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[发明专利]因果分析-CN201980010742.3在审
发明人：刘春辰 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于因果分析的方法、系统和计算机程序产品。在一些实施例中，提供了一种计算机实现的方法。该方法包括从多个因素的观察样本中确定指示多个因素之间的第一因果关系的第一因果结构，每个观察样本包括多个因素的一组观察值；向用户呈现第一因果结构；响应于从用户接收到关于第一因果结构的至少一个用户输入，基于第一因果结构来执行与至少一个用户输入相关联的动作
因果分析

[发明专利]基于TRIZ因果链分析快速找出工业产品中关键缺点的方法-CN202310478018.1在审
发明人：杨松贵;郝敬桃 -专利权人：南京维拓科技股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供基于TRIZ因果链分析快速找出工业产品中关键缺点的方法，基于因果链分析工具，因果链分析工具包括创建管理模块、分析建模模块、数据库、方案编辑模块、方案分析管理模块；S1：创建管理模块创建分析模型；S2：绘制因果链分析模型；S3：根据因果链分析模型转化成关键缺点和关键问题列表；S4：参考因果链分析成功的案例；S5：编辑解决方案并保存；S6：成功解决问题的因果分析整合到案例库。本发明实现了triz因果链分析理论和工业化产品软件智能化结合，使得因果分析更加规范，并能够便捷且更加深入的分析问题，找到更多解决问题的突破口。
基于 triz 因果分析快速找出工业产品关键缺点方法

[发明专利]基于因果推断的竞争风险生存分析方法-CN202210085862.3在审
发明人：黄正行;洪草根;易帆 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果推断的竞争风险生存分析方法，包含：根据竞争风险生存分析模型搭建结构化因果模型；根据结构化因果模型识别竞争风险生存分析模型中存在的混淆因子以及混淆因子产生的后门路径；通过后门调整对竞争风险生存分析模型进行因果干预以去除模型中的混淆因子；定义竞争风险生存分析模型的损失函数，并对其进行修正得到因果干预后的损失函数；对因果干预后的损失函数进行最小化以实现对竞争风险生存分析模型的训练优化。本发明的基于因果推断的竞争风险生存分析方法，通过用结构化因果模型从因果角度来修正现有的竞争风险生存分析模型，采用因果推断的方式，通过后门调整公式来学习一个去偏差的生存模型。
基于因果推断竞争风险生存分析方法

[发明专利]fMRI数据分析动态因果模型构建方法、装置及存储介质-CN202111238951.9在审
发明人：戴培山;欧奕琳 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种fMRI数据分析动态因果模型构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取大脑fMRI图像数据并进行预处理；从预处理后的大脑fMRI图像数据中选取感兴趣区域；采用GreedyEC算法对构建的fMRI数据分析动态因果模型进行模型空间搜索，得到第一全局最优fMRI数据分析动态因果模型；采用GreedyROI算法对构建的fMRI数据分析动态因果模型进行模型空间搜索，得到第二全局最优fMRI数据分析动态因果模型；使用贝叶斯模型比较两个全局最优fMRI数据分析动态因果模型，得到总体最优fMRI数据分析动态因果模型。仅需少量的先验知识的前提下即可构建最优的fMRI数据分析动态因果模型，降低DCM分析的门槛。
fmri 数据分析动态因果模型构建方法装置存储介质

[发明专利]工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法-CN202210187119.9有效
发明人：尹小燕;南鑫;刘长友;龚志敏;王禹;田苗;崔瑾;陈晓江;房鼎益 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法，该方法基于大型设备的故障样本，通过分析传感器数据与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型，结合因果分析与时间注意力机制预测大型设备的故障本发明的预测方法采取一种有监督的学习方式，收集故障样本，提取故障特征，通过分析特征与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型，结合因果分析与时间注意力机制，实现设备故障的预测。本发明的预测方法基于因果分析，探究特征与故障预测准确度之间的潜在关系，为面向大型设备故障预测模型的特征选取提供一个可行方法，进而为故障的主因特征分配较大权重，为次因特征分配较小权重。
工业互联网因果注意力并重大型设备故障预测方法

[发明专利]智能逻辑分析系统-CN201910899100.5在审
发明人：祝青 -专利权人：苏州车付通信息科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能逻辑分析系统。本发明智能逻辑分析系统，包括：一个因果定义集，一个因果分析算法集和一个数据集，其中：所述因果定义集为一个具有确定涵义的因果分类集合，其中的任何一个分类可以是因，也可以是果，也可以既是因也是果，每个分类中包含个体对象；所述因果分析算法集为一个从所述因果集中的因对象分析出果对象的算法集合；所述数据集则是因果分析算法所需的不同数据。有益效果：本发明通过对各种数据实施不同的分析算法得出不同的结果的算法三维构建，使每种对应数据的算法能在一个三维空间中交互。
智能逻辑分析系统

