专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]关键信息提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011581164.X在审
  • 熊军 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-16 - G06K9/32
  • 本发明涉及智能决策技术,揭露了一种关键信息提取方法,包括:对原始证件图像进行数据扩增处理,得到初始训练图像;利用初始训练图像对预设的轻量检测模型进行训练,得到训练好的轻量检测模型;获取待识别证件图像,对待识别证件图像进行目标区域筛选处理,得到证件区域图;对证件区域图进行角度矫正处理,得到标准区域图;对标准区域图进行目标检测处理,得到目标矩形图;对目标矩形图进行文本识别处理,得到关键信息。本发明还提出一种关键信息提取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决提取关键信息准确度不高的问题。
  • 关键信息提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本关键信息提取方法、装置、设备以及计算机存储介质-CN202310726896.0有效
  • 温嘉宝;雷宇 - 深圳得理科技有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-19 - G06F16/34
  • 本发明实施例涉及自然语言处理技术领域,公开了一种文本关键信息提取,该方法包括:分别确定目标文本中的各个目标句子对应的目标句子向量,得到目标文本对应的目标句子向量序列;将目标句子向量序列输入预设的预测模型,得到各个目标句子属于目标文本的关键信息的预测概率;预测模型根据预设的文本样本进行训练得到;文本样本包括样本句子向量序列、样本句子向量序列中各个样本句子向量对应的句子类型标签以及文本样本的文本类型标签;句子类型标签用于表征样本句子向量对应的样本句子是否属于文本样本的关键信息;根据预测概率对各个目标句子进行筛选,得到目标文本的关键信息。通过上述方式,本发明实施例实现了更准确的文本关键信息提取
  • 文本关键信息提取方法装置设备以及计算机存储介质
  • [发明专利]一种信息采集发布平台系统-CN202211154735.0在审
  • 刘丹;鹿鑫浩 - 苏州华策传扬信息科技有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-01-24 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种信息采集发布平台系统,属于信息管理技术领域,一级搜索模块、二级搜索模块和信息整理模块,一级搜索模块包括:信息输入模块和信息搜索模块;信息输入模块用于输入需要采集的主要信息内容;信息搜索模块用于搜索与信息输入模块中输入的主要信息内容相关的一级信息采集内容;二级搜索模块包括:信息分析模块、信息提取模块和拓展搜索模块;信息分析模块用于对比信息搜索模块搜索到的一级信息采集内容;通过信息搜索模块对用户输入的关键词进行一级搜索,利用信息提取模块提取搜索到的一级信息采集内容中的关键信息,利用拓展搜索模块针对关键信息进行再次搜索,从而使得拓展搜索模块能够扩大信息搜索量。
  • 一种信息采集发布平台系统
  • [发明专利]文本事件信息提取方法、电子装置和非易失性存储介质-CN201910548427.8有效
  • 乔春庚;江敏;刘瑞宝 - 拓尔思信息技术股份有限公司
  • 2019-06-24 - 2021-11-23 - G06F16/35
  • 本发明属于信息处理技术领域,为了解决现有技术中事件信息提取的技术方案存在准确率不高的技术问题,本发明提供一种本发明第一方面提供一种文本事件信息提取方法,该方法包括:对文本进行分词划分,并将分词做向量转换后得到词向量,以及将词向量输入至神经网路模型,输出实体;基于文本格式特征定义的信息类型,按照文法定义的对应模式规则,将文本块中的分词和实体按照文法定义的对应模式规则,整理成结构化后的文本块;对结构化后的文本块进行事件信息提取处理,使用文法定义的对应模式规则实现关键字抽取,并把关键字输出到结果模板中。因此,利用神经网络深度学习与规则相结合的方式,配置事件提取模型,实现文本事件信息的准确提取
  • 文本事件信息提取方法电子装置非易失性存储介质

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