专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]内存受限的微型无人机集群协作自主导航系统及方法-CN202310418759.0在审
  • 许瑞文;张子艺;王智东;吴文博;刘晨锐;单冯 - 东南大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-28 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种内存受限的微型无人机集群协作自主导航系统及方法,至少包括数据协作采集与处理模块、地图构建模块和快速自主导航模块,所述数据协作采集与处理模块用于测量障碍物及激光测距无人机自身位置信息,并通过边缘计算无人机对收到的障碍物距离信息、自身位置坐标及位姿信息进行预处理,计算得到障碍物在世界坐标系下的绝对坐标及无人机当前位置坐标;地图构建模块接收数据协作采集与处理模块传输的位置坐标信息,使用改进的构建三维空间地图;快速自主导航模块采用基于随机采样的RRT*快速扩展随机算法,根据地图构建模块获得的障碍物及空闲空间的坐标信息来进行路径规划,实现微型无人机集群协作的自主导航。
  • 内存受限微型无人机集群协作自主导航系统方法
  • [发明专利]基于和PointNet++网络的大规模点云分割方法-CN202111390150.4在审
  • 尹令;胡昊;刘财兴;张素敏;田绪红;蔡更元;吴珍芳 - 华南农业大学
  • 2021-11-22 - 2022-03-15 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于和PointNet++网络的大规模点云分割方法,包括步骤如下:获取物体原始的大规模三维点云数据;在PointNet++网络的输入端和输出端分别加入若干层模块,实现构建点云分割模型;将大规模点云数据输入点云分割模型进行迭代训练,先利用模块对大规模三维点云数据进行空间体素划分,提取特征点使大规模三维点云数据转化为小规模三维点云数据,然后输入PointNet++网络对点云数据进行分割,最后将分割的标记信息再通过模块在相同空间体素中进行共享,将分割结果还原回原始大规模三维点云数据;将待分割的大规模三维点云数据输入训练好的点云分割模型,实现对大规模三维点云数据进行自动化分割。
  • 基于八叉树pointnet网络大规模分割方法
  • [发明专利]基于区域生长的焊接路径提取方法-CN202211147387.4在审
  • 朱勐;蒋琦;陈西北;焦俊勇;王君侠 - 南京南暄禾雅科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2023-01-03 - G06T7/181
  • 本发明涉及一种基于区域生长的焊接路径提取方法,包括如下步骤:取焊接图,通过基于K‑近邻搜索的法向量估计算法,计算每个点的法向量,计算出K个近邻点的协方差矩阵,再采用如下主成分分析法计算出协方差矩阵的最小特征值对应的特征向量即为估计的法向量利用体素化点云。通过激光扫描仪测距和允许的近邻点最大角度偏差,得出实际需要计算的邻域点个数。划分的体素格大小需要保证准确包含所有的邻域点。采用剩余阈值作为终止划分的依据。基于三维点云算法得到焊缝,通过的区域生长算法划分出焊缝所在区域,并提取轮廓,得到焊缝的形态,对获取的工件点云进行区域划分并提取焊缝形态。
  • 基于八叉树区域生长焊接路径提取方法
  • [发明专利]一种真彩色图像的降色方法及装置-CN201110002865.8无效
  • 温宇浩;杜参军;万栋新 - 北京四维图新科技股份有限公司
  • 2011-01-07 - 2012-07-18 - G06T9/00
  • 本发明提供一种真彩色图像的降色方法及装置,方法包括:获取所述真彩色图像的每个像素的颜色值,每一所述颜色值包括红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值;根据所述颜色值的各分量值所属的范围构建层状的,在所述中,叶节点存储颜色值和被采用次数,其他节点存储包括各分量值范围的颜色值范围,并且,子节点存储的各分量值范围是母节点存储的相应分量值范围的一半;根据所述被采用次数对所述进行裁剪,使得叶节点的数目为第一预定值;将裁剪后的的所有叶节点的颜色值构造为一个颜色表,并为每个像素建立一个在所述颜色表中的索引。
  • 一种彩色图像方法装置

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