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[发明专利]灰度图像绝对对比度评价方法-CN201410154674.7有效
发明人：刘尚争;刘群坡;陈居现;王泽生;刘峰;冯君玲;金鑫 -专利权人：南阳理工学院
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像融合及图像处理技术领域，具体涉及一种灰度图像绝对对比度评价方法。采用的技术方案是直接统计图像的灰度直方图，根据灰度直方图计算源图像的对比度。然后，计算对比度的平均值及整幅图像对比度的绝对平均值。接着根据每个像素点的对比度值和对比度的绝对平均值，计算对比度的差异。最后结合对比度的平均值及对比度的差异，得到图像的绝对对比度质量指标。本发明的有益效果是本发明所述的基于灰度直方图计算图像的对比度和对比度的差异，不需要对图像进行图像变换，显著减少了运算量，提高了程序执行效率，且评价结果与人类主观感知一致。
灰度图像绝对对比度评价方法

[发明专利]一种自动对焦方法及设备-CN201310156140.3有效
发明人：林少伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-04-28 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G02B7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动对焦方法及设备，该自动对焦方法包括：获取目标物体的当前数字图像；计算当前数字图像的每个像素点的对比度分量；根据每个像素点的对比度分量计算当前数字图像的像素点的对比度分量平均值，并将平均值与阈值系数相乘得到对比度阈值；将当前数字图像中对比度分量大于等于对比度阈值的像素点的对比度分量相加得到所述当前数字图像的对比度；判断当前数字图像的对比度是否为最大对比度；若当前数字图像的对比度分量为最大对比度，则确定目标物体处于对焦状态本发明能够在噪声大的场景下准确计算出图像的对比度，实现准确、稳定的对焦。
一种自动对焦方法设备

[发明专利]拍照软件的图片处理方法-CN202010912399.6有效
发明人：王思明;程婷 -专利权人：深圳爱卓软科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请提供了一种拍照软件的图片处理方法，包括：智能终端通过拍照软件拍摄多张图片；智能终端对多张图片进行相似度比对，若多张图片属于相似图片，获取多张图片的多个亮度值以及多个对比度，对多张图片进行类别识别确定多张图片属于的第一类别；智能终端从相册中提取与该第一类别所属的图片的亮度均值以及对比度均值，计算多个亮度值与亮度均值之间的差得到多个亮度差值，计算多个对比度与对比度均值之间的差得到多个对比度差值，确定多个亮度差值中最小亮度差值对应的第x图片，若第x图片对应的对比度差值也为多个对比度差值中的最小值，将第x图片保留，将多张图片中剩余图片删除。本申请具有用户体验度高的优点。
拍照软件图片处理方法

[发明专利]基于对比度增强的无参考对比度失真图像质量评价方法-CN201910108262.2有效
发明人：汪斌;陈淑聪 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比度增强的无参考对比度失真图像质量评价方法，该方法首先计算失真图像和对比度增强图像之间的结构相似度索引均值和方差作为对比度增强特征；再将对比度失真图像分割成若干个超像素，计算超像素的均值和方差作为超像素特征；并计算对比度失真图像在每个像素点处的0°、45°、90°和135°方向偏差组成偏差矩阵，得到偏差矩阵特征值，再计算得到偏差特征；组合上述特征得到最终的特征向量；送入支持向量机中进行训练和测试得到客观图像质量评价结果该方法充分考虑图像的直方图、超像素分割和灰度局部偏差和对比度失真之间的关系，提高了对比度失真图像质量评价精度。
基于对比度增强参考失真图像质量评价方法

[发明专利]一种彩色图像对比度增强方法及系统-CN201510996241.0有效
发明人：戴声奎;朱光喜 -专利权人：武汉鸿瑞达信息技术有限公司
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种彩色图像对比度增强方法，包括如下步骤：读取彩色图像，获取各个像素的坐标及其颜色分量值；计算各颜色分量值的均值，生成均值图像数据；对均值图像数据进行保边缘的平滑滤波处理；进行小尺度的均值滤波处理；根据对比增强控制参数计算像素对比度增强系数；根据像素对比度增强系数，对各所述颜色分量值进行增强，得到颜色分量增强值；对颜色分量增强值进行钳位处理并输出。其次，还公开了执行上述方法的增强系统，包括：读取模块、均值计算模块、平滑滤波处理模块、均值滤波处理模块、增强系数计算模块、增强模块和输出模块。本发明能够直接在RGB空间进行处理，只需要进行一次关键的平滑滤波操作即可，计算简化，而且对比度增强的效果良好。
颜色分量对比度增强彩色图像平滑滤波处理像素对比度均值滤波均值图像读取均值计算模块系数计算模块增强控制参数处理模块读取模块平滑滤波输出模块小尺度钳位像素输出

