专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频存储方法、装置、管理设备及可读存储介质-CN202011173249.4有效
  • 张奎 - 重庆紫光华山智安科技有限公司
  • 2020-10-28 - 2023-05-26 - H04N7/18
  • 该方法应用于视频监控系统中的管理设备,视频监控系统中还包括与管理设备通信连接的多个存储节点及多个录像设备,该包括:获得各存储节点的可拉流能力值,其中,可拉流能力值表示存储节点在当前基础上可继续拉流的能力大小;在接收到待存储业务时,将最大可拉流能力值对应的存储节点作为第一目标存储节点,并将待存储业务对应的第一目标录像设备的待存储视频存储到第一目标存储节点上,待存储业务中包括第一目标录像设备的设备信息。由此,可自动将待存储业务对应的待存储视频存储到对应的存储节点上,减少人工配置的工作量。
  • 视频存储方法装置管理设备可读介质
  • [发明专利]一种边云协同数据传输方法、系统、存储介质及终端-CN202110241281.X有效
  • 叶培根;狄东杰 - 上海数道信息科技有限公司
  • 2021-03-04 - 2023-05-26 - H04L9/30
  • 本发明提供一种边云协同数据传输方法、系统、存储介质及终端,其包括:边缘端与TCM认证节点协商获取密钥对,并分别对应存储其中的私钥和公钥;所述边缘端采用所述私钥加密待发送数据以获得加密数据,并向所述TCM认证节点发送;所述TCM认证节点接收并采用所述公钥解密所述加密数据,以获取解密数据;云端集群接收所述TCM认证节点认证通过的解密数据。本发明利用TCM认证节点对边缘端和云端的交互数据进行验证,使得攻击者只有攻破TCM认证节点才能攻破边云协同系统的防护,TCM认证节点成为边云协同系统可信的最低层次,在底层硬件上保证了信息的安全,避免信息被窃取或篡改
  • 一种协同数据传输方法系统存储介质终端
  • [发明专利]一种签名指印的识别方法-CN202110228096.7有效
  • 张永良;谢蔚;李志伟;黄聪敏 - 杭州景联文科技有限公司
  • 2021-03-01 - 2023-05-26 - G06V40/13
  • 一种签名指印的识别方法,包括以下步骤:1)签名指印与滚动指纹的配准以及弱标签的制作,将滚动指纹向签名指印进行配准,利用传统算法提取滚动指纹的方向场和细节点,作为签名指印的弱标签;2)基于弱标签的签名指印图像增强和细节点提取的多任务全卷积神经网络的训练,以签名指印的弱标签做为训练标签,得到同时生成签名指印增强图和细节点的全卷积神经网络模型;3)基于细节点模板和纹理模板的多分数策略融合,对生成的签名指印增强图和细节点,进行细节点编码和纹理编码,再进行比对本发明不需要专家手工标记指印细节点,节省了大量的时间和人力成本,且有较高的比对准确率。
  • 一种签名指印识别方法
  • [发明专利]一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统-CN201911139668.3有效
  • 罗小成 - 深圳希施玛数据科技有限公司
  • 2019-11-20 - 2023-05-26 - G06F16/22
  • 本申请适用于数据管理技术领域,提供一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统,该数据处理方法包括:依照设定方式对树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置,该设定方式包括:从根节点的左侧位置开始遍历,按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后,遍历根节点的右侧位置;当遍历到当前子树时,从当前子树的孩子节点的左侧位置开始,按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置;依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码,通过编码得到树形存储结构中每一节点的左值和右值,不牺牲整体的写的性能,提升系统的整体使用便捷度,提升系统性能。
  • 一种连续排序遍历算法数据处理方法系统
  • [发明专利]基于生成对抗网络的图数据类别不平衡分类方法及装置-CN202211461517.1有效
  • 张阳;还章军;余婷;张吉 - 之江实验室
