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[发明专利]医学图像处理方法、装置及计算机设备-CN202111634130.7在审
发明人：张阳;廖术 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取诊疗对象的初始医学图像，初始医学图像为低剂量图像，根据初始医学图像和降噪模型，得到第一降噪图像，根据第一降噪图像和检测模型，得到感兴趣区域掩膜，根据第一降噪图像和感兴趣区域掩膜，确定目标医学图像采用本方法能够通过深度学习网络模型实现对低剂量医学图像的快速重建，并利用深度学习网络模型对重建后的医学图像进行处理得到感兴趣区域掩膜，进一步通过感兴趣区域掩膜实现降噪图像中感兴趣区域的增强显示，得到低剂量医学图像对应的高信噪比高对比度的图像，从而提高了感兴趣区域图像的增强显示效果。
医学图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]基于半监督和注意力的全视野数字图像分类与检测方法-CN202210208369.6在审
发明人：薛梦凡;陈怡达;贾士绅;江浩东;杨岗;陈明皓 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督和注意力的全视野数字图像分类与检测方法，该方法采用半监督学习，使用少量感兴趣区域标注的全视野数字图像训练特征提取网络，提取全部图像的特征后，训练深度门控通道注意力网络和分类层。构建了一种全视野数字图像分类与检测框架，可以直接输出分类结果并直观显示感兴趣区域，可以辅助用户准确判断所属图像类型，同时迅速锁定感兴趣区域。相比于完全不需要标注感兴趣区域的弱监督学习方法，本方法仅需标注少量全视野数字图片的感兴趣区域，就能实现全视野数字图像分类准确率的大幅提升和感兴趣区域的精准检测，具有更高的实用性。
基于监督注意力视野数字图像分类检测方法

[发明专利]基于用户多行为增强和高效富信息负采样的兴趣点推荐方法-CN202310037251.6在审
发明人：顾晶晶;李瀚哲 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户多行为增强和高效富信息负采样的兴趣点推荐方法，包括：获取用户多行为数据并进行预处理；利用用户多行为数据构建三种上下文关系图；使用Skip‑Gram模型学习用户、兴趣点的多视图表示；构建成对数据集，使用成对排序模型计算每个用户—兴趣点签到对发生的可能性得分，并计算BPR损失函数；将上述两个模型中的负采样部分替换为基于基准点图的负采样方法；设计联合学习框架，将Skip‑Gram模型的损失与BPR的损失函数相结合；通过成对排序模型计算用户在未来签到任一兴趣点的可能性得分，并为用户推荐兴趣点。本发明方法能够更加准确地为用户推荐兴趣点，并且其中的构图方式可以灵活适用于不同的推荐场景。
基于用户行为增强高效信息采样兴趣推荐方法

[发明专利]兴趣点在线检测、机器学习分类器训练方法和装置-CN201710016323.3有效
发明人：岳大威;孟凡超;汤沛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种兴趣点在线检测、机器学习分类器训练方法和装置，兴趣点在线检测方法包括：获取从待检测兴趣点的兴趣点名称中分词得到的关键词；确定分词得到的关键词是否为属于预设的关键词集合的关键词；生成第一特征因子序列，所述第一特征因子序列与所述关键词集合中的关键词一一对应；根据所对应关键词是否为分词得到的关键词，将所述第一特征因子序列中的第一特征因子取不同的值，得到包括所述第一特征因子序列的特征向量；通过机器学习分类器并根据所述特征向量判断所述待检测兴趣点是否属于预设类别本发明在保证一定正确率的情况下显著提高了兴趣点在线检测效率。
兴趣在线检测机器学习分类训练方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的信息资源查询推荐方法和系统-CN201910481291.3有效
发明人：冯钧;蒙琦;陆佳民 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于知识图谱的信息资源查询推荐方法和系统，该方法首先对知识图谱进行预处理，利用表示学习方法将知识图谱映射到低维稠密的向量空间中，得到实体的向量表示；然后根据用户的历史行为计算用户对信息资源的兴趣度，结合信息资源的向量化表示和用户对信息资源的兴趣度构建用户兴趣模型；通过计算资源与资源、用户与资源之间的相似度来实现信息资源的精准推荐。本发明将知识图谱表示学习与用户兴趣模型相结合来为用户提供个性化服务，兼顾知识的内在联系和用户兴趣，根据用户输入查询的资源名称，向用户推荐与查询内容相关并且符合用户兴趣的信息资源，使得个性化查询推荐更具专业性及针对性
一种基于知识图谱信息资源查询推荐方法系统