[发明专利]基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法-CN202011052348.7有效
发明人：朱磊;王瑞兰;刘玉春;蒙晓宇;翟娅娅 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，步骤为：步骤1，对待检测的SAR图像做算术平均处理以获得处理图像；步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理base:Sub>，根据图像Ir和Ig尺度窗内是否包含边缘区的情况设置不同的衰减常数；步骤4，在处理图像中计算搜索窗内的均值比、变差系数和对比度均值，构建相似性测量参量和自适应衰减因子；步骤5，在处理图像中计算非局部加权滤波系数，获得待处理像素的滤波估计图像与边缘检测图像。
基于对比度均值 sar 图像相干局部平均抑制方法

[发明专利]灰度二值化方法精确度提高的方法-CN201810275472.6在审
发明人：张杰 -专利权人：张杰
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：发明公开了提高二值化阈值选择精确度的方法，涉及图像灰度二值化处理，包括阈值分割算法，还包括以下步骤：S1，对灰度图像进行对比度检测，获得图像对比度均值；S2，取最接近对比度总体均值的图像进行对比度分段处理，高于128的部分作为对比度调节的系数；S3，将系数作为阈值，采用阈值分割算法进行二值化处理。所述亮度检测还可以采用饱和度作为检测参数。本发明能够对过亮或过暗图像起到抑制作用，提高二值化阈值选择的精确度，提高后期图像处理的准确度。
二值化二值化处理阈值分割阈值选择算法饱和度对比度调节对比度检测图像对比度准确度分段处理灰度图像检测参数亮度检测图像处理图像灰度暗图像灰度图像

[发明专利]对比度增强处理方法与处理装置-CN201010108186.4有效
发明人：董德兴;任晓慧 -专利权人：昆山锐芯微电子有限公司
申请日： 2010-01-29 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04N5/202 文献下载
摘要：一种对比度增强处理方法与处理装置。对比度增强处理方法包括：采集图像中多个像素点的灰度信息；统计被采集图像灰度信息中的灰度极值及灰度平均值；依据所述灰度极值与灰度平均值确定映射函数，所述映射函数为对比度增强处理前后的各像素灰度信息的对应关系本发明的对比度增强处理方法与处理装置以简单易行的方法对图像进行了对比度增强的处理，并提供了实时的处理方案，大大减少了硬件资源的消耗。
对比度增强处理方法装置

[发明专利]图像增强方法及系统-CN201010153257.2有效
发明人：卜庆凯;朱中;邵明欣 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2010-04-15 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像增强方法及系统，所述方法包括：将原始图像由RGB空间变换到灰度空间，获得原始图像对应的灰度图像；计算所述灰度图像的灰度平均值，并将所述灰度平均值与预设的阈值进行比较，获得灰度比较结果；对所述原始图像进行对比度拉伸，对比度拉伸参数根据所述灰度比较结果确定；将对比度拉伸后的图像与所述原始图像进行图像融合，获得增强后的图像。利用本发明所述的图像增强方法处理对比度较差的图像，可以为用户提供对比度更清晰、包含细节信息更多的图像。
图像增强方法系统

[发明专利]一种基于差异加权局部对比度的红外弱小目标检测方法-CN202210973587.9在审
发明人：李欢;王财顺;周慧鑫;宋江鲁奇;陈戈韬;滕翔;刘严严;张喆;梅峻溪;杨庆友;王炳健;罗云麟;王珂;朱贺隆;甘长国 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于差异加权局部对比度的红外弱小目标检测方法，本发明利用多尺度局部差异因子和改进的多尺度相对局部对比图得到不同尺度下的局部对比度显著图，利用自适应均值方差的阈值分割法得到检测结果。具体方法包括：首选在各个尺度下计算局部差异因子和改进的相对局部对比度；然后筛选出全部尺度下的局部差异因子和相对局部对比度的最大值和最小值，将他们进行归一化后相结合得到不同尺度下的局部对比显著图；最后通过最大池化操作用最大的局部对比度作为最终显著图，再利用自适应均值方差的阈值分割法得到最终检测结果。
一种基于差异加权局部对比度红外弱小目标检测方法

