专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种外语学习多功能本-CN201420214139.1有效
  • 李凤东;唐伟;王建红 - 鸡西大学
  • 2014-04-29 - 2014-09-17 - G09B19/06
  • 本实用新型涉及一种外语学习多功能本,包括记录端和工具端,所述的记录端包括多功能本本体、活页记录纸、本体活页记录纸卡环、多功能本体卡环端、活页记录纸槽;工具端包括外语词典机卡槽、工具卡槽A、工具卡槽B、工具卡槽C、工具卡槽D。工具端和记录端在折叠处折叠。外语学习多功能本长150-350mm、宽为80-250mm,横开版式。外语词典机卡槽放置外语词典,工具卡槽A设置双排或多排,可以放置碳素笔、钢笔、铅笔等工具工具卡槽B可以放置橡皮擦等工具工具卡槽C可以放置耳机等工具工具卡槽D放置录音笔等工具。本使用新型使用方便,便于携带,外语学习所用工具齐全,不易丢失,学习效率高。
  • 一种外语学习多功能
  • [发明专利]机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质-CN202010692079.4在审
  • 上野浩 - 大隈株式会社
  • 2020-07-17 - 2021-01-19 - G05B19/406
  • 本发明提供一种机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质。在机床的加工异常诊断中,在怀疑存在过检测的情况下判定是否要进行诊断模型的再学习。控制装置(2)执行如下步骤:将安装在机床(1)上的工具(3)的累积切削时间或累积切削距离作为工具使用量存储在工具使用量存储机构12中的工具使用量存储步骤;将加工异常诊断单元13诊断出加工异常时的工具使用量存储在异常诊断时工具使用量存储单元14中的异常诊断时工具使用量存储步骤;以及根据在异常诊断时工具使用量存储步骤中存储的工具使用量的频数分布,由再学习与否判定单元16判定是否需要再学习的再学习与否判定步骤。
  • 机床诊断模型学习与否判定方法装置可读存储介质
  • [实用新型]一种英语单词学习工具-CN201620020848.5有效
  • 严春妹 - 衢州学院
  • 2016-01-11 - 2016-08-03 - G09B5/06
  • 本实用新型属于一种英语单词学习工具,包括学习工具本体,所述学习工具本体上设有出音口和显示屏,所述显示屏一侧设有写字笔,所述显示屏下端设有单词拼写键盘,所述单词拼写键盘一侧设有开机按钮,所述学习工具本体内设有锂电池和微处理器该种英语单词学习工具,可以对单词进行背诵、默写,可以对对英语进行朗读,可以对所学的英语进行扩展,更好的了解其各种语法运用,可以提醒学习者复习,使学习者通过背诵、默写、朗读、语法、复习等五方面学习英语,提高英语的水平
  • 一种英语单词学习工具
  • [发明专利]一种数字化学习工具的预测优化方法及系统-CN202111597082.9在审
  • 韩小伟;李义平;程秧秧;陆轶铭 - 江苏童能文化科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-03-22 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种数字化学习工具的预测优化方法及系统,通过基于企业用户信息集合进行学习资源、学习工具记录数据的提取,获得资源记录信息集、工具记录信息集;根据资源记录信息集、工具记录信息集构建资源数据矩阵、工具数据矩阵;根据资源数据矩阵、工具数据矩阵,确定资源特征信息、工具特征信息;获得特征关联性;根据特征关联性,按照预设条件确定优化特征,并基于所述优化特征,获得预测优化信息。解决网络教育数字工具设置单一,缺乏针对用户使用需求的有效维护方式的技术问题。达到面向企业各用户的工具采集,企业数字化学习资源和工具的使用量次和特征进行分析,根据分析结果实现工具定位优化,实现高质量维护的技术效果。
  • 一种数字化学习工具预测优化方法系统
  • [发明专利]基于SNS和LBS的互动教育平台-CN201310571312.3在审
  • 范皎琰;李鹏 - 上海信游网络科技有限公司
  • 2013-11-15 - 2015-05-20 - G06Q10/06
