专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]程序异常模拟处理方法及系统-CN202110533094.9在审
  • 张顺;郑泽奇;张鹏鹏;郑小虎;邱涛 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-05-17 - 2021-07-16 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种程序异常模拟处理方法及系统,涉及移动互联领域,该方法包括:接收程序异常模拟请求;根据预先配置的异常模拟程序反馈程序异常模拟结果,其中,异常模拟程序中配置有异常参数,用于执行相应的异常逻辑,模拟程序异常,程序异常模拟结果包括是否进行程序异常模拟;当程序异常模拟结果为进行程序异常模拟时,模拟程序异常。本发明不仅可以模拟真实的生成情况,而且整个过程对系统原有代码无影响,当需要进行程序异常模拟时,只需对异常模拟程序进行配置即可。
  • 程序异常模拟处理方法系统
  • [发明专利]机器异常模拟方法、设备、存储介质及装置-CN202010314940.3在审
  • 肖晶 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2020-04-20 - 2021-10-22 - G06F11/36
  • 本发明涉及机器异常模拟技术领域,公开了一种机器异常模拟方法、设备、存储介质及装置。本发明通过在接收到机器异常模拟指令时,获取所述机器异常模拟指令中的异常模拟类型信息;根据所述异常模拟类型信息配置相应的执行参数信息和目标计算机信息;将所述执行参数信息发送至目标计算机,以使所述目标计算机根据所述执行参数信息生成执行进程信息,并根据所述执行进程信息调用相应的异常执行文件,以实现机器异常模拟,从而可根据执行参数信息设置相应的异常模拟信息,通过异常模拟信息在目标计算机上生成模拟文件信息,通过执行所述模拟文件信息以实现机器异常模拟,从而提高机器异常模拟的效率。
  • 机器异常模拟方法设备存储介质装置
  • [发明专利]一种BAS监控系统-CN201610338419.7在审
  • 陈哲 - 太仓鼎诚电子科技有限公司
  • 2016-05-20 - 2016-07-20 - G08B29/00
  • 本发明公开了一种BAS监控系统,包括控制设备工作正常模式、数字监控、数字分析、报警指示、控制设备工作非正常模式,控制设备工作正常模式与控制设备工作非正常模式均与数字监控连接,数字监控经数字分析与控制设备工作正常模式连接,数字监控经数字分析通过报警指示与控制设备工作非正常模式连接,本发明节约了人力资源,提高的工作效率。
  • 一种bas监控系统
  • [发明专利]一种自动优化常模的认知评估方法及系统-CN202110575687.1在审
  • 郑佳玲;张功亮;金飒沙;夏宇 - 苏州易思脑健康科技有限公司
  • 2021-05-26 - 2021-08-17 - G06F16/2458
  • 本申请提供了一种自动优化常模的认知评估方法及系统,方法包括:步骤100、获取被测人员基础信息,根据被测人员基础信息判断被测人员类型,确定对应的常模数据库;步骤200、获取被测人员进行认知测试产生的测试原始数据;步骤300、将测试原始数据与现有常模参数进行对比,产出测试报告;步骤400、将测试原始数据加入对应的常模数据库中,生成新的常模参数。通过将每次测试的数据代入对应的常模数据库中,实现了常模的自动优化,将数据采集过程和测试过程融合,避免了以人工方式对样本数据的收集和筛选,提高了效率。同时,能够确保常模保持更新,测试准确度也更高。
  • 一种自动优化常模认知评估方法系统
  • [发明专利]一种时空序列异常模式挖掘方法及装置-CN202210730876.6在审
  • 王玲;周南 - 北京科技大学
  • 2022-06-24 - 2023-04-28 - G06F16/909
  • 本发明提出一种时空序列异常模式挖掘方法及装置,涉及异常模式挖掘及时空协同技术领域。确定异常子序列之间的空间直接近邻关系与时间相交关系,确定时空协同异常事件的空间范围和持续时间;根据确定的空间范围和持续时间得到时空协同异常事件的自适应近邻值,通过所述自适应近邻值聚类时空协同异常事件,确定最终的时空异常模式,完成时空序列异常模式挖掘。针对时空序列数据的异常模式挖掘问题,提出了基于时空协同异常事件的时空序列异常模式挖掘算法,利用空间直接近邻的概念挖掘时空协同异常模式,通过一个时空协同异常事件度量,确定各事件密度,实现时空序列数据的异常模式挖掘
