喉炎预测方法，包括如下步骤：建立慢性咽喉炎日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入慢性咽喉炎病理神经网络模型中进行慢性咽喉炎概率预测；智能家庭慢性咽喉炎护理设备判断慢性咽喉炎概率值是否大于0.5；用户判定为得了慢性咽喉炎，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭慢性咽喉炎护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。
一种基于增量神经网络模型慢性咽喉炎预测方法系统

[发明专利]一种基于增量式神经网络模型的慢性肠胃炎预测方法和预测系统-CN201610860277.0在审
发明人：杨滨 -专利权人：湖南老码信息科技有限责任公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的慢性肠胃炎预测方法，包括如下步骤：建立慢性肠胃炎日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；从用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入慢性肠胃炎病理神经网络模型中进行慢性肠胃炎概率预测；智能家庭慢性肠胃炎护理设备判断慢性肠胃炎概率值是否大于0.5；用户判定为得了慢性肠胃炎，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭慢性肠胃炎护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。
一种基于增量神经网络模型慢性肠胃炎预测方法系统

[发明专利]模拟医生诊断和精准干预策略的慢性病健康管理模型的构建方法及系统-CN201911347312.9在审
发明人：朱小会;杨瑞;齐仁龙 -专利权人：郑州科技学院
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种模拟医生诊断和精准干预策略的慢性病健康管理模型的构建方法及系统，其包括以下步骤：步骤S1，构建慢性病动态渐变指标精确分类体系；步骤S2，构建基于粒子群优化的粗糙集约束理论的数据挖掘及归一化算法；步骤S3，构建DBN模型及其自适应参数信息结构；步骤S4，基于样本训练的慢性病健康管理精准干预模型语义特征信息提取模型。该模拟医生诊断和精准干预策略的慢性病健康管理模型的构建方法及系统创造性地将深度学习理论应用到慢性病管理领域，提高了慢性病精准防控效率，节省成本。解决了长期以来制约人类生活质量提升的慢性病防控难题。
模拟医生诊断精准干预策略慢性病健康管理模型构建方法系统

[发明专利]一种慢性肾病辅助筛查模型构建方法、筛查方法及系统-CN202310578817.6在审
发明人：宋娜娜;陆雨菲;赵栓;张伟东;张健;杨炎;陈威泽;颜芷昕;陈安南;孙滢雪;孙凯璘;林静;袁敏;丁小强 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种慢性肾病的辅助筛查模型构建方法、筛查方法及筛查系统。所述构建方法包括：从经病理证实患有慢性肾病患者的电子病历中提取预训练样本，并从所述预训练样本中筛选重要性高的医学评估指标参数以及诊断结果构成训练样本，所述诊断结果为患慢性肾病的风险等级；将训练样本用于训练多种机器学习模型，对训练后的多个机器学习模型进行验证后进行模型融合得到慢性肾病辅助筛查模型。通过本发明的技术方案得到的慢性肾病辅助筛查模型，能够准确地、高效地辅助医生，基于待诊患者在检测过程中已经得到的医学评估指标数据提前给出该待诊患者患慢性肾病的风险等级，而不用等待该待诊患者24小时尿蛋白定量的检测结果完全给出
一种慢性肾病辅助模型构建方法系统

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