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[发明专利]图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法和装置-CN202210269560.1在审
发明人：磯部駿 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开关于一种图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法、装置、设备及介质。图像超分辨率方法包括：获取原始分辨率图像；将原始分辨率图像输入训练完成的图像超分辨率模型，得到与原始分辨率图像匹配的目标分辨率图像；训练完成的图像超分辨率模型为基于原始分辨率样本图像、原始分辨率样本图像匹配的目标分辨率样本图像，以及中间分辨率样本图像训练得到；原始分辨率低于目标分辨率，中间分辨率样本图像根据原始分辨率样本图像和目标分辨率样本图像得到；中间分辨率介于原始分辨率和目标分辨率之间；将目标分辨率图像，作为原始分辨率图像的超分辨率处理结果本公开可以提高图像超分辨率模型的模型精度，进而提高图像细节的处理效果。
图像分辨率方法模型训练装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备-CN202111101452.5在审
发明人：李天驰;孙悦;饶炎鑫 -专利权人：深圳点猫科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置及设备，包括：获取原始图像的原始分辨率及目标分辨率；根据原始分辨率、目标分辨率生成临时分辨率，临时分辨率宽高比与原始分辨率宽高比相同，且临时分辨率的宽与目标分辨率的宽相同，或，临时分辨率的高与目标分辨率的高相同；根据临时分辨率对原始图像进行调整，得到临时图像；获取临时分辨率与目标分辨率的差值，根据差值对临时图像进行像素填充，生成分辨率为目标分辨率的目标图像。本发明在对图像分辨率进行调整，根据原始分辨率、目标分辨率生成临时分辨率对应的临时图像，并将临时图像进行像素填充为目标分辨率的目标图像，实现对图像缩放时，保证图像内容不变形，减少图像失真。
一种图像处理方法装置设备

[发明专利]一种超分辨率图像的构建方法、计算机设备及存储介质-CN202210860978.X有效
发明人：柳阳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种超分辨率图像的构建方法、计算机设备及存储介质，包括；获取待处理的低分辨率原始图像；分别对低分辨率原始图像和超分辨率参考图像进行特征提取，得到与低分辨率原始图像对应的低分辨率原始特征图像以及与超分辨率参考图像对应的超分辨率参考特征图像；将低分辨率原始特征图像和超分辨率参考特征图像进行特征匹配，得到替换特征图像；根据替换特征图像，对低分辨率原始图像进行纹理迁移，得到超分辨率目标图像。采用特征匹配，对灰度的变化以及目标的变形、旋转和遮挡等不敏感，强调图像的结构信息和纹理信息，能够在低分辨率原始图像和超分辨率参考图像的相似度不高时，其超分辨率的性能仍然能够保持得比较好。
一种分辨率图像构建方法计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及智能电视-CN202011624761.6在审
发明人：李建强 -专利权人：深圳TCL数字技术有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及智能电视，应用于配置有摄像头的智能电视，方法包括：获取摄像头对应的原始分辨率，以及智能电视对应的目标分辨率，目标分辨率大于原始分辨率；获取通过摄像头对目标场景拍摄得到的原始图像；根据目标分辨率以及原始分辨率将原始图像分割成若干原始局部图像；获取每个原始局部图像对应的目标局部图像，目标局部图像的分辨率与原始分辨率一致；将每个目标局部图像进行合成，以得到目标图像。可见，本发明能够基于低分辨率的摄像头在高分辨率的智能电视上显示高分辨率图像，提高图像的显示效果。
图像处理方法装置计算机可读存储介质智能电视

