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[发明专利]一种利用叶绿素荧光估算植物叶片叶绿素含量的方法-CN202010748929.8在审
发明人：杨程;张德奇;杜思梦;李向东;邵运辉;方保停;王汉芳;岳俊芹;程红健;秦峰 -专利权人：河南省农业科学院小麦研究所
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明涉及植物生理、栽培、育种以及生产领域，具体涉及一种利用叶绿素荧光估算植物叶片叶绿素含量的方法，该方法包括以下步骤：对植物叶片的叶绿素荧光诱导动力学参数与叶片SPAD值进行线性回归分析，建立线性回归模型本发明中叶绿素含量与叶绿素荧光诱导动力学曲线多个时间点的荧光值均有显著相关性，相关系数最大为0.757，所获得的线性回归模型的R2为0.416，验证模型的R叶绿素荧光参数进行相关性分析，相关系数和精度都得到了显著提高，相关系数最大达到0.827，验证模型的R2也达到了0.711，相对误差缩小为6.55％。
一种利用叶绿素荧光估算植物叶片含量方法

[发明专利]叶绿素含量的测定方法和果实的成熟度判定方法-CN202010658033.0在审
发明人：山根崇嘉;中村由利;羽山裕子;草场新之助;三谷宣仁;原田昌幸;越知贵浩;小野浩 -专利权人：国立研究开发法人农业食品产业技术综合研究机构;千代田电子工业株式会社
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种叶绿素含量的测定方法，能够正确且高精度地测定叶绿素含量。另外，本发明还提供一种果实的成熟度判定方法，具有与现有的底色比色图表的相关性，并且能够更简单地判定果实的成熟度。本发明的叶绿素含量的测定方法，具有：工序I，向对象物照射光；工序II，作为光Y来检测从由所述对象物内部发出的反射光和散射光所组成的组中选择的至少一种的光X，该光Y是具有不同中心波长的至少三种光并且所述中心波长在640nm以上且800nm以下的波长区域内；工序III，基于所述光Y的信息算出所述对象物中的叶绿素含量。本发明的果实的成熟度判定方法，通过所述叶绿素含量的测定方法，测定果皮中的叶绿素含量来判定果实的成熟度。
叶绿素含量测定方法果实成熟度判定

[发明专利]一种基于铜钱草评价土壤铬污染生态毒性的方法-CN201911017369.2在审
发明人：张瑾;徐晨茗;陶梦婷;姜慧;卞志强;王滔;洪桂云 -专利权人：安徽建筑大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：base:Sub>2Cr2O7以溶液形式加入到土壤样品中，制成Cr单一污染土壤，移入铜钱草成株；叶绿素的测定：用叶绿素仪测定铜钱草植株的叶绿素含量，分析叶绿素含量与铬离子浓度之间的关系，根据叶绿素含量评价重金属铬污染物的毒性。本发明根据检测铜钱草叶绿素含量或SOD酶活、POD酶活、CAT酶活即可用来反映土壤铬污染的生态毒性强弱，具有成本低、操作简单的优势，同时也有助于了解土壤铬污染对植物生长影响的内在原因，而且对于铜钱草的培养与利用具有重要意义
一种基于铜钱评价土壤污染生态毒性方法

[发明专利]一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法-CN202011403257.3在审
发明人：陈水森;彭咏石;王重洋;陈金月;李丹;贾凯;姜浩;王力;郑琼;官云兰 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法，包括先实地采集二类水体表面的反射率数据及水体的叶绿素a浓度值；然后对反射率数据进行预分类，求取不同分类数目下的误差平方和，根据误差平方和确定真实聚类数目K；再将采集的反射率数据分成K类，并在不同尺度下进行连续小波变换，得到每一类的小波系数；将各类小波系数与实测的叶绿素a浓度值进行相关性分析，筛选出相关系数大于预设阈值的小波系数；接着将筛选出的各类小波系数进行支持矢量回归建模，并进行超参数优化，最终得到叶绿素a浓度反演模型，模型可用来根据反射率的小波系数反演出二类水体的叶绿素a浓度。本发明能够实现二类水体叶绿素a浓度高精度反演。
一种结合分类机器学习叶绿素浓度反演方法

[发明专利]一种从青蒿素下脚料中提取叶绿素的方法-CN201911117606.2在审
发明人：石宝俊;束成杰;姜洪芳;路露;马世宏;黄晓德 -专利权人：中华全国供销合作总社南京野生植物综合利用研究所
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： C07D487/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种从青蒿素下脚料中提取叶绿素的方法，包括以下步骤：步骤（1）用水蒸气蒸馏法将挥发油提取出去。余液趁热倒出，待其冷却后得到固体蜡状物及水。静置冷却，将固体和液体分开，固体再次加入乙醇融化，使剩余叶绿素充分溶解在工业酒精中。静置冷却，将固体和液体再次分开，合并两次工业酒精溶出物。步骤（3）接着利用旋转蒸发器，将酒精与叶绿素分离，随后升高温度，将剩余酒精分离出来进而得到叶绿素。叶绿素具有改善便秘，降低胆固醇，抗衰老，排毒消炎，脱臭，抗癌抗突变等多种药理作用，同时这种从青蒿素下脚料中提取叶绿素的方法还可以提高青蒿素产业附加值。
一种青蒿素下脚料提取叶绿素方法

