专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水泵叶片参数的获取方法、装置及电子设备-CN202011530393.9在审
  • 陶然;肖若富 - 中国农业大学
  • 2020-12-22 - 2021-04-09 - G06F30/17
  • 本申请公开了一种水泵叶片参数的获取方法、装置及电子设备,方法包括:获得包含有多个当前参数的当前参数集合,每个当前参数中包含有多个水泵叶片参数参数值;对当前参数集合中的每个当前参数是否满足参数判定条件进行判断,以得到满足参数判定条件的第一参数和不满足参数判定条件的第二参数;以第一参数中的每个水泵叶片参数参数值为搜索点进行参数值的搜索,以得到每个第一参数对应的第三参数,获得每个第二参数对应的第四参数;将第三参数和第四参数组成新的当前参数集合,重新对每个当前参数是否满足参数判定条件进行判断,直到当前参数集合对应的搜索结束条件被满足。
  • 一种水泵叶片参数获取方法装置电子设备
  • [发明专利]量化参数处理方法及装置-CN202011601317.2在审
  • 申伟强;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-03-26 - G06N20/00
  • 本申请提供了一种量化参数处理方法及装置,获取模型量化工具中包括的每个参数配置项、以及每个参数配置项对应的所有量化参数;将每个参数配置项对应的各个量化参数进行组合,得到多个量化参数;每个量化参数包括每个参数配置项中的任意一个量化参数;获取待量化浮点型模型;针对每个量化参数,基于量化参数中的各个量化参数,调用模型量化工具对待量化浮点型模型进行量化处理,得到量化参数对应的量化模型;计算每个量化参数对应的量化模型的模型精度,并将各个模型精度中最高的或最低的模型精度对应的量化参数确定为目标量化参数。实现了确保所确定的目标量化参数是所有量化参数中的最优量化参数
  • 量化参数处理方法装置
  • [发明专利]一种神经网络优化方法以及装置-CN202010367582.2在审
  • 黄译旻;黎彧君;李震国 - 华为技术有限公司
  • 2020-04-30 - 2021-11-02 - G06N3/04
  • 本申请公开了人工智能领域的一种神经网络优化方法以及装置,用于高效、准确地确定出神经网络的超参数。该方法包括:对预设的超参数搜索空间进行采样得到多个超参数;对多个超参数进行多次迭代评估,以得到每个超参数的多个表现结果,其中,在任一次迭代评估中,获取每个超参数的至少一个表现结果,若存在满足第一预设条件的超参数,对该超参数进行再次评估得到其再次评估的表现结果;然后,确定出最优超参数;若最优超参数不满足第二预设条件,则通过每个超参数的多个表现结果更新用于下一次采样的预设模型;若最优超参数满足第二预设条件,则将最优超参数作为神经网络的超参数
  • 一种神经网络优化方法以及装置
  • [发明专利]显示参数确定方法及装置-CN201911330564.0有效
  • 赵彦珍;夏伟 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-11-11 - G06F3/04847
  • 本申请适用于电子技术领域,提供了显示参数确定方法及装置,包括:获取在各显示参数下的眼疲劳评估参数;根据各显示参数下的眼疲劳评估参数,确定各显示参数对应的眼疲劳程度;根据各显示参数对应的眼疲劳程度,确定最优显示参数,通过获取各显示参数下的眼疲劳评估参数来确定各个显示参数对应的眼疲劳程度,进而确定出显示装置的最优显示参数,使得被测人员在使用具备该最优显示参数的显示装置的电子设备的眼疲劳程度会降到最低
  • 显示参数确定方法装置
  • [发明专利]一种微波法制备石墨烯硫复合正极材料评估方法和装置-CN202111481701.8在审
  • 王倩;杨立新;白志立;张嘉伟;秦司晨 - 西安理工大学
  • 2021-12-06 - 2022-04-26 - H01M4/38
  • 本申请公开了一种微波法制备石墨烯硫复合正极材料评估方法和装置,该方法包括:获取多组第一参数;获取多组第一参数中的每组第一参数对应的石墨烯剥离效果,并根据每组第一参数对应的石墨烯剥离效果选择一组第一参数;获取多组第二参数;获取多组第二参数中的每组第二参数对硫颗粒粒径和负载量的影响;并根据对硫颗粒粒径和负载量的影响从多组第二参数中选择一组第二参数;根据预定第一参数和预定第二参数来生产石墨烯硫复合材料通过本申请解决了现有技术中无法对石墨烯硫复合材料生产时使用的材料进行合适的参数选择所导致的问题,提供了一种合理的参数选择方法。
  • 一种微波法制石墨复合正极材料评估方法装置
  • [发明专利]获取推荐系统最优参数的方法及装置-CN201811110220.4有效
  • 刘峰;金慈航 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-09-21 - 2021-01-05 - G06F16/9535
  • 本发明提出一种获取推荐系统最优参数的方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:筛选多个实验用户;以实验用户的会话为粒度进行参数试验,得到学习样本,所述学习样本包括参数的部分取值及其对应的系统效果评估值;采用所述学习样本训练机器学习模型,得到参数空间与系统效果空间之间的映射关系,所述参数空间包括参数的全部取值;利用所述映射关系获取系统效果空间中的最优系统效果及其对应的参数取值,将获取的参数取值作为所述推荐系统的最优参数本发明实施例能够高效准确地获取推荐系统的最优参数
  • 获取推荐系统最优参数组合方法装置
  • [发明专利]一种推荐场景下的参数搜索方法、装置、设备和介质-CN202311079748.0在审
  • 陈煜钊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-25 - 2023-09-29 - G06F16/9535
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种推荐场景下的参数搜索方法、装置、设备和介质。方法包括:基于各离线样本获得推荐模型的基线评估指标;基于各离线样本以及基线评估指标,执行迭代搜索过程,每次搜索中,针对待搜索的每个初始参数,基于该初始参数以及各离线样本,获得离线评估指标,并结合基线评估指标,获得相应的奖励值;将奖励值满足预设条件的初始参数作为中间参数,并选取新的各初始参数;将最后一次搜索的中间参数作为候选参数,基于候选参数以及各在线样本,获得新的基线评估指标,继续执行迭代搜索过程,获得目标参数。本申请可准确搜索推荐模型的参数,提高推荐模型的预估准确性。
  • 一种推荐场景参数搜索方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于SVM的LSTM超参数优化方法、系统、介质及设备-CN202110634057.7在审
  • 伍卫国;马春苗;王思敏;朱肖肖 - 西安交通大学
  • 2021-06-07 - 2021-08-10 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于SVM的LSTM超参数优化方法、系统、介质及设备,随机选取N组超参数输入到LSTM温度预测模型进行训练;根据已有结果选取前3组模型RMSE最小的参数进行扰动,训练得到超参数结果集;使用超参数结果集训练SVM代理模型,预测所有超参空间;选取最好的前N/n组超参数带入LSTM温度预测模型中得真实RMSE结果;根据得到的真实RMSE结果更新超参数结果集,通过更新N=N/n实现梯度下降,当N1时循环结束,得到RMSE最小的前3组超参数,将前3组超参数带入完成训练的LSTM温度预测模型中得到LSTM温度预测模型的综合性能,将最高的超参数作为最优超参数用于超参数优化
  • 一种基于svmlstm参数优化方法系统介质设备

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