[发明专利]一种自动对比度计算装置-CN201110409396.1有效
发明人：程赞坚;毛水江;彭茂;傅璟军;胡文阁 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2011-12-09 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： H04N5/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动对比度计算方法，包括以下步骤：根据拍摄图像计算亮度矩阵的平均值，并计算亮度矩阵平均值的最大值和最小值；分别获取全局增益和亮度方差；根据所述亮度矩阵平均值的最小值、所述全局增益和亮度方差对第一阈值和第二阈值进行调整；根据调整后的所述第一阈值和第二阈值对所述亮度矩阵平均值的最大值和最小值进行修正以获得修正后的亮度最大值和最小值；根据所述修正后的亮度最大值和最小值，以及所述亮度矩阵平均值的最大值和最小值进行自动对比度计算本发明还公开了一种自动对比度计算装置。本发明可以兼顾普通场景和颜色层次较少的灯光场景，使自动对比度更全面、更灵活、更合理。
一种自动对比度计算装置

[发明专利]一种完整的局部对比度二值模式纹理图像处理方法-CN201810844921.4在审
发明人：李一兵;李斌;段继琨;许晓春;田园;刘倩利;孟宪帧;肖冰 -专利权人：深圳市白麓嵩天科技有限责任公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种完整的局部对比度二值模式纹理图像分类方法，首先，计算像素对应局部区域的对比度，并基于自适应对比度阈值，对其进行二值编码。其次，对传统的完整局部二值模式的三个特征进行区域均值编码。然后，将编码得到的局部对比度二值特征与基于区域均值的完整局部二值模式一起组成完整的局部对比度二值模式。最后，通过特征融合或拼接，得到最终的多特征联合直方图，并采用KNN分类器实现对纹理图像的分类。
二值模式局部对比度纹理图像分类二值编码局部区域特征融合纹理分类纹理数据纹理图像纹理信息传统的直方图自适应像素拼接分类联合

[发明专利]一种图像对比度的评估方法和装置-CN202210407132.0有效
发明人：刘才钰;李雪峰;吴清泉;杨军红;刘浩 -专利权人：广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像对比度的评估方法和装置，所述方法包括：将待评估图像转换为灰度图像，并计算灰度平均值；将灰度值等于灰度平均值的像素点作为边界点，把灰度图像划分为若干区域；以区域内灰度值最大的像素点到区域内各像素点的最大D8距离作为各区域的区域半径，结合各区域的变化值，计算每个区域的局部对比度；根据各区域的局部对比度，获得待评估图像的全局对比度，进而获得评估结果。相对于现有技术，通过将图像划分为若干区域，并计算各区域的局部对比度，获得图像的局部信息进行全局评估，获取图像对比度的同时兼顾了图像的全局信息和图像各部分的局部信息，提高评估的精细度并保持图像各局部信息的完整性
一种图像对比度评估方法装置

[发明专利]视频流的对比度调整方法-CN201010177485.3有效
发明人：文锦松;邓伟峰 -专利权人：珠海扬智电子有限公司
申请日： 2010-05-07 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： H04N5/202 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频流的对比度调整方法。首先，计算视频流的当前帧的像素亮度均值。接着，依据当前帧的像素亮度均值定义均值参数以及初始学习参数。然后，依据初始学习参数、均值参数以及该当前帧中的最小像素亮度值定义一映射曲线。之后，依据映射曲线求出一学习参数。接着，依据学习参数调整映射曲线。最后，依据调整后的映射曲线调整当前帧的对比度。
视频对比度调整方法

[发明专利]局部自适应的水下图像对比度增强方法-CN202210556777.0有效
发明人：张卫东;李国厚;金松林;周玲;郑颖;曲培新;白林峰;谢希望;安金梁 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种局部自适应的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为CIELAB颜色模型，针对亮度通道L、颜色通道a和颜色通道b分别执行不同的策略：针对亮度通道L，以局部图像块为对象，利用积分图和平方积分图统计局部图像块的均值和方差，并利用局部图像块的均值和方差自适应地增强亮度通道L的对比度；在增强亮度通道L的对比度的过程中，引入引导滤波减少噪声；该方法增强图像对比度适中、时间复杂度低、能够抑制噪声并使增强后的图像的对比度和颜色接近陆地图像。
局部自适应水下图像对比度增强方法

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