专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]木材类价格指数的数据分析方法及系统-CN201711440627.9在审
  • 陈雁群;刘晓彬 - 广州水木星尘信息科技有限公司
  • 2017-12-27 - 2018-05-18 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开了一种木材类价格指数的数据分析方法及系统,所述方法包括:将木材类产品进行分类;从每个木材小类中选择木材产品的代表品;采集木材产品代表品的价格;确定木材产品的价格的基期;确定木材产品价格指数的编制;计算木材产品的代表品的价格指数;计算木材产品的小类的价格指数;计算木材产品的大类的价格指数;计算木材产品的总价格指数。本发明根据木材市场的木材产品及其价格资料的情况,采用个体价格指数加权调和的计算方法计算木材产品价格指数,该方法适合于用代表品的资料计算整个市场的综合指数的情形,方法科学合理,本发明计算的价格指数反映了现实的价格波动,包含了某种价格水平的商品交易量变化的影响。
  • 木材价格指数数据分析方法系统
  • [发明专利]陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统-CN201711440680.9在审
  • 陈雁群;刘晓彬 - 广州水木星尘信息科技有限公司
  • 2017-12-27 - 2018-05-18 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开了一种陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统,所述方法包括:选择陶瓷类产品价格指数分析的代表品;确定各代表品在陶瓷类产品价格指数分析中的权重;确定指数基期;计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价;计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数;计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数。本发明通过计算某一时期内陶瓷产品的代表品的销售价格与基期的销售价格对比,计算陶瓷产品代表品、小类、中类、大类以及陶瓷产品总的价格指数情况,计算的陶瓷产品价格指数能够准确反映建筑陶瓷和卫生陶瓷价格总水平的变动趋势和程度的相对数,真实反映某一时期陶瓷生产领域价格变动情况的重要经济指标。
  • 陶瓷价格指数数据分析方法系统
  • [发明专利]中药材价格综合指数评定方法及系统-CN201710525864.9在审
  • 邓玉林 - 亳州中药材商品交易中心有限公司
  • 2017-06-30 - 2017-11-28 - G06Q10/06
  • 本发明提供的一种中药材价格综合指数评定方法及系统,方法为获取当日全部品种中药材中每类中药材的价格指数;根据价格指数,结合预先计算得到的权重,得到当日加权平均商品指数;根据价格指数,通过计算得到权重加权平均值;根据当日加权平均商品指数和权重加权平均值,得到中药材综合价格指数。本发明通过商品指数分析,得到中药材综合价格指数,该指数结合了中药材品种和所属分类指数,确定各分类指数里中药材品种的相关权重,得到中药材综合价格指数,为中药材的价格提供统一的标准,提高中药材信息的利用率。
  • 中药材价格综合指数评定方法系统
  • [发明专利]一种生成中药材价格指数的方法和装置-CN201711057125.8在审
  • 怀化;高雪岩;王玉霞;李飞飞;金童鑫;刘玉菲 - 北京珍宝岛中药产业有限公司
  • 2017-11-01 - 2018-03-02 - G06Q30/02
  • 本申请提供一种生成中药材价格指数的方法和装置,该方法包括针对一种中药材的每种规格,获取该种规格的中药材在每个目标市场的价格指数;针对所述一种中药材的每种规格,根据该种规格的中药材在每个目标市场的价格指数,以及在该种规格下,每个目标市场在所有目标市场中的权重,确定该种规格的中药材的价格指数;根据每种规格的中药材的价格指数,以及每种规格在该种中药材的多种规格中的权重,确定所述一种中药材的综合价格指数。该方法通过计算每种规格在每个目标市场的价格指数,考虑多个目标市场的价格指数、每个目标市场的权重以及每种规格的权重,采用综合加权法计算出的中药材价格指数更加准确,在用户交易中药材时可以提供重要参考。
  • 一种生成中药材价格指数方法装置
  • [发明专利]一种租赁指数分析方法及装置-CN202110032454.7在审
  • 唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2021-01-11 - 2021-04-09 - G06Q30/06
  • 本发明涉及一种租赁指数分析方法,包括步骤:构建租赁价格指数体系,所述租赁价格指数体系包含多个指数分类,各所述指数分类包含多个市场分类;根据各所述市场分类,采集对应的住房租赁数据,将各所述住房租赁数据进行预处理,获得对应的处理后数据;将各所述处理后数据输入租赁价格模型进行计算,获得各所述指数分类对应的价格水平;将各所述价格水平输入租赁指数模型进行计算,获得各所述指数分类对应的价格指数参数;统计各所述价格水平和各所述价格指数参数,获得指数报告,根据所述指数报告预测租赁市场信息。本发明通过对住房租赁数据进行分类,利用多种算法进行价格水平和价格指数计算,使得对于租赁价格的预测更加精确。
  • 一种租赁指数分析方法装置
  • [发明专利]基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法-CN201510157489.8在审
  • 狄晓帆 - 江苏物联网研究发展中心
  • 2015-04-03 - 2015-06-17 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种预测方法,尤其是一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法,属于时间序列预测的技术领域。按照本发明提供的技术方案,一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法,所述中国化肥价格指数预测方法包括如下步骤:a、利用中国化肥价格的历史数据对BP神经网络进行训练,以得到价格指数预测模型;b、利用上述价格指数预测模型对价格指数进行预测本发明需要考虑计算统计特性,在理论上,能够适用于任何非线性时间序列建模;独特的非传统的表达方式和固有的学习能力,在解决高度非线性和严重不确定性系统控制方面具有巨大的优势;对中国化肥价格指数预测的准确性高
  • 基于bp神经网络中国化肥价格指数预测方法

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