[发明专利]基于签到时间间隔模式的连续兴趣点推荐方法-CN201810882125.X有效
发明人：礼欣;江明明;石雨 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于签到时间间隔模式的连续兴趣点推荐方法，属于推荐系统领域；根据每个用户的签到数据，综合个性化偏好、地理距离偏好和签到时间间隔偏好来联合建模形成用户对接下来要访问的兴趣点的综合偏好，采用三阶张量模型来对连续签到行为进行建模；并构建一个概率模型，通过将签到时间间隔偏好视为潜在变量，来学习用户对兴趣点的综合偏好程度；在参数学习阶段，设计了期望最大化算法来优化概率模型的参数，最终实现了为用户推荐接下来要访问的兴趣点的任务；张量及矩阵中信息缺失的补充对比现有技术，本发明方法有效解决了用户‑兴趣点签到矩阵的稀疏性问题，为用户提供准确高效的连续兴趣点推荐服务。
基于签到时间间隔模式连续兴趣推荐方法

[发明专利]基于蚁群算法的幼儿互动学习编辑方法-CN202110016637.X在审
发明人：庄向斌 -专利权人：上海艾因思萌信息科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于蚁群算法的幼儿互动学习编辑方法，括以下步骤：S1.基于蚁群算法建立移动端视频教育软件；S2.对蚁群算法进行优化；S3.基于视频对幼儿的面部表情进行兴趣分析；S4.基于面部表情对幼儿的情绪进行分析本发明通过建立移动端视频教育软件，在小朋友看视频、读绘本的过程中加入了互动学习游戏元素，让小朋友在快乐的游戏过程中学习、记忆，同时培养他们对学习的兴趣。
基于算法幼儿互动学习编辑方法

[发明专利]一种应用于教学领域的视频交互系统及方法-CN201711052360.6在审
发明人：霍亮;李阔靖 -专利权人：北京芝麻派科技有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F3/0487 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于教学领域的视频交互系统及方法，本发明通过在视频中预先插入多个弹出式对话框实现视频交互，同时结合后台数据记录统计以获知每位学生的学习情况，辅教方式灵活，增添学生学习的兴趣，知识点更新快，不会出现知识点已经过时的现象，能够增强学生利用电子产品进行学习的兴趣，并且能够不断更新不断变化的知识。
视频交互系统教学领域知识点对话框后台数据视频交互学生利用学生学习弹出式更新获知电子产品应用视频过时学习灵活记录统计学生

[发明专利]一种线上虚拟学习社区运营系统-CN202310179695.3在审
发明人：史涛 -专利权人：史涛
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种线上虚拟学习社区运营系统，包括通知栏模块、课程组织模块、文件资源管理模块、讨论模块、意见建议模块、评价模块、学习情况统计模块、学生性格分析模块、虚拟社区平台；所述通知栏模块用于发布虚拟学习社区通知数据，并推荐热门学习聊天室；所述课程组织模块对学习内容、活动与经验予以安排；本发明的有益效果是：对学生的性格特点、兴趣爱好和生活习惯进行分析；并将分析后的数据导入神经网络模型中与正常值做比较，确定学生的性格特点、兴趣爱好和生活习惯，甄别学生的心理特点，并给学生提供学习指导，提高学生的学习效率。
一种线上虚拟学习社区运营系统