[发明专利]一种基于矩阵传递熵的时间序列因果性分析方法及其计算机装置-CN201810608100.0在审
发明人：黄缨婷;赵功博;陈霸东;马荣金;肖建锋;秦伟 -专利权人：陕西智联脑控科技有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵传递熵的时间序列因果性分析方法及其计算机装置和应用，通过Parzen窗变量的概率密度估计方法直接计算二阶Renyi熵，并将其推广到变量X的α阶Renyi熵，结合Gram矩阵定义矩阵传递熵，然后在传统的基于传递熵的因果性分析方法的基础上，通过矩阵传递熵计算因果性分析指标，最后按照因果性判断标准分析两个时间序列的因果性。与格兰杰因果性分析方法相比，该方法克服了“回归模型”的缺陷，能够用于具有非线性因果关系的时间序列中，与传统的基于传递熵的因果性分析方法相比，该方法鲁棒性好，易于计算而且计算复杂度低，适用于计算复杂度低的场合；将该分析方法应用于临床应用中用于探索患有呼吸暂停综合症病人的呼吸和心跳之间的因果性，具有良好的应用效果。
因果性分析矩阵传递时间序列计算复杂度计算机装置传统的呼吸暂停综合症分析方法应用概率密度估计回归模型矩阵定义临床应用判断标准因果关系应用效果直接计算传递鲁棒性二阶心跳呼吸应用分析探索

[发明专利]一种零时滞非线性扩展Granger因果分析方法-CN202010097578.9有效
发明人：李柏松;任伟杰;韩敏 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种零时滞非线性扩展Granger因果分析方法，属于数据挖掘技术领域。传统的Granger因果模型基于滞后项的VAR模型，但忽略零时滞会极大地改变滞后项的模型系数，从而导致错误的因果识别。其次，传统的Granger因果模型只能应用于线性系统的因果识别，对于非线性系统可能产生错误的因果识别。基于上述分析，本发明首先对传统的VAR模型进行扩展，设定变量的滞后阶数，采用高斯核函数将原始数据进行非线性映射，然后建立包含零滞后项的结构VAR模型，最后并根据结构VAR模型的残差进行Granger因果关系识别，实现如污染及气象等非线性系统的零时滞因果关系分析。本发明能够克服传统Granger因果模型的不足，实现对非线性系统的扩展Granger因果关系分析。
一种零时非线性扩展 granger 因果分析方法

[发明专利]一种分析电气系统故障影响因素间因果关系的方法-CN201611003456.9在审
发明人：崔铁军;李莎莎;韩光 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析电气系统故障影响因素间因果关系的方法，其特征在于，为了分析实际电气系统故障数据与影响因素之间的因果关系，提出一种因素间因果概念的提取方法；针对电气系统故障数据分析，将影响元件故障的使用时间和使用温度作为影响因素；将元件故障概率作为目标因素；通过故障数据背景关系分析和基本概念半格分析得出影响因素和目标因素之间的因果概念；结果中包括了三种基本概念不可再分的基本概念、中间基本概念、不包含故障概率相的概念；前者属于真概念，可用于电气系统故障因果关系分析；后两者不能用于实例因果关系分析，只可作为根据影响因素对故障进行分类的方法；可用于电气系统故障分析过程中的因素间因果关系的分析。
一种分析电气系统故障影响因素因果关系方法

[发明专利]一种基于因果图模型的旋转机械状态分析方法-CN202210501636.9在审
发明人：郭瑞;岳健国;傅行军;田新启;宗曜犇;王旭 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于因果图模型的旋转机械状态分析方法，包括以下步骤：选定系统参数集和强因果关系及非因果关系；确定所选因果函数模型；计算因果关系保持率和因果信息不对称度；构建因果图模型；分析原始数据采样频率，确定滑动窗口的时间长度及滑动距离；采用倾向得分匹配方法计算因果图模型中各因果方向间的因果效应强度；计算各窗口间各因果方向因果效应强度的变化斜率，当斜率大于设定值或者因果方向因果效应强度高于阈值时显示异常告警。本发明的方法，可以对不同的因果函数模型因果关系识别效果给出明确的评估结果，并能优化因果发现过程，提高因果图模型的准确度，根据因果图模型计算因果效应强度进行系统状态监测和故障告警。
一种基于因果模型旋转机械状态分析方法

