专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对数字金融大数据的交互服务分析方法及系统-CN202210340701.4在审
  • 刘春光 - 刘春光
  • 2022-04-02 - 2022-08-16 - G06Q40/06
  • 本公开实施例公开了针对数字金融大数据的交互服务分析方法及系统,依据生成待分析金融业务交互项目的全局兴趣特征关系网以及独异型描述特征在数字金融互动大数据中的局部显著性分布,确定目标全局分布表达;基于目标全局分布表达,为全局兴趣特征关系网配设独异型描述特征,使得确定的待分析金融业务交互项目的全局兴趣特征关系网中涵盖有独异型描述特征,有助于基于涵盖有独异型描述特征的待分析金融业务交互项目的全局兴趣特征关系网,完整丰富地输出待分析金融业务交互项目内各待分析业务用户匹配的业务交互兴趣特征,有助于之后基于业务交互兴趣特征,对待分析金融业务交互项目内的待分析业务用户的用户挖掘和服务推送。
  • 针对数字金融数据交互服务分析方法系统
  • [发明专利]一种脸部检测方法-CN202010268327.2在审
  • 秦罡;石彬;苏旸 - 深圳市视泰奇科技有限公司;深圳市朗黛实业发展有限公司
  • 2020-04-08 - 2020-08-18 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种脸部检测方法,S100,通过全局相机,对目标A进行全局拍摄,S200,对目标A进行全局分析,得出全局分析结论,S300,在全局图片上选取需要细节分析的位置,并用软件在选取位置中心做多个十字标记,S400,将标记好位置的全局图片做出轮廓线,保留十字标记,S500,连接上放大相机,让目标A与S400的轮廓线对齐,放大相机的图像跟十字标记中心对齐,S600,拍摄目标A选取位置的局部显微放大图片,并保存,S700,对局部放大图片进行数据分析,得出局部分析结论。
  • 一种脸部检测方法
  • [发明专利]基于高斯过程模型的全局灵敏度分析方法-CN201710742985.9有效
  • 魏鹏飞;岳珠峰;刘付超 - 西北工业大学
  • 2017-08-25 - 2021-06-22 - G06F30/17
  • 本公开提供一种基于高斯过程模型的全局灵敏度分析方法,涉及系统稳健性分析与结构优化设计技术领域。该分析方法包括:基于输入变量的分布参数随机获取一组样本点,并利用一预设关系根据所述输入变量得到相应的输出响应量;根据所述输入变量以及相应的所述输出响应量建立多输出高斯过程模型;根据所述输入变量的分布类型以及所述多输出高斯过程模型的表达式推导全局灵敏度指标的计算公式;基于所述全局灵敏度指标的计算公式对一机构部件进行全局灵敏度分析。本公开可通过少量的样本点精确高效的获得全局灵敏度指标,以此进行全局灵敏度分析可提高结构优化设计的计算效率。
  • 基于过程模型全局灵敏度分析方法
  • [发明专利]医疗隐私数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310538534.9有效
  • 曾阳艳;陈宏亮;谢俊伟;周易东 - 湖南工商大学
  • 2023-05-15 - 2023-08-15 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种医疗隐私数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:全局控制中心将全局参数传送给所有医疗客户端;每个医疗客户端对少数类样本进行边界不变过采样处理,确定均衡化数据;医疗客户端根据全局参数对本地模型进行初始化,得到局部模型,并通过局部模型对均衡化数据进行处理,得到分类结果;全局控制中心对分类结果进行匹配平均处理,并更新全局参数,以使医疗客户端根据更新的全局参数更新其局部模型;当全局控制中心接收到的所有分类结果满足预设条件时,则基于目标医疗客户端的局部模型,对待分析医疗隐私数据进行分析处理,得到分析结果。采用本发明提高对医疗数据进行分析的准确率。
  • 医疗隐私数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种自适应全局序号发生方法和装置-CN202110948621.2在审
  • 郑小虎;张顺;郑泽奇;张鹏鹏 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-08-18 - 2021-11-12 - G06F16/22
