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[发明专利]图像分割处理方法、装置、设备以及介质-CN202310681813.0在审
发明人：黄慧敏;黄雅雯;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：该方法包括：在源图像中提取第一空间局部特征和第一空间注意力特征；在频域中通过交换乘以各自关联的交互权重进行增强，得到注意力增强频域特征和局部增强频域特征；进而转换到空间域中得到第二空间局部特征和第二空间注意力特征；将第一空间局部特征和第二空间局部特征组成局部联合特征，将第一空间注意力特征、第二空间注意力特征以及局部联合特征组成注意力联合特征；由局部联合特征输出局部分割预测结果，由注意力联合特征输出全局分割预测结果，将局部分割预测结果和全局分割预测结果平均为最终的分割图像。
图像分割处理方法装置设备以及介质

[发明专利]人体识别模型的训练方法及装置-CN202211613428.4在审
发明人：黄泽元 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该方法包括：构建特征交互网络、局部特征增强网络和局部特征优化网络，以残差神经网络为主干网络，依次后接特征交互网络、局部特征增强网络和局部特征优化网络，得到人体识别模型；获取人体训练数据集，将人体训练数据集中训练样本输入人体识别模型；分别通过残差神经网络的多个阶段网络输出多个阶段特征；利用特征交互网络对多个阶段特征进行特征融合处理，得到融合特征，并对多个阶段特征和融合特征进行交互处理，得到总交互特征；利用局部特征增强网络处理总交互特征，得到样本特征以及多个局部特征；基于样本特征以及多个局部特征，利用损失函数训练人体识别模型。
人体识别模型训练方法装置

[发明专利]一种记忆增强的难易视频运动小目标检测方法-CN202311160411.2在审
发明人：华泽玺;孙自伟;庞艳杰;张利生;刘柏麟 -专利权人：四川都睿感控科技有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种记忆增强的难易视频运动小目标检测方法，包括步骤：构建难易视频运动小目标检测模型，包括局部邻域特征聚合模块、全局记忆增强特征聚合模块、特征检测模块；提取视频中连续数帧图像输入局部邻域特征聚合模块，对难易视频运动小目标检测模型进行提取局部特征的训练；将相同连续数帧图像输入全局记忆增强特征聚合模块，对难易视频运动小目标检测模型进行感知全局信息的训练；顺序提取视频中连续数帧图像，重复对局部邻域特征聚合模块、全局记忆增强特征聚合模块进行交叉迭代训练，直到多个视频中所有帧图像都被提取完，得到训练好的难易视频运动小目标检测模型。本发明利用运动小目标的局部特征和全局信息，来提升模型的检测性能。
一种记忆增强难易视频运动目标检测方法

[发明专利]一种图像自适应增强方法、装置及图像处理设备-CN201811064070.8有效
发明人：邹咪;刘俊秀;严卫健;胡煦辉;石岭 -专利权人：深圳开阳电子股份有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于图像、视频处理领域，提供了一种图像自适应增强方法、装置及图像处理设备。所述方法包括：提取输入的图像的亮度分量；根据图像的亮度分量统计图像的局部亮度特征和局部灰度对比度特征；根据图像的局部亮度特征和局部灰度对比度特征生成全局对比度增强因子和亮度映射曲线；根据图像的局部方差信息及全局对比度增强因子调整图像的对比度；根据亮度映射曲线对增强对比度后的图像进行亮度调整，对低照度区域进行亮度的拉伸；输出图像。
一种图像自适应增强方法装置处理设备

