专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种大学英语词汇助记装置-CN202020202391.6有效
  • 魏明媛 - 江西制造职业技术学院
  • 2020-02-24 - 2020-08-11 - G09B19/06
  • 所述第一凹槽和所述第二凹槽卡合后形成放置腔,所述放置腔的内部设有挤压板和若干个词卡,所述放置座的外壁一体成型有限位板,所述挤压板位于所述第一凹槽靠近所述限位板的一端;将防护盖固定在放置座上,由防护盖和放置座对词卡收纳在放置腔中,避免词卡与外部接触,可以将词卡整齐夹存的同时对词卡进行保护,避免了因词卡与外部物体产生摩擦而导致词卡磨损或损坏的情况发生,结构简单,便于使用,携带便捷。
  • 一种大学英语词汇装置
  • [发明专利]词性标注模型生成方法和装置-CN201710910875.9在审
  • 卞衍尧 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-29 - 2018-01-19 - G06F17/27
  • 该方法的一具体实施方式包括利用用于生成词语对应的词向量的神经网络生成用于训练的语句中的每一个词语对应的词向量;基于生成的所述语句中的每一个词语对应的词向量,基于预测出的所述语句中的每一个词语的词性和每一个词语的标注的词性,调整所述对词性标注模型对应的神经网络的参数一方面,对词性标注模型对应的神经网络进行训练的开销为以字粒度特征进行的训练的开销,同时,具有诸如保证同一个词内的所有字都预测为同一个词性的利用词粒度特征进行训练的优点。
  • 词性标注模型生成方法装置
  • [发明专利]自动判断语句翻译完毕的方法及装置-CN201811198952.3有效
  • 宋安琪 - 语联网(武汉)信息技术有限公司
  • 2018-10-15 - 2023-05-23 - G06F40/58
  • 对原文句子和译文句子进行分词处理,获得原文词语和译文词语,并进行词性标注;统计原文句子和译文句子中各类实意词词性的数量,将原文句子中各类实意词词性的数量与译文句子中各类实意词词性的数量进行逐一比较;若数量不完全相同,则对词性数量存在差异的原文词语和译文词语进行词对齐处理;获取未对齐的原文词语和译文词语,对词性数量不一致的未对齐的原文词语和译文词语按照上下文进行相同词性的合并,若合并后原文词语与译文词语中各类实意词词性的数量完全相同,则获知所述原文句子翻译完毕。
  • 自动判断语句翻译完毕方法装置

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