  • 2022-11-17 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了基于生成对抗网络的图数据类别不平衡分类方法及装置,通过构建生成器,将属性图信息输入到生成器中,生成器包括低阶神经网络和高阶神经网络,学习图的局部和全局信息,学习并得到节点的嵌入表示向量;再对少样本图数据进行过采样,根据合成少数类过采样技术SMOTE原则,对学习到的每个少数类表示向量进行近邻计算,选择其最近邻节点进行插值计算,生成新的节点;然后重建平衡图数据,通过已有图的节点和边信息训练边生成器,对生成的节点进行链路预测;最后将重建的平衡图数据作为判别器的输入,进行节点分类。有效解决了数据不平衡的假阳性问题,提高了图的节点分类准确率。
  • 基于生成对抗网络数据类别不平衡分类方法装置
  • [发明专利]小猪预混合饲料生产在线监控方法及系统-CN202310187340.9有效
  • 张海梁;袁冠华;薛丹;张楷雄;罗轶华 - 东莞正大康地饲料有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-05-09 - G05B19/418
  • 本申请实施例提供一种小猪预混合饲料生产在线监控方法及系统,通过结合饲料生产线观测数据生成故障追溯操作阵列,然后对饲料生产线观测数据执行故障追溯操作阵列中的故障追溯操作,生成饲料生产线观测数据中生产监控分区的物料混合故障节点,结合饲料生产线观测数据、物料混合故障节点的故障定位字段、多个故障节点关系网络的故障定位字段以及故障追溯操作阵列,解析生成目标物料混合故障节点,据于此对生产监控分区进行故障点修复,由于故障节点关系网络为携带故障特征连通关系的物料混合故障节点,实现了针对饲料生产线观测数据的故障特征连通分析,由此结合目标物料混合故障节点对生产监控分区进行故障点修复,可以提高故障点修复的可靠性。
  • 小猪混合饲料生产在线监控方法系统
  • [发明专利]一种节点的配置方法、控制器和节点-CN202011105791.6有效
  • 赵敏;陈以潇;谢刚 - 华为技术有限公司
  • 2020-10-15 - 2023-05-09 - H04L45/00
  • 本申请提供了一种节点的配置方法、控制器和节点。减少了业务拓扑信息的洪泛路径,降低了网络带宽的负担。接下来,控制器确定每个节点的所有接口的属性,其中,接口的属性包括第一属性和第二属性,具有第一属性的接口用于洪泛业务拓扑信息,具有第二属性的接口不用于洪泛业务拓扑信息。进而,控制器根据每个节点的所有接口的属性生成第一配置信息,并向每个节点发送与每个节点对应的第一配置信息,第一配置信息用于指示每个节点配置本地所有接口的属性。
  • 一种节点配置方法控制器
  • [发明专利]业务处理方法、装置及系统-CN201810844264.3有效
  • 吴超;贺武杰;岑文峰 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-07-27 - 2023-05-09 - G06Q30/0601
  • 本说明书实施例提供了一种业务处理方法、装置及系统,方法包括:响应于对目标用户进行信用评估的请求,评估目标用户的信用信息是否满足设定的信用约束条件;并将评估结果反馈给第一业务处理节点,以使第一业务处理节点根据该评估结果确定是否向目标用户提供目标业务;其中,第一业务处理节点在上述评估结果为目标用户的信用信息满足设定的信用约束条件时,向目标用户提供目标业务;若确定第一业务处理节点向目标用户提供了目标业务,向第二业务处理节点发送投保请求,为第一业务处理节点向目标用户提供目标业务的事件进行投保,以及从第一业务处理节点获取目标用户关于目标业务的行为信息,根据该行为信息对目标用户的信用信息进行管理。
  • 业务处理方法装置系统
  • [发明专利]一种基于变节点双隐层极限学习机的齿轮故障诊断方法-CN202110155262.5有效
  • 潘礼正;赵路;佘世刚 - 常州大学
  • 2021-02-04 - 2023-05-05 - G01M13/021
  • 本发明公开了一种基于变节点双隐层极限学习机的齿轮故障诊断方法,包括步骤:获取齿轮在不同的故障类型状态时振动信号,基于振动信号辨识齿轮故障状态;对振动信号降噪预处理,去除振动信号中的噪声,并提取降噪后振动信号的相关特征,通过相关特征对不同齿轮故障状态进行表征;利用经验公式和模糊推理分别确定第一隐含层的最优节点数量和第二隐含层的最优节点数量;将提取的相关特征样本分为训练集和测试集,训练集用于训练变节点双隐层极限学习机网络,从而获得变节点双隐层极限学习机网络的相关参数;测试变节点双隐层极限学习机网络:将测试集输入到训练好的变节点双隐层极限学习机网络进行测试,输出齿轮的故障类型状态。
  • 一种基于节点双隐层极限学习机齿轮故障诊断方法

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