[发明专利]图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311162569.3在审
发明人：周昆;刘垦坤;李文博;蒋念娟;吕江波;沈小勇 -专利权人：苏州思谋智能科技有限公司;深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练好的图像增强模型和待增强图像；图像增强模型对待增强图像进行特征提取，得到初始全局特征和初始局部特征；图像增强模型将初始全局特征和初始局部特征进行融合，得到目标特征；图像增强模型基于目标特征和待增强图像的差异确定残差特征，基于残差特征对应的权重与待增强图像进行融合，得到目标增强图像。采用本方法能够提高图像增强的效果。
图像增强方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]局部多参数多画幅快捷键控制图像的处理及显示方法-CN201410599684.1在审
发明人：姜晴 -专利权人：杭州美诺瓦医疗科技有限公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部多参数多画幅快捷键控制图像的处理及显示方法，包括如下步骤：a、在整幅X光医学图像中选取单个原始局部图像；b、将上述单个原始局部图像经放大和/或降噪和/或对比度改变和/或图像增强处理形成至少二个后处理局部图像系列，该系列包括至少二个经过图像处理的后处理图像；c、使用快捷键对后处理局部图像的显示方式进行控制。本发明可解决如何使对局部图像进行处理让使用者每次就能获得具有多种放大和增强效果的多幅局部图像，并通过快捷键对图像的显示进行控制，这样通过同时观察和比较多种放大和增强的局部图像的效果，这样就能获得更多的诊断信息
局部参数画幅快捷键控制图像处理显示方法

[发明专利]一种基于局部最优的红外对比度增强方法-CN202310774212.4有效
发明人：朱尤攀;周永康;金伟其;吴冠霖 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于局部最优的红外对比度增强方法,属于图像处理技术领域。针对现有高动态红外图像处理技术中存在的局部对比度信息差、局部信息丢失及全局亮暗关系失真的问题。本发明通过对原始的高动态图像进行分块，采用局部对比度最优拉升，增强图像局部对比度；通过对块间的参数进行高斯平滑，抑制块效应；以全局对比度压缩的图像作为局部亮度引导图像，得到局部对比度拉升的背景层压缩图像本发明适用于图像处理领域，在保留原始图像全局亮暗关系的情况下增强局部对比度信息，提升图像特征的清晰图度。
一种基于局部最优红外对比度增强方法

[发明专利]雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法-CN202110610293.5在审
发明人：史晓非;张新鹏;邓志宇;吕苗;倪魁元;李光鑫;申自洋;陈方圆 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法，包括：获取雷达图像，并对所述雷达图像进行均值漂移滤波得到待处理图像；构建部差异性增强因子对所述待处理图像，从而增强船舶目标与背景的边缘，获取第一增强图像；构建点对比度权重以及面对比度权重，并基于二者获取局部点面对比度积，并基于所述局部点面对比度积对第一增强图像进行处理，从而增强目标与背景的对比度，获取第二增强图像；对所述第二增强图像进行线性拉伸以增大舰船目标与非舰船目标的差距
雷达图像局部对比度舰船检测方法

[发明专利]一种基于局部保边缘滤波的高动态红外图像细节增强方法-CN202211633787.6在审
发明人：刘天宇;李奇;艾维;徐智旺;杨仁鹏 -专利权人：武汉华中天易星惯科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于局部保边缘滤波的高动态红外图像细节增强方法，包括以下步骤：输入高动态红外图像；通过局部保边缘滤波方法将高动态红外图像分解为一个平滑层和多个细节层；通过Gamma校正法调整平滑层的图像动态范围，增强平滑层的低频结构；清除每个细节层的人造痕迹，并将细节层进行拉伸；将平滑层和所有细节层组合，得到初始增强图片；将初始增强图片的亮度分别调整至高、中和低，并将亮度为高、中和低的初始增强图片进行融合，得到最终输出的细节增强图像本发明得到的增强图像具有较少的人造痕迹，图像局部细节清晰，具有较好的应用价值。
一种基于局部边缘滤波动态红外图像细节增强方法

[发明专利]基于拉普阿斯金字塔重构的Retinex图像增强算法-CN202110236721.2在审
发明人：常戬;刘鑫姝;王冰冰 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基于拉普阿斯金字塔重构的Retinex图像增强算法，针对光晕现象改进照度图像估计的方法；针对泛灰问题，采用局部化增强处理，获取多幅局部最优图像，利用拉普拉斯金字塔重构多幅局部最优图像为一幅全局最优图像相比于单尺度Retinex算法、双边滤波算法、基于图像融合技术的Retinex图像增强算法，新算法的图像增强能力具有显著的提升。本发明可以单尺度Retinex算法中光晕现象和泛灰问题。
基于拉普阿斯金字塔 retinex 图像增强算法