  • 基于SNS和LBS的互动教育平台是通过社会性网络服务形成在线学习组织,通过社会组织形成学习圈、建立网络教育创业圈、相关衍生行业创业圈、人力资源服务及电子商务圈,本发明采用LBS技术实现移动端的在线学习圈定位,为相关的学习者根据位置来选择加入相应的圈。平台内有课程教学互动工具、课件制作工具、即时音视频通信工具学习型游戏、金融交易工具、电子出版物以及相关的API接口实现平台应用的拓展。附图为基于SNS和LBS的互动学习平台的功能架构图。
  • 基于snslbs互动教育平台
  • [发明专利]“语文电子学习机”的学习内容编排设计-CN201410650070.1在审
  • 王文锁 - 王文锁
  • 2014-11-06 - 2015-07-29 - G09B5/06
  • “语文电子学习机”的学习内容编排设计,由机壳、键盘、显示屏、电源、主板、存储器、处理器、编排设计的学习内容等部分结合而成,其特征在于:编排设计的学习内容是属于语文知识学习的内容,设有文字、成语、诗词、句型、阅读、作文、熟语、格言知识的学习内容。该电子学习工具中的学习内容,在编排设计上参考汉语工具书,结合各版本语文教材,参照语文课程标准的要求,对语文知识进行专业性的编排设计,适合于提高学生的学习效率。该电子学习工具信息存储量大,内容丰富、充实,内容显示灵活、生动,查询快速、方便,很适于学生进行语文知识的累积学习
  • 语文电子学习机学习内容编排设计
  • [发明专利]自动驾驶系统中的自我监督网络的联合学习的系统和方法-CN202310250542.3在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;亚当·滕德斯基 - 哲晰公司
  • 2023-03-15 - 2023-09-19 - G06N20/00
  • 本发明涉及自动驾驶系统中的自我监督网络的联合学习的系统和方法。公开了用于更新具有ADS的运载工具的感知功能的方法,包括:从多个远程运载工具获取自我监督机器学习算法的一个或多个本地更新后的模型参数;以及基于所获取的一个或多个本地更新后的模型参数来更新全局自我监督机器学习算法的一个或多个模型参数方法还包括:基于被注释的数据集来微调全局自我监督机器学习算法,以便生成包括一个或多个微调后的模型参数的微调后的全局机器学习算法。方法还包括:基于微调后的全局机器学习算法形成用于运载工具中的感知模块的机器学习算法;和将所形成的用于运载工具中的感知模块的机器学习算法的一个或多个模型参数传输到多个远程运载工具
  • 自动驾驶系统中的自我监督网络联合学习方法
  • [发明专利]用于生成工具路径的方法以及装置-CN201980015369.0有效
  • 中本圭一;桥本真由;高野和雅;武井胜彦;猪狩真二 - 株式会社牧野铣床制作所
  • 2019-02-14 - 2022-10-11 - B23Q15/00
  • 本方法具备进行机器学习的工序以及生成新的工具路径的工序。进行机器学习的工序包括:关于多个已知的加工物的各个,得到形状数据;得到多个加工面各自的几何信息;从多个工具路径模式中,得到针对多个加工面的各个选择的工具路径模式;以及使用多个已知的加工物的几何信息及工具路径模式,进行输入是加工面的几何信息且输出是加工面的工具路径模式的机器学习。生成新的工具路径的工序包括:得到对象加工物的形状数据;得到对象加工物的多个加工面各自的几何信息;以及使用对象加工物的几何信息,根据机器学习的结果,关于对象加工物的多个加工面的各个,生成工具路径模式。
  • 用于生成工具路径方法以及装置
  • [实用新型]一种用于学习和记忆英语的学习工具-CN202120470974.1有效
  • 耿春玲 - 内蒙古民族大学
  • 2021-03-04 - 2021-11-12 - G09B5/02
  • 本实用新型公开的属于英语学习工具技术领域,具体为一种用于学习和记忆英语的学习工具,包括箱体,箱体外侧壁底部设置移动组件,移动组件包括安装槽、电动伸缩杆和滚轮,学习组件包括触控显示屏和无线传输模组,箱体内侧壁底部设置练习组件,练习组件包括书写板、固定杆、固定环和遮挡帘,当需要移动该英语学习工具时,通过电动伸缩杆将滚轮从安装槽中伸出,使用活动拉杆与滚轮配合使用,对该英语学习工具进行移动,无线传输模组将触控显示屏与外部控制终端相连接,可以播放一些有利于英语学习的视频,增加英语学习的效率,提高学习兴趣,同时书写板上可以书写一些英语单词,在书写过程中会可以增加对英语单词的记忆。
  • 一种用于学习记忆英语工具

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