[发明专利]一种海域叶绿素浓度获取方法、系统、介质、设备及应用-CN202110002491.3在审
发明人：刘阳;黄传杨 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明属于海洋水色遥感技术领域，公开了一种海域叶绿素浓度获取方法、系统、介质、设备及应用，具体包括：遥感数据的读取以及预处理；提取叶绿素、遥感反射率或离水辐射率遥感数据对应点位的数据；利用叶绿素浓度原位实测数据和遥感数据做线性拟合得到初始拟合结果；将对应点位遥感反射率或离水辐射率和叶绿素实测数据采用最小二乘算法进行拟合，以经验公式初始系数为基础对系数进行调整；以最终调整的系数为准，代入遥感反射率或离水辐射率数据得到新的遥感叶绿素浓度数据，与实测数据进行线性拟合本发明通过将遥感反射率数据或离水辐射率数据应用在改进算法中可以得到西北太平洋区域更为准确的叶绿素浓度产品。
一种海域叶绿素浓度获取方法系统介质设备应用

[发明专利]从木耳菜中同时制备木耳菜植物胶、木耳菜叶绿素铜钠盐的工艺方法-CN201410614806.X有效
发明人：陆瑞利;胡丰林 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2014-11-05 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： C08B37/06 文献下载
摘要：本发明公开了从木耳菜中同时制备木耳菜植物胶、木耳菜叶绿素铜钠盐的工艺方法。具体工艺步骤如下：（1）将新鲜的木耳菜和打浆剂混合打浆；（2）将木耳菜浆离心或过滤，将过滤残渣或离心沉淀和叶绿素提取剂混合，离心或过滤，合并两次滤液或离心上清得到木耳菜叶绿素提取液，同时得到沉淀物或过滤残渣；（3）将沉淀物或过滤残渣经洗涤、干燥即得木耳菜植物胶；（4）木耳菜叶绿素提取液经皂化、萃取、铜离子取代和去杂即制得木耳菜叶绿素铜钠盐。本发明方法不仅能提高木耳菜植物胶得率30%以上，更主要的是降低能耗90%以上，同时还能得到木耳菜叶绿素铜钠盐副产品，可极大地提高木耳菜综合利用水平。
木耳同时制备植物菜叶绿素铜钠盐工艺方法

[发明专利]一种基于光谱技术的小球藻叶绿素含量与生物量同时检测的方法-CN201310282989.5有效
发明人：邵咏妮;魏萱;何勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱技术的小球藻叶绿素含量与生物量同时检测的方法，（1）采集小球藻反应液样本在波长439nm、534nm、696nm和1065nm下的光谱透射率值；测出该样本的叶绿素含量；（2）以光谱透射率值为输入向量、测得的叶绿素含量为输出向量，建立多元线性回归的模型；获取样本的生物量，建立叶绿素含量和生物量的相关性；（3）采集待测小球藻反应液在上述波长下的光谱透射率值，代入式模型中依次算出待测小球藻反应液的叶绿素含量和生物量本发明实现了小球藻中叶绿素含量和生物量的快速准确检测，大大简化了操作步骤，缩短了检测时间，也避免了由于操作人员操作不熟练或者主观因素带来的测量结果不准确等后果。
一种基于光谱技术小球藻叶绿素含量生物量同时检测方法

[发明专利]一种来源于玉米的联乙烯还原酶及其编码基因与应用-CN201110429577.0有效
发明人：王平荣;邓晓建;万春美;孙昌辉;王萍渝;马晓智;肖云华;徐正君;朱建清;高晓玲 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： C12N9/02 文献下载
摘要：实验证明：本发明提供的联乙烯还原酶能将联乙烯叶绿素a转化为单乙烯叶绿素a；将联乙烯叶绿素酸酯a转化为单乙烯叶绿素酸酯a；将联乙烯原叶绿素酸酯a转化为单乙烯原叶绿素酸酯a；将联乙烯Mg-原卟啉IX单甲酯转化为单乙烯
一种来源于玉米乙烯还原酶及其编码基因应用

[发明专利]一种自走式叶绿素荧光图像采集机器人及其采集方法-CN201710266175.0有效
发明人：岑海燕;华诗佳;翁海勇;何勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种自走式叶绿素荧光图像采集机器人及其采集方法，属于植物病害自动检测技术领域。其中，采集机器人包括驱动系统及搭载在该驱动系统上的便携式叶绿素荧光成像系统、电源系统、导航系统与控制系统；驱动系统包括车体、安装在车体上受控制系统控制的动力装置及安装在车体两侧受动力装置驱动的车轮；便携式叶绿素荧光成像系统通过支架悬挂于车体的一侧；电源系统与动力装置、控制系统、便携式叶绿素荧光成像系统及导航系统电连接；控制系统与导航系统及便携式叶绿素荧光成像系统通讯连接。采用该机器人可对种植区域内被测植株的叶绿素荧光图像进行批次采集，在降低人工工作强度、提高工作效率的同时，能对植物病害进行及时检测预警。
一种叶绿素荧光图像采集机器人及其方法