[发明专利]增强的局部对比度-CN202010478015.4在审
发明人： T·埃布尔 -专利权人：苹果公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及增强的局部对比度。本文提供的各种具体实施使用增强的局部对比度在光学透视显示器上提供内容。在一些具体实施中，增强的局部对比度可用于提供亮度的明显降低(例如，阴影)或其他视觉效果。该阴影的外观可通过选择性地增强用户认知地解释为看到阴影应当所在的相对“较暗”区域(例如，经由视错觉/效应)的对比度来提供。
增强局部对比度

[发明专利]局部磁共振成像增强线圈-CN202310494739.1在审
发明人：朱好勤;张强;张弓 -专利权人：合肥领康医疗器械有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01R33/36 文献下载
摘要：本申请涉及用于MRI系统的接收线圈装置和MRI系统，接收线圈装置的闭合谐振电路包括：多根线状导体，其适于在MRI系统不操作期间不受力以实现未展开构型且在MRI系统操作期间受力以实现展开构型，闭合谐振电路在展开构型下所围的区域适于对准于对象的第一关注部位，当MRI系统在接收模式下操作时，来自于第一关注部位的磁共振能量在闭合谐振电路中产生第一感应电流；借助于多根线状导体相互串联的电容和保险丝，当MRI系统在发射模式下操作时，在闭合谐振电路中产生第二感应电流，保险丝配置为当第二感应电流超过第一阈值时断开；和与电容并联的去耦电路，其包括相互串联的PIN二极管和电感，PIN二极管配置为当第二感应电流超过小于第一阈值的第二阈值时导通。
局部磁共振成像增强线圈

[实用新型]局部增强多孔耳支架-CN201821095984.6有效
发明人：王晶;鱼峰;王亚芳;陈华磊 -专利权人：西安增材制造国家研究院有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： A61F2/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种局部增强多孔耳支架，该耳支架不仅结构硬度好、不易变形且利于患者组织生长及支架固定，其包括耳支架本体以及增强网结构；所述耳支架本体沿其外轮廓均匀设置有多个小孔；所述耳支架本体的内轮廓处设置有与所述内轮廓形状相适配的增强网结构
耳支架局部增强增强网本实用新型内轮廓形状不易变形硅胶材料患者组织结构硬度均匀设置支架固定内轮廓适配小孔生长制作

[实用新型]局部增强保暖功能的秋衣-CN201020146511.1无效
发明人：张留品 -专利权人：张留品
申请日： 2010-03-31 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： A41B9/00 文献下载
摘要：一种局部增强保暖功能的秋衣，采用在秋衣的肩、腰、腹等部位缝制一个口袋，再配置与口袋内空的形状相同，大、小相等的垫子，由于秋衣都是贴身穿着，只需在口袋中装入垫子，穿着就能对腰、腹、肩等部位起到防寒、保暖的作用
局部增强保暖功能秋衣

[发明专利]图像增强模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201810821282.X有效
发明人：周铭柯;李志阳;张伟;李启东;吕仰铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像增强模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括，将初始图像输入卷积神经网络；从卷积神经网络中提取高层抽象局部特征；将高层抽象局部特征进行缩减处理得到高层抽象全局特征；将高层抽象局部特征与高层抽象全局特征进行融合，得到高层抽象综合特征；将高层抽象综合特征进行反卷积处理，得到输出图像；基于输出图像和目标图像，及预设的损失函数方案进行训练，得到训练后的图像增强模型。上述方法融合了图像的高层抽象局部特征和高层抽象全局特征，可以较好的结合图像的所有信息进行学习，保证图像增强模型输出的图像能更好的逼近目标图像，提升采用该图像增强模型输出的图像的增强效果。
图像增强模型训练方法装置电子设备可读存储介质