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[发明专利]病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN202111326768.4在审
发明人：吉彬;宋辞;王怡怡;唐明轩;胡冉杰;柳岸;王旭浩 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：对目标对象进行图像采集，得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记；对所述局部区域图像进行图像分割，得到所述目标对象的参考区域和病灶区域；通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析，确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积；根据所述参考面积和所述病灶面积，确定所述目标对象的病灶比例
病灶比例确定方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]病灶分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010115041.0在审
发明人：甘伟焜;詹维伟;张璐;陈超;黄凌云;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种病灶分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，病灶分类模型训练方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集包含若干分别标注有病灶区的样本图片，且各所述病灶区分别标记有对应的分类标签；对各所述病灶区进行局部图像信息采集处理，得到各所述病灶区的局部图像信息；对各所述病灶区进行全局图像信息采集处理，得到各所述病灶区的全局图像信息；利用各所述病灶区的所述局部图像信息和全局图像信息、以及各所述病灶区对应的分类标签，对预先建立的具有双输入通道的病灶分类模型进行训练，得到目标病灶分类模型。本发明能够在实现病灶准确分类的前提下，降低对样本数据量的要求。
病灶分类模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种可以诱导病灶部位局部免疫应答的微纳米粒子药物载体-CN201910504851.2在审
发明人：郑婷婷;陈芸;王金锐;张宏;孙德胜;张超;李晓峰;裴涛 -专利权人：北京大学深圳医院;深圳北京大学香港科技大学医学中心
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： A61K9/51 文献下载
摘要：本申请属于抗癌药物技术领域，具体涉及一种可以诱导病灶部位局部免疫应答的微纳米粒子药物载体。其包括包衣层、纳米药物载体和化学药物，化学药物附着在纳米药物载体上，包衣层通过自组装包覆在纳米药物载体和化学药物的外部；包衣层为病灶部位细胞膜；本申请可以诱导病灶部位局部免疫应答的微纳米粒子药物载体能够通过与病灶部位细胞之间的信息传导将纳米药物载体和化学药物局部释放，并通过病灶部位细胞之间的信息传导将化学药物逐层传递到附近转移的病灶，仅仅诱发病灶部位的局部免疫反应，调动免疫系统有针对性地杀死癌细胞。
病灶部位化学药物纳米药物载体微纳米粒子局部免疫药物载体包衣层应答诱导信息传导局部免疫反应细胞膜细胞局部释放抗癌药物免疫系统自组装癌细胞病灶包覆附着申请杀死诱发传递外部

[发明专利]基于局部和全局信息的角膜病图像检测分类方法及装置-CN202211744277.6在审
发明人：姚玉峰;吴飞;李金绪;方钲清;司雨轩;黄正行;况琨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部和全局信息的角膜病图像检测分类方法及装置，该方法包含：对图像进行分割获得超像素病灶区域集合；提取局部特征与全局特征；获得结合局部、全局信息的超像素病灶区域特征表示；利用结合了局部特征的全局主体特征进行分类训练，对角膜病裂隙灯图像做出预测；对超像素病灶区域进行无监督聚类与类别表示，并对角膜病裂隙灯图像中的异常病灶区域进行可视化展示。本发明的基于局部和全局信息的角膜病图像检测分类方法及装置，可以有效的抽取裂隙灯图像的全局特征与病灶区域局部特征，并进行异常区域的特征融合，实现图像的分类及异常区域显示。
基于局部全局信息角膜图像检测分类方法装置

[发明专利]一种局灶性病灶的非参数自动检测方法-CN201310302124.0有效
发明人：阳维;黄美燕;冯前进;佘广南;卢振泰;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2013-07-19 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种局灶性病灶的非参数自动检测方法，预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库，分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子，得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2；处理时具体包括下列步骤：（1）将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域；（2）用NBNN分类器对每个子区域进行分类；（3）计算目标函数，得到病灶检测结果本发明不需预先建立参数化模型，且不需要对图像局部描述子进行量化，应用灵活，图像局部描述子鉴别能力强，能精确检测局灶性病灶。
一种性病参数自动检测方法