  • 一种时空序列异常模式挖掘方法装置
  • [发明专利]异常日志识别方法、装置及电子设备和存储介质-CN202211285922.2在审
  • 曾伟;曹翰林 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-10-20 - 2022-12-16 - G06F11/30
  • 本申请实施例公开了一种异常日志识别方法、装置及电子设备和存储介质,判断待识别的目标日志中是否包含异常词库中的至少一个异常词,以及判断正常模板库中是否存在与目标日志匹配的正常模板;如果目标日志中包含异常词库中的至少一个异常词,和/或,正常模板库中不存在与目标日志匹配的正常模板,确定目标日志为异常日志;其中,正常模板库中的正常模板从软件产品在正常运行时段的日志数据中提取得到。本申请根据异常词库和正常模板库两个方面自动判断待识别的目标日志是否为异常日志,既能识别出包含异常词的异常日志,又能识别出不能匹配表征正常运行时段的日志的正常模板的异常日志,提高了异常日志的识别效率的同时降低异常日志的漏检率
  • 异常日志识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种液晶显示模组偏光片剥离的撕片检测系统及方法-CN201910590727.2有效
  • 郝建华;李会斌;高金生 - 晋城市龙鑫达光电科技有限公司
  • 2019-07-02 - 2022-08-09 - G02F1/13
  • 本发明公开了一种液晶显示模组偏光片剥离的撕片检测系统及方法,所述检测系统包括偏光片模型建立模块、偏光片性能检测模块和偏光片评价模块,所述偏光片模型建立模块用于建立偏光片的正常模型和非正常模型,所述偏光片性能检测根据偏光片的正常模型和非正常模型,判断剥离的偏光片是否合格,所述偏光片评价模块根据剥离的偏光片的合格情况,判断是否需要对剥离偏光片的加工机器进行检修,所述偏光片模型建立模块包括正常模型模块、划痕模型模块和压痕模型模块,所述正常模型模块用于训练偏光片的正常模型,并存储偏光片正常模型的特征,所述划痕模型模块用于训练偏光片的划痕模型,并存储偏光片划痕模型的特征。
  • 一种液晶显示模组偏光剥离检测系统方法
  • [发明专利]劣化检测系统-CN201980063005.X有效
  • 若林优一;胁本浩司;大塚泉;石飞亲人;原口武久 - 三菱电机株式会社
  • 2019-09-04 - 2023-06-09 - G05B23/02
  • 具备:正常模型构筑部(102),其基于其他设备的正常数据,构筑其他设备的正常模型;劣化判定模型构筑部(104),其基于其他设备的正常数据及劣化数据,构筑其他设备的劣化判定模型;正常模型重构部(106),其基于其他设备的正常模型及对象设备的正常数据,构筑对象设备的正常模型;劣化判定模型重构部(107),其基于其他设备的劣化判定模型及对象设备的正常模型,构筑对象设备的劣化判定模型;以及劣化判定部(109)
  • 检测系统
  • [发明专利]一种教学增值评价中的增量计算方法及装置-CN202210920002.7在审
  • 丁海鹏 - 杭州教之舟教育科技有限公司
  • 2022-08-02 - 2022-10-18 - G06Q10/06
  • 本发明实施例提供一种教学增值评价中的增量计算方法及装置,所述方法包括:接收教学增值评价请求,根据教学增值评价请求确定对应的常模及增值时长;获取增值时长内的增量起点及增量终点,以同时参加增量起点及增量终点的学生构建新常模,获取新常模常模学生在所述增量起点及增量终点的成绩数据;根据成绩数据计算常模学生在增量起点及增量终点的平均分及标准差,从而计算各个学生的标准分数,得到常模学生的平均标准分;对比增量起点及增量终点的平均标准分,根据对比结果得到增值时长内常模的增量结果,输出增量结果。
  • 一种教学增值评价中的增量计算方法装置

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