[发明专利]兴趣点的位置确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011192213.0在审
发明人：赵光辉;吴云鹏;王洪志 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种兴趣点的位置确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及智能交通和深度学习技术领域。具体实现方案为：确定包括相同兴趣点招牌的至少两个招牌图像，且将相同兴趣点作为目标兴趣点；其中，所述招牌图像关联有采集位置和方向角；根据所述至少两个招牌图像关联的采集位置和方向角，确定所述目标兴趣点的位置本申请能够提高兴趣点位置的准确度。
兴趣位置确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像画质增强方法、装置、设备和介质-CN202110642485.4有效
发明人：蔡佳音;邢怀飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像画质增强方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于图像处理场景下。该方法包括：确定待处理图像中的兴趣区域和非兴趣区域；将兴趣区域输入兴趣区域画质增强模型，以获得兴趣区域画质增强模型输出的第一图像数据；将非兴趣区域输入非兴趣区域画质增强模型，以获得非兴趣区域画质增强模型输出的第二图像数据
图像画质增强方法装置设备介质

[发明专利]根据相关网页和当前行为确定用户当前兴趣的方法和系统-CN201310162870.4无效
发明人：刘臻;吕琳媛;肖思源;刘润然;佘莉 -专利权人：上海河广信息科技有限公司
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种根据用户感兴趣的相关网页和用户当前行为特征确定用户当前兴趣的方法，包括步骤：对用户当前的行为特征进行基于决策树算法分类，获得用户当前行为兴趣；对用户当前的兴趣类别的网页进行文本分析，获得网页文本属性信息，根据网页文本属性信息，获取用户当前内容兴趣；根据用户当前行为兴趣和当前内容兴趣，使用集成学习技术，得到用户当前兴趣，实现数据业务的定向推送，提高数据业务推送的可信度，提高用户喜好度。
根据相关网页当前行为确定用户兴趣方法系统

[发明专利]一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法-CN201710363052.9在审
发明人：齐德龙;姚琪;罗畅;刘靖峰 -专利权人：武汉神目信息技术有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法，包括以下步骤对采集视频图像帧序列中的当前帧图像进行全画面人脸检测，得到帧图像中所有人脸对应的最小外接矩形；根据得到的多个最小外接矩形的位置以及大小，判断图像采集区域的人脸集中度，并以此生成人脸检测感兴趣区域；对后续的视频图像帧序列中的每一帧图像，针对感兴趣区域进行人脸检测。本发明可以通过自动调整学习来划定人脸检测的兴趣区域，无需实时的针对高清视频图像进行全画面人脸检测，仅对兴趣区域内的人脸进行检测，大大节省了计算资源和计算时间。
一种自动学习划定检测兴趣区域方法

[发明专利]一种基于异构属性网络表征学习的兴趣点推荐方法-CN202010810495.X在审
发明人：于彦伟;代少杰;黄宇渊;董军宇 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构属性网络表征学习的兴趣点推荐方法，该方法适用于在兴趣点的描述信息较为丰富、序列性比较强的签到数据集上对用户进行兴趣点的推荐，步骤包括：首先，基于用户的社交网络和签到数据集构建一个有向带权的异质属性网络；其次，基于兴趣点的文本描述获得异质网络中节点属性嵌入信息，基于多种元路径的随机游走结合自注意力机制获得节点的元路径嵌入信息；然后，将节点的属性嵌入和多种元路径嵌入信息融合，基于异构skip_gram去进行节点的表征向量学习；最后，基于表征向量的相似度，根据目标用户所处的时间、地点进行下一个兴趣点的精确推荐。
一种基于属性网络表征学习兴趣推荐方法

[发明专利]基于上下文的绩效基准测试-CN202080097261.3在审
发明人：李倩茜;L·D·M·奥利维拉;J·克鲁克 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：系统(102)包括数字信息储存库(106)，该数字信息储存库(106)被配置为存储关于个体绩效的信息，个体绩效包括感兴趣个体的绩效。系统还包括计算设备(103)。该计算设备包括存储器(110)，该存储器被配置为存储用于绩效基准测试引擎的指令，绩效基准测试引擎被训练为学习独立于个体绩效而影响关键绩效指标的绩效的因素。计算设备还包括处理器(108)，该处理器被配置为执行所存储的用于绩效基准测试引擎的指令，以至少部分地基于数字信息储存库中关于感兴趣个体的绩效的信息、和所学习的影响感兴趣的关键绩效指标的因素，来确定感兴趣个体的感兴趣关键绩效指标
基于上下文绩效基准测试