[发明专利]图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210590028.X在审
发明人：赵昱植;严琼 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质，该图像去噪方法包括：获取原始分辨率的原始图像对应的N个不同分辨率的待处理图像，获取原始掩码矩阵对应的N个不同分辨率的掩码矩阵，原始分辨率为N个不同分辨率中最高的分辨率，N为大于或等于2的整数；将第一分辨率的图像和第一分辨率的掩码矩阵进行融合处理，得到第一分辨率的处理图像，第一分辨率为N个不同分辨率中的任一个；在第一分辨率等于原始分辨率的情况下，第一分辨率的处理图像为图像去噪的结果图像
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]超分辨率图像重构方法和装置-CN201910935280.8在审
发明人：王永成;张宁;张欣;徐东东;王晓东 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种超分辨率图像重构方法，包括：构建生成对抗网络；构建原始分辨率图像训练集；基于所述原始分辨率图像训练集训练所述生成对抗网络；利用训练后的所述生成对抗网络的生成器，对输入图像进行重构。在本发明实施例的超分辨率图像重构方法和装置中，所构建的生成对抗网络包括生成器、判别器以及损失函数计算器，并且该生成对抗网络采用原始分辨率图像训练集进行训练，因此能够利用原始分辨率图像作为参考图像来重构超分辨率图像，从而即使原始分辨率为较低分辨率，仍然可以重构出较高分辨率图像。
原始分辨率图像训练集对抗构建重构超分辨率图像重构生成器网络超分辨率图像高分辨率图像方法和装置计算器参考图像低分辨率输入图像损失函数网络包括判别器图像

[发明专利]一种视频流分辨率的动态调整方法及系统-CN202211510324.0在审
发明人：龙罡;蒙剑;黎云 -专利权人：浩云科技股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频流分辨率的动态调整方法及系统，方法包括实时接收网络显示视频的分辨率指令，并根据分辨率指令，确定目标分辨率；根据分辨率指令和预设协议，获取原始视频流，并将原始视频流进行解码，获得原始视频帧；根据原始视频帧和目标分辨率，实时压缩调整原始视频流的原始分辨率，获得目标视频帧；将目标视频帧进行编码组合，获得目标视频流，实现视频流分辨率的动态调整；根据目标视频流，生成实时的网络视频，并进行视频显示
一种视频分辨率动态调整方法系统

[发明专利]一种基于图像递归性的无监督遥感图像超分辨率重建方法-CN202210079653.8在审
发明人：张浩鹏;梅寒;姜志国;谢凤英;赵丹培 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像递归性的无监督遥感图像超分辨率重建方法；获取原始低分辨率图像；从原始低分辨率图像中提取退化核；采用退化核对原始低分辨率图像进行下采样，获得下采样后的低分辨率图像；基于原始低分辨率图像和下采样后的低分辨率图像，对超分辨率重建网络模型进行训练；采用超分辨率重建网络模型，测试待测低分辨率图像，获得对应的超分辨率重建结果。通过该方法能够将超分辨率重建方法应用于遥感图像中，从而提高从遥感图像中获得配对数据的准确性，并使网络对重建合成所用的下采样实现良好的重建效果。
一种基于图像递归性监督遥感分辨率重建方法

[发明专利]行人重识别方法、装置及电子设备-CN202210895039.9在审
发明人：何群;闾凡兵;吴婷 -专利权人：长沙海信智能系统研究院有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：获取第一图像集，所述第一图像集包括多张第一图片；对第一图像进行特征抽取处理，得到具有第一图像的原始分辨率的原始特征图；利用原始特征图生成具有大于原始分辨率的第一分辨率和具有小于原始分辨率的第二分辨率的两种特征图，并对原始特征图和所述两种特征图进行多分辨率特征融合，得到具有原始分辨率的融合特征图；将所述融合特征图输入训练好的行人重识别模型进行行人重识别，得到行人重识别结果，通过对原始特征图进行多分辨率融合，再利用多分辨率融合后的特征图进行行人重识别，能够解决行人重识别中不同分辨率特征匹配的问题，实现更加高效准确的行人重识别。
行人识别方法装置电子设备

[发明专利]一种图像超分辨率重建方法、系统及计算机存储介质-CN201910687010.X有效
发明人：卢涛;陈冲;张彦铎;许若波;周强;郝晓慧;魏博识;郎秀娟;王宇;吴志豪;王彬 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像超分辨率重建方法、系统及计算机存储介质，其方法包括以下步骤，S1，将原始图像重塑为固定大小尺寸的图像，得到原始高分辨率图像，将原始高分辨率图像进行插值下采样，得到低分辨率图像；S2，基于生成网络对低分辨率图像进行基于边缘增强的超分辨率重建，得到超分辨率图像；S3，基于判别网络和原始高分辨率图像对超分辨率图像进行真伪判别。本发明其将单一的低分辨图像通过边缘细节信息增强表达，在原始超分辨率重建生成网络中加入边缘增强融合网络提高了图像超分辨率重建性能，获得更清晰的重建图像；另外，判别网络也可以提升边缘增强生成对抗网络的重建性能
一种图像分辨率重建方法系统计算机存储介质

