专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]报文过滤规则的处理方法和装置-CN201911359827.0有效
  • 曹志强 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2019-12-25 - 2022-01-25 - H04L9/40
  • 本申请提供一种报文过滤规则的处理方法及装置,应用于网络设备中,所述方法包括:根据设定时段内接收到的预定格式的至少一个攻击日志更新攻击源IP地址信誉库;确定攻击源IP地址信誉库中的各个攻击源IP地址的信誉度是否大于设定信誉阈值;若确定攻击源IP地址信誉库中的第一攻击源IP地址的信誉度大于设定信誉阈值,则确定报文过滤规则库中是否保存第一攻击源IP地址对应的报文过滤规则;若确定报文过滤规则库中未保存第一攻击源IP地址对应的报文过滤规则,则根据第一攻击源IP地址对应的攻击日志生成报文过滤规则;将生成的报文过滤规则添加到报文过滤规则库中。应用本申请的实施例,可以大大提高报文过滤规则的处理效率。
  • 报文过滤规则处理方法装置
  • [发明专利]一种自主学习的业务风控规则引擎系统及风险评估方法-CN201911320878.2有效
  • 许守明;陈国庆;谢强 - 武汉极意网络科技有限公司
  • 2019-12-19 - 2023-09-08 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种自主学习的业务风控规则引擎系统及风险评估方法,所述系统包括业务数据fanout组件、时序数据存储系统、时序数据分析系统、以及实时风控规则引擎,其中业务数据fanout组件将来自业务系统的日志数据进行镜像复制,并分发给时序数据存储系统及实时风控规则引擎;时序数据存储系统以时序形式将日志数据存储为时序业务数据;时序数据分析系统以固定时间间隔对时序业务数据进行统计分析,找出异常数据的特征值并抽象为动态防控规则;实时风控规则引擎对日志数据逐条执行预定义的防控规则及动态防控规则,并将执行得到的风险评估结果返回给业务系统。本发明的有益效果:保证了风控规则防护的实时性,并提高了风控规则引擎的自动化程度。
  • 一种自主学习业务规则引擎系统风险评估方法
  • [发明专利]数据库实例参数的修改方法和装置-CN201910014699.X在审
  • 钟易程 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-01-08 - 2020-07-14 - G06F16/21
  • 本申请公开了一种数据库实例参数的修改方法和装置,该方法包括:确定数据库实例参数修改任务,所述参数修改任务包括待修改参数的数据库实例,所述参数修改任务配置立刻执行模式或者定时执行模式;将符合校验规则的参数确定为所述待修改参数的数据库实例中的可操作参数;根据所述符合校验规则的参数修改任务,将所述数据库实例的可操作参数修改为参数目标值。该方法能够定时执行参数修改任务,批量修改数据库实例中的参数,且保证了参数修改的安全性。
  • 数据库实例参数修改方法装置
  • [发明专利]流式RDF数据并行推理算法-CN201710246309.2有效
  • 汪璟玢;叶怡新 - 福州大学
  • 2017-04-15 - 2019-09-13 - G06N5/04
  • 本发明提供流式RDF数据并行推理算法:构建规则的伪双向网络,若规则节点中存在类的连接变量则建立中间节点;定时获取Streaming数据流中的批量新数据以及前次推理产生的数据作为输入数据,对输入的数据进行归类或新建对应节点并存储到相应的Redis集群;对于输入的三元组数据结合伪双向网络判断对应的中间节点或者规则节点所监听的前件是否全部满足,进而对该规则进行推理,产生推理数据;通过实时地删除重复推理数据并本次推理产生的所有数据保存到Redis集群中作为下次推理的输入数据,从而完整高效地实现RDF数据OWL Horst规则的并行流式推理。
  • 流式rdf数据并行推理算法

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