专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于json的实时抽取方法-CN202010631379.1在审
  • 何静;霍荣 - 紫光云技术有限公司
  • 2020-07-03 - 2020-10-20 - G06F16/25
  • 本发明提供了一种基于json的实时抽取方法,包括以下步骤:用户输入json数据;配置kafka源;配置目标;将json数据送到配置的kafka源;进入目表数据库,根据配置信息进行配置;实现实时抽取数据。本发明有益效果:使得复杂json数据结构的抽取映射可配、流程可配,扩展性实时抽取加载流程,以api和kafka为支撑,具有低延迟、实时的特点;对于大批量数据,自动批同步,降低整体数据延迟,提高实时可靠,稳定性
  • 一种基于json实时抽取方法
  • [发明专利]基于实时语义分割网络的自动驾驶方法-CN202310232205.1在审
  • 瞿绍军;王卓 - 湖南师范大学
  • 2023-03-13 - 2023-06-30 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于实时语义分割网络的自动驾驶方法,包括获取训练数据集;构建实时语义分割初始模型并训练得到实时语义分割模型;实时获取目标车辆周围的图像数据信息并使用实时语义分割模型进行语义分割,并实时实现目标车辆的自动驾驶本发明提供的这种基于实时语义分割网络的自动驾驶方法,通过创新的实时语义分割模型的设计,不仅实现了基于实时语义分割网络的自动驾驶,而且计算量小、运算速度快,分割过程流畅、模型表达能力强,可靠高、精确度实时
  • 基于实时语义分割网络自动驾驶方法
  • [发明专利]实时OCT图像的ROI区域预测方法及显示方法-CN202011288531.7在审
  • 陈再良;李俊华;沈海澜;魏浩 - 中南大学
  • 2020-11-17 - 2021-02-26 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种实时OCT图像的ROI区域预测方法,包括构建OCT图像的ROI区域初始预测模型;获取历史OCT图像数据并标定;对构造的OCT图像的ROI区域初始预测模型进行训练得到实时OCT图像的ROI区域预测模型;采用得到的实时OCT图像的ROI区域预测模型对获取的实时OCT图像进行处理得到实时OCT图像的ROI区域预测结果。本发明还公开了包括所述实时OCT图像的ROI区域预测方法的显示方法。本发明通过分组卷积的应用,以及对传统模型的修正和优化,实现了实时OCT图像的ROI区域预测,而且可靠高、准确高、有效且实用
  • 实时oct图像roi区域预测方法显示

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