专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]遥感影像融合方法、装置及电子设备-CN201811516585.7有效
  • 刘军;陈劲松 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2018-12-12 - 2021-05-25 - G06T5/50
  • 本发明适用遥感影像处理技术领域,提供了一种遥感影像融合方法、装置及电子设备,该方法包括:获取原始全色影像及对应的原始光谱影像;将所述原始全色影像与所述原始光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像,并将所述原始全色影像与所述原始光谱影像融合得到第二多光谱影像;基于生成对抗网络,采用所述第一多光谱影像对所述原始光谱影像进行拟合,得到所述第一多光谱影像与所述原始光谱影像之间的生成对抗网络模型;将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型,得到最终的融合图像,使最终的融合图像在保持较高的空间分辨率时,仍能保持较多的光谱信息。
  • 遥感影像融合方法装置电子设备
  • [发明专利]基于拉曼光谱的检测保健品中是否添加有西药的方法-CN201510221524.8有效
  • 张建红;张丽;王红球;姜丽;宁岩实 - 清华大学;同方威视技术股份有限公司
  • 2015-05-04 - 2019-07-05 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种基于拉曼光谱的检测保健品中是否添加有西药的方法,包括:对待测样品的拉曼光谱进行测量以获得待测样品的原始拉曼光谱信号;将所述待测样品的原始拉曼光谱信号与一种或更多种西药成分的参考原始拉曼光谱信号进行对比以判定所述待测样品的原始拉曼光谱信号与所述西药成分的参考原始拉曼光谱信号是否匹配;以及如果所述待测样品的原始拉曼光谱信号与所述西药成分中的一种或更多种的参考原始拉曼光谱信号匹配,则确定待测样品中含有所述西药成分;而如果所述待测样品的原始拉曼光谱信号与所述西药成分中的所有成分的参考原始拉曼光谱信号均不匹配,则对所述待测样品进行增强拉曼光谱测试,以判断待测样品中是否添加有西药。
  • 基于光谱检测保健品是否添加西药方法
  • [发明专利]一种光谱波段位置校正方法、装置及计算设备-CN202010306940.9有效
  • 黄尔齐;陈林森;冯时 - 南京智谱科技有限公司
  • 2020-04-17 - 2023-04-28 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种光谱波段位置校正方法,包括:提取出高光谱视频采集设备采集的一帧高光谱图像;根据高光谱视频采集设备的配置文件,获取该设备的各原始光谱波段位置标定参数构建原始标定矩阵;所述原始标定矩阵用于标定出高光谱图像的各高光谱子图像;以使被标定出的各高光谱子图像所包含的各像素的像素值的和最大的方式对所述原始标定矩阵进行整体垂直和水平方向的校正,构建校正标定矩阵;采用所述校正标定矩阵对各原始光谱波段位置标定参数进行参数调整,以构建校正标定参数;并使用所述校正标定参数替代所述原始光谱波段位置标定参数。使用本发明,可实现非实验室环境下对光谱波段位置进行校正。
  • 一种光谱波段位置校正方法装置计算设备
  • [发明专利]光谱影像融合方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310283169.1在审
  • 王文高;陈永录;廖琦;张晓 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-06 - G06V10/58
  • 本申请提供一种光谱影像融合方法、装置、设备、存储介质及产品,应用于金融科技领域或其他相关领域。本方法包括:获取待识别对象的原始光谱影像及原始光谱影像;对原始光谱影像进行上采样并获取上采样后的高光谱影像;将上采样后的高光谱影像与原始光谱影像输入训练完成的光谱融合网络中以对所述上采样后的高光谱影像与原始光谱影像进行光谱融合操作、光谱信息加强操作及空间信息加强操作,并获取训练完成的光谱融合网络输出的待融合对象的目标融合影像。可以生成同时具有丰富的空间信息和光谱信息的目标融合影像,进一步地根据纸币目标融合影像进行识别能够有效的提升真假钞辨别的正确率。
  • 光谱影像融合方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]预测数值校正方法、光谱设备、计算机设备和存储介质-CN202210537430.1有效
  • 潘从元;汪浩;贾军伟;张兵 - 合肥金星智控科技股份有限公司
  • 2022-05-18 - 2022-08-19 - G01N21/71
  • 本申请公开了一种预测数值校正方法、光谱设备、计算机设备和存储介质。预测数值校正方法包括基于激光诱导击穿光谱技术,获取样品在焦点位置和多个离焦位置的原始光谱数据,将样品在焦点位置的原始光谱数据作为第一原始光谱数据,将样品在多个离焦位置的原始光谱数据作为第二原始光谱数据;利用第一原始光谱数据建立预测模型;利用预测模型,预测焦点位置的焦点预测浓度和多个离焦位置的离焦预测浓度;计算焦点预测浓度和多个离焦预测浓度之间的误差;基于误差,校正离焦预测浓度。采用预测数值校正方法的光谱设备可以保证在样品处于离焦位置时光谱设备检测的精度,并对检测结果的数值进行校正,从而降低样品因离焦波动对检测数值准确性的影响。
  • 预测数值校正方法光谱设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种药用真菌近红外光谱分析方法-CN201910148749.3有效
  • 白天;郭书宇;姚刚;罗晓;腾乐生;张梦芮;黄岚 - 吉林大学
  • 2019-02-28 - 2021-07-06 - G01N21/359
  • 本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法,针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析(ABRN),通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段,减弱噪声波段的自动预处理,然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题,以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失,本发明针对原始近红外光谱无需人为干预,实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测
  • 一种药用真菌红外光谱分析方法
  • [发明专利]一种高光谱-多光谱图像的去噪融合方法-CN202310675670.2有效
  • 孔祥阳;李登万;邱黎明;唐延东;钟铃 - 四川工程职业技术学院
  • 2023-06-08 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种高光谱‑多光谱图像的去噪融合方法,涉及图像处理技术领域;解决了现有技术对高光谱‑多光谱图像的去噪融合效率较低的技术问题。所述一种高光谱‑多光谱图像的去噪融合方法,包括以下步骤:获取原始光谱图像和多光谱原始图像;将所述原始光谱图像和所述多光谱原始图像输入至所述目标融合模型,以获得目标融合图像;其中,所述目标融合模型是基于空间‑光谱特征保留策略和噪声抑制策略构建的,所述空间‑光谱特征保留策略是利用高光谱图像和多光谱图像的空间‑光谱相关性及分辨率互补特性,通过交替优化得到高空间分辨率高光谱图像的核张量和因子矩阵;所述噪声抑制策略是通过引入张量
  • 一种光谱图像融合方法

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