专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]快速测定样品中同位素比值的方法-CN201610354052.8在审
  • 钟其顶;王道兵 - 中国食品发酵工业研究院
  • 2016-05-25 - 2016-08-17 - G01N30/88
  • 本发明涉及一种快速且直接测定样品中同位素比值的方法,属于稳定同位素分析技术领域。该方法包括以下步骤:调整分析仪器至工作状态;确定监测样品产生的气体的离子流所需的时间;编辑进样程序使得在一个分析进程中同时测定参考物质和样品的同位素丰度;根据参考物质的测定结果得出样品的同位素比值本方法克服了以往直接测定时需使用离线方法制备的缺陷,也避免了快速分析系统中燃烧转化率漂移对同位素分析的影响,更是简化了分析和数据计算过程。该方法的总分析时间最低可减为8min,分析精度0.2‰(SD,1σ)可用于各类样品中同位素比值的快速准确测定。
  • 快速测定样品同位素比值方法
  • [发明专利]一种的酚醛树脂及其制备方法和应用-CN200610032645.9无效
  • 康富春 - 康富春
  • 2006-01-05 - 2006-07-19 - C08G8/28
  • 本发明公开了一种的酚醛树脂及其制备方法和应用,属合成树脂技术领域。本发明的的酚醛树脂具有下述化学式:C6H3R1OH-(CH2-C6H2R2OH)n-CH2-X;其中:R1、R2为可以相同或不同的氢基、烷基、苯基或羟基;X为单体本发明的的酚醛树脂可以采用酚类、甲醛、的单体共聚合的方法或将的单体与酚类、甲醛的预聚体接枝的方法制备。本发明的的酚醛树脂具有成本低廉、工艺稳定、产品质量一致性高的优点,可广泛用于阻燃型层压制品中。
  • 一种酚醛树脂及其制备方法应用
  • [发明专利]中熵或高熵MAX相材料及其制备方法和应用-CN202110560272.7在审
  • 杨树斌;杜志国 - 北京航空航天大学
  • 2021-05-21 - 2021-07-23 - C04B35/58
  • 本发明公开了一种中熵或高熵MAX相材料及二维材料的制备方法,包括步骤:以至少一种的MAX相和数种不含的MAX相作为原料进行反应;其中,MAX相中的M的元素种类之和为四种以上,得到中熵或高熵MAX相材料;或,以至少一种的MAX相、数种过渡金属的单质或化合物和A的单质或化合物作为原料进行反应,MAX相中M的元素种类与数种过渡金属的元素种类之和为四种以上,制备得到中熵或高熵MAX相材料本发明工艺简单,易于工业化放大生产,为中熵或高熵MAX相材料及二维材料的应用奠定基础。
  • 含氮中熵max材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种从氨废水中分离回收氨的方法-CN201810851451.4有效
  • 王学文;王懿;葛奇;杜艳苹;王明玉 - 中南大学;王懿
  • 2018-07-30 - 2021-10-22 - C02F9/04
  • 本发明涉及一种从氨废水中分离回收氨的方法,是往氨废水中加入过量的钒试剂,巧妙地利用钒试剂产生的同离子效应,迫使其中的氨以铵盐的形式沉淀析出,其中的氨浓度可降至≤50mg/L,过滤得铵富集渣和脱氨后液,然后往脱氨后液中加入含钙试剂或铁试剂分离回收其中残留的钒试剂,使溶液中的V≤1mg/L,所得铵富集渣进一步分解得钒试剂和氨(铵)的产品,从而实现钒试剂在氨废水治理过程中的循环利用,及氨废水的资源化治理避免二次污染本发明具有工艺简单,操作简便,清洁环保,经济高效等优点,适合于氨废水资源化治理的工业应用。
  • 一种氨氮废水中分离回收方法
  • [发明专利]一种测量植物叶片含量的方法和装置-CN201910645516.4有效
  • 裘正军;周磊;赵楠;何勇 - 浙江大学
  • 2019-07-17 - 2021-04-13 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种测量植物叶片含量的方法和装置,属于光谱分析及人工智能领域,包括以下步骤:(1)获取目标叶片被单一一个特征波段下的光源照射的单波段图像;(2)重复步骤(1),采集四个特征波段下的图像信息;(3)将采集的四个特征波段的图像组合成一幅四通道的光谱图像;(4)利用所述光谱图像与其对应的量标签对深度学习模型进行训练,得到量预测模型;(5)将训练好的量预测模型移植到AI控制芯片上;(6)对待预测的叶片样本进行信息采集,并利用装有AI控制芯片的AI传感器,预测输出量;(7)通过串口输出量预测结果;(8)显示农田中不同位置的叶片的量的分布图。
  • 一种测量植物叶片含量方法装置
  • [发明专利]中熵或高熵MAX相材料及其制备方法和应用-CN202210053781.5有效
  • 杨树斌;杜志国 - 北京航空航天大学
  • 2022-01-18 - 2023-06-02 - C04B35/58
  • 本发明公开了一种中熵或高熵MAX相材料及二维材料的制备方法,包括步骤:以至少一种的MAX相和数种不含的MAX相作为原料进行反应;其中,MAX相中的M的元素种类之和为四种以上,得到中熵或高熵MAX相材料;或,以至少一种的MAX相、数种过渡金属的单质或化合物和A的单质或化合物作为原料进行反应,MAX相中M的元素种类与数种过渡金属的元素种类之和为四种以上,制备得到中熵或高熵MAX相材料本发明工艺简单,易于工业化放大生产,为中熵或高熵MAX相材料及二维材料的应用奠定基础。
  • 含氮中熵max材料及其制备方法应用

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