[发明专利]一种基于叶绿素聚集体的高效双层结构有机太阳能电池及其制备方法-CN201811059755.3有效
发明人：王晓峰;段胜楠;于大明;尤霆;孟令军 -专利权人：储天新能源科技（长春）有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H01L51/42 文献下载
摘要：本发明属于有机太阳能电池技术领域，涉及一种基于叶绿素聚集体的高效双层结构有机太阳能电池及其制备方法。本发明提供的基于叶绿素聚集体的高效双层结构有机太阳能电池，使用叶绿素材料作为吸光层配合PC71BM制备双层器件，其器件结构比较新颖，打破了既定的有机太阳能电池给受体能级必须匹配的业界默认概念本发明所使用的叶绿素材料可以形成聚集体，提高了载流子的传输能力。本发明所使用的叶绿素聚集体，作为地球上最为丰富的天然染料，合成路线简单、无毒无害、环境友好。本发明提供的基于叶绿素聚集体的高效双层结构有机太阳能电池的制备方法，其制备工艺简单，生产成本低，适合大面积生产。
一种基于叶绿素聚集体高效双层结构有机太阳能电池及其制备方法

[实用新型]叶绿素光谱检测仪-CN201821541762.2有效
发明人：张浩;王顺;王玲;张伟;商俊娟;胡建东;吴昂;朱娟花;王冠斌 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种叶绿素光谱检测仪。本实用新型的叶绿素光谱检测仪通过切换开关控制反射光谱光源或者荧光光谱光源工作，从而能够发出不同的发射光，发射光通过发射光纤传输到待测样品上，然后接收光纤采集到样品上的漫反射光或者激发荧光并传输给光谱分析仪模块进行分析，从而检测到叶绿素的反射光谱和荧光光谱，该叶绿素光谱分析仪由于能够通过切换开关控制反射光谱光源和荧光光谱光源发出相应的发射光，从而能够进行叶绿素反射光谱和荧光光谱的平行检测，不必更换仪器，耗时较短，而且该叶绿素光谱检测仪通过对两种光谱的平行检测
叶绿素光谱检测仪反射光谱荧光光谱光源发射光本实用新型光谱分析仪平行检测切换开关光谱检测结果待测样品发射光纤激发荧光技术支撑检测结果接收光纤精准施肥漫反射光现代农业传输光谱耗时采集检测分析

[实用新型]局部气体浓度控制室及用于测定叶绿素荧光的装置-CN202021141113.0有效
发明人：宋青峰;埃塞明·杰玛;朱新广 -专利权人：中国科学院分子植物科学卓越创新中心
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本实用新型属于植物测定装置相关领域，涉及一种局部气体浓度控制室及用于测定叶绿素荧光的装置。所述控制室包括：第一管体和第二管体；所述第一管体能套接并固定于所述叶绿素荧光仪，其前端能与所述第二管体的前端可密闭地连接；所述第二管体能套接并固定于所述叶绿素荧光仪，前端能与所述第一管体的前端可密闭地连接所述控制室不仅能将环境因素导致的测量误差减到最小；而且能人工调节叶室内的局部气体浓度，用于检测不同气体浓度下的叶绿素荧光及光合作用相关参数，拓展了叶绿素荧光仪的可测量的植物叶片所处环境气体浓度范围，提高了叶绿素荧光仪以及光合仪的应用价值
局部气体浓度控制室用于测定叶绿素荧光装置

[发明专利]基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法及装置-CN202310380886.6在审
发明人：王宗星;刘昊;刘倩;刘承照;高毓欣;李德鑫;刘玮欣;何维;许强红;赵亚楠;李顺 -专利权人：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法及装置，所述基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法包括：将SWAT模型与土壤水动力学模型、溶质运移模型、营养物藻类演化模型进行组合，得到流域水文模型；利用所述流域水文模型对流域中的叶绿素a含量进行预测。
基于机器学习水文模型叶绿素含量预测方法装置

[发明专利]一种全固态柔性超级电容器及其制备方法-CN201811070803.9有效
发明人：阮凯斌;陈丽敏;王玉柱;胡启昌;龙博 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H01G11/48 文献下载
摘要：本发明以叶绿素铜钠作为导电聚合物，制备叶绿素铜钠电极材料，并组装制成超级电容器。其中叶绿素铜钠作为可食用色素，作为超级电容器的电极材料完全绿色环保，且来源非常丰富，成本较低。
叶绿素铜钠制备柔性超级电容器超级电容器电极材料全固态导电聚合物可食用色素绿色环保组装