专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通讯优化方法、装置、设备及介质-CN202011540104.3在审
  • 彭钊 - 平安银行股份有限公司
  • 2020-12-23 - 2021-04-09 - G06K9/00
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种通讯优化方法、装置、设备及介质,能够同时结合姿态检测结果及表情识别结果进行情绪类型的判断,有效提升了情绪判断的准确性,当检测到有通讯用户的情绪类型为目标情绪类型时,对所述目标视频进行优化处理,得到优化视频,并输出所述优化视频,进而能够在检测到有任意通讯用户的情绪异常时,对视频进行优化处理,以避免由于某个通讯用户的情绪变化影响整个通讯过程,利用美化且趣味性的视频效果缓和每个通讯用户的情绪,提升了沟通质量
  • 通讯优化方法装置设备介质
  • [发明专利]基于情绪感知和语音交互的车载交互系统-CN202210071578.0在审
  • 苏昊;杨长春;贺津;魏星;王子垚;杨晋苏 - 常州大学
  • 2022-01-21 - 2022-05-06 - G06V40/16
  • 本发明提供基于情绪感知和语音交互的车载交互系统。所述系统应用于车载终端,包括信息采集模块、情绪分析模块以及执行模块。由摄像头收集乘客信息传输至分析模块,通过面部情绪分析方法获得乘客情绪状态,执行模块启动相匹配的预设操作。预设操作包括智能语音交互,开启自动驾驶系统,RGB氛围灯调节,音乐调节,车内香氛调节等方式。本发明可实时的捕捉和分析乘客的情绪和意图,通过语音的方式进行交互,满足用户对智能语音和情绪化感知的期待,对于乘客而言,情绪的改变可以影响车内环境的改变,这种改变是自然和舒适的,能够提升乘客在车内的体验,
  • 基于情绪感知语音交互车载系统
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201811601067.5有效
  • 邹丹 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-12-26 - 2021-05-18 - H04L12/58
  • 本申请公开一种数据处理方法及装置,在确定第一通信设备处于预设通信模式的情况下,获得待处理的第一通信内容,如果待处理的第一通信内容中的情绪信息满足第一预设条件,对待处理的第一通信内容进行处理,得到表征待处理的第一通信内容的第二通信内容,而预设通信模式表征第一通信内容中的第一情绪信息与第二通信内容中的第二情绪信息符合预设规则,由此可以得到第二情绪信息表征的情绪的第二通信内容,实现情绪自动识别以及转换,使得第二通信内容能够表征预设通信模式期望的情绪,这样对于使用第一通信设备的用户来说,可以设置第二情绪信息,使得第二通信内容表征的情绪为用户期望情绪,降低用户受到不期望情绪影响
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]情绪监测的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910440527.9有效
  • 陈铁砺 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2019-05-24 - 2022-03-08 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种情绪监测的方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决相关技术中无法确定影响用户情绪的原因的问题,该情绪监测的方法包括:获取第一被监测对象的生理状态参数;根据所述生理状态参数获取所述第一被监测对象在第一预设时间段内的第一心理状态报告根据所述面部图像获取所述第二被监测对象在所述第一预设时间段内的第二心理状态报告;根据所述第一心理状态报告中第一被监测对象的心理状态与所述第二心理状态报告中第二被监测对象的心理状态之间的关联性,确定所述第二被监测对象对所述第一被监测对象的情绪是否产生负面影响本发明可方便快捷地确定出影响用户情绪的原因。
  • 情绪监测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]情绪检测方法、装置、终端设备与可读存储介质-CN202211250614.6在审
  • 张震涛;曹晓欢;赵文婷;文俊杰;李金龙 - 招商银行股份有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-01-13 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种情绪检测方法、装置、终端设备与可读存储介质,该方法包括:获取音频数据,并将所述音频数据转化为初始文本数据,将所述初始文本数据拆分成第一文本数据及第二文本数据,并为所述第一文本数据添加袋标注,将所述第二文本数据输入预置语言纠错模型,得到第三文本数据,将所述第三文本数据输入情绪检测模型,检测到所述第三文本数据对应的情绪参数,基于目前银行网点受噪声杂音等影响导致采集的样本信息不准确,单句级别语料标注困难的角度出发,通过基于BERT的语言模型对语料进行智能纠错,降低噪声数据对检测结果的影响,通过情绪检测模型构建段落到单句的映射关系,最终提高银行网点情绪检测的准确性。
