专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于远程控制信号强度管理系统及方法-CN201910943278.5有效
  • 杨辉 - 重庆元韩汽车技术设计研究院有限公司
  • 2019-09-30 - 2023-09-01 - H04W24/04
  • 本发明涉及车联网技术领域,具体为用于远程控制信号强度管理系统及方法,该系统包括信号强度监测记录模块,用于实时检测并记录车载终端的信号信息;信号强度预测模块,用于根据车辆当前的位置信息、行车路线以及信号强度监测记录模块记录的信号信息对车载终端的信号强度变化进行预测,生成信号强度预测结果;预警模块,根据信号强度预测模块的信号强度预测结果,对预测信号强度小于预设值的情况进行提前预警。本发明提供的用于远程控制信号强度管理系统及方法,可以对车载终端的信号进行实时的监测、预测和管理,减少远程信号传输中断的可能,并能提醒管理人员提前做好准备。
  • 用于远程控制信号强度管理系统方法
  • [发明专利]小区切换方法及终端-CN202011540340.5有效
  • 仪鲁男;程晓军;胡少果;何旭;邱益心;张锦雄;吴维彦;何振强 - 中国联合网络通信集团有限公司;中国联通国际有限公司
  • 2020-12-23 - 2022-09-13 - H04W36/00
  • 本发明提供一种小区切换方法及终端,该方法包括:获取服务小区的信号强度和目标小区的信号强度信号强度样本,并根据样本和预设函数确定预测服务小区的信号强度的服务小区预测函数以及预测目标小区的信号强度的目标小区预测函数,当目标小区的信号强度满足切换门限时,若根据服务小区预测函数获得的服务小区信号强度小于根据目标小区预测函数获得的目标小区信号强度,则终端判定进行小区切换。本发明通过对切换触发前的参考信号强度进行数据分析,利用参考信号强度变化的预设函数,预测切换时刻及切换后的参考信号强度的变化趋势,进而对切换判决进行干预,有效避免了参考信号突变导致的虚假切换,进而抑制乒乓切换
  • 小区切换方法终端
  • [发明专利]移动宽带网络信号强度确定方法和装置-CN202010336679.7在审
  • 刘姿杉;程强;党梅梅;王泽珏;敖立 - 中国信息通信研究院
  • 2020-04-26 - 2020-08-04 - H04W4/029
  • 本申请提供了一种移动宽带网络信号强度确定方法和装置,所述方法包括:采用基于高斯过程的回归分析进行建模,获得预设信号强度预测模型;获取位置信息;利用所述预设信号强度预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度;其中,采用基于高斯过程的回归分析进行建模,获得预设信号强度预测模型,包括:获取终端的测量数据,其中,所述测量数据包括:位置信息和接收信号强度;将所述位置信息和接收信号强度作为样本,基于高斯过程的回归分析进行模型训练,获得预设信号强度预测模型。该方法能够获取移动宽带网络覆盖下任意位置的信号强度
  • 移动宽带网络信号强度确定方法装置
  • [发明专利]一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置-CN202010336644.3在审
  • 程强;刘姿杉;党梅梅;李少晖;王泽珏 - 中国信息通信研究院
  • 2020-04-26 - 2020-08-04 - H04W24/00
  • 本申请提供了一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置,所述方法包括:通过预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型;获取位置信息;利用所述预设信号强度等级预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度等级;其中,通过预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型,包括:获取终端的位置信息和信号接收强度;将所述信号接收强度根据预设映射规则映射为对应的信号强度等级;将所述位置信息和对应的信号强度等级作为样本,基于预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型。该方法能够获取移动宽带网络覆盖下任意位置的信号等级强度
  • 一种移动宽带网络信号强度等级确定方法装置
  • [发明专利]小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质-CN202010933982.5在审
  • 李涛;范家杰 - 中国电信股份有限公司
  • 2020-09-08 - 2022-03-08 - H04B17/318
  • 本公开涉及一种小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质。该小区无线信号强度预测方法包括:对无线网络中带位置信息的测量报告数据进行地理栅格化处理;对于每一栅格,对比所述栅格和所述栅格周边栅格的RSRP衰减特征,并结合发射设备的基础数据,采用聚类算法构造不同RSRP衰减特征分类的分类信号强度指纹库;采用机器学习预测算法,根据分类信号强度指纹库对信号强度预测模型进行训练;将待预测小区的无线基础数据输入信号强度预测模型,得到待预测小区下各个栅格的信号强度数据。本公开通过聚类算法能够通过各栅格的信号衰减特征挖掘出不同地理环境给信号传播相关性,从而避免了地理参数的计算,提高了仿真预测的效率。
  • 小区无线信号强度预测方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于LoRa信号路径衰减模型的室内动态测距方法-CN202210738862.9有效
  • 荆楠;李雪薇;王林;王思杨 - 燕山大学
  • 2022-06-28 - 2023-07-04 - H04W56/00
  • 本申请涉及物联网应用技术领域,尤其涉及一种基于LoRa信号路径衰减模型的室内动态测距方法。方法包括:以节点和网关之间的收发距离,以及影响LoRa信号传输效果的动态环境变量为参数,建立路径衰减模型;获取历史信号强度序列并且根据历史信号强度序列预测当前时刻的信号强度预测值,以及计算当前时刻的信号强度预测值与上一时刻的信号强度实际值的差值,得到信号强度差值;根据历史信号强度序列,确定上一时刻的动态环境变量实际值,以及根据路径衰减模型和信号强度差值,上一时刻的动态环境变量实际值进行自适应调整,得到当前时刻的动态环境变量预测值;根据路径衰减模型和当前时刻的动态环境变量预测值,确定当前时刻的收发距离的预测值。
  • 一种基于lora信号路径衰减模型室内动态测距方法
  • [发明专利]一种信号强度预测方法-CN201210262623.7有效
  • 孙利民;刘伟;朱红松;周新运 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2012-07-26 - 2012-11-14 - H04B17/00
  • 本发明涉及一种信号强度预测方法。该方法包括:确定本网关节点的当前位置在信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样序列上的对应位置,所述信号强度采样序列上处于该对应位置之前的数据为历史路段数据,处于该对应位置之后的数据为未来路段数据,本网关节点即为所述信号强度信息的接收网关节点;对本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度历史路段数据在地理位置上进行校准;获得本网关节点与所述信号强度信息的来源网关节点的信号强度采样数据的线性关系;根据所述线性关系,对本网关节点前方路段的信号强度进行预测本发明有效提高了预测信号与实际信号的相关性,减少了预测信号与实际信号的平均绝对相对误差。
  • 一种信号强度预测方法
  • [发明专利]分光光度计-CN200910163973.6有效
  • 凑浩之 - 株式会社岛津制作所
  • 2009-06-18 - 2010-01-20 - G01N21/64
  • 其中,CPU(14)具有信号预测部(16)和比较/计算部(18)。信号预测部(16)基于来自光检测部(10)的信号强度预测下一个周期输出的信号强度。比较/计算部(18)对信号预测部(16)预测预测值、和规定了流过光电倍增管(11)的电流的界限值的AD转换器(12)的信号强度的基准值进行比较,在预测值超过基准值时,计算出下一个周期的信号强度为基准值以下的施加到光电倍增管施加电压控制部(20)在光检测部(12)的下一个周期的信号强度预测值超过基准值时,基于比较/计算部(18)计算出的施加电压值进行施加电压控制。
  • 分光光度计

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