[发明专利]可在体内减少a2－抗纤维溶酶的化合物在制备用于治疗局部缺血性中风的组合物中的用途-CN99811520.7有效
发明人： N·纳加;D·J·科仑 -专利权人：勒芬研究与发展公司
申请日： 1999-09-24 - 公布日： 2001-10-31 - 主分类号： A61K39/395 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于治疗病灶性局部缺血性大脑梗塞(局部缺血性中风)的新型方法。已经发现减少α2－抗纤溶酶可导致病灶性大脑梗塞大小显著减小。本发明由此提供了可在体内降低α2－抗纤溶酶浓度或活性的化合物在制备用于治疗病灶性大脑局部缺血性梗塞(局部缺血性中风)的治疗用组合物中的用途。
体内减少 a2 纤维化合物制备用于治疗局部缺血性中风组合中的用途

[发明专利]一种基于超声视频流的病灶区域实时检测装置-CN202210247547.6在审
发明人：张淦钧 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超声视频流的病灶区域实时检测装置，包括：图像获取模块：用于获取视频流超声图像的当前帧；特征提取模块：用于根据前序帧的可疑病灶区域位置，提取当前帧的图像局部区域特征；相似度判断模块：用于判断所述当前帧图像局部区域特征与前序帧图像局部区域特征的相似度；位置计算模块：用于根据相似度判断结果来计算当前帧的可疑病灶区域位置。本发明通过考虑当前帧和前序帧的相似度，能够对超声视频流中的病灶区域进行实时检测。
一种基于超声视频病灶区域实时检测装置

[发明专利]在磁共振成像(MRI)扫描图中可视化通过热消融形成的病灶-CN201911310247.2在审
发明人： A.戈瓦里 -专利权人：韦伯斯特生物官能（以色列）有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明题为“在磁共振成像(MRI)扫描图中可视化通过热消融形成的病灶”。公开了一种磁共振成像(MRI)可视化方法，该方法包括通过以下操作识别MRI图像中的热致病灶的位置：根据形成该病灶而施加的热能量导出MRI像素值的空间模式，该MRI像素值的空间模式以该病灶预期出现在该MRI图像中的方式表示病灶。在所匹配的MRI图像中查找局部最大值，并且将局部最大值的位置在所匹配的MRI图像中呈现为病灶的位置。
磁共振成像 mri 描图可视化通过消融形成病灶

[发明专利]一种基于局部病灶特征的糖尿病视网膜病变分类装置-CN201910862186.4有效
发明人：段贵多;朱大勇;赵太银;任亚洲;刘江明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明属于医疗图像分类领域，涉及深度学习，具体为一种基于局部病灶特征的糖尿病视网膜病变分类装置，用于解决深度模型在眼底图像上分类效果不佳、结果缺乏解释性等问题。本发明通过分别对眼底图像全局特征及局部病灶信息的提取，使得病变程度严重的图像中的信息能够得到充分利用，解决了由于数据量不足且不平衡导致的深度学习在糖网病变分类领域应用效果不佳的问题；并且在局部病灶信息提取过程中，输出了眼底图像中局部病灶信息的标注结果，解决了深度学习模型结果可解释程度低的问题，提高了对眼科医生诊断病情的辅助作用。
一种基于局部病灶特征糖尿病视网膜病变分类装置

[发明专利]一种乳腺X线图像的增强方法-CN201410124398.X在审
发明人：李华 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-03-28 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种乳腺X线图像的增强方法，包括：提供乳腺X线图像，包括：对所述乳腺X线图像中的局部进行局部归一化，以增强所述局部对应的图像信息。本发明通过局部归一化，增强局部信息，以使得在全局图像中不明显的局部信息得到有效增强，即强度弱的病灶能够进行有效增强。进一步地，本发明还通过在局部归一化后再采用局部滤波，以增强局部对比度，抑制局部的物体间粘连有效抑制病灶与背景组织的粘连。
一种乳腺线图增强方法

