专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便于调节的肿瘤局部热化疗装置-CN201921669473.5有效
  • 邓润枢 - 邓润枢
  • 2019-10-08 - 2020-06-26 - A61F7/00
  • 本实用新型提供一种便于调节的肿瘤局部热化疗装置。所述便于调节的肿瘤局部热化疗装置包括安装板、热化疗机构、滑动机构、固定机构、限位机构、制动机构,所述热化疗机构开设于安装板中,所述热化疗机构包括转槽、螺纹杆、电机、螺母、条形开口、气缸、活塞杆和热化疗设备本实用新型提供的便于调节的肿瘤局部热化疗装置具有操作简单,使用方便,便于根据患者的自身情况对热化疗设备的位置进行调节,医务人员的劳动强度较低,工作效率高的优点。
  • 一种便于调节肿瘤局部化疗装置
  • [实用新型]一种肿瘤外科临床用取样装置-CN202023100105.4有效
  • 段海瑞 - 段海瑞
  • 2020-12-21 - 2021-09-21 - A61B10/02
  • 本实用新型公开了一种肿瘤外科临床用取样装置,包括挤压架和负压管,所述挤压架的一端固定连接有卡接环,所述卡接环的内侧壁固定连接有注射槽,所述注射槽的顶部螺纹连接有螺纹环,所述螺纹环的顶部固定连接有固定架,该肿瘤外科临床用取样装置,通过挤压架和注射槽的设置,挤压架的一端固定连接有卡接环,通过卡接环与注射槽固定连接的方式,使医护人员可通过按压挤压架使患者局部皮肤内部血液凝聚,然后医护人员通过注射槽的大小来选取患者局部肿瘤的部位,有效的提高了医护人员在进行肿瘤取样操作时便利性,同时提高了医护人员在对患者肿瘤部位样品的收集质量。
  • 一种肿瘤外科临床取样装置
  • [发明专利]癌症热疗机-CN200410020597.2无效
  • 黄恩钊 - 黄恩钊
  • 2004-05-25 - 2005-12-07 - A61F7/00
  • 癌症热疗机,包括治疗床和局部热疗器,其特征是在治疗床上放设有保温罩,保温罩的前端面上有供头部伸出的孔;所述的局部热疗器,包括壳体、电热元件、棉布,壳体的上盖的端面上有多个孔,电热元件、棉布依次装设在壳体内本癌症热疗机,加温可靠、稳定,病员耐受好适应范围宽,并且高龄患者亦能承受全身和局部的治疗,在治疗癌症的过程中热疗机罩内的温度不超过50℃,透过皮肤组织到达病灶的热度42-43.5℃起到杀死癌细胞的作用,对健康组织没有损害,没有不良的副作用;局部热疗器使用安全、方便,可以放在病灶部位对局部肿瘤进行治疗;对某些肿瘤具有治疗时间短、痛苦小、费用低等特点,又能保持器官的完整,疗效确切,并发症小,适应症范围较广
  • 癌症热疗机
  • [实用新型]癌症热疗机-CN200420031722.5无效
  • 黄恩钊 - 黄恩钊
  • 2004-05-25 - 2005-06-22 - A61F7/00
  • 癌症热疗机,包括治疗床和局部热疗器,其特征是在治疗床上放设有保温罩,保温罩的前端面上有供头部伸出的孔;所述的局部热疗器,包括壳体、电热元件、棉布,壳体的上盖的端面上有多个孔,电热元件、棉布依次装设在壳体内本癌症热疗机,加温可靠、稳定,病员耐受好适应范围宽,并且高龄患者亦能承受全身和局部的治疗,在治疗癌症的过程中热疗机罩内的温度不超过50℃,透过皮肤组织到达病灶的热度42-43.5℃起到杀死癌细胞的作用,对健康组织没有损害,没有不良的副作用;局部热疗器使用安全、方便,可以放在病灶部位对局部肿瘤进行治疗;对某些肿瘤具有治疗时间短、痛苦小、费用低等特点,又能保持器官的完整,疗效确切,并发症小,适应症范围较广
  • 癌症热疗机
  • [发明专利]基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法-CN201710533050.X有效
  • 林帆;雷益 - 深圳市第二人民医院
  • 2017-07-03 - 2020-12-04 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法,包括以下步骤:图像预处理:提供初始MRI图像,采用非局部平均值滤波器对所述初始MRI图像进行预处理;乳腺肿瘤定位:对训练集构建多层处理模型,采用卷积神经网络对训练对象的特征进行分层抽象,自动提取分割特征,输出肿瘤位置的概率分布图;乳腺肿瘤边界分割:提供乳腺的三维MRI图像,基于所述肿瘤位置的概率分布图,确定种子点,完成分割初始化,得到肿瘤初始区域C0;使用区域生长算法对肿瘤进行准确的分割
  • 基于三维mri图像乳腺肿瘤自动分割方法

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