[发明专利]一种因果关系问题的分析系统和分析方法-CN201810819285.X有效
发明人：撖腾 -专利权人：玖富金科控股集团有限责任公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种因果关系问题的分析系统、分析方法、计算机可读存储介质和计算机设备，所述分析系统包括数据库、输入单元、数据处理器、存储单元和绘图单元，其中：数据库包括多个具有逻辑关系的表单，每个表单包括表单名称、逻辑级别和多个因果关系数据，所述多个因果关系数据包括自变量和因变量，因变量由对应的自变量和计算公式计算得到；通过输入单元和数据处理器输入并计算出所有表单的因果关系数据，存储单元将各表单存储在数据库中，绘图单元根据各表单之间的逻辑关系绘制因果关系图表。本发明提供的分析系统和分析方法能够将因果关系问题分解为多个因果关系数据，分级梳理并以图表形式显示以便于人们对因果关系问题进行分析。
一种因果关系问题分析系统方法

[发明专利]商品对象信息的分析、因果图生成方法、设备和介质-CN202310122315.2在审
发明人：徐闻筠;吴菲菲;沈泽飞;张珀熙 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请实施例提供了商品对象信息的分析、因果图生成方法、设备和介质。所述方法包括：获取目标商品对象的商品关联信息，基于所述商品关联信息确定商品特征；依据所述商品特征生成商品特征因果图，其中，所述商品特征因果图以所述商品特征为节点，以商品特征间的关系信息建立节点间连线；依据所述商品特征因果图进行分析，确定目标商品对象的商品成长信息，其中，所述目标商品对象为所述商品特征因果图的终点特征。基于因果图能够确定商品对象各特征间的因果关系，进而能够准确分析目标商品对象的成长信息，提高分析效率和准确率。
商品对象信息分析因果生成方法设备介质

[发明专利]一种数据钻取方法、装置、服务器及存储介质-CN202210092346.3在审
发明人：甘兵;廖瑞毅 -专利权人：数字广东网络建设有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：该方法包括：根据预先所构建数据字典，从确定的待钻取文本中选定钻取指标，并确定钻取指标关联的因果信息组合；确定各因果信息组合的排列指标值，并按照各排列指标值对各因果信息组合排序；根据排序后的因果信息组合结合设定的因果筛选策略，确定钻取指标对应的目标因果信息。上述技术方案，在基于数据字典得到钻取指标的因果信息组合的基础上，并结合因果筛选策略得到最终的目标因果信息，相比现有技术，提供了一套根据业务数据可以自动分析并给出结果原因的方法，可以为业务分析员在进行业务数据分析时提供有力的参考依据，从而可以提高业务数据分析的精确度以及效率。
一种数据方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种就业数据的定量分析方法及系统-CN201811614055.6在审
发明人：张忠宇;朱军;惠兴海;马军政;王强 -专利权人：四川华迪信息技术有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种就业数据的定量分析方法及系统，基础数据分析模块，获取的基础数据进行分析，得到分类后的训练集数据；因果预测模块，对历史就业数据训练集数据进行分析得出因果判定规则；趋势预测模块，对未就业人员数据训练集数据进行分析得出预测结果；结合因果预测模块的因果判定规则和趋势预测模块的预测结果做出分析结果，分析结果包括就业规模与流向分析、就业力绩效分析、创业分析、要素表现与教育教学反馈。本发明对获取的基础数据分析，快速且有效的得出因果判定的规则而获取趋势预测结果，从而有效为未就业者提供流向分析、就业力绩效分析、创业分析以及知识/技能/素质要素表现与教育教学反馈。
分析训练集数据基础数据就业数据趋势预测模块定量分析教育教学判定规则因果预测预测结果分析模块趋势预测人员数据反馈判定表现分类技能

[发明专利]故障分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202110522995.8在审
发明人：陈斌;陈功;韩见伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了故障分析方法、设备、装置、存储介质和程序产品，涉及网络通信领域，更具体地涉及网卡设备的故障分析。例如，本公开提供了一种故障分析方法。该方法可以包括获取网卡设备的待分析数据。此外，该方法还可以包括对待分析数据进行判定，如果确定待分析数据满足故障判定条件，则确定因果关系信息中的与故障判定条件相对应的叶子节点。因果关系信息用于分析网卡设备的故障，并且因果关系信息中的每个因果关系节点指示网卡设备的一个故障。之后，该方法还可以包括确定因果关系信息中的、叶子节点的关联节点，叶子节点和关联节点均是因果关系信息中的因果关系节点。此外，该方法还可以包括至少基于关联节点指示的故障，确定针对网卡设备的故障分析结果。通过该方案，能够自动检测和分析网卡设备的故障，从而解决了人工运维的诸多问题。
故障分析方法装置设备存储介质程序产品

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