  • 情绪检测方法装置终端设备可读存储介质
  • [发明专利]地震影响范围评估方法及相关设备-CN202210006246.4在审
  • 王晓湘;陈劲伊;刘至成;林雪松;韩万江;魏鹏;王玉龙 - 北京邮电大学
  • 2022-01-05 - 2022-05-31 - G06F16/33
  • 本申请提供一种地震影响范围评估方法及相关装置;该方法包括:从社交媒体提取多条动态并进行预处理,得到词向量和地理位置信息,并确定提取时间;从词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵,均分别采取注意力机制进行计算,并对计算结果进行合并,得到该条动态的情感特征向量;将全部情感特征向量输入预训练的分类器,得到动态所隶属的不同情绪类别,其中,情绪类别包括:消极情绪;将地震区域划分为多个子区域,对于每个子区域,利用全部动态的提取时间、动态的数量和属于消极情绪的动态的数量建立关于该子区域的震感特征向量;将每个子区域的震感特征向量输入预训练的全连接神经网络,对地震影响程度进行预测,得到地震影响范围分布图。
  • 地震影响范围评估方法相关设备
  • [发明专利]声纹识别的方法和装置-CN202010132716.2在审
  • 郎玥;徐嘉明 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-29 - 2021-08-31 - G10L17/04
  • 该声纹识别的方法包括:获取待识别用户的待识别语音信号;对所述待识别语音信号进行情感识别,获取所述待识别语音信号对应的第一情绪;获取已注册用户在所述第一情绪对应的声纹模板,当第一情绪对应不同情绪时,所述不同情绪对应的声纹模板不同因此,本申请实施例通过将相同情绪下的待识别语音信号与声纹模板进行匹配,能够有助于降低用户的情绪波动对声纹识别的影响,从而增强声纹识别的鲁棒性。
  • 声纹识别方法装置
  • [实用新型]一种情绪监测帽子-CN202020666410.0有效
  • 徐春明;王璨;王永敏;杨楠;王从文;冷志豪 - 大连科技学院
  • 2020-04-27 - 2021-05-14 - A61M21/00
  • 本实用新型公开了一种情绪监测帽子,属于智能穿戴领域,该帽子包括帽体和帽沿;所述帽体和所述帽沿一体连接;所述帽沿内部设置有主控模块、无线通讯模块、采集模块、内存模块、电源模块和启动端;所述主控模块分别与所述无线通讯模块、所述采集模块、所述内存模块和所述启动端相连接;所述电源模块分别与所述主控模块、无线通讯模块、采集模块和内存模块相连接;该帽子实现情绪提醒、记录是否调整情绪功能,能够有效提醒佩戴者调整情绪,同时能够准确跟踪佩戴者是否遵照提醒调整情绪,该设备通过常见的移动设备即可完成接收提醒、情绪报告的查看,操作简单、便捷,防止不良情绪对身体健康带来负面影响,起到健康小助手的作用。
  • 一种情绪监测帽子
  • [发明专利]基于移动设备的心理情绪监测系统-CN201710779757.9在审
  • 刘国强;彭杰;张长瑞;刘瑜 - 合肥迅大信息技术有限公司
  • 2017-09-01 - 2018-02-27 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于移动设备的心理情绪监测系统,包括屏幕压感传感器和振动传感器,屏幕压感传感器、振动传感器均连接心理情绪监测单元,心理情绪监测单元连接显示单元,心理情绪监测单元和显示单元均连接心理情绪监测数据服务器;本发明采用了振动传感器结合屏幕压感传感器方式进行多方面结合检测形式采集数据,实现了移动设备对人心理情绪监测,实用性更强,无需添加基础设备成本投入,使人们能够实时监测和掌握自己或相关人员的心理、情绪数据,并能够根据得到的数据做出相应的计算,引导人的心理情绪良好发展,同时设备耗电量低、受环境因素影响小、手机移动设备集成率高,可发布于任何一个手机移动设备中,便捷、高效。
  • 基于移动设备心理情绪监测系统
  • [发明专利]一种机器人情绪模型生成方法、情绪模型以及交互方法-CN201711194144.5有效
  • 蔡森川;顾嘉唯 - 北京物灵智能科技有限公司
  • 2017-11-24 - 2020-08-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种机器人情绪模型生成方法、情绪模型及交互方法,所述生成方法包括:根据控制或交互需求,预先设定为几种不同情绪类型并作为可观测状态值;获取能够影响机器人情绪的外部因素并设定为隐藏状态;通过模拟实验或真人试验得到预设不同性格类型对应的初始状态概率矩阵和状态转移概率矩阵;通过前向‑后向算法构建得到不同性格类型对应的隐马尔科夫模型;通过隐藏状态并采用最大期望算法,对所述隐马尔科夫模型进行求解,得到所有可观测状态的概率;选定概率最大的可观测状态对应的情绪类型作为机器人的情绪,得到机器人情绪模型。本申请方案能够为机器人自身建立相对独立的情绪,进而提高机器人与用户情感交互的真实性和体验度。
  • 一种机器人情绪模型生成方法以及交互

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