[发明专利]图像重建模型训练方法、图像重建方法、设备及介质-CN201911409903.4在审
发明人：王汝欣;邱亚军;陶大鹏 -专利权人：深圳市联合视觉创新科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始高分辨率图像和原始低分辨率图像；将原始低分辨率图像输入第一生成网络进行图像超分辨率重建，获取伪高分辨率图像；将原始高分辨率图像和伪高分辨率图像输入第一判别网络进行判别，获取第一判别结果；将原始高分辨率图像和伪高分辨率图像输入感知损失网络，获取感知损失值；基于所述感知损失值和所述第一判别结果，更新所述第一生成网络和所述第一判别网络的模型参数，获取基于超分辨率重建的目标生成网络。该目标生成网络可重建出包含不同尺度的纹理特征和结构特征的分辨率较高的图像，具有较高的感知质量。
图像重建模型训练方法设备介质

[发明专利]音频处理器的自适应分辨率显示方法-CN201910641946.9有效
发明人：汪泽培;徐海 -专利权人：广州市迪声音响有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G09G5/391 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音频处理器的自适应分辨率显示方法，包括：设定音频处理器的原始显示分辨率，和音频处理器的当前显示分辨率；获取音频处理器的原始屏幕像素点密度和所述原始显示分辨率条件下的所述显示对象的预设显示尺寸；计算音频处理器的当前屏幕像素点密度和所述当前显示分辨率条件下的所述显示对象的预设显示尺寸；计算音频处理器的原始屏幕像素点密度与当前屏幕像素点密度的比值、原始显示分辨率与当前显示分辨率的比值；根据上述步骤所得比值，音频处理器对原始显示分辨率的图像进行差值计算，并将调整后的音频处理器的原始显示分辨率图像输出到当前显示分辨率。
音频处理器自适应分辨率显示方法

[发明专利]一种识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811614156.3有效
发明人：韩博 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：控制高分辨率感知器根据预先采集的各个高分辨率的原始感知数据以及所述高分辨率感知器对应的识别模型确定出感知数据标签体系；将所述感知数据标签体系传递给低分辨率感知器；控制所述低分辨率感知器根据预先采集的各个低分辨率的原始感知数据以及所述感知数据标签体系训练所述低分辨率感知器对应的识别模型；其中，各个低分辨率的原始感知数据与各个高分辨率的原始感知数据分别为所述低分辨率感知器与所述高分辨率感知器基于相同的感知对象采集到的原始感知数据。可以实现对低分辨率感知器对应的识别模型进行训练。
一种识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统-CN201910625810.9在审
发明人：李晋江;冯晓美;华臻;安志勇;窦全胜 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统，所述方法包括：接收低分辨率原始图像；对原始图像进行分形编码，得到分形码与分形图像；根据分形图像的分形码，对分形图像进行超分辨率分形解码；将原始图像与分形解码得到的图像做差，得到误差图像；将误差图像通过预训练的卷积神经网络，学习低分辨率到高分辨率的映射关系，得到误差图像的超分辨率图像；将超分辨率分形解码得到的图像与误差图像的超分辨率图像进行相加，得到原始图像的超分辨率图像本发明实现了误差项的超分辨率重建，可得到真实图像的超分辨率图像。
分形解码超分辨率图像误差图像原始图像超分辨率图像重建超分辨率低分辨率分形图像图像超分辨率重建卷积神经网络高分辨率映射关系真实图像误差项相加学习

[发明专利]提供图像的系统及方法-CN201310299684.5在审
发明人：金容台;全惠暎;郑渊建 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2013-07-17 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： H04N7/14 文献下载
摘要：该图像提供方法包括：向外部设备发送从原始分辨率的原始视频图像转换的第一分辨率的第一视频图像；从外部设备接收有关第一分辨率的第一视频数据的感兴趣区域的区域信息；基于区域信息确定原始分辨率的原始视频图像与感兴趣区域相对应的区域，其中所确定的区域小于原始分辨率的原始视频图像；将原始分辨率的原始视频图像的一部分转换成第一分辨率的第二视频图像，其中该部分对应于所确定的区域；以及将第二视频图像发送给外部设备。
提供图像系统方法

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