[发明专利]获取局部影像组学特征的方法、装置、设备以及存储介质-CN202111585040.3在审
发明人：陈慧婷;彭成宝;刘晶;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请提供了一种获取局部影像组学特征的方法、装置、设备以及存储介质，涉及医学影像处理领域。该方法包括：确定病灶感兴趣区域ROI的三维矩阵；对该三维矩阵进行分块，得到分块矩阵，该分块矩阵包括多个三维子矩阵；将该分块矩阵映射至多个图层，该图层包括区域的标识，该区域的标识用于指示该区域对应的三维子矩阵，该多个三维子矩阵包括该区域对应的三维子矩阵；在该多个图层中，确定目标区域；基于该目标区域的标识，确定目标三维子矩阵，该目标三维子矩阵用于提取局部病灶的影像组学特征。该方法能够使获取的局部病灶更加完整、更加准确，从而获取更加丰富的影像组学特征，以挖掘出局部病灶内的特征价值。
获取局部影像特征方法装置设备以及存储介质

[发明专利]三维医学影像疾病类别分类方法及装置-CN202310744247.3在审
发明人：徐枫;唐瑞杰;郭雨晨 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维医学影像疾病类别分类方法及装置，其中，方法包括：采集多例训练三维医学影像；获取多例训练三维医学影像的每例训练影像对应的疾病真实类别；利用多例训练三维医学影像和每例训练影像对应的疾病真实类别训练，同时关注病灶全局和局部特征的医学影像疾病类别分类全局‑局部Transformer模型，直至模型达到预设收敛条件，得到三维医学影像疾病类别分类模型。由此，解决了相关技术中，主要基于整个病灶的全局特征来进行疾病类别的判断，忽略了病灶的局部细节，容易导致在影像上病灶整体外观相似的疾病之间的相互错判的问题。
三维医学影像疾病类别分类方法装置

[发明专利]一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法-CN201210123247.3有效
发明人：冯前进;阳维;黄美燕 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2012-04-24 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明涉及识别医学病灶图像，具体涉及一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法，该方法首先将医学病灶图像划分为病灶区域和病灶边界区域两个部分，分别得到病灶区域和病灶边界区域的词袋，进而构建出病灶区域词袋和病灶边界区域词袋联合的词袋模型本发明所述的构建方法得到的词袋模型相对于一般的词袋模型增加了病灶区域局部特征的相对空间位置信息，因此有助于提高临床诊断的准确性。
一种医学病灶图像模型构建方法

[发明专利]基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶分割方法-CN201811576210.X有效
发明人：邵党国;许春荣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-12-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶自动分割的方法，属于图像处理技术领域。本发明对图像进行预处理，首先利用双边滤波器进行去噪，用于解决图像噪声的存在，影响分割准确性的问题；接着对图像进行模糊聚类，图像二值化处理和形态学处理后，进行病灶区域选择，同时获得初始轮廓；再对边界暗区域去除，用于解决超声图像病灶区域外不均匀的特点，来提高分割的准确性；最后利用全局和局部CV活动轮廓模型的结合分割，得到分割结果。本发明效实现病灶区域的选择，较为准确实现提取出病灶区域的轮廓。
基于全局局部活动轮廓模型超声图像病灶分割方法

[发明专利]影像分类模型的训练方法及装置、存储介质和电子设备-CN202010987247.2在审
发明人：谭卫雄;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该训练方法包括分别对整体影像和整体影像中的局部影像进行特征提取得到第一特征和第二特征，整体影像中除局部影像之外的区域具有病灶，局部影像包含由病灶引起的结构变异；融合第一特征和第二特征得到第三特征；对第三特征进行分类输出最终分类结果；根据最终分类结果训练影像分类模型，从而能够实现采用本发明实施例中的影像分类模型对整体影像中的难以定位或区分的病灶进行准确分类。
影像分类模型训练方法装置存储介质电子设备

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