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- [发明专利]字识别设备、字识别方法和字识别程序-CN03145303.1无效
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小林载
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日本先锋公司
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2003-07-03
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2004-01-28
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G10L15/00
- 该字识别设备配有：一个特性参数生成器(5)，它从输入发音中提取语音分段、把分段分割成帧以及生成该发音的特性参数；一个声学模型存储器(6)，它在子字级别上存储语音的特性参数；关键字模型生成器(8)，它使用从关键字存储器(7)中输出的关键字的发声数据和从该声学模型存储器(6)输出的特性参数，生成关键字模型；一个关键字似然性计算器(11，21)，它计算在该发音的特性参数和该关键字模型的特性参数之间的关键字相似性；以及一个维特比处理器(14，24，32，42)，它计算该关键字模型的累积相似性。
- 识别设备方法程序
- [发明专利]一种试飞参数测试系统量值特性退化关键因素分析方法-CN202210628500.4在审
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冯仁剑;闫家璇;于宁;吴银锋
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北京航空航天大学
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2022-06-06
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2022-09-09
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G06F30/20
- 一种试飞参数测试系统量值特性退化关键因素分析方法,涉及一种复杂测试系统退化关键因素分析方法，特别是对于试飞参数测试系统的量值特性退化关键因素进行分析。本发明针对目前对于试飞参数测试系统量值特性退化关键因素分析方法的研究几乎处于空白，而该研究是试飞参数测试系统量值退化建模、退化评估与寿命预测的重要前提的现实状况，提出了一种试飞参数测试系统量值特性退化关键因素分析方法该方法的技术要点为：获取试飞参数测试系统储存状态下的量值特性并计算其自然退化率，获取试飞参数测试系统储存状态下的量值特性数据并结合自然退化率拟合其量值特性退化函数，获取试飞参数测试系统工作状态下影响其量值特性的飞行参数并离散化其量值特性退化函数，计算试飞参数测试系统量值特性与飞行参数之间的相关性，最后根据相关性提取关键因素。本发明可应用于试飞参数测试系统的量值特性退化关键因素分析。
- 一种试飞参数测试系统量值特性退化关键因素分析方法
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