专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]采用脚本描述实现的继电器仿真模型-CN200610167800.8有效
  • 靳现林;王立鼎;肖晓春;秦应力;张忠理 - 北京四方继保自动化股份有限公司
  • 2006-12-22 - 2007-06-06 - H02H3/04
  • 本发明提出的采用脚本语言描述的保护继电器仿真模型,应用于电力系统仿真、故障分析等领域,包括以下步骤:建立描述继电器边界和动作量的脚本语言,包括变量定义、边界绘制、计算公式、变量和保护定值项的匹配四个部分;通过脚本语言定义目标继电器的边界、区段、动作量等;建立继电器边界变量以及动作量计算公式中的变量和保护装置定值项的对应关系,读取现场保护装置的定值,完成继电器定义的实例化;打开故障录波数据,指定继电器边界定义和动作量中所需的物理量通道,如电压、电流等,根据故障录波数据计算继电器动作量,绘制故障过程中继电器动作量的变化轨迹,实现动作过程可视化回放;此外,还在轨迹图的基础上扩展了动作量时间图、区段时间图,方便对故障过程的分析。
  • 采用脚本描述实现继电器仿真模型
  • [发明专利]互动式广告-CN201180024905.7无效
  • D·韦洛尼斯;R·德万 - 谷歌公司
  • 2011-05-20 - 2013-02-27 - G06Q30/02
  • 本说明书描述与内容呈现相关的技术。一般而言,本说明书中描述的主题的一个方面可以被具体实现为包括下述动作的方法:在移动设备处接收互动式内容项;在所述移动设备上呈现所述互动式内容项,所述互动式内容项与其它内容一起呈现;接收与所述内容项相关联的用户输入,所述用户输入是与所述内容项相关联的多个可用用户输入之一;从多个内容项动作中识别与所接收的用户输入相对应的内容项动作,每个内容项动作与不同的用户输入相关联;以及使用一个或多个处理器来执行所识别出的内容项动作
  • 互动式广告
  • [发明专利]2D游戏的动画实现方法和系统-CN201511033648.X在审
  • 徐波 - 广州多益网络科技有限公司
  • 2015-12-31 - 2016-06-15 - G06T13/80
  • 本发明涉及一种2D游戏的动画实现方法和系统,该方法包括以下步骤:获取并保存不需要移动的固定对象及需要移动的运动对象;根据动画需要设定运动对象于固定对象中的初始位置、运动动作和终止位置,生成动作描述文件;通过游戏引擎读取动作描述文件,创建并控制运动对象的动作;运动对象执行动作,完成动画。本发明通过将一个构成一个动画的对象分为不移动的固定对象(如建筑背景)和一个需要运动以达到动画效果的运动对象,由此将图片(固定对象)和粒子(运动对象)作为部件组装起来,通过配置相应的动作即可推动动画的播放
  • 游戏动画实现方法系统
  • [发明专利]一种基于词袋模型的人体动作识别方法-CN202110451802.4在审
  • 黄慧;李愈;马燕 - 上海师范大学
  • 2021-04-26 - 2021-09-14 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于词袋模型的人体动作识别方法,包括以下步骤:采集人体关节点信息,对采集到的所述人体关节点信息进行预处理;根据预处理的关节点信息,提取动作序列空间特征、时间特征,并将数据集划分为训练集与测试集;对训练集的时间特征、空间特征分别编码,统计编码结果,最终获得训练集的联合频率直方图;然后利用所述训练集对分类器进行训练,利用所述测试集对所述分类器进行测试,获得动作类型的自动识别。本发明公开了一种基于词袋模型的人体动作识别方法,将时间特性嵌入动作描述中,将动作的时间特征、空间特征分开考虑,单独描述,并提出稳定的编码方法构建了稳定的时间词袋与空间词袋。
  • 一种基于模型人体动作识别方法
  • [发明专利]一种用于视频分析的人机交互主题动作挖掘方法-CN201510123014.7有效
  • 刘华平;滕辉;孙富春 - 清华大学
  • 2015-03-20 - 2017-10-27 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种用于视频分析的人机交互主题动作挖掘方法,属于图像处理技术领域。首先从视频中提取时空兴趣点,并利用方向梯度直方图和光流直方图对其提取特征描述子,采用K‑均值的方法对特征描述子进行聚类,进一步形成词袋模型。利用向量化的方法得到最终的特征矩阵,通过带有约束项的非负矩阵分解法得到特定个数的主题动作,并将主题动作以不同的颜色绘制在视频序列整个时间轴上。相比于一般的非负矩阵分解,通过增加边缘权值矩阵和约束项等,主题动作分割更加准确。本发明方法基于非负矩阵分解,通过对删除、添加和融合算法的设计,用户可以根据主观意图挖掘视频中的主题动作信息,从而保证了视频分析中主题动作的主观性和准确性。
  • 一种用于视频分析人机交互主题动作挖掘方法

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