  • 本发明提供了一种自适应全局序号发生方法和装置,属于分布式技术,该方法包括:由请求响应子程序接收外部系统发送的全局序号获取请求;由全局序号管理子程序调用全局序号缓存管理子程序从分布式缓存中获取全局唯一序号和当前剩余可用序号个数;将全局唯一序号进行加工,由请求响应子程序向请求的外部系统返回;由全局序号管理子程序异步调用请求统计分析子程序对全局序号获取请求进行统计分析,确定请求量统计分析结果;通过缓存容量控制子程序和全局序号缓存管理子程序调整缓存容量和缓存阈值;根据当前剩余可用序号个数以及分布式缓存的缓存容量和缓存阈值,通过全局序号批量管理子程序异步从数据库中动态批量加载全局唯一序号至分布式缓存。
  • 一种自适应全局序号发生方法装置
  • [发明专利]一种嵌入式系统的调试方法及其调试装置-CN201210010570.X有效
  • 方加强 - 惠州市德赛西威汽车电子有限公司
  • 2012-01-14 - 2012-07-11 - G06F11/36
  • 本发明涉及软件系统的调试方法及其装置,特别是一种嵌入式系统的调试方法及其调试装置,包括:调试模块接收到调试命令,从全局变量内存区域中读取一个或多个全局变量,所述全局变量内存区域为预设的,用于存放嵌入式系统所有全局变量的地址区域;根据预设的全局变量分析表判断所读取的一个或多个全局变量是否满足有效条件,所述全局变量分析表中,每个全局变量均有一个或多个有效条件对应。本发明在系统运行前能快速进行全局变量初始化检查,在系统运行过程中,能快速检查全局变量值是否在有效范围内,在系统停止前,能快速检查全局变量值是否回到期望值。通过对在系统整个运行过程中全局变量的动态分析,及时发现系统缺陷,增强系统稳定性。
  • 一种嵌入式系统调试方法及其装置
  • [发明专利]基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法-CN202310129979.1在审
  • 黄永;孟祥浩;李琦;李惠 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-02-17 - 2023-05-26 - G01N29/04
  • 本发明提出基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法。所述方法首先预处理对齐过车振动数据,使其全局特征更加明显,便于主成分分析识别,然后采用贝叶斯全局稀疏概率主成分分析求解全局稀疏模式,即选择哪些数据与全局特征相关。由于损伤特征的非全局性,全局稀疏模式是一个损伤敏感指标,可将与全局特征相关的数据判别为无损状态,其余数据对应可能发生的轨道损伤,从而实现本发明无监督轨道损伤识别的目标。本发明无需高成本的损伤诊断数据标注,且具有全局性、实时性等优点,能够及时发现、有效检测隐蔽或不明显损伤,为探索实现全时全域轨道智能诊断和评估提供了新途径,对城市轨道运维具有很好的参考价值。
  • 基于贝叶斯全局稀疏概率成分分析城市轨道损伤识别方法
  • [发明专利]一种作物生产碳足迹评价的全局敏感性分析方法-CN202210627434.9在审
  • 徐强;高辉;窦志;张洪程 - 扬州大学
  • 2022-06-06 - 2022-10-21 - G06Q10/06
  • 一种作物生产碳足迹评价的全局敏感性分析方法,包括:S1:建立碳足迹评价模型,S2:初始选择纳入全局敏感性分析方法下的输入参数取值;应用SimLab软件,对碳足迹评价模型进行敏感性分析,得到不同全局敏感性分析方法下每种类型的输入参数模拟值;S3:将每种类型的输入参数模拟值,放入到碳足迹评价模型中,确定全局敏感性分析方法下的碳足迹模拟值,S4:根据对应的碳足迹模拟值,应用SimLab软件中的全局敏感性分析方法进行数据分析。本申请方法弥补局部敏感性分析无法考虑参数间交互作用对模拟结果的影响不足,且能从碳足迹评价模型众多输入参数中识别敏感度高的参数,通过简化或固定低敏感度参数,提高模型评价效率和精度。
  • 一种作物生产足迹评价全局敏感性分析方法
  • [发明专利]应用于智慧医疗的大数据分析方法及智慧医疗服务器-CN202111337076.X有效
  • 姜德秋 - 深圳爱递医药科技有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-12-13 - G16H40/20
  • 本申请的应用于智慧医疗的大数据分析方法及智慧医疗服务器,通过将每一对全局信息校验集合的就诊流程可视化信息与其它全局信息校验集合中的就诊流程可视化信息进行比较分析,剔除就诊流程可视化信息重复的全局信息校验集合;通过将每个医疗资源分配信息与其它全局信息校验集合的医疗资源分配信息进行比较分析,筛选医疗资源分配信息重复的全局信息校验集合,能够为医疗资源紧缺风险的判定提供准确可靠的分析依据。通过分析每组所述医疗资源对应的就诊事件数量,能够尽可能避免就诊事件对应的就诊需求与医疗资源对应的分配情况之间的配对结果出现异常,进而减少医疗资源紧缺风险发生的可能性。
  • 应用于智慧医疗数据分析方法服务器

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